由于从上篇博文 “荔枝派Zero(全志V3S)驱动开发之RGB LCD屏幕显示bmp图片” 中只实现了显示 bmp 图片,实际上我们很常用到的图片多数是 jpg 格式图片,因此我们需要折腾一下,实现 jpg 文件的显示。
在开发板上如果想要显示jpeg格式的图片,必须用到libjpeg库,不可能自己去编写jpg的解码代码。
我们知道读取HDFS的数据需要通过DataNode。当客户端找DataNode读取数据时,DataNode会首先从磁盘中读取文件,然后通过TCP socket将数据传送给客户端。短回路(short-circuit)数据可以绕过DataNode,从而允许客户端直接读取文件。所以当客户端和数据在同一个节点时,短回路(short-circuit)可以明显为很多应用程序提升性能。
这是基于Linux系统开发板设计一个小项目-数码相册,在LCD屏上可以显示完成常见的图片显示,翻页、旋转、缩放等功能。
在 libjpeg-turbo 的源码中就已经有了讲述如何编译的 BUILDING.md 文件,还是使用 CMake 进行编译,大体方法和参数设置都大同小异了。
当年我接触计算机时,微软的 Windows 系统还没有出现,所使用的操作系统是一张 5.25 吋软盘(容量 1.2MB)就能装下的 DOS 系统,自然没什么图形界面。所以,我是从学习各种命令,开始进入计算机世界的。拜技术的飞速发展所赐,Windows 很快取代 DOS,人们再也不用记那些繁杂的计算机命令,通过点点鼠标就可以操作电脑。Windows系统其实也带了一个命令行程序(包括最新的 Windows 10 系统),估计绝大多数人从来都没有打开过。
前言:所有的图像文件,都是一种二进制格式文件,每一个图像文件,都可以通过解析文件中的每一组二进制数的含义来获得文件中的各种信息,如图像高度,宽度,像素位数等等。只是不同的文件格式所代表的二进制数含义不一样罢了。我们可以通过UltraEdit软件打开图像文件并查看里面的二进制数排列。
很多想学嵌入式linux 的同学经常问我,我不会linux系统,怎么学习嵌入式linux开发,于是他们就花费了大量的精力和时间去研究学习桌面版本linux系统的使用,什么redhat 、federo,、ubuntu等等都用过,如何配置linux,linux的各种使用命令都背的滚瓜烂熟,linux各种服务器的配置,还原备份各种操作非常熟悉,以为这样就学会了嵌入式linux开发。其实这是一个学习嵌入式Linux开发的误区。
本指南介绍如何在 Linux 中将图像转换为 ASCII 格式。我们将使用Jp2a。Jp2a 是一个命令行工具,可帮助你将给定的图像转换为 ascii 字符格式。你可以指定图像文件和 URL 的混合,Jp2a 工具会立即将它们全部转换为 ascii 字符。Jp2a 有许多有用的选项来处理图像。 从标准输入读取图像, 将背景模式设置为浅色或深色, 设置边框, 设置输出高度和宽度, 为输出图像设置自定义尺寸, 垂直或水平翻转输出图像, 在生成输出 ASCII 图像时使用特定字符, 反转图像, 从网上下载图像并转
文件上传漏洞是web应用最常见的漏洞之一,也是危害最大的漏洞之一。web应用有很多场景需要用户自己上传文件,比如头像上传。如果对上传的文件没有限制或者限制有缺陷,就可以上传一些脚本文件(shell文件),用户可以通过脚本文件远程连接服务器且获取对服务器的控制,将对信息安全造成极大的危害。 文件上传也是渗透测试中最重要的一个环节。
GraphicsMagick号称图像处理领域的瑞士军刀。 短小精悍的代码却提供了一个鲁棒、高效的工具和库集合,来处理图像的读取、写入和操作,支持超过88中图像格式,包括重要的DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF。
管理后台链接:http://192.168.0.105:8080/manager/html
操作系统:ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
aurora 是一个基于 Web 的 Beanstalk 消息队列服务器管理工具,单文件无需依赖其他组件,支持管理本地和远程多个队列服务器。
通道是 Java NIO 的核心内容之一,在使用上,通道需和缓存类(ByteBuffer)配合完成读写等操作。与传统的流式 IO 中数据单向流动不同,通道中的数据可以双向流动。通道既可以读,也可以写。这里我们举个例子说明一下,我们可以把通道看做水管,把缓存看做水塔,把文件看做水库,把水看做数据。当从磁盘中将文件数据读取到缓存中时,就是从水库向水塔里抽水。当然,从磁盘里读取数据并不会将读取的部分从磁盘里删除,但从水库里抽水,则水库里的水量在无补充的情况下确实变少了。当然,这只是一个小问题,大家不要扣这个细节哈,继续往下说。当水塔中存储了水之后,我们可以用这些水烧饭,浇花等,这就相当于处理缓存的数据。过了一段时间后,水塔需要进行清洗。这个时候需要把水塔里的水放回水库中,这就相当于向磁盘中写入数据。通过这里例子,大家应该知道通道是什么了,以及有什么用。既然知道了,那么我们继续往下看。
当前有很多工具辅助大数据分析,但最受欢迎的就是Python。Python简单易用,语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能,深度学习的兴起,Python成为时下最火的语言,已经超越了Java和C,并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda部署Python3的运行环境,并使用示例说明使用pyspark运行Python作业。
WebP Server这是一个基于 Golang 的服务器,允许您动态提供 WebP 图像,在不改变图片URL路径的情况下,自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式,从而减小图片体积,降低流量消耗和提高加载速度。
我们在前面已经见过了图像读取函数imread()的调用方式,这里我们给出函数的原型。
QFIleDialog是用于打开和保存文件的标准对话框。QFileDialog类继承自QDialog类
string mime_content_type ( string $filename )
本文介绍了如何利用Go语言进行图片压缩,从读取图片文件、获取图片信息、使用第三方库进行图片压缩、并输出压缩后图片的格式和大小,最后给出代码示例和测试用例。
ioctl用于向设备发控制和配置命令,有些命令也需要读写一些数据,但这些数据是不能用read/write读写的,称为Out-of-band数据。也就是说,read/write读写的数据是in-band数据,是I/O操作的主体,而ioctl命令传送的是控制信息,其中的数据是辅助的数据。
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"读取图像数组"通常指的是从图像文件中读取像素数据,并将其存储为数组。在图像处理和计算机视觉中,这是一种常见的操作,它使得图像可以被程序处理和分析。
教程不断更新中:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第24章 emWin6.x的JPEG图片显示(软件解码) 本
libjpeg中的jpeg_read_header函数用于读取jpeg数据头部的基本信息,以下为jpeg_read_header的定义。
有时你可能需要终端输出许多图片,那么现在就让我们在Linux终端打开一个新窗口显示图片。
本篇介绍USB摄像头的使用,实现的功能是通过摄像头进行拍照,生成jpg格式图片。
如果说 Pandoc 里文档界的瑞士军刀,那么 ImageMagick 就是图形界的瑞士军刀。 上周在为 Growth 制作插图的时候,需要:1. 合并不同的图像;2. 对图片进行缩放。考虑到图片的数
想要把一个图片,转换成RGB3通道的一个张量,我们怎么做呢?大家第一反应应该是PIL这个库吧
[[[200 228 197] [200 228 197] [200 228 197] ... ... [200 228 197] [200 228 197] [200 228 197]]]
可能是图片格式不对,于是使用二进制软件分别打开两个图片查看究竟是什么情况。 1.png图片内容:
Linux系统中的load average是SRE工程师经常关注的指标,也是SRE工程师在面试时候经常会被问到的问题,大家用它来判断CPU的工作负载,一般这个值如果是CPU核心数的多倍时,我们就认为CPU负载很高,需要处理,这样的认识对吗?
教程不断更新中:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第25章 emWin6.x的JPEG图片显示(硬件解码) 本
NameError: global name 'Image' is not defined
1999年,英特尔的 Gary Bradsky 发起了 OpenCv 项目,并于 2000 年发布第一个版本。2005年,OpenCv 被首次应用在 Stanley,这也是赢得同年 DARPA 大挑战赛的车型。如今,OpenCv 除了支持计算机视觉,还增加了众多机器学习相关算法,未来还将持续扩展。
前面Fayson介绍过《如何在Windows Server2008搭建DNS服务并配置泛域名解析》和《如何利用Dnsmasq构建小型集群的本地DNS服务器》,这篇文章主要描述Windows Server2012服务器搭建DNS服务器及配置泛域名解析。也是为后面Fayson接下来要介绍的CDSW1.2安装做准备,属于前置条件之一。
echo是Linux bash和C shell中最常用和最广泛使用的内置命令之一。 echo的语法: echo [option(s)] [string(s)] 1.输入一行文本并显示在标准输出上 $ echo rumenz is a community of Linux Nerds 输出以下文本: rumenz is a community of Linux Nerds 2.声明一个变量并打印它的值。例如:声明一个变量x并分配其值 =10. $ x=10 打印: $ echo The value o
总结 开启压缩主要是为了减少网络传输消耗,浏览器会对压缩的文件进行解压缩,这个过程要快很多。
这几天有时间就来折腾一下自己的博客,由于平时懒得去管主机的各种服务之类的,然后用的是hugo来生成站点的,所以还要跑shell自动构建部署,略微麻烦。后面看到腾讯云这边出了serverless服务。想着还不如就托管就好了,主要价格各方面还能接受。然后发现新建网站这边没有hugo可以勾选,所以自己搞了一个方式来自动构建部署。
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过,一下学习需要有一定的代码阅读能力,一下学习只介绍函数方法:
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在这里我们要区分两个概念:图像处理和计算机视觉的区别:图像处理侧重于“处理”图像–如增强,还原,去噪,分割等等;而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉,因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。
Upload-labs是一个帮你总结所有类型的上传漏洞的靶场 项目地址:https://github.com/Tj1ngwe1/upload-labs 环境要求 若要自己亲自搭建环境,请按照以下配置环境,方可正常运行每个Pass。 配置项 配置 描述 操作系统 Window or Linux 推荐使用Windows,除了Pass-19必须在linux下,其余Pass都可以在Windows上运行 PHP版本 推荐5.2.17 其他版本可能会导致部分Pass无法突破 PHP组件 php_gd2,php_exif
注意看image,shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道
一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式:Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR) 功能:读取图片文件。 参数: windows位图:后缀名为bmp JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为png TIFF文件:后缀名为tiff/tif 参数二是整型的flag,标志,默认值为IMREAD_COLOR,取值有如下几种: IMREAD_UNCHANGED:如果设置,则按原样返回加载的图像(带有Alpha通道,否则会被裁剪)。 IMREAD_GRAYSCALE:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像读入。 IMREAD_COLOR:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像读入。 IMREAD_ANYDEPTH:如果设置,当输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。 IMREAD_ANYCOLOR:如果设置,图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREAD_LOAD_GDAL:如果设置,总是使用GDAL驱动程序加载图像。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_COLOR_2:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_COLOR_4:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/8。 IMREAD_REDUCED_COLOR_8:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/8 常用的是前三种。因为flags是整型,所以传入数值也行: flags >0:等同于IMREAD_COLOR。 flags =0:等同于 IMREAD_GRAYSCALE。 flags <0: 等同于IMREAD_UNCHANGED。 通常是给1、0、-1,给其他整型也是可以的。 返回值:Mat类型。从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。再另外再介绍三个函数cv2.waitKey()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()。 2.1 cv2.namedWindows函数介绍 void cv::namedWindow (const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE ) 功能:创建一个窗口。 参数:参数一是winname,给创建的窗口起一个名字,以后通过这个名字调用该窗口;参数二整型的flags,定义窗口的属性,默认值是WINDOW_AUTOSIZE,其他取值如下所示: WINDOW_NORMAL:用户可以调整窗口大小(不受约束)/也可以使用将全屏窗口切换为正常大小。 WINDOW_AUTOSIZE:用户无法调整窗口大小,窗口大小随显示图像的大小而变化。 WINDOW_OPENGL:带有opengl支持的窗口。 WINDOW_FULLSCREEN:将窗口更改为全屏。 WINDOW_FREERATIO:不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能:在指定窗口显示图像。 参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示的图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。 2.3 cv2.waitKey函数介绍 int cv::waitKey (int delay = 0) 功能:等待按键或延迟多少毫秒。 参数:整型的delay,默认值是0。设置为0表示永久等待按键,设置为非零,表示延迟delay毫秒。该函数仅在创建至少一个窗口并且窗口处于活动状态时才起作用。 2.4 cv2.destroyWind
好长时间没有关注WebP的支持性了,乍一看欸好像连QQ浏览器都能完美支持WebP了。很早之前就有关注WebP-Server这一过渡工具,恰好最近糖哥送了博主一台腾讯云无忧轻量,在国内的轻量上部署一番,感受一下WebP带来的提升。
就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义(While there is no precise definition of this architectural style ) 。
Aid Learning FrameWork是一个在Android手机上运行的带图形界面的Linux系统,用于AI编程。这意味着当它安装时,你的Android手机拥有一个可以在其中运行AI程序的Linux系统。现在我们有力地支持Caffe,Tensorflow,Mxnet,ncnn,Keras,cv2,Git / SSH这些框架。此外,我们提供了一个名为Aid_code的AI编码开发工具。它可以通过在我们的框架上使用Python来为您提供可视化的AI编程体验!
上面的例子中,子模式 \d{4} 会捕捉4个连续的数字,捕捉的四个数字匹配模式对应 $1, 将会用于新的文件名。
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