进程是一个动态的实体，满足条件的情况下，他一直在执行，但是有时候，进程需要条件得不到满足的时候，他就会被挂起。...但这是被动的，不是进程控制的，也就是说，进程访问一个资源的时候，如果不能被满足，进程会被系统挂起，等到条件满足的时候，系统会唤起进程。 今天介绍的是一种进程主动睡眠的能力。...我们看看这个函数的一些说明。 On Linux, sleep() is implemented via nanosleep(2)....即sleep函数是由操作系统的[nanosleep](http://www.man7.org/linux/man-pages/man2/nanosleep.2.html)函数实现的。...__data是在 timer.data = (unsigned long) current; 中设置的。这就是进程主动睡眠（sleep）的大致原理。
，记录视觉的警戒反应时，警戒任务中错失（反应时大于500 ms）能较为敏感的在ASD和CSR后的被试上体现。...在实验中研究员认为SWA在开始形成阶段的值发生偏向较少，因为它比较少的受到非快速眼动阶段的影响。...图1慢波在急性睡眠剥夺和慢性睡眠限制后的活动增强，黑色圆点表示显著高于基线的电极位置。（A）在N2和N3睡眠阶段中第一个小时慢波活动增强。（B）在快速眼动第一个阶段时慢波增强。...（C）慢波初始增长过程中的慢波的增强。 ? 图2 显示SWA在急性睡眠剥夺和慢性睡眠限制后的相关与差异。黑点表明显著高于基线的电极位置。...（A）表明两者的差异，急性睡眠剥夺后的慢波增长百分比–慢性睡眠限制后的慢波百分比（相较于基线）。（B）急性睡眠剥夺后的慢波增长和慢性睡眠限制后的慢波增长的皮尔逊相关系数拓朴图。
进程的睡眠是通过调用sleep_on函数，该函数修改了进程的状态并且通过schedule函数切换到其他进程执行，从而实现进程的挂起，TASK_UNINTERRUPTIBLE状态的进程只能被wake_up...} // 当前进程挂载到睡眠队列p中，p指向队列头指针的地址 void sleep_on(struct task_struct **p) { struct task_struct *tmp;...，即tmp指向第一个睡眠节点 头指针指向当前进程，这个版本的实现没有采用真正链表的形式， 他通过每个进程在栈中的临时变量形成一个链表，每个睡眠的进程， 在栈里有一个变量指向后面一个睡眠节点...，然后把链表的头指针指向当前进程， 然后切换到其他进程执行，当被wake_up唤醒的时候，wake_up会唤醒链表的第一个 睡眠节点，因为第一个节点里保存了后面一个节点的地址...if (tmp) tmp->state=0; } // 唤醒队列中的第一个节点，并清空链表，因为第一个节点会向后唤醒其他节点 void wake_up(struct task_struct
注：睡眠状态描述见上一小节！ 3.2 记录睡眠的任务 这一步也非常有必要，内核会将即将睡眠的任务记录下来，要么加入到链表中管理，要么使用数据结构记录。...如延迟睡眠场景，内核将即将睡眠的任务记录在定时器相关的数据结构中；可睡眠的信号量场景中，内核将即将睡眠的任务加入到信号量的相关链表中。...为NULL put_prev_task所做的主要工作就是将前一个任务从cfs运行队列中删除，在这里就是通过调用__enqueue_entity将对应的调度实体重新加入cfs队列的红黑树，但是对于即将睡眠的任务之前在主调度器中通过...当然，内核态中，睡眠有两种场景：一种是睡眠特定的时间的延迟操作（唤醒条件为超时），一种是等待特定条件满足（如IO读写完成，可睡眠的锁被释放等）。...这三大步操作都是非常有必要，第一步设置睡眠状态为后面调用主调度器做必要的标识准备；第二步记录下睡眠的任务是为了以后唤醒任务来准备的；第三步是睡眠的主体部分，这里会将睡眠的任务从运行队列中踢出，选择下一个任务运行
几十年的研究表明，睡眠在记忆巩固中起着重要作用，在这个过程中，短期记忆得到加强，并整合到长期记忆网络中。...与睡眠阶段在记忆巩固中的作用一致，非快速眼动梦合并与更好的睡眠后陈述性记忆有关，而快速眼动梦合并与改善的程序学习有关。...5.2 选择性睡眠中记忆的重新激活似乎是一个选择性的过程。在啮齿类动物中，与睡眠中熟悉的经历相比，新经历的海马记忆痕迹优先被重新激活，并且持续时间更长。...总之，记忆再激活与睡眠或非快速眼动早期梦的特征最一致，因为它们主要记录在早期睡眠中，主要包括最近的记忆。...结束语和未来展望总之，记忆再激活的几个特征在梦境中没有明确的现象学对等物。大多数神经重放事件发生在安静的清醒、困倦或早期非快速眼动睡眠中，与慢振荡活动有关，并在整个睡眠期间趋于衰减。
来自德国柏林洪堡大学的学者Manuela Friedrich等人探索了婴儿的睡眠对其第一个词义出现的影响，发现婴儿在睡眠中记忆经历了不同的阶段，特别是六个月大的婴儿大脑已经足够成熟去建立词汇-语义的长时程记忆...（B）清醒组的记忆测试中没有证据显示学习的推广。（C）短睡眠组的记忆测试出现晚期负波成分，暗示着针对归类词语配对的较低发展阶段的感知相关记忆的出现。...图3：在睡眠阶段2中记忆形成的时间进程。...如图4C-D所示，局部睡眠纺锤波无论是峰峰幅度还是均方根都和N400效应相关；如图5A-B所示，中顶部位电极处的睡眠纺锤波功率密度也与N400效应相关。 ? 图4：睡眠纺锤波和词汇-语义记忆的关系。...（A）在非快速眼动睡眠中，前额（F3、FZ和F4的平均），中部（C3、CZ和C4的平均）和顶叶（P3、PZ和P4的平均）电极部位的EEG功率。
1开场白 环境： 处理器架构：arm64 内核源码：linux-5.10.50 ubuntu版本：20.04.1 代码阅读工具：vim+ctags+cscope 无论是任务处于用户态还是内核态，经常会因为等待某些事件而睡眠...注：睡眠状态描述见上一小节！ 3.2 记录睡眠的任务 这一步也非常有必要，内核会将即将睡眠的任务记录下来，要么加入到链表中管理，要么使用数据结构记录。...如延迟睡眠场景，内核将即将睡眠的任务记录在定时器相关的数据结构中；可睡眠的信号量场景中，内核将即将睡眠的任务加入到信号量的相关链表中。...将即将睡眠的任务从cpu的运行队列中“删除”意义重大：主调度器再次选择下一个任务的时候不会在选择睡眠的任务（因为主调度器总是在运行队列中选择任务运行，除非任务被唤醒，重新加入运行队列）。...为NULL put_prev_task所做的主要工作就是将前一个任务从cfs运行队列中删除，在这里就是通过调用__enqueue_entity将对应的调度实体重新加入cfs队列的红黑树，但是对于即将睡眠的任务之前在主调度器中通过
do_nanosleep函数是睡眠的核心实现：首先设置任务的状态为可中断的睡眠状态，然后开启了之前设置的高精度定时器，随即调用freezable_schedule进行真正的睡眠。...来看下freezable_schedule： //include/linux/freezer.h freezable_schedule ->schedule() ->__schedule(false...当然，内核态中，睡眠有两种场景：一种是睡眠特定的时间的延迟操作（唤醒条件为超时），一种是等待特定条件满足（如IO读写完成，可睡眠的锁被释放等）。...可以看到，msleep实现睡眠也是通过定时器，首先设置当前任务状态为不可中断睡眠，然后设置定时器超时时间为传递的ms级延迟转换的jiffies,超时回调为process_timeout，然后将定时器添加到系统中...这三大步操作都是非常有必要，第一步设置睡眠状态为后面调用主调度器做必要的标识准备；第二步记录下睡眠的任务是为了以后唤醒任务来准备的；第三步是睡眠的主体部分，这里会将睡眠的任务从运行队列中踢出，选择下一个任务运行
1 Linux 进程的睡眠和唤醒 在 Linux 中，仅等待 CPU 时间的进程称为就绪进程，它们被放置在一个运行队列中，一个就绪进程的状 态标志位为 TASK_RUNNING。...Linux 中的进程睡眠状态有两种：一种是可中断的睡眠状态，其状态标志位 TASK_INTERRUPTIBLE； 另一种是不可中断 的睡眠状态，其状态标志位为 TASK_UNINTERRUPTIBLE...在现代的 Linux 操作系统中，进程一般都是用调用 schedule() 的方法进入睡眠状态的，下面的代码演示了如何让正在运行的进程进入睡眠状态。...4 Linux 内核的例子 在 Linux 操作系统中，内核的稳定性至关重要，为了避免在 Linux 操作系统内核中出现无效唤醒问题， Linux 内核在需要进程睡眠的时候应该使用类似如下的操作： /*...下面让我们用 linux 内核中的实例来看看 Linux 内核是如何避免无效睡眠的，这段代码出自 Linux2.6 的内核 (linux-2.6.11/kernel/sched.c: 4254): 4253
1 Linux 进程的睡眠和唤醒 在Linux 中，仅等待 CPU 时间的进程称为就绪进程，它们被放置在一个运行队列中，一个就绪进程的状 态标志位为 TASK_RUNNING。...Linux 中的进程睡眠状态有两种：一种是可中断的睡眠状态，其状态标志位 TASK_INTERRUPTIBLE； 另一种是不可中断 的睡眠状态，其状态标志位为 TASK_UNINTERRUPTIBLE...在现代的 Linux 操作系统中，进程一般都是用调用 schedule() 的方法进入睡眠状态的，下面的代码演示了如何让正在运行的进程进入睡眠状态。...4 Linux 内核的例子 在 Linux 操作系统中，内核的稳定性至关重要，为了避免在 Linux 操作系统内核中出现无效唤醒问题， Linux 内核在需要进程睡眠的时候应该使用类似如下的操作： /*...下面让我们用 linux 内核中的实例来看看 Linux 内核是如何避免无效睡眠的，这段代码出自 Linux2.6 的内核 (linux-2.6.11/kernel/sched.c: 4254): 4253
研究目标： 在年轻人中，睡眠与非快速眼动(NREM)睡眠与第一个周期中大脑连通性的重要变化有关。本研究旨在评估睡眠中的EEG连通性在年轻人和老年人之间以及在整个睡眠周期中的差异。...结论: 我们的结果表明，年龄改变了睡眠中EEG的连通性，但这些影响的方向和幅度在睡眠阶段和周期之间有所不同。...在N3和REM睡眠中观察到相反的年龄影响：在两个睡眠阶段中，在大多数低频(中，老年人的整体EEG连通性高于年轻人(图1中和下)。...在快速眼动睡眠中，老年人比年轻人有更高的连通性，特别是在高delta频带中。在N3中，与年轻人相比，只有少数前额叶电极在老年人中显示出较低的alpha和sigma频率的连通性。 ?...在N2中，每两对大脑区域之间2–4Hz频段的虚部相干显著预测了TMT-A的得分。在N3中，两个频带均未发现显著相关性。最后，我们观察到快速眼动睡眠中的虚部相干与认知能力之间有许多显著的关系。
睡眠标签页 打开 Edge 的时候发现左上角一个弹窗显示说什么现在超过2小时未使用的标签页会进入“睡眠状态”以节省系统资源（内存），当时看到就觉得这个挺有意思的，这个新功能支持休眠时间与站点是否休眠设置...，在浏览器 url 栏输入 edge://settings/system 即可进入设置页面 衍生问题 自从 edge 使用 chrome 的 chromium 内核之后就主用 edge 了，因为 chrome...多开标签页的时候的确有点占内存了（国外有评测相同设备使用 chrome 和 edge 的情况下，edge 比 chrome 续航高大概 40% 左右） Edge 设置“系统”中的保存资源 其更新的相关具体内容可以在这里查看
图3.NREM 睡眠中的绝对功率谱密度和感知睡眠深度 上图 (A)为 线性混合模型的结果，通过功率谱密度解释良好睡眠者（n = 20，顶行）和错误感知者（n = 10；中间行）的感知睡眠深度。...图(B) 所选频段的源级别 Wald 统计数据的皮质分布（基于 A 中显示的结果）。使用了在 (A) 中描述的相同程序。结果不显著的体素是灰色的。未通过多重比较校正的对比用井号符号标记。...NREM 睡眠中的纺锤体和感知睡眠深度 上图为良好睡眠者（n = 20，顶行）和睡眠错误感知者（n = 10，第二行）头皮水平的平均纺锤体参数的地形分布。...图S5.NREM 和 REM 睡眠中的绝对功率谱密度，与图 3 和 5 相关 上图为良好睡眠者 (GS, n=20) 和 NREM 睡眠 (顶行)、REM 睡眠 (中间 排）。...REM 和 NREM 睡眠功率谱密度之间的 T 检验产生的 T 值显示在底部行中。白点表示在聚类校正后具有显著阶段影响的通道。如方法部分所述进行聚类校正。
在这项工作中，我们使用了一个基于独立成分分析(ICA)的流程，将其应用于并发的清醒和不同睡眠阶段收集的脑电图/功能磁共振成像数据，并显示:1)从静息态时间过程的滑动窗相关的聚类得到的连接状态可以很好的分类从脑电图数据获得的睡眠状态...除了将dFNC测量与睡眠进行比较外，该研究还为我们提供了一个机会，在真实数据集(而不是模拟数据集)中评估几种技术选择的影响。...从k-均值聚类中得到的两种清醒状态被组合在一起，显示了从清醒到深度睡眠阶段的过渡，并沿着平滑的轨迹逐渐发生。...讨论 在这项工作中，使用基于ICA的管道，我们评估了基于滑动窗相关的动态功能网络连接测量的能力，以捕获从睡眠阶段的脑电图数据中获得的神经生理状态转换，这些数据是在休息时的功能磁共振采集过程中同时获得的...在所有受试者中，深度睡眠(N3)主要与dFNC状态5相关。一种状态(dFNC状态2)主要捕获与被试运动相关的变化。
根据异源睡眠振荡在睡眠结构和功能中的作用，对合并睡眠状态下异源睡眠振荡的联合进行了综述。 2....NREM睡眠中的网络振荡 在哺乳动物中，NREM睡眠与对外界刺激(例如，听觉和触觉刺激)的反应减弱、体温下降、心率稳定以及对环境的意识随之降低有关。...这些复合波最初是在人类、猫和大鼠的NREM睡眠中对听觉刺激或非模态刺激的反应中发现的，但在REM睡眠中不能被诱发。...此外，在啮齿动物和人类的REM睡眠中，θ振荡存在于清醒的认知任务中，并与γ振荡相耦合。...颅内记录显示，在啮齿动物中，海马θ波比皮层脑电中θ振荡的出现早几秒。纺锤波在NREM睡眠发作中不规则分布，通常以局部方式分布，但在从NREM睡眠转变为REM睡眠之前，纺锤波在啮齿动物中变得非常普遍。
在空间上，类似睡眠和觉醒的状态经常在不同的大脑区域同时发生，如在单侧大脑半球睡眠、清醒时的局部睡眠和发育过程中。在时间上，动态转换主要发生在状态转换期间、长时间清醒期间和碎片化睡眠期间。...即使在真正的NREM睡眠中，包括慢波和睡眠纺锤波在内的标志性睡眠振荡也主要以区域性方式发生。最初，麻醉期间的EEG记录促进了整个皮质区域的全球同步慢波的概念。...最后，在发育过程中，局部睡眠振荡的发生是普遍存在的，可以为其性质和功能提供额外的重要见解。在新生大鼠中，躯体感觉皮质局部梭形波爆发和肌肉抽动的反馈信号之间的相互作用塑造了皮质的可塑性(图1E)。...事实上，在睡眠剥夺和慢性睡眠限制中可以发现状态转换的高度动态本质的一个突出例子，在这些情况下，类似睡眠的活动会间歇性和短暂地发生。...在老年小鼠中，持续数秒的觉醒发作会间歇性地打断睡眠，压力诱发的失眠/觉醒过度也经常如此 (图1H)。
只要错过一个晚上的睡眠，第二天的记忆、情绪和注意力就会受损;一生中睡眠中断与神经退化有关。...睡眠的这些异质影响在神经科学中引发了一个谜题:为什么这种大脑状态在支持大脑功能的这些看似不同的方面中扮演着独特的角色?...1 管理睡眠的控制环路睡眠是由大规模的觉醒调节系统控制的，可以迅速诱导睡眠或清醒状态。大量基于环路的研究记录并操纵了单个大脑区域和细胞类型，以确定它们在行为中的各种角色。...最近的研究发现了睡眠在废物清除中的作用:小鼠在睡眠时清除脑内的分子链(如淀粉样蛋白)的速度远高于清醒时。...由于慢波在快速眼动睡眠中并不显著，因此可能有一种独特的机制在快速眼动睡眠中驱动流体动力学。
;2)皮质-皮质过程可能是产生更有限、更小、更浅的慢波(II型)的基础，这种慢波在稳定的非快速眼动睡眠中占主导地位，可能起源于皮层的任何地方。...在发育过程中对这些慢波亚型的研究可以为研究参与睡眠和慢波调节的皮层和皮层下结构的成熟提供一个重要的窗口。...在卢加诺市立医院睡眠科招募儿童作为对照参与者，参与一项关于注意力缺陷/多动障碍(ADHD)患者睡眠改变的研究，而在威斯康星大学麦迪逊分校睡眠实验室进行的一项研究中，年轻人被作为一项评估冥想对睡眠影响的研究的对照对象...讨论在本研究中，我们使用睡眠hd-EEG检查了从童年到成年早期的慢波起源、同步和传播的变化。...然而，重要的是，最近的研究表明，儿童在睡眠开始时同步过程I和II之间的时间分离是不存在的。与此一致，这里我们发现以高同步效率(假定的I型)为特征的慢波在儿童中不存在与成人相同的起源和分布。
睡眠严重不足会导致各种健康状况，如心血管疾病、肥胖、糖尿病、免疫系统功能障碍以及许多认知和情感障碍。尽管睡眠不足会损害人体的所有器官，但它对中枢神经系统的影响似乎最为严重。...实验设计的整个流程如图1所示，被试首先是接受实验前的训练（training session），接着是被试一周的充分睡眠（RW session）/睡眠限制（SR session），紧接着在一周结束的第二天进行...4次任务态fMRI的采集（被试执行spatial cueing task，如下所述）；然后，被试有两周的休息时间，接着是一周的睡眠限制（SR session）/充分睡眠（RW session）,同样在一周接受的第二天进行...2.图论分析和计算：计算和分析流程如图3所示，fMRI数据预处理采用标准的预处理流程，需要注意的是，在进行预处理时并未从fMRI时间序列中regress out任务态实验效应；接下来，采用AAL116模板来提取...总结 睡眠对于我们人来说至关重要，目前睡眠有什么意义以及睡眠缺失对我们有何影响是研究者研究的热点。
一、前言 前几天在Python黄金交流群【Demon.】问了一个运行爬虫程序的时候电脑是不是不能睡眠的问题。 你别看这个问题挺基础的，但是还是挺多人不懂的呢！...对于息屏的设置，就简单了，方法如下图所示。 下次再遇到长时间爬虫的时候，直接息屏就行了，不用在电脑旁边一直等着噢！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要解答了运行爬虫的时候电脑是不是不能睡眠的问题，文中针对该问题给出了具体的解析，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Demon.】提问，感谢【PI】、【瑜亮老师】给出的具体解析，感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。
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