参考链接: Python中的numpy.exp
python中numpy.argmin什么意思
numpy.argmin表示最小值在数组中所在的位置 a = [[1, 4, 2], [3, 4, 5]...] b = np.argmin(a) 结果:0 a = [[4, 4, 2], [3, 4, 5]] b = np.argmin(a) 结果:2 #若有重复只显示第一个最小值的位置 a = [[0, 0..., 2], [3, 4, 5]] b = np.argmin(a) 结果
python中的numpy中的维度是什么意思
Python中Numpy库中的np.sum怎么理解
c = np.array...([[[0, 1, 2,3], [4, 5, 6,7]], [[1, 2, 3,4], [5,6,7,8]]] print( c.sum(axis=0)) print( c.sum(axis=1)) print..., [7, 8, 9]])
接着加法就会让数组各自相加
在python或者numpy里比如[:,:,0]是啥意思?