在解另外一个issue(gssproxy.service start operation timed out. Terminating.)时了解到熵的概念,在此做下总结。
我们的项目工程里经常在每个函数需要用到 Random 的地方定义一下 Random 变量(如下)
很多库例程产生的“随机”数是准备用于仿真、游戏等等;它们在被用于密钥生成一类的安全函数时是不够随机的。其问题在于这些库例程使用的算法的未来值可以被攻击者轻易地推导出来(虽然看起来它们可能是随机的)。对于安全函数,需要的随机值应该是基于量子效应之类的确实无法预测的值。Linux内核(1.3.30以上)包括了一个随机数发生器/dev/random,对于很多安全目的是足够的。
linux中提供了 /dev/urandom 和 /dev/random 两个特殊设备来提供随机数。那么这两个文件有什么区别呢? 要回答这个问题,先需要了解熵这个概念。
在Linux系统中,/dev/random和/dev/urandom是两个特殊的设备文件,用于生成随机数。在本文中,我们将深入探讨这两个设备文件的区别,以及它们在Linux系统中的作用。
原因是LUA的random只是封装了C的rand函数,使得random函数有一定的缺陷,
最近在工作中遇到一个问题,在Linux下Tomcat 8启动很慢,且日志上无任何错误,在日志中查看到如下信息:
性能优化是个恒久的话题,它伴随着业务的一次次迭代,产品的一步步演进,它陪伴企业一步步走向壮大再走向衰败,是我们面临的不可回避的问题。就如同宇宙的熵增定律,一切都走向混乱走向无序,性能的劣化边随着企业的发展壮大,业务的膨胀,人员的流动,复杂度的提升,一定也最终走向不可收拾的一步。
前言:最近部署springboot项目的时候,正常情况下启动很快,但是当我在centos上启动的时候卡在一个地方3-5分钟。所以查看一下问题。
大家好,首先感谢腾讯云提供云社区这样一个让技术人员沟通交流的平台,其次很高兴入驻到云+社区认识到大家,我是腾讯云TVP一员,专注于云计算、区块链、Web架构方向,myPagination作者,Github也开源了很多区块链的项目:https://github.com/linapex,有需要的朋友可以下载学习,本文是区块链技术实战系列的第二篇(不定期更新):
打开 $JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security 这个文件,找到下面的内容
sandfly-entropyscan是一款功能强大的熵扫描工具,该工具可以用于检测与恶意软件相关的打包文件或加密二进制文件。除此之外,该工具还支持查找恶意文件和Linux进程相关的安全信息,并提供带有加密哈希的输出结果。
由于特殊需求需要添加modprobe.blacklist=mpt3sas kernel 参数,在添加完参数重启后,特定配置机型报如下message错误。message:
今天在部署项目的时候,来来回回启动了个两三次,突然发现,tomcat竟然起不来了!
自从马斯克入主Twitter之后,Twitter自身问题的热度似乎有霸榜的趋势,各种吐槽,各种抱怨,各种摆烂,各种矛盾都像礼花似的喷射向天空,只可惜带来的不是绚烂的风景,而是乌云和阴影。
本文分析GO语言包中的"crypto/rand"和"math/rand",芯链HPB系统的区块链随机数,并给出了权衡效率和随机性,并给出了一款区块链摇号抽奖系统如何实现随机数的算法和流程。
Windows 开发环境: Windows 7 64bit 、Windows 10 64bit
CNN在图像处理和视频处理领域有着广泛的应用。在这篇文章中,我将详细介绍卷积神经网络是如何进化的,以及为什么它们在图像领域如此出色。在此基础上,我们将建立一个使用Keras的卷积神经网络。
本文讲解 Linux 的零拷贝技术,云计算是一门很庞大的技术学科,融合了很多技术,Linux 算是比较基础的技术,所以,学好 Linux 对于云计算的学习会有比较大的帮助。
在 Linux 系统之中有一个核心武器:epoll 池,在高并发的,高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
RAIDZ vs RAID本质区别 📷 传统RAID访问,如果出现坏块,上层应用也会读取到坏块 📷 ZFS的RAIDZ访问,如果出现坏块,通过内部机制构造完整块给应用 📷 ZFS存储池 设计用来管理物理设备,就像管理linux内核的虚拟内存一样 存储池内所有文件系统共享存储空间 存储池是由一颗树组成,叶子节点是物理磁盘设备,非叶子节点是逻辑设备(逻辑设备是按照mirror/raid-1或者其他存储模式通过叶子节点的物理设备构建起来的逻辑设备 📷 ZFS内核架构 📷 VFS:Linux内核的虚拟文件系统
在之前的这四篇文章中,笔者详细的为大家介绍了 slab 内存池的整体架构演化过程,随后基于这个演化过程,介绍了整个 slab alloactor 体系的创建,内存分配,内存释放以及销毁等相关复杂流程在内核中的实现。
人工神经网络如何理解我们大脑的神经网络? 在3月24日至26日的周末,ycombinator支持的创业公司DeepGram举办了一场深度学习黑客马拉松。参加这个周末活动的人包括谷歌大脑的发言人和法官。
本人上周亲手写下了一个牛逼的bug,直接导致的结果是,晚上12点升级后台接口以后,第二天早上7点多开始,所有的app页面出现卡顿,白屏。
前两天看到一群里在讨论 Tomcat 参数调优,看到不止一个人说通过 accept-count 来配置线程池大小,我笑了笑,看来其实很多人并不太了解我们用的最多的 WebServer Tomcat,这篇文章就来聊下 Tomcat 调优,重点介绍下线程池调优及 TCP 半连接、全连接队列调优。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/115579.html原文链接:https://javaforall.cn
对于X86的单处理器机器,一般采用可编程中断控制器8259A做为中断控制电路。传统的PIC(Programmable Interrupt Controller)是由两片8259A风格的外部芯片以“级联”的方式连接在一起。每个芯片可处理多达8个不同的IRQ输入线。因为从PIC的INT输出线连接到主PIC的IRQ2引脚,所以可用IRQ线的个数限制为15,如图1所示。
很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言)。 如果你是一下这三类人中,不妨看下此文,相信会对你有所帮助: 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人; 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人; 想要教别人 SQL 的人。 以下为10个简单步骤,可完全理解SQL: SQL 是一种声明式语言——SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items,在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型,NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持,同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux,windows,mac 等等),所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
同步:程序从上往下执行 异步:程序从上往下执行会有多个分支共同执行(即开多个线程)。
肺静脉隔离 (PVI) 通常是转诊心房颤动 (AF) 导管消融患者的第一个手术。指数 PVI 的程序成功率在 15-75% 之间变化。造成这种情况的一个重要原因可能是由于导管尖端与组织接触不足而形成非透壁病变。最近的发展使测量导管尖端接触心肌的力成为可能。然而,为了确定最佳射频功率和应用时间,还需要了解局部心肌厚度。使用心脏计算机断层扫描 (CCT) 的无创 3 维成像可以准确地提供有关左心房 (LA) 壁厚度的信息。新的序列设计还能够使用心脏磁共振 (CMR) 获得 LA 壁厚度。在评估临床效用之前,需要确定这些参数的可靠性。
传统的 Linux 操作系统的标准 I/O 接口是基于数据拷贝操作的,即 I/O 操作会导致数据在操作系统内核地址空间的缓冲区和应用程序地址空间定义的缓冲区之间进行传输。这样做最大的好处是可以减少磁盘 I/O 的操作,因为如果所请求的数据已经存放在操作系统的高速缓冲存储器中,那么就不需要再进行实际的物理磁盘 I/O 操作。但是数据传输过程中的数据拷贝操作却导致了极大的 CPU 开销,限制了操作系统有效进行数据传输操作的能力。
前言:tomcat一度是web容器的标准,但是tomcat的并发量却只有200-400之间,即使现在有了aio模式,也没有提升太多。所以现在大部分都是使用netty作为高性能服务器框架,在dubbo,
数据库调优可以使数据库应用运行得更快,但对于很多人来说,对数据库内核进行调优是一项很有挑战的“技术活”,是只属于少部分内核研发们的“游戏”。但即使是他们,对数据库内核进行性能调优,也充满了不确定性,它需要综合考虑各种复杂因素,如硬件层面的 CPU、 I/O、 内存和网络,以及软件层面关于操作系统、中间件、数据库参数等配置,还有运行在数据库上的各种查询和命令等。在本次 Hackathon 2021 比赛中,TPC 战队就完成了这一项“挑战”,采用 bottom-up 的设计思路,更好地利用硬件资源,使用 TPC (thread-per-core) 线程模型优化了 TiKV 的写入性能、性能稳定性和自适应能力。TPC 战队也凭借这一硬核项目一举斩获了三等奖与技术潜力奖。
这篇文章是对 Linux 内存相关问题的集合,工作中会有很大的帮助。关注公号的朋友应该知道之前我写过从内核态到用户态 Linux 内存管理相关的基础文章,在阅读前最好浏览下,链接如下:
在Redis中,一个字符串最大512MB,一个二级数据结构(例如hash、list、set、zset)可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素,但实际中如果下面两种情况,我就会认为它是bigkey。
Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一。Linux已经拥有的进程间通信IPC手段包括(Internet Process Connection): 管道(Pipe)、信号(Signal)和跟踪(Trace)、插口(Socket)、报文队列(Message)、共享内存(Share Memory)和信号量(Semaphore)。本文详细介绍Binder作为Android主要IPC方式的优势。 Binder机制概述: 基于Client-Server的通信方式广泛应用于从互联网和数据库访问到嵌
正如我前面提到的,ZFS 是一种高级文件系统。因此,它具有一些有趣的功能[9]。如:
笔者经常在本地mac本上研究一些东西,需要一个本地的开发环境,使用docker来管理环境是一个性价比非常高的做法,方便调试。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
Java IO的各种流是阻塞的。这意味着,当一个线程调用read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。Java NIO的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞,所以直至数据变的可以读取之前,该线程可以继续做其他的事情。非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作,所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道(channel)
引用一句经典的话:“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
IO 有两种操作,同步 IO 和 异步 IO。同步 IO 指的是,必须等待 IO 操作完成后,控制权才返回给用户进程。异步 IO 是,无须等待 IO 操作完成,就将控制权返回给用户进程。
linux 内存是后台开发人员,需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存,有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局,内存碎片产生原因和优化算法,linux 内核几种内存管理的方法,内存使用场景以及内存使用的那些坑。从内存的原理和结构,到内存的算法优化,再到使用场景,去探寻内存管理的机制和奥秘。
在听到 nodejs 相关的特性时,经常会对 异步I/O、非阻塞I/O有所耳闻,听起来好像是差不多的意思,但其实是两码事,下面我们就以原理的角度来剖析一下对 nodejs 来说,这两种技术底层是如何实现的?
---- 新智元报道 编辑:桃子 【新智元导读】Science合作期刊Intelligent Computing发表新论文,中国科学院计算所徐志伟教授牵头组织的“低熵云计算”专辑正式出版,收入了来自中国科学院计算所、中国科学院深圳先进技术研究院、香港中文大学、鹏城实验室、天津大学等单位的五篇投稿,得到了孙凝晖院士、陈云霁研究员、包云岗研究员等知名学者的支持,系统的介绍了“低熵云计算”的技术内涵。此外,西安电子科技大学韩根全教授及其合作者发表用于智能计算的铁电器件相关综述,郝跃院士作为共同作者参与了
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