–enable-R-shlib 表示生成libR.so库,当需要进行gcc等编译的时候很重要,确保之后安装R-studio-server时会出现 找不到"lib.so"文件的错误。
Red Hat Enterprise Linux是Red Hat公司的Linux发行版,面向商业市场,包括大型机。红帽公司从Red Hat Enterprise Linux 5开始对企业版LINUX的每个版本提供10年的支持。而Red Hat Enterprise Linux常简作RHEL。 Red Hat Enterprise Linux大约3年发布一个新版本。 下载 RHEL 是商业版本,并不提供免费下载和使用。需要购买Red Hat公司的商业服务才能合法取得,并得到商业支持。 可以使用RHEL的开源衍
Red Hat Enterprise Linux是Red Hat公司的Linux发行版,面向商业市场,包括大型机。红帽公司从Red Hat Enterprise Linux 5开始对企业版LINUX的每个版本提供10年的支持。而Red Hat Enterprise Linux常简作RHEL。
前一阵子把我曾经折腾的那套透明代理方案(细节可以看https://blog.kaaass.net/archives/1446)搬到了NAS上,不过由于众所周知的原因,文章就没在当时发出来。于是虽然都整了3个星期5个月了,现在才整理当时的各种操作。文章主要的操作是安装clash、supervisor、overture、ipt2socks、n2n、透明代理规则。如果不需要透明代理,那仅完成第1项或前2项就可以实现HTTP代理了。而后面配置的主要难点其实是iptables相关组件的安装,由于涉及到了内核组件编译,因此不建议没有编译经验的朋友尝试。另外,由于本篇文章只是记录了编译、配置的方法,所以大概会非常枯燥,还请见谅。
选自ZDNet 作者:Steven Vaughan-Nichols 机器之心编译 机器之心编辑部 Linux 6.2 是第一个支持苹果 M 系列芯片设备的主流 Linux 内核。 2 月 19 日,Linux 6.2 正式发布,Linux 内核发明人 Linus Torvalds 对这一版本的描述是:「也许它不像 6.1 那样是一个性感的 LTS( Long Term Support)版本,但这些普通的内核也希望分到测试人员的一点点爱。」 Linus Torvalds 在一篇新博客中发表了他对 Linux
CentOS是Linux的发行版之一,它安全、稳定、高效,是我最喜欢的Linux发行版之一。CentOS根据Red Hat Enterprise Linux开放源代码编译而成,与RedHat Linux并没有什么本质上的差别。但Red Hat Enterprise Linux是商业软件,使用必须向RedHat公司付费,而CentOS并没有任何使用上的限制。如果你需要企业级操作系统的稳定性,又不想付费去获得服务支持,CentOS绝对会是你最好的选择。
本文介绍了如何使用gdb和gdbserver来调试ARM Linux程序,包括编译、运行、连接到GDB Server以及使用GDB进行调试的过程。同时,还介绍了如何通过gdb和coredump文件来调试程序,包括生成core文件、进入虚拟机以及使用GDB进行调试的过程。
平常编译出来的动态库大小超出预期, 可以用strip 工具处理, 将去掉其中的调试信息,执行文件大小也将小很多
背景:第三方so依赖glibc2.14版本,如何在不升级cenos 6.2自带的gblic2.12情况下,运行so?
工作中需要自行编译一个Python二进制程序,并尽量减少该程序依赖的库文件,使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料,都不太详尽,经过探索最终还是成功了,这里记录一下过程以备忘。
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓,所以略微麻烦,另外这个脚本没有经过多环境测试,不保证在其他Linux发行版里正常使用。
本篇重点是讲LVGL的开发辅助工具,以及利用这些工具将LVGL制作UI之后移植到嵌入式Linux开发板上显示。
背景 公司内部的云平台为各个业务线提供了大量的实体机和虚拟机来运行业务的服务,经过统计发现,这些分配给业务的机器cpu, memory等资源利用并不充分; 如果能够充分利用这些机器上的空闲资源同时又能保证业务服务的正常运行,将会节省不少的机器资源; 选型 一提到多任务运行和调度,大部分人可能首先都会想到Kubernetes(k8s) + Docker, 跑起来如清风拂面, 顺畅无比。然而我们的业务机器大部分为centos 6.2, linux kernel 2.6的环境,而docker的运行需要Linux
我们也正在(2022.10.17开始)使用纯粹的Ubuntu环境开始教驱动入门,免费的,感兴趣者也加上面的群。
在上一场 Chat《基于 Redis 的分布式缓存实现方案及可靠性加固策略》中,我已经较为全面的介绍了 Redis 的原理和分布式缓存方案。如果只是从“会用”的角度出发,已经有很多 Chat 和博客可供参考,但是,在实际应用中,异常场景时有出现,作为一名攻城狮,仅仅“会用”是不够的,还需要能够定位、解决实际应用中出现的异常问题。
由于服务器需要升级python,参照了一篇坑爹的文章卸载了旧版python # 卸载旧的python sudo rpm -evf --nodeps python 导致yum无法使用
本文主要介绍beaglebone的开发过程与启动方式。同时将一套嵌入式Linux开发环境搭建起来。以便于更好的掌握和理解beaglebone AI的使用。工欲善其事,必先利其器,搭建好完整的开发环境,后续的工作才能更好的开展起来。要想用好一款芯片,也需要很好的理解其启动方式。下面来实际的展示操作流程。
c)打开能平同web服务器(192.168.31.143)机器的浏览器,网址输入192.168.31.143:
The libseccomp library provides an easy to use, platform independent, interface to the Linux Kernel's syscall filtering mechanism. The libseccomp API is designed to abstract away the underlying BPF based syscall filter language and present a more conventional function-call based filtering interface that should be familiar to, and easily adopted by, application developers.
Docker集群有2种方案: 1.在Docker Engine 1.12之前的集群模式被称为经典集群,这是通过API代理系统实现的集群,目前已经不再维护。 2.自Docker Engine 1.12及之后的版本,Docker引擎内置了Swarmkit来实现Docker的集群模式,这种集群模式是典型的主从架构,集群模式中的主机节点分为管理节点和工作节点。
LFS: http://www.linuxfromscratch.org/lfs/
随着 SonarQube[1] 上的项目越来越多,我们希望能够对这些项目按照一定的指标进行筛选,比如:
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随着物联网的蓬勃发展,WIFI被广泛的应用在各种嵌入式系统中。WIFI一般有两种工作模式,一个是工作在AP模式下,另外一个是Station模式。以你的手机WIFI为例,你最经常使用的功能是去连接某个WIFI热点上网,这时它工作在Station模式下。有时你也会共享个热点,让自己的手机被其他手机连接上网,这时就是工作在AP模式下。本篇以Realtek USB接口的RTL8188 WIFI模块为例,对Linux下WIFI使用做个简单总结,希望对大家有所帮助。
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本: 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
load average的计算:所以cpu使用时间之和 + io使用时间之和 与 空闲时间之和 进行比较
Oracle enterprise cloud control 12c的安装是一个比较复杂的过程,因为他需要依赖于Oracel database以及Oracle Weblogic。现在Oracle已经整合了Weblogic到cloud control安装包中还是省事很多,本文是基于Oracle Linux 6.3上安装Oracle enterprise cloud control 12c,以下是具体描述。
那么问题来了,这些都可以解决吗?当然,我写这篇就是为了介绍如何优化SQL*Plus命令行嘛!
Smartctl(S.M.A.R.T 自监控,分析和报告技术)是类Unix系统下实施SMART任务命令行套件或工具,它用于打印SMART自检和错误日志,启用并禁用SMRAT自动检测,以及初始化设备自检。
本文介绍了Jetson TX1开发笔记(五),主要讲述了使用OpenCV3.1和CUDA7.5,在Jetson TX1上实时图像采集和处理的过程。作者依次介绍了环境搭建、OpenCV3.1编译、CUDA7.5编译、摄像头采集、图像处理、图像显示、以及创建简单的摄像头程序。在编译过程中遇到的一些问题和解决方法也进行了介绍。
交叉编译器是在PC上运行的编译器,但是编译后得到的二进制程序却不能在PC 上运行,而只能在开发板上运行。交叉编译器命名方式一般遵循“处理器-系统-gcc”这样的 规则,一般通过名称便可以知道交叉编译器的功能。
依赖库: + gmp 5.0.4 or gmp 5.0.5 + mpfr 3.1.0 + mpc 0.8.2 or mpc 0.9 + ppl 1.12 or ppl 1.12.1 + isl 0.10 + cloog 0.16.1 or cloog 0.16.2
LoRaNode的SDK可能由于某种原因吧,是在linux下面开发的,我们今天来构建windows下的keil开发工程。
最近维护一台RedHat 5.4 X64系统,环境是Nginx,跑着一个论坛,需要向HTML页面提交POST数据,结果都被拦截下来了,显示错误:“nginx 405 Not Allowed”,是乎没有很好的解决办法,唯一能做的就是重新编译Nginx源码和编辑conf文件。
在linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中,利用PIP直接安装是非常快的。 但是在调用测试的过程中,却发现报这样的错误。 /usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found 导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。 根据这个问题,发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译,主要原因还是版本太低。 在终端上输入如下命令:st
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163812.html原文链接:https://javaforall.cn
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Linux版本: CentOS6.2 JDK:jdk-7u60-linux-x64.tar.gz
1.概述 某年某月某日某项目的线上分布式文件系统服务器多台Linux系统kernel崩溃,严重影响了某项目对外提供服务的能力,在公司造成了不小影响。通过排查线上问题基本确定了是由于linux内核panic造成的原因,通过两个阶段的问题排查,基本上确定了linux内核panic的原因。排查问题的主要手段就是网上查找资料和根据内核错误日志分析并且构造条件重现。本文档就是对自己在整个问题排查过程中的总结。 2.第一阶段 因为刚出现问题的时候大家都比较紧急,每天加班都很晚,也制定了很多问题重现和定位原因的计划
在这篇文章中,我将迅速调研一种跟踪的 Go 程序的新方法:基于 Linux 4.x eBPF 实现动态跟踪。如果你去搜索 Go 和 BPF,你会发现使用 BPF 接口的 Go 语言接口(例如,gobpf)。这不是我所探索的东西:我将使用 BPF 工具实现 Go 应用程序的性能分析和调试。
经常使用 Oracle 数据库的朋友,应该对 sqlplus 这个命令行工具不会陌生。基本上每天工作都离不开它,但是这个工具有些不太好用:
jenkins安装方式有多种,可以直接安装在服务器上,也可以使用docker拉取jenkins镜像,本文是直接安装到服务器上的方式 linux安装jenkins及相关配置可参考这里 一般来说,jenkins自动部署有下面的方式
地址:https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v6/prod/8.0_20170307/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-tgz
最近遇到 i2c 传输慢的问题,正常一笔 i2c 传输 52 bytes 应该在 1ms 内返回,但是偶尔出现 6 ~ 7ms 才返回,不满足要求,因此研究一下 ftrace 工具,分析 i2c 传输到底慢在哪里。怀疑:
通常,单一的 Jenkins 对于项目的持续集成够用了。本文总结另外一种流行方案,Jenkins 与 Sonar 集成:Sonar 是 Jenkins 之外独立运行的一个服务。Jenkins 中安装插件 SonarQube(并配置其 Sonar Server 的 URL / AccessToken 等信息),构建完毕后,该插件把报告数据提交给 Sonar Server 解析,Sonar Server 最终以量化图形方式展示代码质量变化。
在Linux中,可执行文件的格式是ELF格式,而有一些命令可以帮助我们了解它们更多的“秘密”,以此来帮助我们解决问题。
因为我们的嵌入式设备使用的是C语言,所以如何不想自己从头造轮子的话,就需要找一个比较合适的C语言的二维码生成的库。
在 C/C++ 中,变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的,这些变量、函数和类的名称将都存
Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间。pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中。结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据...
finish:运行程序,知道当前函数完成返回,并打印函数返回时的堆栈地址和返回值及参数值等信息。
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