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  • Caffe - Clion 调试 C++ 源码简单使用

    Clion 调试 Caffe C++ 源码环境:Ubuntu14.04,Caffe,Clion2017.21.Clion - Ubuntu 安装官网下载 Clion 的 .tar.gz 压缩包 Clion-Linux解压压缩包到当前文件夹 tar -zxvf Clion-2017.2.3.tar.gz运行安装脚本Clion 调试 Caffe C++ 源码编译 caffe-master用 Clion 打开编译后的 caffe-master配置参数: 在右上角配置 ?&, cv::_OutputArray const&, int)’解决方案: 修改 caffe_rootcmakeDependencies.cmake,添加 contrib:# --- - clion下调试caffe出现提示cannot find -lopencv_dep_cudart - Linux下Caffe如何调试
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  • Caffe源码调试

    这篇文件主要介绍如何使用Linux的gdb调试Caffe的源码,源码调试主要是为了阅读并更好的了解Caffe源码。1.调试1.激活GDB使用GDB启动调试,执行gdb --args buildtoolscaffe train --solver examplesmnistlenet_solver.prototxt,--args表示我们调试时需要输入的参数,调试的命令为buildtoolscaffe,caffe命令的参数为--solver examplesmnistlenet_solver.prototxt。参考资料http:zhaok.xyzblogpostdebug-caffe
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  • 云服务器

    查询弹性公网IP配额,查询弹性公网IP列表,释放弹性公网IP,创建弹性公网IP,查询与安全组关联的安全组列表,创建密钥,修改密钥名称,删除密钥,导入密钥,查询密钥,绑定密钥,解绑密钥,CentOS 环境下通过YUM 安装软件,openSUSE 环境下通过 zypper 安装软件,Ubuntu 环境下通过 Apt-get 安装软件,手动搭建 LNMP 环境(openSUSE),安装 ACPI 电源管理,Windows系统通过 WinSCP 上传文件到 Linux 云服务器,Windows 系统通过 FTP 上传文件到云服务器,Linux 或 MacOS 系统通过 SCP 上传文件到 Linux 云服务器,Linux释放弹性公网IP,创建弹性公网IP,查询与安全组关联的安全组列表,创建密钥,修改密钥名称,删除密钥,导入密钥,查询密钥,绑定密钥,解绑密钥,自定义数据,其他,常见问题,挂载数据盘,软件安装,CentOS 环境下通过YUM 安装软件,openSUSE 环境下通过 zypper 安装软件,Ubuntu 环境下通过 Apt-get 安装软件,环境配置,手动搭建 LNMP 环境(openSUSE),安装 ACPI 电源管理
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  • 物联网开发平台

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  • Ubuntu14.04下安装Caffe

    Caffe建议还是在Ubuntu或者CentOS之类的Linux下安装,官方给的教程也都是这样,Windows下真心不建议搞。Caffe官网 Caffe官方指导 下面开始安装过程:(1)安装Ubuntu14.04这个就不说了,不行的可以参考下这个Ubuntu安装(2)安装CUDA虽然说自己的破机子用不到但还是装上吧,免得后续出什么差就麻烦了----a.该改版本caffe-master默认支持cudnn-6.5-linux-x64-v2,使用cudnn-6.5-linux-R1会报错,安装前请去先官网下载最新的cuDNN$ sudo cp配置一些引用文件(增加部分主要是解决新版本下,HDF5的路径问题)INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) usrlocalinclude usrlibx86_64-linux-gnuhdf5serialincludeLIBRARY_DIRS:= $(PYTHON_LIB) usrlocallib usrlib usrlibx86_64-linux-gnuhdf5serial.启用Intel Parallel Studio XE 2015
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  • Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

    22:03_CST_2017 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.612. cuDNN安装# unzip cudnntar zxvf cudnn-8.0-linux-x64Caffe安装Install dependenciessudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel--upgrade pipsudo pip install numpyInstallation参考http:blog.csdn.netquincuntialarticledetails53494949CaffePyTorch安装pip install http:download.pytorch.orgwhlcu80torch-0.1.12.post2-cp27-none-linux_x86_64.whlpip
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  • linux下用cmake对caffe静态编译时-static-libstdc++参数无效的问题

    以下是用于cmake 生成 Makefile文件对Caffe进行静态库连接编译的shell脚本,#!PROTOBUF_INSTALL_PATH not found $PROTOBUF_INSTALL_PATH,please build $PROTOBUF_PREFIX# protobuf lib 路径,# centos下安装路径可能是这个问题困扰了几天,后来通过比较.dir下的link.txt(cmake生成的),发现,当USE_OPENCV=on时生成的link.txt中,自动在opencv静态库加了-lstdc++ 参数。。。于是果然在cmake生成Makefile后,添加了如下代码,则问题解决:# 修改所有 link.txt 删除-lstdc++ 选项,保证静态连接libstdc++库,否则在USE_OPENCV=on的情况下,-name link.txt)do echo modifing file: $file #sed -i -r s-lstdc++ g $filedone静态编译后,ldd 查看bin下的caffe依赖关系显示如下
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  • Mac下Caffe安装

    安装caffe在Github上下载caffe源码,地址为:https:github.comBVLCcaffe,下载后在caffe根目录创建build文件夹,将Makefile.config.exampleSystemLibraryFrameworksAccelerate.frameworkVersionsCurrentFrameworksvecLib.frameworkVersionsCurrent执行make -j,看到下面的内容说明安装caffe:= 3 # To customize your choice of compiler, uncomment and set the following.# N.B. the default for Linuxusrincludepython2.7 usrlocallibpython2.7site-packagesnumpycoreinclude然后运行:$ make pycaffe CXXLD -o pythoncaffe_caffe.sopythoncaffe_caffe.cppIn file included from pythoncaffe_caffe.cpp:17:In file included from .includecaffecaffe.hpp
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  • 私有网络

    查询参数模板配额列表,获取私有网络配额,预判是否可建默认子网,弹性网卡解绑安全组,弹性网卡绑定安全组,调整网关流控带宽,开启网关流量监控,关闭网关流量监控,查询网关来访IP流控带宽,修改辅助CIDR,查询VPC下的云主机实例列表DhcpIp属性,DhcpIp解绑EIP,查询DhcpIp列表,删除DhcpIp,创建DhcpIp,DhcpIp绑定EIP,查询云联网相关地域带宽信息,专线网关解绑NAT网关,专线网关绑定NAT网关,Linux获取私有网络配额,预判是否可建默认子网,弹性网卡解绑安全组,弹性网卡绑定安全组,网关流量监控相关接口,调整网关流控带宽,开启网关流量监控,关闭网关流量监控,查询网关来访IP流控带宽,修改辅助CIDR,查询VPC下的云主机实例列表DhcpIp解绑EIP,查询DhcpIp列表,删除DhcpIp,创建DhcpIp,DhcpIp绑定EIP,查询云联网相关地域带宽信息,专线网关解绑NAT网关,专线网关绑定NAT网关,快速搭建IPv6私有网络,Linux
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 弹性伸缩

    腾讯弹性伸缩(AS)为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略,来管理 CVM 实例数量,并完成对实例的环境部署,保证业务平稳顺利运行。弹性伸缩策略不仅能够让需求稳定规律的应用程序实现自动化管理,同时告别业务突增或CC攻击等带来的烦恼,对于每天、每周、每月使用量不停波动的应用程序还能够根据业务负载分钟级扩展。
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  • 云函数

    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
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  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
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  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
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