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0x3f3f3f3f常量在编程中的妙用

我们的常量还应该满足“无穷大加无穷大依然是无穷大”，至少两个无穷大相加不应该出现灾难性的错误，这一点上2147483647（0x7fffffff）依然不能满足我们 到网上找了下，发现很多大牛都是用0x3f3f3f3f...0x3f3f3f3f的十进制是1061109567，也就是10^9级别的（和0x7fffffff一个数量级），而一般场合下的数据都是小于10^9的，所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形...另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，所以当我们把无穷大加上一个数据时，它并不会溢出（这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”），事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134...，这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围，所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。...，那么奇迹就发生了，0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f！

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linux系统中按了ctrl+ait+f2怎么退出？

按ALT+CTRL+F1切换到bai字符界面（Linux实体机），此时按ALT+CTRL+F7切换到图形界面（Linux实体机）。 1、按ALT+CTRL+F1切换到字符界面（Linux实体机）。...如果是VMware虚拟机安装的Linux系统，则切换到字符界面的时候需要以下操作： 按下ALT+CTRL+SPACE(空格)，ALT+CTRL不松开，再按F1。这样就可以切换到字符界面了。...2、按ALT+CTRL+F7切换到图形界面（Linux实体机） 如果是VMware虚拟机安装的Linux系统，则切换到图形界面的时候需要以下操作： 按下ALT+CTRL+SPACE(空格)，ALT+CTRL...不松开，再按F7。...在Linux中一般有ALT+CTRL+F1----F6为字符终端（字符界面），ALT+CTRL+F7为图形界面。不同的发行版本可能有一些差别，但切换方法都是一样的。

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Django中Q查询及Q()对象 F查询及F()对象

SQL表达式；在这个例子中，指示数据库增加由 obj.times 表示的数据库字段。...直接在数据库中操作而不是python 减少一些操作所需的数据库查询次数 ---- #2.2 F()操作在 obj.save() 后会持续存在 如果times的值是1,那么经过n次save()之后...() obj.save() obj.save() ---- #2.3 F()再过滤(filter)中的使用 获取表中收入(input_price)大于支出(output_price)的数据 models.Test.objects.filter...(input_price__gt=F("output_price")) Django支持F()对象使用加、减、乘、除、取模和幂运算等算术操作，两个操作数可以是常数或F()对象 models.Test.objects.filter...(input_price__gt=F("output_price")*2) models.Test.objects.filter(input_price__gt=F("output_price")+F

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深度科普：What the f，机器学习中的“ f”到底是什么

仔细研究一下机器学习中的“ f”一词，以及为什么不能忽略它！ ? 我知道您很想知道这个“ f”实际上是什么。我们很快就知道了。...您将脏衣服（X）放入洗衣机（f）中，得到被洗的衣服（Y）。 ? 在产品销售和广告媒体预算的情况下，函数f将分别以X1，X2，X3表示的电视，广播和报纸预算作为输入，将退货Y作为输出。...我怎么找到这个f？ 在回答这个问题之前，我们需要问自己以下问题： 在广阔，华丽的宇宙中是否存在一些完美的f？ ? 好吧，也许不是“完美”的f，但是有一个理想/最优的f。...可悲的是，因为我们生活在“现实世界”中。 ? 在“现实世界”中，我们不能使用上面讨论的平均思想可靠地估计Y所需的所有数据。...例如，在图3中，没有从x = 115到x = 145以及以后的数据。 机器学习助您一臂之力！ 为了不使f受上述两个问题的约束，我们转向机器学习来估计f。

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Django中Q查询及Q()对象 F查询及F()对象用法

表达式；在这个例子中，指示数据库增加由 obj.times 表示的数据库字段。...直接在数据库中操作而不是python 减少一些操作所需的数据库查询次数 #2.2 F()操作在 obj.save() 后会持续存在 如果times的值是1,那么经过n次save()之后,times的值是...) obj.save() obj.save() #2.3 F()再过滤(filter)中的使用 获取表中收入(input_price)大于支出(output_price)的数据 models.Test.objects.filter...name不等于cox的所有数据 补充知识：Django 中 Models 的 F（）和 Q（）函数 1、F() —- 专门取对象中某列值的操作 F对象允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用...Q对象可以通过 &（与）、 |（或）、 ~（非）运算来组合生成不同的Q对象，便于在查询操作中灵活地运用。

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0x3f3f3f3f

在算法竞赛中，我们常常需要用到一个“无穷大”的值，对于我来说，大多数时间我会根据具体问题取一个99999999之类的数（显得很不专业啊！）...但是更多情况下，0x7fffffff并不是一个好的选择，比如在最短路径算法中，我们使用松弛操作： if (d[u]+w[u][v]<d[v]) d[v]=d[u]+w[u][v]; 1 如果u,v之间没有边...另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，所以当我们把无穷大加上一个数据时，它并不会溢出（这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”），事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134...现在好了，如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f，那么奇迹就发生了，0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f！...所以要把一段内存全部置为无穷大，我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。 所以在通常的场合下，0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择！

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stm32f411中文手册(基于stm32f407)

现今，越来越多的智能家居产品出现在普通老百姓的生活中，智能照明、智能窗帘、智能扫地机器人等各种智能产品都给人们的生活带来了极大的便利。..._baund 57600//串口2波特率，根据指纹模块波特率更改 //要写入到STM32 FLASH的字符串数组 const u8 TEXT_Buffer[]={ 0x17,0x23,0x6f,...//数字的ASCII码 uc8 numberascii[]={ '0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'...(fs[0],"0:",1); //挂载SD卡 f_mount(fs[1],"1:",1); //挂载FLASH....其中卡片需要录入过系统的才可以解锁，密码一开始保存在stm32内部flash中，内部flash做eeprom需要先初始化，解锁后在设置中更改密码或者在代码中进行初始化密码，不然密码是乱码。

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Django中F函数的使用示例代码详解

F()函数 F()函数的导入 from django.db.models import F 为什么要使用F()函数? 一个 F()对象代表了一个model的字段值或注释列。...使用它就可以直接参考model的field和执行数据库操作而不用再把它们（model field）查询出来放到python内存中。...post.view += 1是 Python 在内存中操作的，然后再从内存把数据更新到数据库；而F('views') + 1是直接操作的数据库，减少了一个操作层级。 避免竞争。...注意，正因为F函数没有在内存中操作，因此更新完数据后需要重新刷新内存中的模型对象： ... post.save() # 重新取值 post = Post.objects.get(...)...到此这篇关于Django中F函数的使用的文章就介绍到这了,更多相关Django中F函数内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

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linux下误执行rm -f命令后，如何恢复文件？

hi，偶然间看到在linux运行了rm命令之后还能恢复，很是神奇所以就看了下，不知道是不是真的，管他呢先转载啊，不行再删呗反正怎么都是灌水，此文教程并未测试，如有问题请@原作者，在我们在生产环境服务器上执行...删除 误删除服务器目录/root/selenium/Spider下的MySql.Data.dll文件： rm -f /root/selenium/Spider/MySql.Data.dll ll /root...在Linux系统中，每个运行中的程序都有一个宿主进程彼此隔离，以/proc/进程号来体现（Linux本质上就是一个文件系统），比如：ls -l /proc/13067 查看进程PID为13067的进程信息...；当程序运行时，操作系统会专门开辟一块内存区域，提供给当前进程使用，对于依赖的文件，操作系统会发放一个文件描述符，以便读写文件，当我们执行 rm -f 删除文件时，其实只是删除了文件的目录索引节点，对于文件系统不可见

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机器学习算法中的F值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall)

业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下图是不同机器学习算法的评价指标。下文讲对其中某些指标做简要介绍。 ?...表示被分为正例的示例中实际为正例的比例。...7、综合评价指标（F-Measure） P和R指标有时候会出现的矛盾的情况，这样就需要综合考虑他们，最常见的方法就是F-Measure（又称为F-Score）。...F-Measure是Precision和Recall加权调和平均： ? 可知F1综合了P和R的结果，当F1较高时则能说明试验方法比较有效。...位于C-D之上（即曲线位于白色的三角形内）说明算法性能优于随机猜测–如G点，位于C-D之下（即曲线位于灰色的三角形内）说明算法性能差于随机猜测–如F点。

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对于无穷大0x3f3f3f3f的选择

在算法竞赛中，我们常常需要用到设置一个常量用来代表“无穷大”。...而"7"在二进制中是7的二进制码为 0111，f是指1111。 这样， 0x7FFFFFFF 的二进制表示就是除了符号位是 0表示正数，其余都是1。...0x3f3f3f3f 0x3f3f3f3f的十进制为1061109567，和INT_MAX一个数量级，即10^9数量级， 而一般场合下的数据都是小于10^9的。...而使用0x3f3f3f3f在对于数组初始化的时候也比较方便，一般数组批量赋值时会使用memset函数，如果想将一个数组全部定义为"无穷大"的0x3f3f3f3f，因为memset函数是对字节进行操作，而...0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f，所以可以直接定义为memset(array, 0x3f, sizeof(array)) 在java中使用Arrays.fill(arr,0x3f3f3f3f)

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F1score_f1 官网

正确率、召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先： 1. 正确率 = 提取出的正确信息条数 / 提取出的信息条数 2....召回率 = 提取出的正确信息条数 / 样本中的信息条数 两者取值在0和1之间，数值越接近1，查准率或查全率就越高。 3....= 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35% 由此可见，正确率是评估捕获的成果中目标成果所占得比例；召回率，顾名思义，就是从关注领域中，召回目标类别的比例...因此在不同的场合中需要自己判断希望Precision比较高或是Recall比较高。如果是做实验研究，可以绘制Precision-Recall曲线来帮助分析。...F-Measure是Precision和Recall加权调和平均： 当参数α=1时，就是最常见的F1，也即 可知F1综合了P和R的结果，当F1较高时则能说明试验方法比较有效。

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F1是合适的指标吗?那么F2 F3…F_beta呢?

使用F1分数进行二元分类的度量是很常见的。这就是所谓的调和均值。然而，更通用的F_beta评分标准可能更好地评估模型性能。那么F2 F3和F_beta呢?在这篇文章中，我们将回顾F指标。...另一个关键度量是当今机器学习中常见的F指标，用于评估模型性能。它按比例结合了精度和召回率。在这篇文章中，我们探讨了建议两者不平衡的不同方法。 混淆矩阵，精度和召回 ?...在混淆矩阵中，每一行表示预测类中的实例，每一列表示实际类中的实例。简化后的混淆矩阵包含两行两列，如前所述，其中: ?...在许多应用程序中，情况并非如此，应该使用一些权重来打破这种平衡假设。这种平衡假设可能适用于数据分布不均匀的情况，如大量正负数据。 F2和F3分数 使用加权平均值，我们可以很容易地得到F2分数: ?..., 0. ]) 总结 在这篇文章中，我回顾了F指标。我希望所提供的数据能够帮助那些处理分类任务的人，并帮助他们在使用准确性的同时使用F分数。

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