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CSS——

定义 (Multi Columns)属性是一些与文本的排版相关的CSS属性。 概述 属性可以将文本设计成像报纸杂志那种排版的布局,类似于Microsoft Word的段落分栏功能。...属性主要应用于文本的容器元素上,包括数(column-count属性)、统一的宽(column-with属性)和统一的间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素间距的大小。...变更点 属性全部是CSS3新增加的。

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MySQL索引的前缀索引和索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL的前缀索引和索引。...不要对索引进行计算 如果我们对索引进行了计算,那么索引会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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VLookup等方法在大量数据匹配时的效率对比及改善思路

、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6数据匹配到订单明细表。...1、VLookup函数,按常用全匹配公式写法如下图所示: 2、Index+Match函数,按常用全匹配公式写法如下图所示: 3、Lookup函数,按常用全匹配公式写法如下图所示: 4、Power...Query合并查询,按常规表间合并操作如下图所示: 五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4方法单独执行同时填充(Power Query数据合并法单独执行数据刷新)并计算时间,结果如下表所示...那么,如果我们在公式也可以做到只匹配一次,后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到,那么,效率是否会大有改善呢?...七、结论 在批量性匹配查找数据的情况下,通过对Index和Match函数的分解使用,先单独获取所需要匹配数据的位置信息,然后再根据位置信息提取所需的数据,效率明显提升,所需匹配提取的数越多,

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Power Query如何把数据合并?升级篇

之前我们了解到了如何把2数据进行合并的基本操作,Power Query如何把数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多,如何批量转换呢?...我们了解到在代码的字段数据列表实际上是个已经经过Table.ToColumns处理过的一个列表嵌套列表格式。所以我们在优化代码的时候可以把这一步处理的过程直接作为自定义函数的部分流程。...确定需循环的数 还有一个需要作为变量的,也就是确定是多少列进行转换合并。我们上面的例子是以每3进行合并,但是我们要做为一个能灵活使用的函数,更多的变量能让我们更方便的使用,适合更多的场景。...="可以把相同的数据合并到一起。...固定是2,循环5次,数据也是2。使用函数后获得的效果。 批量合并(源,5,2,2) ?

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SQL 将的数据转到一

假设我们要把 emp 表的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将的数据整合到一展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将的数据放到一展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...判断是否加空行也是 case when 的条件,因此每个员工的数据都要生成 4 份。

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B+树索引使用(7)匹配前缀,匹配值范围(十九)

B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通(十八) 匹配前缀 innoDB给其他添加二级索引,会按给他排序,不管是页之间的双向链表排序,还是页内数据槽点的单向列表排序,都是按值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图,所有记录都是按索引从小到大进行排序的,比如我们用where name > ‘Anny’ and name < ‘barlow...所以,这时候会使用索引查询的,但重点需要注意,注意,注意(重要的事要说三遍):如果对多个进行范围查询,只有索引最左边的那个查询时候会使用到b+树的索引进行查询。...精确到某一,范围另外一 当我们用where name = ‘Anny’ and birthday > ‘1990-01-01’ and phone > ‘13200000000’;这时候我们查询过程就是...:1)name肯定使用b+树的二级索引先查询到叶子节点的值加主键,再聚簇索引回表操作返回聚簇索引叶子节点的全部数据。

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字符串匹配模式匹配篇)「建议收藏」

字符串匹配模式匹配篇) 摘要: 问题的提出:众所周知,KMP算法在O(n)的时间中solve单模式串匹配问题。但怎样solve模式串匹配问题呢?...关键字: 字符串,模式串匹配,trie树,trie图,AC自动机。 前言: KMP算法是一种极其优秀的单模式串匹配算法,它通过前缀函数fail来减少匹配次数,以达到O(n)的单串匹配。...但当KMP算法用于解决模式串匹配问题时,时间复杂度为O(nq),十分低效。 因此,我们去探索一些更适合于模式串匹配问题的算法用以解决这个问题。 第1节主要介绍trie树。...匹配需要枚举原串的起始点u,再从trie树查询,时间为O(lens*max(len))。 比起这个,更让我们关心的是空间复杂度,O(|SIGMA|n)。...那么如何改变这个数据结构使它能够完成匹配任务呢? 注:将trie树从上到下,从左到右标号,根为1 我们发现在trie树上匹配,会产生许多浪费。 比如模式串为ab。

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