1、打开文件优化 #对当前shell ulimit -n 102400 echo “ulimit -n 102400″ >> ~/.bashrc #针对所有用户...
也就是说 缺省情况下，基于Linux的通讯程序最多允许同时1014个TCP并发连接。...3、使用支持高并发网络I/O的编程技术 在Linux上编写高并发TCP连接应用程序时，必须使用合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...在高TCP并发的 情形下，如果使用同步I/O，这会严重阻塞程 序的运转，除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。 但是，过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO 技术实现是通过在内核中为每个 I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的 情形下使用其实也有严重的性能问题...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现 并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序 对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
image.png 如图读写锁内部维护了一个ReadLock和WriteLock，并且也提供了公平和非公平的实现，下面只介绍下非公平的读写锁实现。...所以ReentrantReadWriteLock使用state的高16位表示读状态也就是读线程的个数，低16位表示写锁可重入量。.../ static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; } 16.1 WriteLock lock 获取锁 对应写锁只需要分析下Sync...isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException(); //获取可重入值，这里没有考虑高16位，因为写锁时候读锁状态值肯定为...if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } } 十七、参考 Java并发编程实践
在 64 位系统上，butterfly 指针有 48 个位的指针信息，在高 16 位上都是 0。16 位足够用来存： 分配对象的线程 ID。我们把它叫做 butterfly TID。...遵循这些规则的对象会感受到几乎没有并发负载，因为属性访问将在快速路径上至多只有一条额外指令(一个掩码) watchpoint 和引起它们触发的操作，会在安全点下执行：如果我们执行了一些操作，它发现必须要让一个...总结一下，如果我们的优化子能够猜到你会在分配的时候往对象里添加哪些属性，那么对象访问的代价模型根本不会改变，因为内联属性可以免费地获取并发能力。...某些硬件不允许我们这么做，比如说，少于 16 个高指针位可能会被用来做虚拟内存里的全零检查。如果系统只允许 8 个选中的高位，那我们将只能支持 127 个线程。...举例来说，它可以用来实现在任何 JS 引擎下我们所希望的线程语义。本文的内容全部是关于为 64 位平台去做优化的全并发。
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。...在我的centos 6.3 32位系统输入 ulimit -a 结果如下 这边重点描述下红色部分 ulimit -n 问题： Can’t open so many files 对于linux运维的同学们...在Linux下一切资源皆文件，普通文件是文件，磁盘打印机是文件，socket 当然也是文件。...系统默认设置成1024，但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的，所以，我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。...fs.file-max = 6553560 重启生效 另外还有一个，/proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候
这种情况下，我们就有必要调整下Linux的TCP内核参数，让系统更快的释放TIME_WAIT连接。...在高TCP并发的情形下，如果使用同步I/O，这会严重阻塞程序的运转，除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。但是，过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。...因此，在高TCP并发的情形下使用同步I/O是不可取的，这时可以考虑使用非阻塞式同步I/O或异步I/O。非阻塞式同步I/O的技术包括使用select()，poll()，epoll等机制。...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO技术实现是通过在内核中为每个I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的情形下使用其实也有严重的性能问题。...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。...写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术。 最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器，随着并发量越来越高，Tomcat的性能会急剧下降，那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢？...此种模式下，必须要安装apr和native，直接启动就支持apr。...请求数超过这个数的请求将不予处理，默认100 enableLookups=”false” URIEncoding=”UTF-8″ /> 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
缓存高并发问题是在高并发环境下，由于缓存系统无法快速响应或者处理大量的请求，导致系统性能下降，甚至出现系统崩溃的问题。 这个时候该怎么办呢？...分布式缓存是一种将数据分散到多个缓存节点的方式，以便能够处理高并发访问。当一个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务，从而提高了系统的可用性和可扩展性。...这种技术可以有效地提高缓存系统的可用性和可扩展性，特别是在高并发环境下，能够显著提高系统的响应速度和吞吐量。...四、数据库优化 数据库分库分表：将数据库进行分库分表，将数据分散到多个数据库或表中，提高数据库的并发处理能力。可以采用中间件进行分库分表的管理和路由。...解决缓存高并发问题需要从多个维度进行思考和优化。 通过合理的缓存系统架构、缓存数据设计、缓存策略优化、数据库优化以及系统监控和告警等手段，可以有效提高系统的并发处理能力和稳定性。
log4j2的出现，就是为了大吞吐打印日志的，其中all async实现全异步打印，中间用到了disruptor来提速，至于disruptor为什么快，参考之前的文章高并发风控技术解密（上） 单机
log4j2的出现，就是为了大吞吐打印日志的，其中all async实现全异步打印，中间用到了disruptor来提速，至于disruptor为什么快，参考之前的文章高并发风控技术解密（上） 单机TPS
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 很多时候，我们在并发编程中，涉及到加锁操作时，对代码块的加锁操作真的合理吗？还有没有需要优化的地方呢？ 问题阐述 在《【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了！！》...但是，如果ResourcesRequester类的applyResources()方法执行的时间比较长，或者说，程序并发带来的冲突比较大，此时，可能需要循环成千上万次才能同时获取到转出账户和转入账户。...问题分析 既然使用死循环一直获取资源这种方案存在问题，那我们换位思考一下。当线程执行时，发现条件不满足，是不是可以让线程进入等待状态？当条件满足的时候，通知等待的线程重新执行？...在并发编程中，如果一个线程获得了synchronized互斥锁，但是不满足继续向下执行的条件，则需要进入等待状态。此时，可以使用Java中的wait()方法来实现。
在linux中，高并发是系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求；该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等...一 高并发概念 1.1 高并发概念 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...1.2 高并发相关指标 响应时间(Response Time) 系统对请求做出响应的时间。...例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数 1.3 高并发优化方面 单进程最大打开文件数限制 内核TCP参数方面 IO事件分配机制 二 提升系统的并发能力 2.1 垂直扩展 提升单机处理能力...以上就是linux高并发是什么意思的详细内容，更多请关注编程笔记其它相关文章！ 收藏 | 0点赞 | 0打赏
在分布式高可用设计中，限流应该是应用最广泛的技术手段之一，今天一起来讨论一下，为什么需要限流，以及常见的限流算法都有哪些。...限流后的策略，其实和 Java 并发编程中的线程池非常类似，我们都知道，线程池在任务满的情况下，可以配置不同的拒绝策略，比如： AbortPolicy，会丢弃任务并抛出异常； DiscardPolicy
之前因为qps上不去，就看了一下业务代码，并做了一些优化，记录在这里。...EntityUtils.toString(entity); 这里我们相当于额外复制了一份content到一个字符串里，而原本的httpResponse仍然保留了一份content，需要被consume掉，在高并发且...content非常大的情况下，会消耗大量内存。...，具体依据业务来定 也可以针对每个路由设置并发数。...4.其他 通过以上步骤，基本就完成了一个支持高并发的httpclient的写法，下面是一些额外的配置和提醒： 4.1 httpclient的一些超时配置 CONNECTION_TIMEOUT是连接超时时间
本文紧接上篇《高并发性能测试经验分享（上）》 内存泄漏 虽然解决了core dump，但是另外一个问题又浮出了水面，就是高并发测试时，会出现内存泄漏，大概一个小时500M的样子。...由于AddressSanitizer对nginx的影响较小，所以大压力测试时也能达到上万的并发，内存泄漏的问题很容易就定位了。...性能分析工具 linux世界有许多非常好用的性能分析工具，我挑选几款最常用的简单介绍下： 1.perf应该是最全面最方便的一个性能检测工具。由linux内核携带并且同步更新，基本能满足日常使用。...这里再多介绍一下perf命令，tlinux系统上默认都有安装，比如通过perf top就能列举出当前系统或者进程的热点事件，函数的排序。...遇到问题不要不好意思，不管多简单，多低级，只要这个问题不是你google一下就能得到的结论，大胆地，认真地和组内同事讨论。
经过分析,这个接口天然适合用并发编程进行优化。今天就来聊聊我是如何用Java中的并发工具类来优化这个接口的。...为了提高并发程度,我们可以使用Java并发包中的ExecutorService来实现线程池,然后提交多个任务到线程池中执行。...到此,经过并发编程的优化,这个接口的瓶颈就基本上解决了。调用下游接口的时间大大缩短,系统的吞吐量也得到了提升。...并发编程是一个非常重要且强大的工具,在 Java 中有很多现成的并发工具类供我们使用,例如线程池、Future等,合理利用可以大大优化我们系统的性能。
SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); 然后需要创建时间戳的时候，直接调用方法 df.format (new Date()) 在单线程工程中，这种方法毫无问题，但是如果在多线程高并发情景中
来源：33h.co/dVMB 如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署...今天我们来聊一聊高并发场景下锁的使用技巧。 锁类别 不同的应用场景对锁的要求各不相同，我们先来看下锁都有哪些类别，这些锁之间有什么区别。...=1 ){ //业务逻辑. } } Java中的的synchronize是重量级锁 ，属于悲观锁； 数据库行锁属于悲观锁； 扣减操作案例 这里举一个非常常见的例子，在高并发情况下余额扣减...在并发情况下对共享资源扣减操作可以使用这种方法，但是这里需要引出一个问题，比如说万一其他业务逻辑中的业务，因为特殊原因失败了该怎么办呢？比如说在扣减过程中服务OOM了怎么办？...我只能说这些非常极端的情况，比如突然宕机中间数据都丢了，这种极少数的情况下只能人工介入，如果所有的极端情况都考虑到，也不现实。我们讨论的重点是并发情况下，共享资源的操作如何加锁的问题。
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