本文通过阅读Tomcat启动和关闭流程的源码，深入分析不同的Tomcat关闭方式背后的原理，让开发人员能够了解在使用不同的关闭方式时需要注意的点，避免因JVM进程异常退出导致的各种非预见性错误。
在之前的Netty之线程唤醒wakeup文章中, 介绍了如何唤醒Netty中的监听线程. 接下来我们通过部分源码,结合一些命令和实验,看一下它的实现.
本章分析单个节点的启动和关闭流程。看看进程是如何解析配置、检查环境、初始化内部模块的，以及在节点被“kill”的时候是如何处理的。
Linux服务器重启命令有shutdown、halt、reboot、init和poweroff，各个重启命令参数及使用方法：
线程是进程内部的一个执行流，作为 CPU 运行的基本单位，对于线程的合理控制与任务的执行效率息息相关，因此掌握线程基本操作（线程控制）是很有必要的
当服务器close一个连接时，若client端接着发数据。根据TCP协议的规定，会收到一个RST响应，client再往这个服务器发送数据时，系统会发出一个SIGPIPE信号给进程，告诉进程这个连接已经断开了，不要再写了。
NameServer在RocketMQ中的角色是配置中心，主要有两个功能：Broker管理、路由管理。因此NameServer上存放的主要信息也包括两类：Broker相关的信息、路由信息。
前言 之前在springboot项目启动不报错，但一启动就断开连接问题排查实录一文中，留了一个小尾巴。即如何在springboot项目中不引入web包，也能实现项目启动后，后台能不停止，能一直运行？答
如果代码能够在某个操作正常完全之前置入“完成”状态，那么这个操作就称为可取消的。java中提供了协作式机制，使请求取消的任务和代码遵循一种协商好的协议。
ps aux|grep python|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -15
在nio编程中，select和bind可以不按顺序调用，也可以不在同一个线程中。netty中这是在boss线程中做的事情，可能会出现先select再绑定端口的情况。 这样做的好处就是统一化select逻辑，但是因为要支持tcp,udp，sctp等传输协议，每种协议都是不同类型的channel，所以将注册分离开已达到最大的代码重用。所以， select逻辑都在NioEventLoop的run方法里，而不同协议支持的注册和bind端口由不同类型的channel实现。netty在注册的时候先注册了个0，表示不对任何事件感兴趣，在绑定的时候，才又注册了accept事件。 这就是boss线程和worker线程分离开的原因。
我们知道，Java程序的运行需要一个运行时环境，即：JVM，启动Java进程即启动了一个JVM。 因此，所谓停止Java进程，本质上就是关闭JVM。 那么，哪些情况会导致JVM关闭呢？
前端时间把公司的一个分布式定时调度的系统弄上了容器云，部署在kubernetes，在容器运行的动不动就出现问题，特别容易jvm溢出，导致程序不可用，终端无法进入，日志一直在刷错误，kubernetes也没有将该容器自动重启。业务方基本每天都在反馈task不稳定，后续就协助接手看了下，先主要讲下该程序的架构吧。
（2）stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多，不知道这个方法是从那里被执行，就可以采用
（推荐答案是ConcurrentHashMap，如果实在不知道答Hashtable也可以。回答出ConcurrentSkipListMap更佳）
“too many open files”这个错误大家经常会遇到，因为这个是Linux系统中常见的错误，也是云服务器中经常会出现的，而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制，根本就没有彻底的解决问题。
最近瞥了一眼项目的重启脚本，发现运维一直在使用 kill-9<pid> 的方式重启 springboot embedded tomcat，其实大家几乎一致认为： kill-9<pid> 的方式比较暴力，但究竟会带来什么问题却很少有人能分析出个头绪。这篇文章主要记录下自己的思考过程。 kill -9 和 kill -15 有什么区别？ 在以前，我们发布 WEB 应用通常的步骤是将代码打成 war 包，然后丢到一个配置好了应用容器（如 Tomcat，Weblogic）的 Linux 机器上，这时候我们想要启动
何谓优雅退出线程，即业务将进行中请求正确被处理，取消待执行请求，执行资源回收，最终Thread Runable run 方法return 结束执行。
Elasticsearch的启动引导类为 Bootstrap 类，在创建节点 Node 对象之前，Bootstrap 会解析配置和进行一些安全检查等
java在企业级项目开发中，无论是强制性的功能需要，还是为了简便java的实现，需要调用服务器命令脚本来执行。在java中，RunTime.getRuntime（）.exec（）就实现了这个功能。 用法： public Process exec(String command)-----在单独的进程中执行指定的字符串命令。 public Process exec(String [] cmdArray)---在单独的进程中执行指定命令和变量
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
为了摸底项目的性能，需要进行性能测试。经过一番调研之后，决定使用基于腾讯云TKE的分布式jmeter进行压测，好处是有jmeter-suite可用，搭建环境方便；容器化部署可以方便的增加pod来提升压力。
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
要理解第一个问题，得先从ACPI（高级配置与电源接口）说起，ACPI是一种规范（包含软件与硬件），用来供操作系统应用程序管理所有电源接口。
背景 在项目开发过程中，我们经常需要执行具有周期性的任务。通过定时任务可以很好的帮助我们实现。 我们拿常用的几种定时任务框架做一个比较： 从以上表格可以看出，Spring Schedule框架功能完
本文是笔者在学习NIO过程中发现的一些比较容易让人忽略的知识的一个总结，而这些让人忽略的小细节恰恰是NIO网络编程中必不可少。虽然现在我们不会直接编写NIO来完成我们的网络层通讯，而是使用成熟的基于NIO的网络框架来实现我们的网络层。如，netty、mina。但对NIO网络编程过程的了解，非常有助于我们更深入的理解netty、mina等网络框架，以至于能更好的使用它们。 因此，本文并不对NIO的一些基层知识做过多的介绍，主要侧重于NIO编程中细节的讲解。 NIO VS IO 标准的IO基于字节流和字
大家都知道ASP.NET 网站应用程序（WebSite）可以自动检测到你的ASP.NET应用的文件修改，其中要使用到的就是监视磁盘上的文件/目录的更改，以便应用程序可以采取它认为必要文件创建/删除/修改事件的反应中的任何步骤的FileSystemWatcher 类。 Mono的 FileSystemWatcher实现尽了最大的努力适应各种环境（Linux/Windows/*BSD），在各种操作系统环境下执行其分配的任务，在Unix环境下支持以下后端的系统： FAM kevent (BSD*/MacOSX o
上篇文章 一个有关tcp的非常有意思的问题 中我们讲到，在tcp建立连接后，如果一端关闭了连接，另一端的第一次write还是可以写成功的，文章中也分析了造成这种现象的具体原因。
本文主要介绍了我在阅读《深入浅出DPDK》，《DPDK应用基础》这两本书中所划下的知识点
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
所谓实时，就是一个特定任务的执行时间必须是确定的，可预测的，并且在任何情况下都能保证任务的时限（最大执行时间限制）。实时又分软实时和硬实时，所谓软实时，就是对任务执行时限的要求不那么严苛，即使在一些情况下不能满足时限要求，也不会对系统本身产生致命影响，例如，媒体播放系统就是软实时的，它需要系统能够在1秒钟播放24帧，但是即使在一些严重负载的情况下不能在1秒钟内处理24帧，也是可以接受的。所谓硬实时，就是对任务的执行时限的要求非常严格，无论在什么情况下，任务的执行实现必须得到绝对保证，否则将产生灾难性后果，例如，飞行器自动驾驶和导航系统就是硬实时的，它必须要求系统能在限定的时限内完成特定的任务，否则将导致重大事故，如碰撞或爆炸等。
相信大多数动脑同学对文章中提到的ActivityManagerService（以后简称AMS）都有所耳闻。
1.1.1.1 bind方法 注意：这个bind可能在load的过程就已经加载，这里只是验证 NioEndpoint就是使用Java中的NIO技术，来实行对Socket的处理。它主要包含两个部业务处理部分：Poller线程组和Acceptor线程组。 1.1.1.1.1 解析过程 首先我们应该知道其bind方法做了一些什么操作,代码如下: public void bind() throws Exception { // 打开监听信道 serverSock =ServerSocke
Android对内存的使用方式同样是“尽最大限度的使用”，这一点继承了Linux的优点。只不过有所不同的是，Linux侧重于尽可能多的缓存磁盘数据以降低磁盘IO进而提高系统的数据访问性能，而 Android侧重于尽可能多的缓存进程以提高应用启动和切换速度。Linux系统在进程活动停止后就结束该进程，而Android系统则会在内存中尽量长时间的保持应用进程，直到系统需要更多内存为止 。这些保留在内存中的进程，通常情况下不会影响系统整体运行速度，反而会在用户再次激活这些进程时，加快进程的启动速度，因为不用重新加载界面资源了，这是Android标榜的特性之一。所以，Android现在不推荐显式的“退出”应用。
执行tomcat ./shutdown.sh 后，虽然tomcat服务不能正常访问了，但是ps -ef | grep tomcat 后，发现tomcat对应的java进程未随web容器关闭而销毁，进而存在僵尸java进程。网上看了下导致僵尸进程的原因可能是有非守护线程（即User Thread）存在，jvm不会退出（当JVM中所有的线程都是守护线程的时候，JVM就可以退出了；如果还有一个或以上的非守护线程则JVM不会退出）。通过一下命令查看Tomcat进程是否结束：
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
通过服务发现与注册中心，可以很方便地管理系统中动态变化的服务实例信息。与此同时，它也可能成为系统的瓶颈和故障点。因为服务之间的调用信息来自于服务注册与发现中心，当它不可用时，服务之间的调用可能无法正常进行。因此服务发现与注册中心一般会多实例部署，提供高可用性和高稳定性。
问题定位及排查 上周无意中调试程序在Linux上ps -ef|grep tomcat发现有许多tomcat的进程，当时因为没有影响系统运行就没当回事。而且我内心总觉得这可能是tomcat像nginx一
无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端,这样提供了两个进程之间数据流动的一种方式。
上回书讲完了部署，部署完成之后，就开始了无休止的调优，对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事：一、Ceph调优；二、Ceph运维。调优是件非常头疼的事情，下面来看看运维小哥是如何调优的，运维小哥根据网上资料进行了一个调优方法论（调优总结）。
注：Ubuntu的sshd_config文件没有UseDNS参数,而据我了解,其它类*NIX、*BSD操作系统的sshd_config都有UseDNS参数，且它们缺省都是"UseDNS yes"，那估计Ubuntu的sshd_config虽然没有UseDNS，那它缺省也是"UseDNS yes"了
mvn clean -Dmaven.test.skip=true package -P prod
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例，其中 THP 作案次数较多，因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象，分析方法等，在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
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