linux中/run_run linux_linux run - 腾讯云开发者社区

0、Run/Debug Configurations的坑在安装完PyCharm后，配置好Settings里的Project Interpreter，这里就是配置pythoy的解释器。...之后运行的时候按Ctrl + Shift + F10 运行编辑器的配置，帮你自动配置好Run/Debug Configurations并运行，而运行另一个文件或新文件时再按Ctrl + Shift...+ F10，会重新自动配置好Run/Debug Configurations并运行。...Space 基本的代码完成（类、方法、属性） Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类 Ctrl + Shift + Enter 语句完成 Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数...+ Shift + F11书签助记开关 Ctrl + #[0-9]跳转到标识的书签 Shift + F11显示书签 6、搜索相关(Usage Search) Alt + F7/Ctrl + F7文件中查询用法

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IDEA中设置Run Dashboard

在idea作为开发工具时，推荐一个很好用的功能--Run Dashboard Run Dashboard面板如下 win系统下设置打开Run Dashboard （View-》Tool Windows...-》Run Dashboard）如果上述的选项里没有Run Dashboard，可以在工程目录下找.idea文件夹下的workspace.xml，在其中增加如下组件 <component name

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Linux后台持久运行 npm run dev

如果你想记录日志文件【新建日志记录文件】 touch my.log chmod u+w my.log nohup npm run dev > my.log 2>my.log & exit 如果没有报错，...【不记录日志】 nohup npm run dev >/dev/null 2>&1 & exit

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Run()：

中间件分类 ASP.NET Core 中间件的配置方法可以分为以上三种，对应的Helper方法分别是：Run(), Use(), Map()。...Run()，使用Run调用中间件的时候，会直接返回一个响应，所以后续的中间件将不会被执行了。...实际中呢，Use()这个helper方法用的最多。 Run()：这是一个使用Run方法调用的中间件，Run方法会终止整个中间件管道，它应该返回某种类型的响应。...Use(): Use看起来和Run差不多，但是多了一个next参数。next可以用来调用请求管道中的下一个中间件。而当前的中间件也可以自己返回响应，这就忽略掉了next调用。...在本例中，我们下面还使用了Run方法注册了另一个中间件。因为中间件会按照它们注册的顺序进行调用，所以在第一个Use方法里执行next.Invoke()的时候，就会执行下面Run所调用的中间件。

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TensorFlow2.0安装_tensorflow中run

可以从网址（https://www.continuum.io/downloads）中下载并安装适用于Windows/macOS 或 Linux 的 Anaconda。...还有一件事要记住，cuDNN 文件需安装在不同的目录中，并需要确保目录在系统路径中。当然也可以将 CUDA 库中的相关文件复制到相应的文件夹中。...首先在 C:\Users\×××目录中创建名为pip的文件夹（×××为用户名），然后在里面创建名为 pip.ini 的文件，最后在该文件中添加以下内容，保存即可。...install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn disable-pip-version-check = true 说明：请注意，该方式不适合于linux...print('tensorflow计算两数的和：', c_t) # 开启会话 with tf.Session() as sess: c_t_value = sess.run

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Linux的运行等级（run level）与目标（target）

在老的 Linux 发行版本中，系统运行分成不同的运行级别（run level），不同的级别所启动的服务搭配有所不同。...运行级别 Run Level 大家都知道 Windows 有安全模式，它是Windows的最小模式，和普通模式相比，安全模式可以让用户更好地进行系统检测以及错误修复。...Linux 的运行级别是个类似的机制，不同的运行级别有不同的作用： ?...在 Linux 早期，计算机的CPU是单核的，一次只能处理一项任务，所以 init 的设计有它的合理性。...在 systemd 中，我们用 target 来模拟实现系统不同的运行级别。

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聊聊kotlin中的run, let, with, apply, also ...

导语： kotlin 标准库中, run, let, with, apply, also 实现解读在看kotlin代码时, 可能会看到let, run这样的函数调用, 最早接触的时候, 我也弄不清楚其中差异...kotlin中, run, let, with, apply, also, 都是标准库的函数, 它的实现可以直接在IDE上跳转看到, 也可以在这里看: Standard.kt 看这些函数的实现, 会发现它们非常短...为什么说是混合: let的函数参数block中, 对应的上下文this和第一个run函数是一致的 let和第二个run函数一样是一个extension函数, 但是它的block参数支持一个参数, 就是任意类型..., let, with, apply, also的差异完全明了思考在上边的实例代码中, T.run, T.apply, with(T)对应的block中, 怎么拿到TestDemo实例里边的str这个...“str(class val)” 为什么T.run对应的block中, number++了, 但是println(“this = $this”)输出结果没有增加?

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yeoman-generator 中的 run loop 实现

run loop 所谓的run loop是IOS开发中的一个概念，具体来说是一个与线程相对应的对象，用它来实现线程自动释放池、延迟回调、触摸事件、屏幕刷新等功能。...yeoman中的run loop概念是说存在多个generator时，在我们给每一个genenrator类都定义了一系列具有优先级关系的属性事件用于构建不同的项目文件，每一次实例化genenrator的时候运行我们的构建程序...key的任务数组中添加新的方法元素。..._exec，从头执行任务队列 */ SubQueue.prototype.run = function( skip, done ) { // 如果数组中没有方法元素就跳过 if (...每一个任务都是使用setImmediate在下一个事件循环中调用，Grouped Queue中添加了一个标志running，在run方法中判断，如果是runing状态则直接返回，不会调用exec，等到callback

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Run loop

需要在代码中使用控制语句实现run loop的循环，也就是说，需要代码提供while 或者 for循环来驱动run loop。...前者传递异步事件，通常是来自其他线程和不同的程序中的消息；后者传递同步事件（重复执行或者在特定时间上触发）。所有这两种sources都有特定的代码来处理。...在代码中，mode的命名用string表示，有一些default mode和其他常用的modes。可以使用字符串来标识一个自定义的mode。...mode用来过滤掉你不想监听的sources，使得你想要的事件通过你代码中的循环。...大数情况运行在default mode中，对于辅助线程，可以使用自定义mode来防止低优先级的sources传递事件，这样如果当前操作是time-critical，可以省下资源。

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Kotlin中apply,run,let,also,with函数总结

函数介绍 apply fun T.apply(f: T.() -> Unit): T { f(); return this } 返回值是本身 run run函数和apply函数很像，只不过...run函数是使用最后一行的返回，apply返回当前自己的对象。...(f: (T) -> R): R = f(this) let是将当前的函数传入后面的闭包中(it),可以随意指定返回值得类型是不是意味着可以在let中，对其本身进行操作。...都是在本身的调用方式上，强制返回本身 with with函数是一个单独的函数，并不是Kotlin中的extension，所以调用方式有点不一样，返回是最后一行，然后可以直接调用对象的方法，感觉像是let...其实with和run相似 with(m){ //调用方式和apply和run相似 println(getMpValue()) //2.如果调用外部函数对本身进行操作

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dotnet run

若要运行应用程序，dotnet run 命令需从 NuGet 缓存解析共享运行时之外的应用程序依赖项。因为它使用缓存的依赖项，因此，不推荐在生产中使用 dotnet run 来运行应用程序。...在执行显式还原有意义的某些情况下，例如 Azure DevOps Services 中的持续集成生成中，或在需要显式控制还原发生时间的生成系统中，dotnet restore 命令仍然有用。...示例运行当前目录中的项目： dotnet run 运行指定的项目： dotnet run --project ..../projects/proj1/proj1.csproj 运行当前目录中的项目，并指定 Release 配置： dotnet run --property:Configuration=Release 运行当前目录中的项目...（在本例中，--help 参数被传递到应用程序，因为使用了空白的 -- 选项）： dotnet run --configuration Release -- --help 在仅显示最小输出的当前目录中还原项目的依赖项和工具

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cannot run programd:-cannot run a sqoop import job

I had acannot run programd:cannot run programd:, but I copied the in the lib as well.

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jupyter notebook中的魔法命令%run和%timeit

%run %run后面写python脚本的路径，可以直接执行该py文件并且加载到jupyter中。...format(name)) greet('Daming') 在jupyter中导入： %run ~/Documents/writethings/20200818/greet.py greet('Wang...如果想知道说明的话，可以输入%run?来查询： ?

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thread类中start()和run()方法的区别

然后通过此Thread类调用方法run()来完成其运行操作的，这里方法run()称为线程体，它包含了要执行的这个线程的内容，Run方法运行结束，此线程终止，而CPU再运行其它线程。...2，run（）方法当作普通方法的方式调用，程序还是要顺序执行，还是要等待run方法体执行完毕后才可继续执行下面的代码：而如果直接用run方法，这只是调用一个方法而已，程序中依然只有主线程–这一个线程，...3，调用start方法方可启动线程，而run方法只是thread的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。...这两个方法应该都比较熟悉，把需要并行处理的代码放在run()方法中，start()方法启动线程将自动调用 run()方法，这是由jvm的内存机制规定的。...并且run()方法必须是public访问权限，返回值类型为void。

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Kotlin中run, with, let, also and apply使用方法

1、普通写法和扩展函数 with和T.run 看起来很相似，并且它们的功能也类似。...run { javaScriptEnabled = true databaseEnabled = true } 这时候，使用T.run扩展功能是比较好的，因为我们可以在使用前检查可空性。...run { println("The length of this String is $length") } string?....let { println("The length of this String is ${it.length}") } 如果你查看T.run的函数签名，你会发现T.run只是作为扩展函数调用...因此，在上面的例子中，我们可以用$length代替"${this.length}"。而对于T.let的函数签名，你会发现T.let正在传递它自己，即block:(T)。

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车辆路径规划中的Milk Run问题简介

本文首先介绍什么是Milk Run，然后通过一些案例中的应用来说明这一模式在物流领域中的运用。...什么是Milk Run 首先说一下这个英文单词的来源：送奶工每天需要给订了牛奶的用户送奶，同时拿走空瓶，Milk Run由此得名。...在一个简单的JIT系统中，采购计划的流程大致如下：首先完成下一阶段生产计划对应的生产量的计算；然后对所需的零件的种类和数量进行分类，并找到能够提供这些零件的供应商。...然后根据供应商的位置和对应物料的取货量的信息进行主路径规划，并与供应商进行协商，根据协商结果对路径进行调整，最后安排接收物料的场站排班，在日常的计划中也会根据实际情况对路径规划作一些调整。...Milk Run在国外也有比较成功的应用案例，日本丰田公司在泰国建厂的时候就应用了这样的模式搭配JIT，通过循环取货来沟通泰国丰田装配厂、零部件供应商和第三方物流，为了使得这个系统有效且高效，丰田汽车公司在实践过程中提出了三个概念来应对实践过程中的问题

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0672-5.16.1-CDSW中Run Experiments异常分析

run experiments ，会出现如下错误 ?...3 解决办法关于上面的问题主要在于run experiments 时，会run /home/cdsw/cdsw-build.sh,这个脚本中会执行pip install sklearn,当我们在离线的环境下...然后重新打开会话，run experiments ?...发现可以正常pip install sklearn，并成功执行完成 3.2 到会话中注释/home/cdsw/cdsw-build.sh 文件中的pip install sklearn 进入会话中，点击...注释/home/cdsw/cdsw-build.sh 文件中的pip install sklearn ? 然后再重新执行，也可以正常执行完成 ? ?

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Docker run 命令

docker run ：创建一个新的容器并运行一个命令语法 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]...docker run --name mynginx -d nginx:latest 使用镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,并将容器的80端口映射到主机随机端口。...docker run -p 80:80 -v /data:/data -d nginx:latest 绑定容器的 8080 端口，并将其映射到本地主机 127.0.0.1 的 80 端口上。...$ docker run -p 127.0.0.1:80:8080/tcp ubuntu bash 使用镜像nginx:latest以交互模式启动一个容器,在容器内执行/bin/bash命令。...runoob@runoob:~$ docker run -it nginx:latest /bin/bash root@b8573233d675:/#

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Run python on a supercomputer

相关技术 slurm Slurm 任务调度工具（前身为极简Linux资源管理工具，英文：Simple Linux Utility for Resource Management，取首字母，简写为SLURM...），或 Slurm，是一个用于 Linux 和 Unix 内核系统的免费、开源的任务调度工具，被世界范围内的超级计算机和计算机群广泛采用。...mpi4py使得Python的数据结构可以方便的在多进程中传递。 Dask Dask是一个用Python编写的用于并行计算的开源库。...if x * x + y* y <=1: count +=1 return count if __name__ == '__main__': print('Run...后面就是 Further Reading HPC Python Course Let's Run Python on a Supercomputer!

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关于Android Studio中Run按钮是灰色的解决

---- 以下文章转载自：关于Android Studio中Run按钮是灰色的解决 2016年07月21日 14:54:40 拿来人家的工程用，就是有各种版本啊设置啊的问题，要晕了。。。...首先是，在不同的AS中，gradle版本不同，下载的sdk版本不同，这些，都在gradle（Project、Models）相关代码里调过来就好。之前的文章里有说过。...下一步，Run the application. 这时候，遇到问题：Run按钮灰色，失效。点击Run旁边 Select Run/Debug Configuration按钮 ?...有时，运行还可能出现报错—— Could not identify launch activity: Default Activity not found 这时，在上个页面中 ?...launch option 中设置好指定的activity就好。暂时，出现的问题就是这些。解决了。

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pycharm rundebug configurations配置_linux中run文件怎么安装

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