导入咱们的 tenant.proto 文件后,可以看到咱们服务端提供的如下两个接口:
https://www.tianmaying.com/tutorial/pkgconfig
在gRPC框架中,运行在不同机器上的客户端应用可以直接调用服务器端上「提供的方法」,使得我们可以更容易的创建一个分布式系统。
github上比较火的rpc有grpc、brpc,腾讯内部比较牛逼的trpc等等,这些rpc支持不同的语言、不同平台。今天来聊聊如何使用grpc,从一个简单的demo入手,整个项目使用CMake构建,一个非常标准的rpc项目管理,所有代码已更新至星球,获取方式见最后的二维码。
TiDB 是平凯星辰 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态等重要特性。
protoc-gen-go和grpc包的安装过程都在install-grpc.sh中完成,该脚本内容如下所示,可见都是些很简单的操作:下载源码、解压、构建
现在,在档期按目录下面生成了一个叫Google.Grpc.1.20.0.nupkg的包
grpc是google开源的RPC框架,基于http2协议和ProtoBuf序列化机制,关于它的使用实例在官方文档已经有比较详细的介绍,在此仅对安装部署过程作一番总结。 要使用grpc进行正常的开发运
先了解几个基本概念,https://grpc.io/docs/guides/concepts/
For this to work, you’ll need to have root access to your server, and you’ll most probably need developer tools installed as well.
gRPC (gRPC Remote Procedure Calls ) 是Google发起的一个开源远程过程调用(Remote procedure call)框架。
Containerd是一个开源的容器运行时管理器,用于管理容器的生命周期,包括容器的创建、启动、停止、暂停和销毁。它是Docker Engine的核心组件之一,也是Kubernetes、CRI-O等容器平台的基础组件。
然后,要用protobuf把它编译成对应的语言代码。 首先安装protoc,偷个懒,别人早就编译好了。直接用就行。
如果没有什么工具, 我们能做的是在服务器上找日志,做分析;如果机器比较多,还得一台一台定位和分析,效率低而且难度较高。
《gRPC学习》是欣宸最新创作的实战风格原创,旨在通过一系列实战操作与读者一同掌握基于golang的gRPC开发基础知识;
Protoc Buffer 安装包下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.9.0/protoc-3.9.0-linux-x86_64.zip(使用wget命令下载),最新版本可在此页面查看。 下载完成后,解压。将解压出来的include文件夹合并放入/usr/local/include(可能需要sudo权限),将解压出来的bin文件夹合并放入$GOPATH/bin。
由于公司线上安全要求,不能直接使用pip安装,也没有自行部署pypi源,于是有了此篇文章。本文主要以etcd3插件为示例。
1. Containerd 的前世今生 很久以前,Docker 强势崛起,以“镜像”这个大招席卷全球,对其他容器技术进行致命的降维打击,使其毫无招架之力,就连 Google 也不例外。Google 为了不被拍死在沙滩上,被迫拉下脸面(当然,跪舔是不可能的),希望 Docker 公司和自己联合推进一个开源的容器运行时作为 Docker 的核心依赖,不然就走着瞧。Docker 公司觉得自己的智商被侮辱了,走着瞧就走着瞧,谁怕谁啊! 很明显,Docker 公司的这个决策断送了自己的大好前程,造成了今天的悲剧。
很久以前,Docker 强势崛起,以“镜像”这个大招席卷全球,对其他容器技术进行致命的降维打击,使其毫无招架之力,就连 Google 也不例外。Google 为了不被拍死在沙滩上,被迫拉下脸面(当然,跪舔是不可能的),希望 Docker 公司和自己联合推进一个开源的容器运行时作为 Docker 的核心依赖,不然就走着瞧。Docker 公司觉得自己的智商被侮辱了,走着瞧就走着瞧,谁怕谁啊!
gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架,通过Protocol Buffers作为其IDL,可以在不同语言开发的平台上使用,同时基于HTTP/2协议实现,继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性,极大地提高了客户端与服务端的通信效率。
本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了。
如果整个2.1节都没理解也没关系,记住我们有了一个grpc_event_engine_vtable* g_event_engine指针就可以了,这个指针的内容就是上面的static const grpc_event_engine_vtable vtable
TARS是腾讯从2008年到今天一直在使用的微服务开发框架,2018年成为Linux基金会开源项目目前支持PHP、C++、Java、Nodejs与Go语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维,以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用,并实现完整有效的服务治理。
这篇是php7源码系统攻略的第三篇,是对之前的知识和补充,踩了很多坑,鏖战了数天才完全通关,下面带你安装常用的 redis 、yaf 、swoole 、 扩展,以及trie_filter、xdiff和grpc 、protobuf 。
项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer
前面2篇介绍了 gRPC 的关键概念以及演示程序。了解工作的基础知识后, 将了解 k8s 在其容器运行时接口技术。
Nacos集群的搭建时要注意:1.xx 版本和 2.xx 版本有区别。从2.0开始Nacos使用了 gRPC ,需要开放额外的端口。我就遇到了 各个 Nacos 节点无法互相复制,注册的服务不一致的情况。
本文介绍了 macOS 系统上 2018 年出现的多个安全漏洞,包括可以执行任意代码的漏洞和可以导致系统崩溃的漏洞。同时,文章还介绍了 Facebook 开源语音识别工具包 wav2letter,以及腾讯开源的高性能通用频率控制组件 libwxfreq。
最近一直在开发某个 OCR 项目:底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎,应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务,因为 FineReader 项目是 C++ 实现的,而我们团队使用的编程语言是 Golang,所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求,只是鉴于 OCR 耗时较长,为了提升产品体验,要求在处理过程中:客户端可以主动退出;服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图:
gRPC 也是基于以下理念:定义一个*服务*,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型)。在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
本指南旨在提供一个简洁有效的方法来安装containerd。我们将通过一份易于理解的脚本步骤,指导您完成安装🔧。请根据您的实际需求,适当调整containerd版本及其相关依赖。
在学习 Containerd 之前我们有必要对 Docker 的发展历史做一个简单的回顾,因为这里面牵涉到的组件实战是有点多,有很多我们会经常听到,但是不清楚这些组件到底是干什么用的,比如 libcontainer、runc、containerd、CRI、OCI 等等。
3.2.1 cq初始化 cq = static_cast<grpc_completion_queue*>( gpr_zalloc(sizeof(grpc_completion_queue) + vtable->data_size + poller_vtable->size())); vtable->data_size为 sizeof(cq_next_data) poller_vtable->size为 grpc_pollset_size 稍微解释下grpc_
最近一次工作中,涉及python与.net core,应用开发完成,自然就需要在服务器上部署。
长话短说,开门见山,验证码是网络安全的一个重要组成部分,提高了暴力尝试破解的成本,而验证码识别是其反面,本文将带领大家看看如何使用深度学习进行验证码的识别,各厂可以通过本文来认识图形验证码的弱点和不可靠性。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
对大型项目来说,必然会有很多的依赖项。特别是现代化的组件都会尝试去复用社区资源。而对于C/C++而言,依赖管理一直是一个比较头大的问题。 很多老式的系统和工具都会尝试去走相对标准化的安装过程,比如说用 pkg-config 或者用系统自带的包管理工具装在系统默认路径里。 当然这样很不方便,也不容易定制组件。我使用 cmake 比较多,所以一直以来在我的 atframework 项目集中有一个 utility 项目 atframe_utils,里面包含一些常用的构建脚本。 并且在 atsf4g-co 中实现了一些简单的包管理和构建流程。
Containerd 被 Docker、Kubernetes CRI 和其他一些项目使用
Docker Runtime kubernetes 云原生 CNCF containerd.io containerd 容器运行时 WeiyiGeek 容器客户端工具
参考:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等 0、Redmonk:Ruby 在缓慢衰落,缺少爆发点是关键 Redmonk 近日针对 Ruby 的发展做了一些总结,在其最近的排名中,Ruby 位居第八,落后于 JavaScript、Python 和 PHP 等语言,但领先于 C、Swift 和 Go 。尽管排名不低,但第八名其实是 Ruby 在 redmonk 排名中排名最差的一次。自2012年以来,该语言的排名曾一度进入前五,仅低于 JavaScript、Java、Python 或 PHP 等语
下面给大家介绍一开源高性能 RPC 框架 KiteX,该框架由bytedance开源,实践过数千个微服务,QPS过亿。经过持续迭代、持续更新,在吞吐和延迟方面表现了显著的效果。作为 Golang 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。如果对微服务性能有要求,又希望定制扩展融入自己的治理体系,Kitex 会是一个不错的选择。
在现代软件开发中,性能通常是关键的考虑因素之一,尤其是在进行大文件传输时。高效的协议和工具可以显著提升传输速度和可靠性。本文详细介绍如何使用gRPC和Protobuf进行大文件传输,并与传统TCP传输进行性能比较。
2.安装protoc-gen-go工具,该工具为protobuf工具的插件,现在工具改变位置了,所以从官方主页下载最新链接;
Mac: https://github.com/Coxhuang/FKCpp/tree/master/gRPCDemo/macOS
在上一篇文章中,我介绍了gRPCurl一个命令行工具,该工具可用于测试gRPC服务的端点,在本文中,我将向您介绍 gRPC-ui, 它可以作为Web工具使用,有点像Postman,但用于gRPC API而不是REST。
Nginx 在 1.13.10 中,新增了对gRPC的原生支持,Nginx 1.14.0 主线版已经发布。本文将介绍,如何配置 Nginx 中的 gRPC 服务。gRPC 服务做为一个 TCP 服务,配置方式与 HTTP/HTPTS 类似。
其实这些能力,很基础,不需要多么深入,只需要你有所了解,这样至少对于咱们去看 go-zero 涉及的知识点就不会那么费劲儿
中文文档:https://doc.oschina.net/grpc?t=57966
本文翻译自gRPC官网的Node.js示例,链接地址为:https://www.grpc.io/docs/languages/node/和Quick start
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