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    假设检验 (hypothesis testing)

    假设检验(hypothesis testing)是指从对总体参数所做的一个假设开始,然后搜集样本数据,计算出样本统计量,进而运用这些数据测定假设的总体参数在多大程度上是可靠的,并做出承认还是拒绝该假设的判断。如果进行假设检验时总体的分布形式已知,需要对总体的未知参数进行假设检验,称其为参数假设检验;若对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验,通常称之为非参数假设检验。此外,根据研究者感兴趣的备择假设的内容不同,假设检验还可分为单侧检验(单尾检验)和双侧检验(双尾检验),而单侧检验又分为左侧检验和右侧检验。

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