查看文件夹下 nvidia-***.***.*** 的文件夹,字符串中nvidia- 后面的部分都是驱动版本
自己购买 腾讯云 ,自带 CentoOS 或者 Ubuntu 环境,直接开干。如果使用想更快捷安装 Redis 的话,即可使用 Docker 容器进行安装,可以参考我这一篇博客 Doker 部署前后端分离项目
下载(百度云)链接:https://pan.baidu.com/s/1AeqzkboWkJDJjU9HxtXhrA 提取码:uzup
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
目前,GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言。下面由学习啦小编为大家整理了linux下安装gcc命令的方法,希望大家喜欢!
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CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。
Linux version 2.6.38-13-generic(buildd@rothera) (gcc version 4.5.2 (Ubuntu/Linaro 4.5.2-8ubuntu4)) #57-Ubuntu SMP Mon Mar 5 18:10:14 UTC 2012
Linux有很多的发行版,不同的版本会有一些细微区别,所以经常需要查看服务器系统的版本号。
如果无法查看,则说明尚未安装nvidia驱动,点击附加驱动,选择对应版本的驱动即可自动下载。
编译过程简介 : C语言的源文件 编译成 可执行文件需要四个步骤, 预处理 (Preprocessing) 扩展宏, 编译 (compilation) 得到汇编语言, 汇编 (assembly) 得到机器码, 连接 (linking) 得到可执行文件;
这个错误是gcc和g++版本不兼容导致的,也有可能是安装完gcc没有安装g++ 首先安装gcc和g++及一些依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install g++ 安装完成后使用 gcc -v 查看版本,然后使用g++ -v 查看版本,保证版本一致 如果系统中安装有多个版本的gcc 那么就需要ln一下,我的机器上边安装的是4.3的,所以执行命令如下 sudo ln -sf g++-4.3 /usr/bin/g++ sudo ln
硬件环境: 自己的笔记本电脑 CPU:i5-4210M GPU:NVIDIA Geforce 940M
包管理器是方便软件安装、卸载,解决软件依赖关系的重要工具,在不同发行版本的Linux系统中,有着不同的软件包管理器:
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境,包括Nvidia驱动,cuda,cuDNN的安装,Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。
以下操作在centos系统上实现,有些方式可能只适用centos/redhat版本系统
交叉编译其实是相对于本地编译(native build)来说的,我相信大家最开始学习 C/C++ 这些语言的时候,都是在电脑上写程序,然后在电脑上编译生成可执行文件,最后在电脑上运行。程序的编辑——》编译——》运行,整个过程都是在一台 X86 电脑上。
在之前的 【Qt】Qt 开发环境安装 ( Qt 版本 5.14.2 | Qt 下载 | Qt 安装 ) 博客中 , 安装 QT 开发环境时 , 涉及到了 MSVC 和 MinGW 两个编译器 , 因此可以在 Qt 的安装目录中找到 MinGW 下的 GCC 编译器 ;
作者 | fendouai 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文详细介绍了tensorflow-gpu在Ubuntu下的安装步骤。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 硬件环境:NVIDIA GTX 980 Ti 系统环境:Ubuntu 16.04 64位 一.安装 NVIDIA驱动 1. 关闭 Secure Boot 具体如何禁用 BIOS 中的 Secure Boot 要根据主板的情况。 以华硕主板的禁用方法为例: 首先进入 BIOS,然后选择 Boot ,
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前言 由于不经常使用linux,每当使用的时候就是安装软件,安装软件的时候就要选择安装包平台,是32位的还是64位的。这时候突然发现不知道怎么查,于是百度。虽然轻而易举百度出来,但仍旧没有自己的笔记看起来舒服。所以,还是记录下来。 辨识标准 首先要清楚什么样标识是32位的,什么样的是64位的。 PC server X86 系列 I386--I686 都是32位 x86_64 是 64位 查看位数命令 命令实在是不要太多,为了防止选择性障碍,一致选择第一种方式,后面的仅作为补充。 方法1: [ro
1. gdb是linux上面的调试器,是非图形化界面纯命令行调试的,用起来非常的麻烦!
与引用一个简单的版本号不同,识别 Linux 版本有很多种方法。即使只是快速查看一下 uname 命令的输出,也可以告诉你一些信息。这些信息是什么,它告诉你什么?
宿主机运行的是标准Linux操作系统,编译出的程序却需要在目标处理器(S3C2440@ARM920T)上跑,这就叫交叉编译,编译器叫做交叉编译器。
cat 缩写concatenate cat命令可以用来显示、合并文件。
wget工具是Linux中的一个下载文件的工具,支持通过 HTTP、HTTPS、FTP 三个最常见的TCP/IP协议 下载,并可以使用 HTTP 代理。可以使用以下命令进行下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1wtec1_UlBA1wxwNeMyFBOw 密码: 7j1l
首先确认你是CentOs7版本: 命令:cat /etc/redhat-release
kubernetes部署 (1)关闭防火墙 (2)关闭 selinux (3)关闭swap分区 (4)更改主机名 (5) 在 master中 添加 hosts:
2017年09月19日 14:52:39 树上骑个猴 阅读数 221126 文章标签: Linux版本查看 更多
CoM-iMX6UL(L) 是一款兼容 i.MX6UL(L)-x(X=Y0/1/2 三个版本)的高性能、低功耗工业级核心板,主要用于各种工业级、商业级的应用控制终端数据采集和处理、智能物流数据终端、数据中继器、新能源充电桩控制器和计费系统、车载终端数据采集和处理,是 NXF的 i.MX6UL(L)系列产品的一员。
这是个很常识性的知识点,只不过不同的发行版本有所不同,也可能有的命令没有,不过你想查看到你想看到的信息,总有一个是有的,这里我记录一下,也方便自己以后使用。
Linux version 3.10.0-1127.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39) (GCC) ) #1 SMP Tue Mar 31 23:36:51 UTC 2020
因为我用的是最小化安装,默认是没有安装 wget 命令,所以要使用 wget 命令必须先按照该命令的包
虽然我们称Gcc是C语言的编译器,但使用gcc由C语言源代码文件生成可执行文件的过程不仅仅是编译的过程,而是要经历四个相互关联的步骤∶预处理(也称预编译,Preprocessing)、编译(Compilation)、汇编(Assembly)和链接(Linking)。
那就是/etc/issue文件,issue文件是登录前的信息和标识文件,里面存放了发行版的版本信息
项目当前使用的ubuntu版本是 18.04(如何查看当前linux版本见文章最后), 默认安装的gcc版本是7.5.0, 在这环境编译出来的deb包在银河麒麟v10 sp1系统上可以兼容,但是在银河麒麟v10 的OS上会出现兼容性的问(原因是银河麒麟v10上运行的deb需要使用gcc 5进行编译),因此需要在ubuntu 18.04版本上安装gcc 5 的版本
CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。
你想知到你的Linux系统使用那个版本的内核吗?本篇文章为大家分享一下Linux查看内核版本的命令,借助命令行可以轻易的查看内核版本,下面一起来看看具体的方法吧。
目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程。
注意:一定要执行 cd linux-6.5.2 命令,因为接下的操作默认都是这该目录下操作的。
推荐时间1min30s,网上已有多关于cuda安装教程,但往往不是这有问题,就是那有问题。这里写一个简单易懂可行的cuda 安装教程。
常用命令包括:clone pull push commit checkout branch tag log 等
相比于windows系统,Linux安装程序就比较复杂了,很多需要root用户才能安装。常见的有以下几种安装方法
编译后在 Buildroot 目录 output/rockchip芯片型号recovery/images 生成 recovery.img。 需要特别注意 recovery.img 是包含 kernel.img,所以每次 Kernel 更改,Recovery 是需要重新打包生成 例如:
在linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中,利用PIP直接安装是非常快的。 但是在调用测试的过程中,却发现报这样的错误。 /usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found 导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。 根据这个问题,发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译,主要原因还是版本太低。 在终端上输入如下命令:st
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