使用 malloc 函数申请内存原理 : " 堆内存 " 动态分配 的 系统调用 过程 ;
同mysql数据库类似,mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo,在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机,异机,以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口,缺省数据库test C:\Users\Think
看起来高端大气上档次的云计算还没有普及到最广大民众,就陷入价格战的惯性轮回,近一个星期时间,包括谷歌、亚马逊、阿里云、微软在内的大小云计算企业相继开始云计算降价血拼。 价格战由阿里云开启, 3月25日将云服务器价格下调,11款降价的ECS云服务器中,最高降幅达30%,而3月28日宣布的云储存降价更令人瞠目,用户使用较多的0-500G一档直减42%,几乎比国内同行便宜一半;而数据库服务则再次普降15%。 谷歌也随即降价,宣布云服务器、云储存和数据库服务价格分别下调32%、68%和82%。谷歌还向
5月22日上午消息在云计算野蛮生长、暗流涌动的今天,如何布局已成为云计算巨头竞争的焦点。而价格战则成为云计算巨头竞争的重要手段。 以亚马逊、谷歌、微软为首的国际云计算价格之战,已然掀起包括阿里云、腾讯云等在内的国内大型云服务提供商又一轮降价风波。而价格战的出现或将因摩尔定律,成为一个趋于健康稳固的价格机制。 然而,降价策略却明显给云服务提供商的生态产生巨大影响。以最近腾讯云降价掀起价格战为例,使得原本投身于阿里云的开发创业者选择倒戈,显然价格战的背后,一场生态军备竞赛正在打响。 价格战还看亚马逊 在腾讯云平
首先 , 创建 " 匿名内存映射 “ , 将 ” 物理内存页 “ 映射到 进程的 ” 用户虚拟地址空间 " 中 ;
============================================================================= 涉及到的知识点有:include有两种用法、{}大括号用法解释、C语言自定义名字的要求、 c语言库函数printf的解释、编译错误有两种、调用system函数、c语言编译过程、 操作系统结构、指令集中的cpu架构 、QT常用快捷键、vs常用快捷键
都是事先做好的.o仓库。库这个东西很好,如果没有库这个东西的话,每次都要自己重复实现这些工具函数,这会非常的麻烦。eg:如果没有库提供printf的话,写个简单的helloworld,printf函数还需要自己实现,这就扯淡了。
对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下mysql数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考。对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。
一、系统调用概述 系统调用是受控的内核入口,借助于这一机制,进程可以请求内核以自己的名义去执行某些动作。Linux 内核以 C 语言语法 API 接口形式(头文件),提供有一系列服务供程序访问。可以通过 man 2 syscall 查看系统调用信息。 关于系统调用,需要注意以下几点: 1、系统调用将处理器从用户态切换到核心态,以便 CPU 访问受到保护的内核内存; 2、系统调用的组成是固定的,每个系统调用都由一个唯一的数字来标识; 3、每个系统调用可辅之以一套参数,对用户控件(进程虚拟地址控件)与内核空间之
由于疫情的关系,很久没发文章了。今天终于稳定下来在家办公,抽空分享一个刚学会的技巧。最近在家办公的程序员可能避免不了要用远程桌面,那么问题来了,你的 .NET Core 程序有没有办法知道自己是否在 Windows 远程桌面环境下运行呢?
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对于初学者而言,应该从本手开始,本手的功夫扎实了,棋力才会提高。一些初学者热衷于追求妙手,而忽视更为常用的本手。本手是基础,妙手是创造。一般来说,对本手理解深刻,才可能出现妙手;否则,难免下出俗手,水平也不易提升。
在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码。为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. 【方式一】使用os.system()函数运行其他程序 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本,模式如下: os.system(command) command: 要执行
在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码。
本文介绍了Linux内核代码中max和min宏的实现以及语句表达是({})的应用。首先介绍了普通的写法,然后指出了不安全的写法,接着介绍了Linux Kernel是如何解决这个问题的。主要涉及以下几个知识点:1、typeof(x);2、语句表达是({S1;S2;...;Sn;}),其中总语句表达是的值是Sn;3、(void) (&_x == &_y);4、如何判断x,y数据类型是否一样。
灵活结合Linux/Unix Shell 与SQL 之间的变量传输,极大程度的提高了DBA的工作效率,本文针对Linux/Unix shell sql 之间传递变量给出几个简单的示例以供参考。
manage.py是每个Django项目中自动生成的一个用于管理项目的脚本文件,需要通过python命令执行。manage.py接受的是Django提供的内置命令。
微软本周宣布下调云计算服务的价格。一周前,亚马逊也宣布下调多种云计算服务的价格,并于4月1日生效。这表明,云计算服务领域正出现价格战。 微软表示,从3月31日开始,将计算服务的价格下调27%至35%,将存储服务的价格下调44%至65%。微软同时宣布,将对内存要求较高的Linux虚拟服务的价格下调35%,Windows虚拟服务的价格下调27%。此外,博客存储服务LRS的价格下调最多65%,GRS的价格下调最多44%。 这一价格调整将从5月1日开始生效。2013年4月,微软曾承诺,所有“大宗”云计算服务,包括计
我们一直以来都是给大家前面的两个方案,就是一定要先根据表达量矩阵做不同分组的差异,而且两者的结果一致性都还不错。但是前面的两个方案都会手动一个批次效应的影响,如果大家没有把握好其中的批次效应的去除,很容易在差异分析阶段就不小心引入了错误。
这里主要说说Linux的crontab。顺便提一下,据说,在PHP实现定时任务,这是首选方案。
软件测试日常工作中,每天可能都会遇到不同的问题和bug,有些刚入行的测试喜欢不加分析就直接甩给开发去解决。
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微软官方在日前正式宣布,下调云计算服务的价格,计算服务的价格将下调 27% 至 35%,存储服务的价格将下调 44% 至 65%。与此同时,微软宣布将对内存要求较高的 Linux 虚拟服务的价格下调 35%,Windows 虚拟服务的价格下调 27%。此外,Blob 存储服务 LRS 的价格下调最多 65%,GRS 的价格下调最多 44%。 但价格调整并不是即时生效,将于 5 月 1 日开始生效。此举正是兑现此前对用户的承诺,因为早在2013 年 4 月,微软就承诺,所有“大型”云计算服务,包括计算、存储和
因为现阶段传统bulk转录组测序项目成为了标准品,无论大家在哪个公司测序都是几百块钱一个样品,简单的3分组的6个样品,就包括了定量和普通差异分析服务,因为都是流程化的。但是有一些情况下是大家并不想自己重新收集样品或者联系公司做转录组测序服务,而是希望可以直接分析已经发表的文献里面的数据,找到一些感兴趣的基因和通路。我们也提供了大量的教学视频和代码,见:
前段时间,我们的项目组在帮客户解决一些操作系统安全领域的问题,涉及到windows,Linux,macOS三大操作系统平台。无论什么操作系统,本质上都是一个软件,任何软件在一开始设计的时候,都不能百分之百的满足人们的需求,所以操作系统也是一样,为了尽可能的满足人们需求,不得不提供一些供人们定制操作系统的机制。当然除了官方提供的一些机制,也有一些黑魔法,这些黑魔法不被推荐使用,但是有时候面对具体的业务场景,可以作为一个参考的思路。
(^^)(^^)自動部署腳本原本在上個公司就在使用,由於近期同事需要手動部署一個SpringCloud應用,一邊是sftp軟件上傳,一邊是SourceCRT命令行工具,看這著實很累,就順手把我在上個公司寫的自動部署腳本share了他一份,以前n多行的命令現在只需要雙擊一下bat文件即可完全簡化複雜的坑人部署操作,額(⊙o⊙)…,其實對於自動部署,其實甲方那邊已經部署了一個Jenkins,不過部署Jenkins的人實在是菜。。。,竟然沒給多權限,導致部署只能用最高(administrator)權限部署~,每次部署還需要通知下甲方,實在是。。。
其实这些各个技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站,而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料;
最近我的一个跨平台项目遇到了一个问题:需要在MSVC下调用linux下才有正则表达式C接口(regex.h)。
发音类似<砰>,对黑客而言,这就是成功实施黑客攻击的声音,砰的一声,被<黑>的电脑或手机就被你操纵了
由于驱动上报的触摸屏坐标没有进行方向翻转,故上报的坐标在屏幕方向是X、Y都反了。但是我不想 改驱动,因此只能在Linux应用上实现坐标转换。tslib对电阻屏的支持是比较好的,而且我的系统里也移植 了tslib相关的库,那么直接拿来用就好了。
众所周知,在fork时,属于进程private的内存页将会进行COW机制。所谓COW,就是一个资源如果需要值拷贝,在读时不创建出副本,仅当写时再创建。这样的话,就可以方便地判断出什么资源需要真的进行拷贝,而能够共享则无需拷贝,从而减少了复制的开销。
每当我们谈起自动化测试时,第一反应是UI自动化测试;而具有一些经验的测试人员,则会非常慎重的对待UI自动化,他们会更加倾向于接口自动化测试。究其缘由,主要是因为UI自动化通常成本较高,后期维护更加苦不堪言;而接口测试则相对轻量级一些,它是介于UI自动化和单元测试之间的一种自动化测试手段,可以兼具二者的各自优点,是业内广泛应用的一种测试技术。
信号是Unix和Linux系统响应某些条件而产生的一个事件。接收到该信号的进程会相应地采取一些操作。
MapReduce框架(Map/Reduce) MapTask/ReduceTask 数据分发机制 MapTask接口实现类 : 对一行数据进行处理,map方法 ReduceTask接口实现类:对一组数据进行处理,reduce方法 MapReduce工作机制 划分输入切片: 数据切片 job.split文件 分布式数据处理 K相同的KV数据分配给同个ReduceTask 组合拳:CompareTo + Partation + Group 分区控制/分组控制 MapReduce编程模型 map task的实现 读数据:TextInputFormat SequenceFileInputFormat DBInputFormat portation 分区 调用Partitaioner 的getPartition 决定数据分区 reduce task的实现 读数据:下载"区"数据,并且合并多个"同区"并且排序 写数据:TextInputFormat SequenceFileOutputFormat DBOutputFormat GroupingComparator:分组 确定那些数据属于同一组 对倾斜数据的处理 1. 通过Combiner组件进行maptask端局部聚合数据减轻倾斜影响 2. 通过打算倾斜数据来消除倾斜的影响,通过在Key值后面添加随机值,这样就可以均衡的分布在ReduceTaks端。 MapReduce编程模型具体实现及处理流程: MRAppMaster YarnChild(maptask/reducetask) main() 1. MapTask: ->TextInputFormat ->LineRecordFromat ->Mapper ->map() ->context ---> MapOutputCollector 环形缓存,存在大小限制 ->spilter (80%) 分区(partation),排序(compare) ->write 溢出文件(可能包含多个文件,有序文件) 写本地磁盘 ->merge 分区有序,分区索引文件 多个maptask会生成多个merge文件 2. Shuffle: Store && Rest map task 生成的数据传输给reduce task 的过程 多个maptask会生成多个merge文件,这些文件会保存在NodeManager中,NodeManager具有Web服务,ReduceTask会通过Web服务下载merge文件,进行处理 3. ReduceTask -> http下载:从多个DataManager中下载merge文件下载单个分区的KV数据,多个文件合并为一个文件
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如果没有什么工具, 我们能做的是在服务器上找日志,做分析;如果机器比较多,还得一台一台定位和分析,效率低而且难度较高。
简介:APScheduler是python的一个定时任务调度框架,能实现类似linux下crontab类型的任务,使用起来比较方便。它提供基于固定时间间隔、日期以及crontab配置类似的任务调度。
有小伙伴反馈在其实验室环境中, 通过sysbench工具测试,虚拟机上的内存性能指标只有其物理机的一半左右:
我们知道 Google 在自己的服务器上 host 了常用的 Javascript 库,但是我们每次调用的时候,我们都要去查下调用的代码,而 ScriptSrc.net 这个网站很有意思,它在一个页面列出常用的 Javascript 库,你只需要简单点击下复制,就能把这些常用 Javascript 库(比如 jQuery,jQuery UI,MooTools,EXT.JS,swfObject 等)的引用代码复制到粘贴板,然后贴到你的代码中,这样就无需去查这些 Javascript 库的引用代码,非常方便。
本文分成两部分,包括【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】。
进入到/www/wwwroot/xxxx/application/config.php修改模板设置
目录 前言 模块与系统调用 用模块打印Hello, world! 用模块添加自定义系统调用 top指令 关闭Linux图形界面 重编内核添加系统调用 解压系统源代码 撰写自定义系统调用 编译内核 测试新内核 最后 ---------- 前言 要自定义系统调用, 常规的两个方法是模块和重编内核, 一起来看看吧. 更新: 在64位ubuntu12.04.5上也成功运行. 解决了14.04, 16.04, 18.04上的问题. ---------- 模块与系统调用 用模块打印Hello, world! 首先看下系
近期测试人员提出需求需要在Linux下调用Windows系统下的cmd的命令完成自动构建和测试并生成测试报告。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
有客户在编写前期数据库安全规范时,就如何更安全的在 Linux Shell 端操作 MySQL 这一块,让我们帮忙出一份详尽的说明文档。其中有一项内容就是如何在 Linux Shell 下调用 MySQL 各种命令行工具时屏蔽掉烦人的告警信息输出,诸如下面这样:
本文是介绍SNMP在Windows和Linux(Ubuntu)下的安装,以及通过Python调用其接口的文章。
与其它语言当中的this不同的是,我们JS当中的this总是指向一个对象。而具体是指向哪一个对象,则要看其运行时是基于哪一个函数的执行环境所动态绑定的。
遇到件很奇怪的事情,应用内显示了当前服务器的时间,在一定时间内有双倍经验,可是在美国的玩家反映说她显示的是她客户端的时间(非北京时间),我本地的时间与它截图过来显示的时间相差16小时。
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