一般使用可以同时下载一个文件，某些时候我们需要下载多个文件,这个时候为了节约时间就需要并行下载文件 使用wget下载文件 使用wget下载文件相当简单： > wget https://rumenz.com...我们可以通过并行下载文件来加快速度。 使用 wget并行下载 我们可以通过不同的方式并行制作wget下载文件。 Bash 方法 使用& 将wget进程发送到后台： #!.../bin/bash while read file; do wget ${file} & done < rumenz.txt 对wget每次调用都被派生到后台并在其自己单独的子 shell 中异步运行...尽管我们现在并行下载文件，但这种方法不能反馈出错的信息。 wget Fork 使用-b参数，让wget将自己Fork到后台： #!...但不同的是-b参数还为我们提供了每次下载的日志文件。我们可以grep这些日志文件来检查没有发生错误。 使用xargs 优雅的解决方案就是使用xargs,可以设置同时运行的最大进程数 #!
本文主要探讨从架构设计上看，TPU时如何做高性能和高效能的设计。高性能的多来自于并行，因此本文分别讨论了指令并行和数据并行的设计方法。...卷积计算中的数据并行 3.1 单指令多数据（SIMD） 单指令多数据，故名思意是指在一条指令控制多组数据的计算。...显然，TPU core的设计中采用了这样一种数据并行的方式——一条instruction控制了256*256个乘加计算单元（MatirxMultiply/Convolve）。.../卷积计算中，在单个处理器内部的设计上，SIMD是数据并行的最优选择。...这些数据会并行的进入到计算阵列中完成计算（可以认为是多条车道）。由于SimpleTPU中数据的读取延时是固定的（指从SRAM），因此向量化的设计较一般处理器还更为简单。
背景 本文是一个短文章，介绍Java 中的并行处理。 说明：10多分钟读完的文章我称之为短文章，适合快速阅读。...适合用于大规模运算的场景。从理论上讲，在 n 个并行处理的执行速度可能会是在单一处理机上执行的速度的 n 倍。...2、以前的计算机是单核的，现代的计算机Cpu都是多核的，服务器甚至都是多Cpu的，并行计算可以充分利用硬件的性能。 3....Java 中的并行处理 JDK 8 新增的Stream API（java.util.stream）将生成环境的函数式编程引入了Java库中，可以方便开发者能够写出更加有效、更加简洁的代码。...steam 的另一个价值是创造性地支持并行处理（parallel processing）。
AJAX的串行 串行特点：只有上一个请求成功，才能执行第下一个，串行中，上一个请求的数据会做下一次请求的依赖。...需求 希望得到日门的语文成绩全世界排名，首先第一次请求获得到他的个人基本信息，然后第二次请求，获得他的全部分数列表，最后的第三次请求，获取到日门的语文成绩排名。...AJAX的并行 并行特点：多个请求可以同时发送，但是需要等到所有请求都成功才会做一件事。多个请求之间没有相互依赖。...math, success: result => { mathpaiming = result count++ flag() } }) 以上就是AJAX的并行...通过对于AJAX串行和并行的示例，我们发现，串行导致的回调地狱，并行时设置的计数器，其实是不方便的，但是这串行和并行的设计思路和模式是对实际项目处理复杂逻辑有很大的帮助的，因此引入了Promise的设计模式
如果事务具有相同的last_committed，表示这些事务都在一组内，可以进行并行的回放。这个机制也是Commit-Parent-Based SchemeWL#6314中的实现方式。...在master上，在事务进入prepare阶段之前，全局计数器的当前值会被储存在事务中。这个值称为此事务的commit-parent。...在master上，commit-parent会在事务的开头被储存在binlog中。 在slave上，如果两个事务有同一个commit-parent，他们就可以并行被执行。...但是，实际上，Trx4是可以和Trx5、Trx6并行执行，Trx6可以和Trx7并行执行。 如果能实现这个，那么并行复制的效果会更好。...但是经过测试，这个参数在MySQL5.7.18中设置之后，也无法保证slave上事务提交的顺序与relay log一致。
一般我们都是在服务器上跑任务，服务器都是多核心多线程的，再不济也是自己的多核多线程笔记本，其实可以让任务并行的跑起来。...例如使用htop查看，下面是40核的服务器，空闲的核需要的时候利用起来比较好，省时省力： ? 今天给大家介绍一个很好用的小工具ParaFly，只需要很简单的操作就可以让linux上的任务并行化。 ?...事实上，只需要把需要操作的命令写在一个文件里面，使用-c指定这个文件，-CPU指定并行的总核数（需要同时执行几条命令）即可。...split-3 SRR1004285.1fastq-dump --split-3 SRR1004284.1fastq-dump --split-3 SRR1510125.1 总体来看ParaFly方便易学，比linux...自带的parallel更易上手，大家在linux上做多任务处理时可以考虑加入它的使用，会大大的缩短数据处理时间。
lock free (中文一般叫“无锁”，一般指的都是基于CAS指令的无锁技术) 是利用处理器的一些特殊的原子指令来避免传统并行设计中对锁(lock)的使用。...所以各种方案其实也不矛盾，都是为人民服务嘛;) 个人对lock free的观点是这项技术不应该也不会大面积地应用在实际编程中，毕竟像这种高难度的东西还是有点曲高和寡。...= value; return true; } return false; } 如果以前没有真正了解过lock free技术，可能会产生疑惑，这个函数对解决我们并行中的竞争问题能有什么帮助呢...文章里面给出了Linux下利用asm的实现，相较之下windows上面的实现可以简单一些，因为windows提供了一族以InterlockedCompareExchange开头的API来封装具体的实现，...由此也可以说明并行程序设计特别是lock free确实不是一件容易的事情，连这样的文章都弄错了。
在现代软件开发中，充分利用多核处理器的并行处理能力已成为提高应用性能的关键。在Java中，Executor提供了一个工具集，用于简化多线程编程，其中线程池是其核心组件之一。...在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用线程池来优化任务处理 1、线程池的基本概念 线程池（Thread Pool）是一种基于池化技术的多线程处理方式。...它允许我们创建一定数量的线程并重用它们来执行多个任务。在Java中，ExecutorService 接口及其实现类提供了线程池的功能。 1.2、为什么使用线程池？...性能提升：通过并行处理多个任务，可以显著提高应用性能。 更好的线程管理：线程池提供了一种统一管理线程的方式，包括线程的创建、执行和销毁。...2、实现线程池的示例代码 让我们通过一个简单的示例来看看如何在Java中实现线程池。
Selenium 中的并行测试 Selenium中的并行测试是一种软件测试方法，其中许多应用程序和功能在不同的环境中同时进行测试，从而节省大量时间和精力，确保产品质量。...这一切同时发生在一个自动定义的 XML 文件中，使用 Java 的多线程概念。...部分原因如下： 更多测试范围 Selenium 中的并行测试通过允许自动跨浏览器测试在更短的时间内提供更好的测试覆盖率，而不会影响质量。与顺序测试相比，并行测试是一种更快的测试方法。...管理所有这些因素以及专业知识将增加 QA 部门的成本。另一方面，Selenium 中的并行测试是自动化的和基于云的。因此，无需维护，因为云基础架构始终与最新更改保持同步。...报告还巧妙地改善了 QA 和开发团队之间的沟通。 持续测试 在持续测试的情况下，测试周期更快。只有在 Selenium 中的并行测试的帮助下才可行。
上期内容：学习笔记：深度学习与INT8 Vitis HLS尽可能地探测代码中的并行性，以降低Latency。...但对于for循环，即使两个for循环是相互独立、毫无关联的，在默认情形下，工具也不会对其进行并行处理。那么针对这种情形，该如何让工具对其并行处理呢？ 看下面一段代码。...这里，我们只设定LOOP_TRIPCOUNT，这样可以看到具体的循环的Latency和整个函数的Latency以及II。 ? 在这种情况下，Vitis HLS综合后的报告如下图所示。...每个for循环的Latency为8，但整个函数的Latency为20，猜测这两个for循环并没有被并行执行。...同时还可以看到，默认情形下，for循环的Pipeline是打开了的，故报告中Pipelined部分显示的是yes。
此外，每一个训练步中批大小规模的增加，使得模型统计效率（statistical efficiency）出现损失，即获得期望准确率所需的训练 epoch 增加。...真实实验表明，在两个 GPU 的设置中获得的 1.32 倍模型并行加速在 DLPlacer 预测加速的上下 6% 的区间内。...如公式 6 所示，如果从 MP 中得到的加速足够大，可以克服不断上涨的通信、同步开销，以及全局批大小带来的扩展性能和统计效率损失，那么使用结合 MP 和 DP 的混合策略将有效地改善网络训练时间。...为此，该研究开发了一种基于整数线性规划 (ILP) 的设备布局工具——DLPlacer。该工具可以通过提取模型中不同操作之间的并行化来实现资源最大化利用，同时最小化计算节点间移动数据的通信开销。...图 8：DLPlacer 估计的每时间步 MP 加速（经过归一化处理）vs 真实实验中得到的每时间步 MP 加速。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1907.13257.pdf
PROMISE 实例，则当前返回实例的成功或者失败状态，影响着下一个THEN中哪个方法会被触发执行 // 如果返回的是非PROMISE实例，则看当前方法执行是否报错，来决定下一个...baseInfo.scordId)) .then(scoreInfo => queryChinese(scoreInfo.chinese)) .then(pai => console.log(pai)) 解决AJAX中的并行...AJAX中的并行 let chi = 100,eng = 12, math = 100; let chipaiming,engpaiming,mathpaiming; let count = 0; /...实例的状态也改为Fulfilled，并且把所有PROMISE成功获取的结果，存储成为一个数组 结果数组中的顺序和写入all中的实例顺序一致，让all返回的新的PROMISE实例的VALUE值等于这个数组...都成功才会通知THEN中第一个方法执行，只要有一个失败，就会通知THEN中第二个方法执行（或则catch中的方法） <!
python中的并发是同时发生的事情由线程，任务，进程调用（实际上还是按顺序运行的一系列指令）。宏观上看，线程，任务和进程是相同的，细节上他们代表不同的东西。...线程的切换可以发生在单个python语句里，在任何时候都可能需要进行任务切换。 多核CPU的并行，通过多进程，python创建新的进程（一般来说电脑几核就开几个进程）。...每一个进程可以被看做是一个完全不同的程序，每一个进程都在自己的python解释器中运行。...在程序里添加并发性会增加额外的代码和复杂性，需在确定加速之前评估是否值得这样做。如不好的架构会导致并发或并行无法发挥加速作用，而推倒重来很多时候不允许。...标准库将ThreadPoolExecutor实现为上下文管理器，这样就可以使用with语法来管理线程池的创建和回收。并且可以使用其map方法将列表中的每个站点的运行传入函数。
那么这里我就简单介绍下SQLServer中并行的应用？ 什么是并行?...并行执行多个串行计划 回想一下图2中显示的并行查询计划，然后假设SQLServer 分配了三个额外的线程在运行时去查询。...最大DOP对于每一个并行区域都是由SQLServer的逻辑处理单元的可利用数量决定的（物理核） 并行扫描和并行页支持 图4中的问题是每个索引扫描操作符都会去数整个输入集的每一行。...总结 通过一个简单的查询引入并行，并且对照了一个真实的数糖豆的案例，为了研究SQLServer中并行的使用的优点，暂时没有考虑与多线程设计相关的复杂情况。...交换操作符被用来匹配线程之间的行并且在并行计划中实现与不止一个线程交互。
java中并发和并行的概念 由于任务数量远远超过CPU核心数量，因此操作系统会自动把任务调度到每个核心上执行。...并行：多个任务在多个CPU分别同时运行，这称之为并行。...并发性：为了让银行服务人员更好地服务客户，规定每个客户的业务办理时间（防止其他客户长时间等待），银行服务人员将时间片轮转思想应用到客户业务中，当该客户业务的办理时间到达规定时间，银行人员暂停当前业务随之去办理下一个客户的业务...并行性：银行如果非常有钱，雇佣了很多的工作人员，此时一个客户就会有一个工作人员对接，所有客户的业务真正实现了同时处理，这种机制就称为并行性。...以上就是java中并发和并行的概念介绍，希望对大家有所帮助。更多Java学习指路：Java基础
来源：Global Video Tech Meetup: Denver 主讲人：Douglas Bay 内容整理：付一兵 本文讨论了视频工作流中的并行协调机制，即如何利用并行作业来确保我们需要运行的转码...目录 并行工作流 例子：如何在并行工作流中执行转码 并行平台 总结 并行工作流 一些可以利用并行服务的平台可能是转码、点播打包、即时打包、或者只是普通的视频，就像我们的视频管道中注入的普通元数据一样。...下图是视频并行的一般工作流， 有一个服务器有 api，这个服务器很可能会调用另一个引擎，引擎要做的是根据 api 来决定哪个客户端要运行哪个作业。...例子：如何在并行工作流中执行转码 在这个例子中我们有一个客户端，客户端会调用服务器上的 api，编码 h265QT 到 h264TS，服务器上的服务或应用会创建执行该工作的命令，在这个例子中我们使用简单的...现在 每个客户端都要挂载相同的服务器和完全相同的存储，它将访问源文件，从源文件读取并写入输出文件夹。由于是并行，所以需要把结果合并。
纯Python, 轻松并行化 Python 代码Parsl 提供了一种直观的、pythonic 的方式来通过注释“apps”来并行化代码：Python 函数或并发运行的外部应用程序。...可扩展的 Jupyter notebook。轻松管理跨分布式资源的执行。Parsl 与 Jupyter notebook无缝协作，允许笔记本中的应用程序并行执行并在远程资源上执行。...Parsl已应用于多个科学领域的工作流中，在多个大型超算集群部署和验证，如美国国家能源研究科学计算中心(NESRC)等。...快速开始 Parsl 需要 Python3.8+，并且已经在 Linux 和 macOS 上进行了测试。...Parsl 程序提交要在分布在远程计算机上的工作线程上运行的任务。这些任务的说明包含在用户使用 Python 函数定义的“应用程序”中。
一、教材解释： · 并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生，而并发是指两个或者多个事件在同一时间间隔发生 · 并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件 二、c语言站长公众号解释： 1、...计算机在运行过程中，有很多指令会设计i/o操作，而i/o操作又是相当耗时间的，速度远远低于CPU，这导致CPU经常处于空闲状态，只能等待i/o操作完成后才能继续执行后面的指令。...2、并行 并发是针对单核CPU提出的，而并行是针对多核CPU提出的（多核CPU内部集成了多个计算核心，每个核心相当于一个简单的CPU）。...3、并发+并行 在实际工作场景中，处于运行状态的任务（线程或进程）是非常多的，尤其是电脑和手机，开机就有几十个任务，而CPU往往只有四核、八核、十六核，远低于任务（线程或进程）的数量，这个时候就会同时存在并发和并行两种情况...在多核CPU中，并发和并行一般都会同时存在，他们都是提高CPU处理任务能力的重要手段。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
openGauss在非极致rto特性下通过recovery_max_workers和recovery_parallelism参数控制并行回放的线程数。...192.168.1.2:38322<--192.168.1.1:5533 [omm@db02 gaussdata]$ date Thu Sep 17 09:41:07 CST 2020 总耗时：428s 可以看到并行回放并没有起到作用...测试过程中大致看了下日志产生速度：70M/s，插入的数据每秒6万条，而pg中在插入每秒6万条的时候，日志产生速度只有35M/s左右，是openGauss的一半，这块也需要优化。...所以从上面的表格以及测试结果可以看到首先开启并行回放参数不会加快回放速度，甚至回放速度回变慢，openGauss备库回放跟不上的原因并不在于openGauss的回放速度比pg慢，回放速度他俩是差不多的，...而在于openGauss在插入同样的数据时产生的日志量是pg的两倍，这样造成它的回放跟不上。
、地理信息科学知识库 > 目录： 编译过程中的并行性优化概述 前言 并行相关的处理器体系结构 代码调度的相关约束 数据依赖 内存访问依赖 寄存器使用与并行性的折衷 控制依赖 投机执行 基本块调度算法...指令级并行 (Instruction Level Parallelism, ILP)是指为了实现多个操作的并行执行而在处理器和编译器的设计中采用的一系列技术。指令级并行是现代高性能处理器的重要特征。...对于在一个具有指令级并行机制的处理器上程序的并行能力，需要考虑以下因素： 程序中潜在的并行性，或者说程序中预算之间的依赖关系；例如具有简单的控制结构和规则的数据访问模式的数值应用中的并行性就相对较多；...处理器上可用的并行性，比如可以用以计算的硬件资源的数目； 从原来的顺序程序中抽取并行性的能力； 在给定的指令调度约束下找到最好的并行调度方案的能力； 并行性抽取和并行执行的调度可以通过软件静态完成，也可以通过硬件动态完成...本文希望从并行性相关的处理器体系结构实现、基本块调度算法、全局调度算法，以及软件流水线化等方面来介绍编译过程中的并行性问题。
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