Conky 是一个轻量级的系统监视工具，可以显示系统状态、资源使用情况、网络流量等信息。它支持通过配置文件自定义显示内容和格式。
以往，在缺少告警机制的情况下，企业无法第一时间洞悉到系统发生故障，只能通过用户的反馈来获取，系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员，大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Nagios:最大的亮点是轻量灵活，且报警机制很强，如果你只是需要监控服务器/服务是否在运行，Nagios 以前只是从目标主机收集信息，，并且有很强大的发送报警信息的功能。适合监视大量服务器上面的大批服务是否正常, 重点并不在图形化的监控, 其集成的很多功能例如报警,都是 cacti 没有或者很弱的. cacti 主要用途还是用来收集历史数据和画图, 所以界面比 nagios 漂亮很多 cacti：比较着重于直观数据的监控，易于生成图形，用来监控网络流量、cpu使用率、硬盘使用率等可以说很在合适不过。 ganglia：更加关注收集和跟踪指标 zabbix:相对来说配置简单，基本上在web上配置就行了，商业开源软件。zabbix只是一个脚本监控触发器 具体需求诸如网站挂马 sql注入是需要个人定制的 zabbix自带了一些系统级别的监控脚本。学习成本和定制模板比较大 zenoss：将状态监控，性能监控，资源管理，更好的报告机制进行有机的整合。Zenoss主要的特点是可以无agent来进行监控。Zenoss主要的监控协议为SNMP，支持通过ssh、telnet的方式采集数据。
随着云计算和互联网的高速发展，大量应用需要横跨不同网络终端，并广泛接入第三方服务(如支付、登录、导航等)，IT系统架构越来越复杂。快速迭代的产品需求和良好的用户体验，需要IT运维管理者时刻保障核心业务稳定可用，而企业运维中的痛点和难点也急需解决。
linux系统、常用命令、应用软件（特别是nginx，tomcat，redis，mysql）、shell
基于Python本身的优点：简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
这是《Linux 运维工程师必备的80个监控工具》的下篇，上篇请点击：Linux运维工程师必备的80个监控工具全集(上） 与系统有关的监控 30 nmom[26] nmon 将数据输出到屏幕上的，或
View Full Version : [all variants] psexec for Linux
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
docker run -d --name hbase001 -p 16010:16010 docker.io/dajobe/hbase与docker run -d --name hbase001 -P docker.io/dajobe/hbase的区别：
“我现在几乎可以大胆地说，如果没有云原生模式和Kubernetes所带来的灵活性，我们现在正在构建的大多数应用程序都是不可能的。”
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用： 1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。 2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Py
httplib ftplib urllib xml-rpc ssh使用私钥
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运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
对于服务器的监控来说，监控linux不管是自己动手写脚本还是用一些开源的工具比如nagios，zenoss什么的。但毕竟还是有些公司有 windows做服务器的，相对linux来说，windows没有方便的shell，cmd下提供的命令对于监控来说远远没有linux方便。但是现在 windows上如果安装了powershell（win7，2008自带），就比以前方便多了，linux上的命令基本都能在powershell里执 行，比如查看进程还是ps. 自己封装了一个python通过ssh（通过pexpect模块）调用powershell的脚本，里面包 快ps，netstat，ping检测，查看硬盘，cpu信息和负载，内存信息。通过创建ssh_win32类对象，然后调用它的方法，返回的都是解析好 的python对象。 ssh_powershell.py
Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。简介：如果你是开源社区的CTO或代码贡献者，你一定听说过openstack。Openstack是由网络主机服务提供商Rackspace和NASA联合发起的一个开源项目。其目的是开发一套开源软件标准。任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境（IAAs），这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。是国内较早部署openstack并积极参与社区贡献的企业。[CSDN report]根据IT管理软件提供商zenoss发布的2011年openstack调查，73%的受访者认为openstack部署是由成本节约和担心厂商锁定驱动的。ZenossceobillKarpovich说，openstack在过去几年中发展迅速，影响巨大。它将继续支持openstack项目，目标是为客户提供完整的监控和分析解决方案。openstack如此流行的原因之一是它有自己的优势——开源。
主动模式：客户端主动上报数据到服务器端，对服务器的开销较小，适合大规模的监控环境。
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
资深科技专栏作家 Matt Asay 在近日的一篇文章中指出，私有云是注定要失败的产品，而且开源项目 OpenStack（以 Apache 许可授权的自由软件和开源的云计算管理平台项目）也不会成为新的解决方案。 时至今日，越来越多的私有云（Private Cloud）供应商开始称呼自己的产品为「混合云（Hybrid Cloud）」，这也意味着曾经一度有着美好愿景的私有云走向失败，并且是一种完全而彻底的失败。 信息技术研究和分析公司 Gartner Group 的分析师 Tom Bittman 在研究中发
前言 多年实战弱口令&通用口令收集，推荐定期巡检自己服务集群弱口令，安全防患于未然。 ：） image.png 安全设备 深信服 sangfor 深信服通用 sangfor sangfor sangfor@2018 sangfor@2019 深信服科技 AD sangfor dlanrecover 深信服负载均衡 AD 3.6 admin admin
随着IT技术的日益普及，IT就业市场对云计算的工作岗位需求与日俱增。以下对四个常见的职业生涯以及如何准备面试进行探索。 近年来，许多IT专业人员已经将其简历进行了修改，并微调了他们在云计算方面的职业生涯。 云计算业务将会继续快速增长。根据调研机构Gartner公司的研究报告，公共云服务市场在2017年将增长18%，达到2486亿美元，高于2016年的2092亿美元。各种规模的组织将其业务继续迁移到云端，以利用新的服务和技术。但是，他们需要具备云计算技能的人才来满足他们的业务需求。 想要从事云计算方面的职业
使用公共云并不意味着企业必须牺牲应用程序和工作负载性能的可见性。使用正确的工具集可以给IT一个更全面的场景。 公共云已经成为许多企业IT计划的关键要素。越来越多的企业将他们的应用程序交付给公共云提供商，如亚马逊网络服务公司（AWS）和微软Azure。尽管IT专业人士经常将安全性视为将应用程序保留在内部部署的数据中心的原因，但是性能监控可能是另一个原因，因为组织在业务异地迁移时难以保持可见性。然而，公共云性能监控工具可以帮助克服这些挑战。 IT性能监控涉及到通常难以衡量的复杂的交互网络。在私有和公共的数据中心
在DevOps领域，有许多优秀的开源工具可以帮助开发和运维团队更好地协作，自动化流程，并提高生产效率。这里列举了多款最棒的开源工具，可以很好地实行 DevOps：
https://bitnami.com/stack/redmine/installer
在公共云迁移期间，IT团队需要采取谨慎的步骤，以避免听到“系统宕机”这种可怕的提示。 随着组织迁移到基于云计算的基础设施，IT团队需要在迁移过程中保持可用性。但是，考虑到所有复杂性，在云计算迁移过程中，防止宕机或最小化停机时间并不容易。云计算团队需要考虑数据不一致，监控不同的软件版本，并检查其网络连接是否成功。 如果企业的应用程序崩溃，业务往往会停止。虽然精确的指标因企业和应用的情况而异，但调研机构Gartner公司在2014年发现，网络停机时间平均每分钟的损失为5,600美元。停机时间的高昂成本是企
继上月末四大咨询公司之一的德勤被黑后，另一家咨询公司埃森哲也被爆出安全问题。 安全公司UpGuard发现，埃森哲的部分业务数据被放在了公开的Amazon S3 bucket服务器上 UpGuard发现，4个云存储服务器上的数据没有受到密码保护。任何拥有 web 服务器地址的人都可以下载其中存储的数据，其中包括密钥，API信息和客户信息等。 这四个bucket包括： acp-deployment包含内部访问密钥，埃森哲身份API使用的凭据，包含Amazon Web Services密钥管理服务帐户的主
部署只是混合云实施的一半工作。用户应如何确保他们的混合云环境是安全的并保持高性能运行的? 在零售业巨头Home Depot and Target发生了重大数据泄漏事件之后，云安全已成为了所有企业最为关
AIOps是Artificial Intelligence for IT Operations的简称，我们可以将之称之为智能化运维。
DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
微博平台监控技术负责人，负责微博平台、PC微博大规模监控系统的建设，主要关注实时大数据、运维自动化、智能化方向，2014年加入微博，之前曾在新浪、搜狐等公司从事运维监控方面的工作。
做运维也快四年多了，就像游戏打怪升级，升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大，学习了很多新的知识点。 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程，前提在于你要能忍能干能拼，还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化。如：今年大数据，人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火） 之前写过运维基础篇，发现对很多人收益挺大，接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验，从事了 2 年多游戏运维，1 年多安全运维，1 年大数据运维，相关行业信息不能算非常精通，但是熟悉和熟练还是相对可以的。 初级篇
系统管理员 资源列表，内容包括：备份/克隆软件、云计算/云存储、协作软件、配置管理、日志管理、监控、项目管理 备份 备份软件 Amanda：客户端-服务器模型备份工具。官网 Bacula：另一个客户端-服务器模型备份工具。官网 Backupninja：轻量级，可扩展的元数据备份系统。官网 Backuppc：客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。官网 Burp：网络备份和还原程序。官网 Duplicity：使用rsync算法加密的带宽-效率备份。官网 Lsyncd：监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进
本文转载自高鹏. 基于Zabbix的铁路动车组WiFi运营服务监控系统应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2019, 028(004):22-27.
圈子里关于大数据、云计算相关文章和讨论是越来越多，愈演愈烈。行业内企业也争前恐后，群雄逐鹿。而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出，任重而道远了。本文旨在针对复杂的大数据运维系统推荐一把利器，达到抛砖引玉的效果，如果文中出现任何纰漏和错误的地方，恳请指正，欢迎讨论，希望大家不吝赐教。 众所周知，大数据平台组件是很复杂的。笔者之前接触的一个大数据平台解决方案，仅平台组件就达20多个，这还没有加上物联网系统各组件。而这庞大的系统整合问题，对于运维来说是很头疼的。所以，在大数据时代下的运维问题是日渐尖锐。 有
在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库，以及时序数据库。 但是，大家可能会有疑问，都是专门处理时序数据的，这是两种数据库吗？他们之间有什么联系？
…we assembled a map of the ecosystem to help guide practitioners, vendors, investors, media, or anyone who’s simply interested in following the space… icroservices architecture has reached a tipping point where its broad adoption is now pretty much guarant
导言 很高兴参与DevOps时代社区的拆书联盟第一季活动，有幸能与几位DevOps大牛一起解读《DevOps Handbook》一书，这本书作者牛，内容也很牛，就连著名的培训机构把这本书作为DevOp
文章更新: 20170201 初次成文 问题提出: 在之前的文章中: Linux Deploy:在Android上部署Linux 小苏为大家介绍了使用Linux Deploy在Android系统中部署Linux系统的方法，但是文章发布后，有一部分朋友按照文中的方法无法部署成功。于是小苏在这里发布另一种备选方案 - 使用小苏部署好的Linux镜像来部署Linux系统。 这种方法只支持Ubuntu和Kail Linux(因为小苏只部署了这两个镜像，其他的没有尝试)。原理是将小苏手机上部署好的
就在几天前，我发布了一篇新文章，介绍了在 VMware vSphere 上安装 Talos Linux 的方法。Talos 是一个很好的平台，可以稳定地运行 Kubernetes，并将安全性作为首要关注点。我们还可以从在 Proxmox 上运行 Talos Linux 以配置 Kubernetes 集群中受益。让我们以在 Proxmox 中配置 Talos Linux 为例。
为了能够保障运维安全，企业会让员工通过堡垒机来登陆linux服务器，这个时候就需要对linux服务器进行安全加固了，在配置方面需要做好设置，尤其是需要把限制访问权限设置好，这样才能够让整个内网的安全得到提高。那么linux服务器配置堡垒机的具体步骤是什么？接下来会给大家做一下解答。
在这篇技术博客中，我们将深入探讨Linux面试题，提供一系列精选问题及答案，旨在帮助读者从基础到高级全面掌握Linux知识。本文内容丰富，涵盖Linux基础、命令行操作、系统管理、网络配置等多个方面，适合不同层次的读者学习和参考。以增加在百度等搜索引擎的可见度，如Linux基础知识、命令行技巧、系统管理实践、网络配置案例等，确保读者能轻松找到并受益于本文内容。
在linux中，可以通过ssh命令来登录另一台服务器。打开两台linux虚拟机，一台Linux01的ip为192.168.226.128，另一台linux02为192.168.226.129，
1. 建立Uboot的SI工程 1.1首先给uboot打上补丁,然后来生成压缩文件
大家好，今天我们学习一下如何从Elrepo或者源代码来安装最新的Linux内核4.0。代号为‘Hurr durr I'm a sheep’的Linux内核4.0是目前为止最新的主干内核。它是稳定版3.19.4之后发布的内核。4月12日是所有的开源运动爱好者的大日 子，Linux Torvalds宣布了Linux内核4.0的发布，它现在就已经可用了。由于包括了一些很棒的功能，例如无重启补丁(实时补丁)，新的升级驱动，最新的 硬件支持以及很多有趣的功能都有新的版本，它原本被期望是一次重要版本。但是实际上内核4.0并不认为是期望中的重要版本，Linus 表示期望4.1会是一个更重要的版本。实时补丁功能已经集成到了SUSE企业版Linux操作系统上。你可以在发布公告上查看关于这次发布的更多详细内容。
注释：如果输出的信息中有vmx，说明intel处理器支持完全虚拟化。如果显示svm，说明是AMD的处理器支持虚拟化。
通过TCP_wrappers设置访问控制，提高服务器的安全性。根据实验步骤完成实验。
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