当一个应用，有着多个维度的变化时，桥模式可将多个维度的变化独立开来（即解耦），最直观的好处就是可有效减少子类的数量。 场景：假如我们要开发一个数据程序程序，导出的数据格式暂定为txt,xml,或直接导入到其它数据库(注：导出格式的需要变化，可以理解为功能维度上的变化)，而且我们还要让这套程序能运行于多种平台(windows,linux,freebsd,macos...)上，即跨平台运行(注：可支持多平台的需要变化，可理解为平台需求维度上的变化) 如果按传统思维：每种格式的导出程序都要对应写出N个版本的实现，
作为一个开发或测试人员，有些常用的Linux命令必须掌握。即时平时开发过程中不使用Linux（Unix）或者mac系统，也需要熟练掌握Linux命令。因为很多服务器上都是Linux系统。所以，要和服务器机器交互，就要通过shell命令。
作为一个Java开发人员，有些常用的Linux命令必须掌握。即时平时开发过程中不使用Linux（Unix）或者mac系统，也需要熟练掌握Linux命令。因为很多服务器上都是Linux系统。所以，要和服
思路是先构建VOC2007格式的猪脸数据集，在转换成tf格式，然后利用tf的objectdetectionapi进行训练。原因是把2种构建方式都熟悉一遍，并把所有流程过一遍。
在《大数据之脚踏实地学07--搭建Hadoop集群【1】》中，讲解的是虚拟机的配置（包括网络设置、主机名修改和克隆等），文中我们在VMware中虚拟了3台计算机，1台用作主节点(master)，2台用作从节点(slaves)。本文将继续分享有关Hadoop环境的安装和配置（包括HDFS系统、Map-Reduce计算框架已经Yarn调度器）。
z9是一款功能强大的PowerShell恶意软件检测与分析工，该工具可以帮助广大研究人员从PowerShell日志的事件记录中检测基于PowerShell实现的恶意软件组件。
hp ILO可以远程管理服务器，非常方便，但是hp ILO在web管理界面，没有重启的选项，如果需要重启ilo，可以使用以下方法： 一 服务器物理断电再加电，需要现场操作； 二 通过ssh方式重启ILO； 1 通过ssh工具连接； 2 敲命令 cd /map1 3 执行重启命令 reset
继杨小强童鞋的《Spring Batch入门篇》之后，继续为大家分享第二篇关于Spring Batch的系列教程。 更多内容请持续关注：spring4all.com，更多spring技术干货与交流学习期待您的参与！ Spring Batch：文件的批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT) ⏩ 该系列课程中的示例代码使用springBatch 版本为3.0.7;讲解可能会讲一些4.0.X的特性 示例代码地址:https://git.oschina.net/huicode/sp
下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
为了训练深度学习模型，经常要整理大量的标注数据，需统一不同格式的标注数据，一般情况下习惯读取TXT格式的数据。但实际中经常遇到XML格式的标注数据，在此举例：1.读取XML标注数据；2.写入TXT文件。
Batea是一款基于机器学习算法异常检测分支的上下文驱动的网络设备排序框架，而Batea的主要目标是允许并帮助安全团队使用nmap扫描报告自动过滤大型网络中感兴趣的网络资产。
目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具，并对其使用方法做一个介绍。
在学习XXE漏洞之前，我们先了解下XML。传送门——> XML和JSON数据格式
4 - 运行TestNG TestNG可以以不同的方式调用： * Command line * ant * Eclipse * IntelliJ's IDEA 1) 命令行 假设你已经将TestNG加入到class path，调用TestNG最简单的方法事下面的：
本文主要介绍在EDI系统中CSV和XML如何进行相互转化，首先需要了解什么是CSV和XML？
最近编写了一个linux的项目。编译后，打开程序正常，但是在编写.desktop文件后，双击.desktop闪退。闪退最重要的思路就是，想看看闪退前弹出了什么错误。 于是，编写了一个shell脚本，核心思路脚本内容如下：
使用pip安装LabelImg安装时最简单的方式，首推，安装完之后会自动把LabelImg添加到环境变量中，这样你就可以在命令行中输入：labelimg直接打开该工具——windows用户强烈推荐此方法
之前介绍过PXE+Kickstart实现无人值守自动化安装CentOS系统，现通过自定义制作ISO镜像的方式，制作出Kickstart无人值守一键安装的CentOS ISO系统镜像，用于系统安装同样也相当高效
Jeopardize工具的主要目标是以尽可能低的成本来提供针对网络钓鱼域名的基本威胁情报和响应能力，它可以检测到已注册的潜在钓鱼域名（根据排版和同音字等因素），并在对域名进行分析之后给出威胁评级分数，然后再在这些钓鱼站点的登录表单中填写看似有效的凭证。
遥感图像比较大，通常需要切分成小块再进行训练，之前写过一篇关于大图裁切和拼接的文章【目标检测】图像裁剪/标签可视化/图像拼接处理脚本，不过当时的工作流是先将大图切分成小图，再在小图上进行标注，于是就不考虑标签变换的问题。
前言 今天给大家推荐的是『巴掌』的投稿，讲解了一个Gradle插件的实现方法和原理，对于想深入了解Android打包编译，gradle插件实现的开发者来说，绝对是一篇不错的案例。 Mess介绍
node0、node1、node2三台机器之间要设置SSH免密码登录，详细的设置步骤请参考《Linux配置SSH免密码登录(非root账号)》；
本文实例讲述了PHP使用DOM对XML解析处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
整片文章是围绕 tinker 的 TinkerResourceIdTask 里的知识点进行扩展的。
import osimport randomimport xmlfrom xml.dom import minidomVOC_CLASSES = ['car']# def generate_train_val_test_txt():xml_file_path = "D:\dataset\cityscapes\cityscape_clean_car\Annotations_car\\" # xml文件路径save_Path = "D:\dataset\cityscapes\cityscape_clean_c
开发不就这么点事吗，有个啥好bb的 controller\ @RequestMapping("/DataDistributionController") @RestController public class DataDistributionController { @Autowired DataDistributionService dataDistributionService; @PostMapping("/dataDistribution") public
JSON 端口可直接实现在 JSON 和 XML 之间进行转换。端口会自动检测输入文件是 JSON 还是 XML，然后将文件在两种格式间相互转换。
1、手动下载然后上传服务器 下载地址：https://hadoop.apache.org/releases.html
很多时候，手机发热发烫。是因为CPU使用率过高，CPU过于繁忙，会导致手机无法响应用户，整体性能降低，用户体验会很差，也容易引起ANR等一些列问题
本课程目标 本课程有以下几个目标： 第一：对hadoop没有了解的学员来说，可以帮助其了解在一般工作中hadoop的基本用法，以及对如何用hadoop有一定的了解。 第二：对hadoop有了解的学员来说，其一可以帮助学员加深对hadoop的了解，其二可以让学员对hadoop的实际应用场景有一个比较深入的了解。 Hadoop的主要应用场景 这里说的hadoop指的是以hadoop为中心的hadoop生态圈。 场景1：数据分析平台 场景2：推荐系统 场景3：业务系统的底层存储系统 场景4：业务监控系统
项目地址：LabelImg 下载地址：Windows/Linux 百度云备份：最近几个版本 密码: cnn6
#在/export/data/目录中创建a.txt文件，并写入数据 cd /export/data/ touch a.txt echo "hello" > a.txt #将a.txt上传到HDFS的根目录 hadoop fs -put a.txt /
到https://pytorch.org/中根据操作系统，python版本，cuda版本等选择命令即可。
此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件（.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel）。首先，让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
1）定义变量 myvar=abc #注：等号前后不能加空格 #或 myvar="abc" #或 myvar='abc' #注：如果变量后面的值中间本身没有空格，加不加引号都无所谓，但值本身如果有空格，则引号是必须的，比如： myvar='abc 123' 2) 使用变量 echo $myvar 完整示例： #!/usr/bin/env bash myvar1='ddddddd 111' echo 'myvar1='$myvar1 echo 'myvar1=$myvar1' #注意这一行跟上一行的区别 myv
我这里下载的是tomcat8.5，网址是https://tomcat.apache.org/download-80.cgi，截图说明
#下载维基百科数据 # wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 # 解析wikie的xml文件为txt文件 python wikiextractor/WikiExtractor.py zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 -o wiki.txt # 将多个txt文件合并为一个 python merge2txt.py # 将繁体中文转为简体中
APKTool是GOOGLE提供的APK编译工具，需要JAVA运行环境，推荐使用JDK1.6或者JDK1.7。
PaddleDetection 是百度飞桨推出的物体检测统一框架。支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持 ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。针对不同的业务场景（性能、目标大小、准确率等）可以选择框架中的不同模块组合得到最适合的模型，实现任务。相比于tensorflow的Object_Detection,优势之一就是将YOLOv3这一目标检测的快速算法融合到了框架下。
软件包下载地址： 链接: https://pan.baidu.com/s/1dvf4o8i9J02fmUu3SMRyDw 提取码: 3dk3
slx 与mdl文件。slx是一种压缩文件，可以通过修改后缀名的方式，取出其中的XML标记语言的文件。这个文件包含模型的信息。
接着《Android静态分析之初级篇》来，这次来看看如何在反编译后的apk包中添加一个页面，类似植入广告~
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既然是社工那肯定不是使用工具去看图片 ，换个思路 百度识图找一下大概是在哪是 — “西安的大雁塔”
选择，任一个按“ROS1云课→03工作空间”中内容，进行编译，以ros_tutorials为例：
QT版本: 5.12.6 (我的程序里主要是QT+OpenCV实现图像处理显示的)
标注数据集对深度学习而言是很重要的一步，但是标注数据是件很繁琐的工作，而半自动标注可以减轻工作量。 Github（https://github.com/virajmavani/semi-auto-image-annotation-tool）上有一款自动标注工具，它以RetinaNet作为建议算法，使用预训练的RetinaNet模型从MS COCO数据集建议80个类对象。 这款工具我没有安装使用，从Demo来看效果还是挺好的，大部分目标都能检测出来。 我这里要说的半自动标注是什么？ 其实就是通过训练好的模型检测目标，输出包含目标类别和位置的txt文件，然后再将其转换为xml文件，最后再使用标注工具进行完善。 当然，前提是模型的精度越高越好，如果检测结果不准确，就会增加工作量，导致无法使用。
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