简介：作为一个系统管理程序（hypervisor），Linux® 有几个创新，2.6.32 内核中一个有趣的变化是 KSM(Kernel Samepage Merging) 允许这个系统管理程序通过合并内存页面来增加并发虚拟机的数量。本文探索 KSM 背后的理念（比如存储去耦合）、KSM 的实现、以及如何管理 KSM。
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服务器是否稳定，对业务会造成非常大的影响，那么，稳定的服务器，具备哪些明显特点呢？
一般情况下没有特别的需要，在工作或者是平时开发学习中都会采用虚拟机来学习Linux技术，但可能就经常会遇到这样一个问题哈，请看：网络节点没了？联网的图标也没了？？
首先使用串口工具登陆开发板，然后在开发板上输入rz命令，此时终端会提示等待接收 ，此时在Mobaxterm里面鼠标右键会弹出一个选择框，点击Send file using Z-modem 来传输文件，如下图所示：
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这篇论文探讨了在放大Transformer模型时遇到的一系列训练不稳定性问题，并提出了研究和预测这些不稳定性的方法。作者指出，尽管将Transformer模型扩展到更大的规模已经在从聊天模型到图像生成等多个领域取得了显著进展，但并非每一次训练尝试都会成功。在训练大型Transformer模型时，研究人员报告了一些不稳定性，这些不稳定性会减缓或破坏学习过程。
KSM只会处理通过madvise系统调用显式指定的用户进程地址空间，因此用户程序想使用这个功能就必须在分配地址空间时显式地调用madvise（addr，length，MADV_MERGEA BLE）。如果用户想在KSM中取消某一个用户进程地址空间的合并功能，也需要显式地调用madvise（addr，length,MADV_UNMERGEABLE)。 下面是测试KSM的test.c程序的代码片段，使用mmap()：来创建一个文件的私有映射，并且调用memset()写入这些私有映射的内容缓存页面中。
一个简单得上传界面，这个界面做了文件类型的检测，直接上传是不行的，我们选择一句话木马，然后抓包修改文件类型，将
Manjaro Linux（或简称 Manjaro）是基于 Arch Linux 的 Linux 发行版，使用 Xfce 、GNOME和 KDE Plasma 作为默认桌面环境，和 Arch 一样，采用滚动更新。其目标是为 PC 提供易于使用的自由的操作系统。 Manjaro Linux 基于 Arch Linux，但拥有自己独立的软件仓库。Manjaro 的目标是让强大的 Arch 更方便用户使用，Manjaro 使用著名的 Pacman 且可以直接利用 AUR 上的资源。Manjaro 本身使用三个软件仓库：不稳定库，即含有那些不成熟的 Arch 包，这些包与 Arch 源有 1-2 天 的延后；测试库，每周同步一次，包含那些 Arch 不稳定源的包；以及稳定库，包含那些由开发团队确认稳定的软件。
因为公司的东西不方面截图嘛，就简单描述一下，有一个direct query直连starrock的看板，突然报错了。有一个图表无法加载，powerbi给出的报错信息是没有数据访问权限，请联系数据集所有者。
IP不稳定是指IP地址在使用过程中出现频繁断开、连接异常或访问速度不稳定等现象。这种情况可能由多种原因引起，下面我们将对其中一些常见的原因进行分析。
信创，即信息技术应用创新产业，它是数据安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略，也是当今形势下国家经济发展的新动能。发展信创是为了解决本质安全的问题。本质安全也就是说，把它变成我们自己可掌控、可研究、可发展、可生产的。信创产业发展已经成为经济数字化转型、提升产业链发展的关键，从技术体系引进、强化产业基础、加强保障能力等方面着手，促进信创产业在本地落地生根，带动传统IT信息产业转型， 构建区域级产业聚集集群。
Metasploit 项目是一个旨在提供安全漏洞信息的计算机安全项目，可以协助安全工程师进行渗透测试(penetration testing)及入侵检测系统签名开发。Metasploit 项目知名的功能还包括反取证与规避工具，其中的某些工具已经内置在 Metasploit Framework 里面。
最近发布了的一些变更给了流水线编辑者新的工具以改善在 Blue Ocean 中的流水线可视化，有一个备受瞩目关注的工单JENKINS-39203，这会导致当流水线的构建结果为不稳定时所有的阶段都被设置为不稳定的。这个缺陷导致无法快速地识别为什么构建是不稳定的，使得用户必须查看完整的日志和 Jenkinsfile 才能弄明白究竟发生了什么。
OpenAI提供了两种访问方式，一种是直接在ChatGPT网页端使用的Access Token方式，这种方式可以免费使用GPT-3.5模型，只需要登录即可使用。但缺点是不稳定，且无法扩展。另一种是使用API，注册用户可以获得5美元的赠送额度，但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定，但缺点是赠送额度较少且存在限流，目前是3条/分钟。
目前国内外政策层面均已经关注到云计算这一高碳排放行业，并对云计算的低碳发展提出相关的政策要求和支持。主要集中在优化现存数据中心的能耗、限制新建数据中心的PUE以及推广可再生能源的使用三个方面。目前海外云服务商在节能减碳方面较为领先，多数头部云服务商均已达成碳中和的目标，下一步准备实现净零排放；国内云服务商均响应国家2030前实现碳中和的目标，承诺在2030年前至少实现自身运营的碳中和，并提出相关的节能减碳计划。
神经记录的不稳定性可导致临床脑机接口(BCI)失控。在这里，研究人员展示了低维神经流形(描述神经元之间特定关联模式的低维空间)的对齐可以用来稳定神经活动，从而在记录不稳定的情况下保持脑机接口的性能。研究人员在存在严重和突然的记录不稳定的情况下，通过皮层内BCIs在线控制光标时，以非人类灵长类对稳定剂进行了评估。稳定的BCIs在不同的不稳定条件下，经过多日恢复了有效的控制。稳定器不需要了解用户意图，并且可以超越监督的重新校准。即使在神经活动中几乎没有关于光标移动方向的信息，它也可以稳定BCI。该稳定器可应用于其他神经接口。
而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！
大数据文摘出品 年初的时候，由初创公司Stability AI开发的根据文本生成图像的AI程序开源了，最近这样的小程序在国内也很火。 不过，这个功能很显然会走歪——很快有人开始用这个AI生成色情图片。 比如，Reddit 和 4chan 上的社区用户开始利用该AI生成真实和动画风格的裸体人物图像，其中大部分是女性，以及名人的换脸裸体图像。 很快，这些社区发现了这一问题，Reddit 迅速关闭了许多致力于人工智能色情的子版块，甚至允许一些色情内容的 NewGrounds 也完全禁止人工智能生成的艺术作品。 在
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络
我们推出了一个新的系列，对PytorchConference2023 的博客进行中文编译，会陆续在公众号发表。也可以访问下面的地址 https://www.aispacewalk.cn/docs/ai/framework/pytorch/PytorchConference2023/torch_infra_new_ci 阅读。
随着城市人口、机动车数量与日俱增，现有城市交通设施已无法满足日益增长的交通需求，再加之城市交叉路口通行效率低、事故预警系统缺乏等因素，城市道路安全事故频发。据相关数据统计，每年因交叉路口交通事故死亡的人数约占总交通事故死亡人数的20%，加快城市智能运输系统建设，加强智能交叉路口管理迫在眉睫。因此，随着物联网、5G的发展，车联网的概念应运而生。
脑机接口(BCI) 寻求在神经科学和工程系统之间建立桥梁，使神经工程师能够记录大脑中的电活动，对其进行分析以推断个人正在尝试做什么，并使用它来控制假肢等设备。除了进一步加深我们对大脑如何工作的理解，提取有关预期的物理运动的信息可以用于恢复残疾人的运动。尽管如此，要开发一种能够长时间记录我们大脑中数十亿神经元的微小电信号而不崩溃的系统仍是一项挑战。大量的微小电极(电子传感器)可以由硅制成——计算机芯片中使用的材料也是硅。然而，这些设备往往会随着时间的推移而改变，在某些情况下甚至一天之内就会改变，从而改变了哪个神经元被哪个电极记录，从而导致记录数据的“不稳定性”。
流行病学研究表明，胰岛素抵抗加速了以年龄为基础的认知障碍的进展，而神经成像则与大脑葡萄糖代谢低下有关。作为细胞输入，与葡萄糖相比，酮使ATP的吉布斯自由能变化增加27%。在这里，我们测试了饮食变化是否能够通过将主要的饮食燃料从葡萄糖转化为酮来调节大脑区域之间持续的功能通信(网络稳定性)。我们首先建立了网络稳定性作为大脑老化的生物标志物，使用了两个大规模的3 T功能MRI数据集。为了确定饮食是否会影响大脑网络的稳定性，我们另外扫描了42名成年人，使用超高场(7 T)超快(802 ms) fMRI优化单参与者水平检测灵敏度。一组在标准饮食、夜间禁食和生酮饮食条件下进行扫描。为了分离燃料类型的影响，一个独立的夜间禁食组在给予热量匹配的葡萄糖和外源性酮酯(D-β-羟基丁酸)丸前后进行了扫描。在整个生命周期中，大脑网络的不稳定与大脑活动和认知灵敏度的降低相关。影响在47岁时出现，60岁时降解最快。无论酮中毒是通过生酮饮食还是外源性酮酯实现的，葡萄糖都使网络不稳定，而酮则使网络稳定。总之，我们的结果表明，脑网络的不稳定可能反映了与痴呆相关的低代谢的早期迹象。膳食干预导致酮的利用增加可用能量，因此可能显示出保护老化的大脑的潜力。
可以看到，不同的软件的版本命名风格各异。系统的规模越大，依赖的软件越多，如果这些软件没有遵循一套规范的命名风格，容易造成“Dependency Hell”。所以当我们发布版本时，命名需要遵循某种规则，Semantic Versioning 2.0.0 定义了一套简单的规则及条件来约束版本号的配置和增长。本书根据Semantic Versionning 2.0.0 和 Semantic Versioning 3.0.0选择性地整理出一些版本命名规则。
众所周知，pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具，随着大家使用 Python 的时间越来越长，就会发现一个问题，那就是用 pip 安装包的时候有时候会很慢，甚至直接就是不可用。因为关注我公众号的读者们很大一部分是初学者，所以我在后台也经常会碰到有人问这种问题，这个在大佬们眼中不是问题的问题在很多小白看来无疑是个不知道如何去解决的问题，索性我就专门写这么一篇文章，来统一说一下这个问题。
日前，Linux 内核和 Rust on Linux 的主要开发者 Miguel Ojeda 向 Linux Kernel 邮件列表提交了一个新补丁 (v2)，进一步推进了 Rust for Linux 的工作进展。
随着IT技术的发展，数据规模爆炸式增加，存储技术的地位变得越来越重要。与此同时，存储能力逐渐地从应用系统中分离出来，形成了专业的存储系统，进而发展成了存储网络。IT技术经历了以处理器、传输技术为核心的阶段后，已进入了以存储技术为核心的发展阶段。考核一个存储系统的性能指标有很多，如容量、可扩展性、可伸缩性、可管理性、高可用性等，存储系统的容量是基础。
现代的 Android 项目都是 Gradle 工程，所以大家都习惯于用 Gradle Module 来划分和组织代码，Module 的大量使用也带来一个问题，一个大项目往往几十上百的 Module，但是当数量众多的 Module 之间的依赖关系不合理时，仍然会严重拖慢工程的编译速度，如何更科学地组织 Gradle Module 是 Android 开发领域的普遍需求。
但是幸好，仍然有非常优秀的Linux发行版本在等我们。其中比较有知名度的是Ubuntu以及Debian。
我们的PHP程序有时候需要定时执行，我们可以使用 ignore_user_abort 函数或是 在页面放置js让用户帮我们实现。但这两种方法都不太可靠，不稳定。我们可以借助Linux的Crontab工具来稳定可靠地触发执行PHP任务。
前言 网络后端业务，经常会遇到延迟抖动的问题。那么问题来了，如何排除出来是网络的问题呢，还是业务的逻辑问题呢，或者是其他的调度问题呢？ 分析 SRTT 在TCP的连接中，有一个指标叫做SRTT（smoothed round trip time），关于SRTT的计算方法，可以参考linux/net/ipv4/tcp_probe.c，具体的计算逻辑可以参考代码，以及注释中的论文，不在这里展开（主要是作者看不懂）。 所以，能够dump出来的TCP连接的srtt，生成柱状图观察出来延迟的区间变化，我们就可以知道网络连接的srtt是否抖动。如果业务延迟发生了抖动，srtt很稳定，就可以说明大概率不是网络的问题，可能是业务的问题，或者调度的问题等等; 反之，如果srtt页发生了抖动，那么可以先检查一下网络连接。 和tcp probe的关系 tcp probe是内核提供的debug模块，也可以完成类似的功能，不过在高版本的内核上，已经移除掉了。 从原理上来看，都是基于kprobe原理，hook住tcp_rcv_established函数，来dump出来必要的数据。 但是，在使用性上没有bcc方便。需要说明的是，基于kprobe原理的工具都有overhead，在特别频繁调用到的路径上，需要谨慎使用。 tcprtt使用方法和例子
人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能，但同样存在巨大的安全风险。攻击者通过构造对抗样本，可以使人工智能系统输出攻击者想要的任意错误结果。从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷。本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。
在今天的数字化世界中，文件传输是我们日常工作和生活中不可或缺的一部分。然而，对于Linux系统来说，缺乏内置的断点续传功能，以及受网络波动的干扰，可能导致文件传输变得复杂且容易中断。本文将介绍如何解决这个问题，通过代码示例演示如何实现文件传输的断点续传，并使用各种技术来减少网络波动对传输的影响。
Ngrok 也有免费版使用(注册账号即可使用)，而且比 Sunny-Ngrok(在香港)要稳定一点，但是没有 natapp 稳定，因为服务器在美国，内网穿透时很不稳定，推荐使用 natapp 。
Linux 发行版有很多发行版和种种支派,抛开内核版本来说,Linux各发行版用的内核都是一样的,不同的只是安装的软件包. 对于服务器而言，有两个主流的 Linux 发行版,那就是 CentOS 和 Ubuntu.但如何从这两个之中选择,这是个问题.
回顾IT产业发展史，自通用计算机诞生至今，算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征，技术进步推动性能提升、成本降低，上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加，打破既有的成本与效益平衡，进而进入新一轮的周期。每个周期大概是二十年左右的时间：1960-1980——通用计算机诞生伊始，采用基于大型计算机的集中式计算模式，通过分时技术服务于多终端，架构趋向于集中；1980-2000——集成电路技术推动计算机体积缩小、性能提升，PC普及，客户机通过局域网与服务器相连，架构趋向于分散；2000-2020——基于虚拟化、分布式计算等技术，云计算实现随时随地、按需从资源共享池中获取所需资源，架构趋向于集中；如今，5G叠加物联网，终端量和数据量增长，集中式云计算表现出瓶颈，算力开始向边缘侧迁移，因此可以合理地推测，2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。
我们知道网站收录的页面越多，可以参与排名的页面也就越多，对于提升网站权重起到关键的作用。所以网站站长都十分在意网站的收录量，如果网站的收录量波动幅度比较大，或收录量骤降，就应该提高警惕，分析到底是哪里出了问题。
到这里，数据结构的八大排序就算是全部写完了。这一期总结篇我们来测试一下八大排序的效率，印证一下八大排序的时间复杂度，以及深度剖析一下八大排序的稳定性问题。
在linux操作系统中，我们会经常要用到wget下载文件。wget非常稳定，它在带宽很窄的情况下和不稳定网络中有很强的适应性。
你可以在 GitHub Release 页面获取已经构建打包完成的主程序。其中每个版本都提供了常见系统架构下可用的主程序，命名规则为cloudreve_版本号_操作系统_CPU架构.tar.gz 。比如，普通64位Linux系统上部署3.0.0版本，则应该下载cloudreve_3.0.0_linux_amd64.tar.gz。
2、1号和2号刀车外径时外径不稳定和天平刀架的间隙有关，太紧了1号刀下降不到位会变，太松了整个刀架会前后晃动外径也会不稳定；
Ubuntu 15.04 Vivid Vervet 将会在2015年4月23日正式发布，该版本默认采用 Kernel 3.19.3 内核。可能很多人更想新版本中采用 Kernel 4.0，因为 Linux Kernel 4.0 在内核补丁时无需重启系统，该技术基于 Ksplice 实现。很不幸，Kernel 4.0 和 Kernel 3.19.4 在 Ubuntu Vivid 内核冻结之后才发布，所以 Canonical 不可能在最终发布版本中采用他们。
近年，新型技术不断涌现，容器、AI、区块链、SDN等技术应接不暇，很多搞OpenStack的开始转向研究其他技术，OpenStack的活跃度也确实没有前几年高了。最近更是频频一些诸如某某技术取代OpenStack、某某公司放弃OpenStack、OpenStack陷入中年危机等PR或者文章出现，很多人开始担忧OpenStack的前途。作为折腾OpenStack也有5年多，既是OpenStack Developer，也是OpenStack User，也谈谈我自己的看法。
之前了解过一些适用于linux的Windows子系统，最近又听人提起，于是在自己的Windows 10专业版上安装了一个Ubuntu。运行起来还真方便，以后在windows上开发Linux程序就不需要安装桌面虚拟化应用了。下面讲下具体的步骤。
GoScan是一款交互式网络扫描客户端，可用来执行主机扫描、端口扫描和服务枚举等任务。它不仅可在时间有限的情况下完成高难度任务，而且还支持进行专业的安全管理。
5G的高速率、低时延、高移速、高容量是车辆实现无人驾驶的通信网络基础。当前很多科技公司都在联合运营商大力研发无人驾驶技术。 📷 在小编看来，无人驾驶最重要的是安全和稳定，5G网络能否提供稳定、高速、可靠的数据传输业务是关键，稍有的信号中断或传输不稳定可能就导致不可预估的恶果，在这方面，采用移动通信网络作为支撑存在以下问题： 1、5G基站的故障告警问题。无人驾驶要求数据的传输时刻不能中断，而基站的告警和故障会导致网络中断和不稳定，会对数据传输产生直接的影响。如何保持基站的长时间正常工作的状态是一大问题。 2、
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