本文目录 贪吃蛇设计思想 贪吃蛇设计思想 要求: 1.学完C语言大部分基础知识 2.能坚持看完本文 3.本文发布的只是思想,详细代码请关注本博客下一篇文章(要等博主自己写完哦) 目的: 1.学了一年C语言,也是博主对自己的一次考验吧 2.激发广大网友对编程的兴趣(能帮到大家是我的荣幸) 3.增加网站收录量,提升网站排名 ---- 程序功能介绍 贪吃蛇游戏是一个经典小游戏,深受众多玩家喜爱,其规则是:一条蛇在封闭围墙里,围墙里随机出现一个食物,通过按键盘四个光标键控制蛇向上下左右四个方向移动,蛇头撞倒食物,
螺丝钉是日常生活中很常见的一些元素,该怎么设计螺丝钉图标呢?下面我们就来看看cdr设计螺丝钉的教程。
我们在搭建UI界面时,有很多时候,我们会用到iOS自带的绘图功能来完成一些界面的效果,很常用也很方便。今天我们在这里就一起讨论一下iOS的绘图功能。
俗话说:不基于需求的敲代码都是耍流氓 ---- 一、人脸检测: 1.准备材料 首先需要准备人脸的训练数据,这个在官方的Github可以下载到,这里用:lbpcascade_frontalface.x
前一篇文章《Android SurfaceView onTouchEvent配合OpenCV显示》介绍了Android SurfaceView中通过onTouchEvent事件点击后在OpenCV中画了个圆显示出来,本身onTouchEvent还可以有按下,移动,抬起的捕获,所以本篇我们在上一篇的基础上做一下进阶的显示。
为了较准确的调红色和绿色的HSV,我使用cv2.createTrackbar()函数创建了六个滚动条
图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看. 功能展示 识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:
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本篇内容介绍如何使用opencv,scipy,tensorflow来实现计算机人脸检测。(用一点也是用 =.=) 先声明一下,本篇内容是在图片中的人脸检测, 调动计算机摄像头的人脸识别链接: 链接:https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88913164
在页面中增加一个canvas元素就相当于在网页中添加一块画布,之后就可以利用一系列的绘图指令,在“画布”上绘制图形。
在之前通过Circle画了一个奥运五环,这次通过RectF来画矩形,常规的就是长方形正方形之类的。
画多边形需要指定一系列多边形的顶点坐标,相当于从第一个点到第二个点画直线,再从第二个点到第三个点画直线....
在做项目的过程中,标记数据是记录每个 bounding box 的左上角和右下角坐标。因为用到了数据增强,所以我有了一个疑虑:
C++语言笔记就先暂时告一段落了,我大致参考了51HOOK大佬、VC驿站syc大佬以及《C语言程序设计》 一书,感谢各位大佬。我将继续学习C++,继续完善自己的编程笔记。
画矩形 Canvas画矩形还是比较方便的,可以用fillrect,clearrect,strokerect,rect几种方法,各自间有点区别,先上代码: // html <canvas id="canvas" width="500" height="500" ></canvas> var canvas1 = document.getElementById("canvas"); var ctx = canvas1.getContext('2d'); ctx.strokeStyle = '#ff4444';
1.基本使用方法 <canvas id="demo">对不起,您的浏览器不支持canvas</canvas> //-------------------------------------- <script type="text/javascript"> /*第一步,获取canvas标签*/ var can = document.getElementById("demo"); can.style.border = '1p
PolyLine这个函数.则是给一个数组. 这个数组里面保存着x y坐标. 然后它会遍历数组.以你给定的点来画线.
今天给大家推荐一个使用 JavaScript 语言编写的开源 Web 3D 模型项目 —— Zdog。
接上篇:https://blog.csdn.net/qq_41603898/article/details/80968333
之前,在ROS的安装过程中,我们执行了如下命令:(此命令就是向当前用户添加ROS的环境变量)
也可以叫做内核编程,因为系统对数据包进行过滤的工作量非常大,使用模块编的话,可以提高系统的效率。在本程序中,包过滤模块,内容过滤模块和数据交互模块都使用的模块编程。
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Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此,首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。
与其说是go之旅,不如说是C,计算机世界的霸主C语言,有人可能说是汇编(ASM)才是,亲我说的是高级语言哈。不要抬杠,很多语言都是基于C的,搞了很多类C语言。
大学期间,ACM队队员必须要学好的课程有: l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外,我希望你们能掌握一些其它的知识,因为知识都是相互联系,触类旁通的。
#include <graphics.h> #include <stdlib.h> #include <dos.h> #include <bios.h> #define LEFT 0x4b00 #define RIGHT 0x4d00 #define UP 0x4800 #define DOWN 0x5000 #define ESC 0x011b #define ENTER 0x1c0b // 来自公众号:c语言与cpp编程 /*2墙壁,1可以移动地方,3自己,4敌人*/ int a[15][20]=
之前的SDL的两篇文章我向大家介绍了如何编译使用 SDL,以及如何才能让窗口显示出来。想了解相关内容的同学可以点击下面的链接查看相关内容。
OpenCV中,我们需要创建一个鼠标的回调函数来获取鼠标当前的位置、当前的事件如左键按下/左键释放或是右键单击等等,然后执行相应的功能。
对于图片上我们一些不想明确的地方,可以进行模糊,这就要用到高斯模糊,本篇带来的是其局部的虚化。
原来的数组是:a1,a2,a3......an 前缀和表示的是:Si = a1 + a2 + a3 + … + an 我们规定 S0 = 0 (好处理边界) 例如求:[l, 10] = S10 - S0 = S10 (统一表达式)
Paper.js 中的项目对象通常被称为文档:它是顶级对象,包含场景图中的所有项目。由于文档一词在浏览器上下文中已被使用,因此它被称为 Project。
零、前言 1.canvas本身提供了很多绘制基本图形的方法,普通绘制基本满足 2.但是更高级的绘制canvas便束手无策,但它的一个方法却将图形的绘制连接到了另一个次元 3.下面进入Path的世界,[注]:本文只说Path,关于绘制只要使用Canvas.drawPath(Path,Paint)即可 4.本文将对Path的所有API进行测试。 ---- 一、引:认识Path 例1.绘制网格 在Canvas篇我用Path画过一个网格辅助,在这里分析一下 moveTo相当于抬笔到某点,lineTo
算法:基于Dlib进行人脸检测与标记是指对于任意输入的目标图像通过算法策略对其进行搜索来检测其中是否包含有人脸特征的图像区域。
如何开发一个框架,或者如何搭建,如何设计一个框架,很难教会一个新人,本文记录一些能用文字写的方法
不知道有多少人去了解过语言的发展史,早期C语言的语法功能其实比较简单。随着应用需求和场景的变化,C语言的语法功能在不断升级变化。
上一篇文章photoshop常用图片处理技巧中,我大概介绍了一些基本概念。本篇章就是再细化讲解一下。
==如果有报无法找到opencv_world343.dll的Error,请把C:\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world343.dll文件复制到C:\Windows 目录下即可==
网上搜索了好多资料,大多是重绘ComboBox或者使用自定义控件创建一个全新的ComboBox(并非基于window的ComboBox)。
输入仅一行,包括三个整数a、b、c, 数与数之间以一个空格分开。(-10,000 < a,b,c < 10,000, c不等于0)
import cv2 import numpy as np def is_inside(o,i): ox,oy,ow,oh=o ix,iy,iw,ih=i return ox>ix and oy>iy and ox+ow < ix+iw and oy + oh <iy+ih def draw_person(image,person): x,y,w,h = person cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2) img =cv2.imread("xhs2.jpg") hog=cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) found,w=hog.detectMultiScale(img)#,found1,0,Size(4,4), Size(0,0), 1.05, 2 found_filtered=[] for ri,r in enumerate(found): for qi,q in enumerate(found): if ri != qi and is_inside(r,q): break else: found_filtered.append(r) for person in found_filtered: draw_person(img,person) cv2.imshow('people detection',img) cv2.waitKey(0)
●GUI自动化就是写程序直接控制键盘和鼠标。这些程序可以控制其他应用,向它们发送虚拟的击键和鼠标点击,就像你自己坐在计算机前与应用交互-样。这种技术被称为“图形用户界面自动化”,或简称为“GUI自动化"。有了GUI自动化,你的程序就像-个活人用户坐在计算机前一样,能做任何事情,除了将咖啡泼在键盘上。 ●也可以将GUI自动化看成是对一个机械臂编程。你可以对机械臂编程,让它敲键盘或移动鼠标。对于涉及许多无脑点击或填表的任务,这种技术特别有用。
(1)你告诉系统点的坐标和颜色,系统通过SetPixel来画。类似的,通过GetPixel来获取某一点像素值。
Face Location: [(184, 356, 339, 201)] Time for Detecting Face Location: 0.26858190000000093 Time for Marking Face: 0.10674499999999654
最近几个项目组的团队进行沟通,有APP交付组的,也有嵌入式设备的交付组,还有云端开发的交付组。几个组一起实现一个涉及APP / Device / Cloud 功能开发,开完讨论会之后,如何用一张图画出整个讨论出结果的逻辑图。
主要有cv2.line()//画线, cv2.circle()//画圆, cv2.rectangle()//长方形,cv2.ellipse()//椭圆, cv2.putText()//文字绘制
本文以问答形式主要讲述Quartz2D的相关内容,参考内容是网上下载的学习视频资料。
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