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在windows使用IDEA远程连接linux集群进行mapreduce调试

在windows使用IDEA远程连接linux集群进行mapreduce调试 改用户名,administrator改为hadoop,即改为linux集群的用户名,我的为hadoop 将hadoop.tar.gz...解压至windows,添加系统变量跟环境变量 HADOOP_HOME,添加PATH追加上HADOOP_HOME\bin;HADOOP_HOME\sbin; 在Windows解压winutils包,将其内的七个文件复制到...开启集群,即 start-all.sh mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver [一定要开historyserver] linux开启集群,开启后一定要确定集群开启无误...另外端口9000后的路径就是linux的真实路径,即运行的输入输出均不在Windows本地,而在远程linux。...最后一步,从IDEA左下角选择maven启动项,填上参数点击run,即可开始运行mapreduce代码,远程调用集群的资源,本地并不涉及存取,相应的运行信息或者日志均在IDEA打印。

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IDEA 新建 Hibernate 项目

ORM 将关系数据库中表中的记录映射成为对象,以对象的形式展现,程序员可以把对数据库的操作转换为对对象的操作 面向对象概念中的类对应着面向关系概念中的表,对象对应着表的行,属性对应着表的列(字段) IDEA... Hibernate 开发步骤 创建 Hibernate 项目 ?...在数据库创建好对应的数据表 IDEA 连接对应的数据库 ? ? IDEA 反向生成实体类和对象-关系映射文件(*.hbm.xml) ? ?...如上所示为 IDEA 下自动生成的实体类以及配置文件,我们需要在配置文件中加入其他配置,如下(hibernate.cfg.xml) image.png Main 类解析(IDEA 新建 Hibernate...文件和数据库中对应的数据表的表结构不同, Hiberante 将更新数据表结构,但不会删除已有的行和列 validate : 会和数据库中的表进行比较, 若 .hbm.xml 文件中的列在数据表中不存在,则抛出异常 对于IDEA

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IDEA 新建 Hibernate 项目

ORM 将关系数据库中表中的记录映射成为对象,以对象的形式展现,程序员可以把对数据库的操作转换为对对象的操作 面向对象概念中的类对应着面向关系概念中的表,对象对应着表的行,属性对应着表的列(字段) IDEA... Hibernate 开发步骤 创建 Hibernate 项目 ?...在数据库创建好对应的数据表 IDEA 连接对应的数据库 ? ? IDEA 反向生成实体类和对象-关系映射文件(*.hbm.xml) ? ?...如上所示为 IDEA 下自动生成的实体类以及配置文件,我们需要在配置文件中加入其他配置,如下(hibernate.cfg.xml) <?...所有持久层都应该在事务管理进行,即使是只读操作 Transaction transaction = session.beginTransaction(); /* *

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Linux 升级内核开启 TCP BBR 有多大好处

如果你有订阅一些科技新闻,应该会有看过内核在4.9当中加入了一个新的算法,来解决在有一定的丢包率的情况的带宽稳定的问题,这个是谷歌为我们带来的干货,新的 TCP 拥塞控制算法 BBR (Bottleneck...这个改变有多大,先说下结果,是真的非常大 实践 还是我的两台机器lab8106和lab8107,lab8106做一个webserver,lab8107模拟客户端,用简单的wget来进行测试,环境为同一个交换机上的万兆网卡服务器...yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml 修改启动项 grub2-editenv list grub2-set-default 'CentOS Linux...还能维持接近900MB/s的下载速度,相对于默认算法,相差了真实非常非常的大,google在很多情况技术甩了其他公司真的是几条街了 总结 上面的测试通过一个简单的场景来验证了bbr算法对于丢包情况的带宽的优化...,这个对于一些提供下载服务,并且有一定的丢包率的场景的情况,能够有很大的改善,所以算法对于技术的改变还是非常大的,很多时候就是这种异常情况的差别,才是真正的差别 顺便提一微博的技术经理@来去之间最近说的一段话

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训练过程–Batchsize(总之一般情况batchsize能设多大就设多大

总结一,batch的size设置的不能太大也不能太小,因此实际工程中最常用的就是mini-batch,一般size设置为几十或者几百。 使用更大的方差来试探最优点的质量。...即发现batch 太多大, 训练一点效果没。 这之前我们的讨论是基于梯度下降的,而且默认是一阶的(即没有利用二阶导数信息,仅仅使用一阶导数去优化)。...设置多大的batch_size(未整理,凑合着看吧) Large Batch Large Batch在 keypoints上也是有用的,大概能提到0.4到0.3的点的AP。...就个人经验而论 batchsize越大越好1.震荡明显减少 2.收敛速度加快 3.同样学习率大batch可以收敛到更好的水平。...目前一般调ImageNet的时候,大家都喜欢把显存占满,不过小一些的库,个人感觉还是应该大大小小都尝试一

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linux安装opencv_linux安装pycharm

,进入到Linux版的RabbitMQ下载页面中 7、找到Download的 rabbitmq-server-generic-unix-3.7.16.tar.xz下载链接并点击,开始进行下载RabbitMQ...三、把下载好的RabbitMQ 和 Erlang上传到Linux服务器上 1、打开WinSCP,把我们下载好的RabbitMQ 和 Erlang安装包,上传到Linux的 /mnt/ 文件目录下...2、使用putty连接到我们的Linux服务器,进入到/mnt/ 文件目录中,并解压上传的RabbitMQ 和 Erlang安装包 [root@localhost ~]# cd /mnt/ //...PID file not written; -detached was passed. 5、在浏览器的地址栏中输入你 服务器的ip地址:15672,即可访问RabbitMQ的管理登录界面,例如我的Linux...(3)策略制定者(policymaker):可登陆管理控制台(启用management plugin的情况), 同时可以对policy进行管理。

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