Rstudio我的理解更像是服务器的Xshell端 可以更方便的看懂你的代码以及输出的数据运行情况等
这个是R语言的控制台，Console的名词意思就是操作台、控制台，我们在Source里面写好的命令，点击运行后，都会在这个窗口中运行命令，并且显示结果。
因为R4.1做了大更新，之前的Rstudio对R4.1新增加的特性没有支持到位。在最新的Rstudio已经到位了。如果本来打算使用R4.1的同学们，现在可以下载最新的Rstudio用起来了。
图 1 R软件下载页面 下载之后是.exe执行文件，不是zip压缩格式文件，可以直接点击安装。
R-Studio这个软件是Windows电脑和Windows服务器上都能运行的、可以恢复Windows文件系统的绝好软件，我试过了5种以上的恢复软件，就这个软件的恢复效率和结果最好。我先普及一些背景再介绍R-Studio怎么用。文档比较长，但是你看完的话肯定不虚此行。怕你看不完，我把最重要的一句话先说下，一旦发生误操作，赶快停下、关机，不要破坏原现场、不要破坏原现场、不要破坏原现场，先冷静下来然后仔细看完这篇文档。(建议先收藏，文档用时方恨没收藏，我保证不删除)
R语言是比较常用的统计分析和绘图语言，拥有强大的统计库、绘图库和生信分析的Bioconductor库，是学习生物信息分析的必备语言之一。 Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一，支持纯R
Rstudio Server 是Rstudio开发的基于R语言的网页版（只能在Linux），你在手机上都可以运行R，还是挺方便的。就是配置起来有点麻烦。 官方下载链接：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/
RStudio Server 使你能够在 Linux 服务器上运行你所熟悉和喜爱的 RStudio IDE，并通过 Web 浏览器进行访问，从而将 RStudio IDE 的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中。
RStudio Server是网页版的RStudio，部署在服务器上后，能够在从Web浏览器访问的Linux服务器上运行RStudio,可随时随地完成R语言的工作,并且能很方便的完成R项目的部署调试。使将RStudio IDE的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中。
最近需要在服务器上用Rstuido，奈何课题组的服务器尚未开通Rstudio server，经过曾老师和永和的指点，最终实现在Windows和MacOS双系统下打开基于服务器的Rstudio。
Rstudio Desktop for Windows/Mac 切换不同R版本非常简单，Tools→Global Options→General→Basic→R Sessions→R version→Change：
很多多年多点，或者一年多点的数据，要计算遗传力，关于数据如何整理，关于模型如何定义，遗传力公式如何写，如何考虑地点、年份、重复的个数，这些问题难倒了很多想要作此分析的小伙伴。这里，根据一个我之前上传到B站的视频，把里面的数据和代码进行演示如何计算相关的参数。另外，视频中也有一些错误或者不足的地方，我做了说明，后面我用红色字体标识了一下。
这是专门为具有 R 和 RStudio 知识的朋友设计的 Docker 教程。该介绍旨在帮助需要 Docker 进行项目的人们。我们首先解释 Docker 是什么以及为什么有用。然后，我们将详细介绍如何将其用于可复制的分析项目。
在命令行运行下面的命令，如果是root帐号，请去除sudo，其他系统参考 > Install R[1]
咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战，缺乏配套笔记，所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享，以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程！
RStudio是一款功能强大的自由和开源编程语言和环境，提供了大量的图形和统计方法统计计算和图形。RStudio支持多系统MOX OS X，Linux和Windows系统，软件可以对代码进行整理，方便您的观看。
NGS系列文章包括NGS基础、高颜值在线绘图和分析、转录组分析 （Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析 （ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析 (重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘（典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step)）、批次效应处理等内容。
李老板：奋飞呀，最近的so都混淆的很厉害呀，也没有啥通用的反混淆方法。一点都不好玩，之前你说的 D810 也不是很好使。
在命令行运行下面的命令，如果是root帐号，请去除sudo，其他系统参考 > Install R
现在因为疫情，就不去实验室了，小命要紧，居家办公，笔记本就不够看了。一遍操练下来，发现光看不练完全没用。。。学了不操练，等于没学。买服务器这一步我就不写了，直接进入正题。
R是包含了数据可视化功能的用于统计分析的编程语言。该语言通过Comprehensive R Archive Network（CRAN）拥有高度的可扩展性，该网络托管了10,000多个R包，用于生成出版数据，专用计算工具等。
运行最后library代码，报错提示缺啥就安装啥，安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx')，逐一尝试，没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
Anaconda：https://www.anaconda.com/（此处请留意安装路径）
很多小伙伴手头有生信数据分析，但苦于没有服务器，没法完成自己需要的数据分析，特别是处于学习阶段的同学。这里，向大家推荐一下使用腾讯云CVM服务器，按量计费进行数据分析。一般认为，除了公司，普通人难以负担高性能的服务器价格。但是现在无处不在的云服务，让我们可以享受随开随用的便利，在使用时间短的情况下，可以节约成本和时间，特别是如果有些数据库的文件在国外的情况下，由于出境带宽有限，使用一台物理位置在香港的腾讯云服务器可以节约大量的数据下载和软件安装步署时间，更加专注于数据分析。下面我以自己的qiime2分析微生物16S数据分析经历，介绍一下相关使用经验。
有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求，比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。但是，不同于 Windows 平台拥有便捷的 R 版本切换功能，MacOS 和 Linux 平台都存在着不同程度的安装和切换困难。因此，本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。
学习生信时，最常用的可视化软件就是R，可大家在使用的时候又好像用的是Rstudio，究竟什么是R和Rstudio？
你现在能构建一个实用的shiny app，但是如何分享给别人呢？此篇将展示几个分享app的方法
本文介绍对 R 的安装与配置，以 Windows 系统为对象进行操作，其他操作系统过程类似。本文算是一个老司机的经验之谈，初学者按照操作配置可以减少以后不必要的麻烦，对于其他读者，希望也有所启发。
Shiny是R编程语言的库，允许您在本机R中创建交互式Web应用程序，而无需使用HTML，CSS或JavaScript等Web技术。将Shiny应用程序部署到Web上的方法有很多种; 本教程使用Shiny Server在Linode上托管示例Shiny应用程序。
R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。
现如今，R语言是统计领域广泛使用的工具，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是用于统计计算和统计绘图的优秀工具。而RStudio是R的集成开发环境，用它进行R编程的学习和实践会更加轻松和方便。下面就教大家如何下载并安装R和RStudio，比较简单。R的维护工作由一个国际化的开发者团队负责。R软件的官方下载页面叫作The Comprehensive R Archive Network，即CRAN。
连续两次求贤令：曾经我给你带来了十万用户，但现在祝你倒闭，以及 生信技能树知识整理实习生招募，让我走大运结识了几位优秀小伙伴！大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战，其中几个小伙伴让我非常惊喜，不需要怎么沟通和指导，就默默的完成了一个实战！
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今，几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交（Socia）、移动（Mobile）、分析（Analytics）和云服务（Cloud）。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中，我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念（请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
（如果下面的博客没有能解决你的问题或者你还有其他关于计算机方面的问题需要咨询可以加博主QQ：1732501467）
这里首推华为云：https://www.huaweicloud.com/pricing.html#/ecs
近期学习转录组分析，从ncbi下载数据，转成fastq，STAR/hisat2 map到基因组上，使用featureCount拿到表达矩阵文件挺顺利的，就是到了下游分析，开始使用R开始遇到了各种问题。
如果你已经尝试了100种错误方法，恭喜你，找到家了。这个是99.9%能保证成功的安装方式。如果你第一篇就看到这个，更加恭喜你，你少走了一万里弯路！
现如今，R语言是统计领域广泛使用的工具，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是用于统计计算和统计绘图的优秀工具。而RStudio是R的集成开发环境，用它进行R编程的学习和实践会更加轻松和方便。下面就教大家如何下载并安装R和RStudio，比较简单。R的维护工作由一个国际化的开发者团队负责。R软件的官方下载页面叫作The Comprehensive R Archive Network，即CRAN。 一、官网下载R安装包 下载地址为：https://cran.r-project.org
R是一种编程语言，但是软件界面简陋，通常不直接使用，而是用图形界面的Rstudio。
这时候常规操作就是去查一下有哪些编译依赖的库没有安装，如果是熟悉的系统，可能一早就直接安上了！
20、格式化代码（锁定QQ也是这个快捷键，需要进入设置面板取消它，否则在QQ开启的情况下无法format代码）
下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接。
因为一个R包让我不得不对电脑的R进行升级，正好整理下整个升级的过程。我们是在Rstudio中进行的升级操作。用到了包installr。首先我们看下包的安装：
不知不觉就第5讲了，本次视频没有干货，只是为了保证入门系列视频的完整性而录制的，没啥事就不用看了，反正你需要安装一些软件就可以了。
第一步：安装R语言及Rstudio 首先根据操作系统来安装R语言软件 最好是安装最新版 Download R for Windows from CRAN Download R for macOS from CRAN Download R for Linux from CRAN Note for macOS: If you do not already have X11 installed in Applications > X11, download and install it. 这个很容易，就跟下载QQ
从Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至Unix Shell等命令行工具，数据科学家的武器库现在越来越丰富了，在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰，本文就将带你学习这些数据科学武器的配置方法。
自从上一次服务器重装系统之后，总感觉缺少了一些东西，安装R包很多依赖库报错，也可以解决，但总是存在，烦。
安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。
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