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深入理解Linux内核之跟踪

cache, 一般修改文件数据并不会马上同步到磁盘,会缓存在内存page cache,我们把这种和磁盘数据不一致称为会在合适时机同步到磁盘。...为了回写page cache,需要标记跟踪是指内核如何在合适时机记录文件,以便内核在进行回写时,知道将哪些页面回写到磁盘。...在Linux内核,因为跟踪会涉及到文件回写、缺页异常、反向映射等技术,所以本文也重点讲解在Linux内核如何跟踪。...因为相应进程表项为、可写,所以可以直接写这个。 page cache文件已经回写到磁盘(3步骤之后), 此刻,这个文件不再是。...4.总结 1)对于mmap映射共享文件,因为这个文件可能会被多个进程共享到多个vma,所以通过表项标志位来跟踪:第一次写访问发生缺页异常会读文件到page cache并设置进程表项标志

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PG检查点刷写CheckPointGuts

Checkpoint进程刷写函数为CheckPointGuts,这个函数除了刷写数据外,还会刷写CLOG、事务时间戳信息、子事务信息等,详情查看之前写文章: https://blog.csdn.net...spm=1001.2014.3001.5501 共享内存,缓冲块有一个hash表维护,即SharedBufHash,通过tag即数据所属表OID、页号等组成key进行hash,从而快速在内存判定访问数据是否命中...刷写由函数CheckPointBuffers->BufferSync完成: (1)遍历buffer描述符数组,找出,存储到CkpBufferIds数组,数组元素结构为CkptSortItem。...(3)对数组CkpBufferIds每个,对齐进行write,并判断刷写页数是否达到checkpoint_flush_after,达到阈值则调用函数IssuePendingWritebacks:...排序、将连续总范围一次性sync。

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Mysql在哪些场景会flush

我们在日常使用sql,查询数据库反映时间过长,这时候可能是flush导致,而会什么时候触发呢? 当查询数量太多,每次全量查询都会淘汰掉从而触发磁盘I/O操作户导致查询时间过长。...当innoDBredo log满了后,这时候会占用内存优先刷新redo日志,执行flush吧数据刷到磁盘,腾出redo log空间。 系统内存不足时候,需要淘汰给新使用。...当mysql系统认为空闲时候,会刷新到磁盘。 当mysql服务器正常关闭,会刷新到磁盘。 和干净都是在内存里,当磁盘上数据与buffer pool里数据不一致,这时候就是。...(innoDB-buffer-pool-size) 因为有和干净存在,所以有了free 链表 和 flush链表,以及lru链表,每次有新数据查询,总不能每次查找干净,与是干净同意放在free...链表,修改数据统一放在flush链表。

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linux透明巨与巨区别

Linux,透明巨(Transparent HugePage)和巨(HugePage)是两种不同内存管理技术。 透明巨Linux内核一项特性,旨在提高内存利用率和性能。...它通过将内存分配为更大(通常为2MB或1GB),减少了对内存访问次数,从而提高了内存访问效率。透明巨是透明,应用程序无需进行任何修改即可受益于这种内存管理技术。...而巨是指一种更大尺寸内存,在Linux可以使用不同页面大小,常见大小是2MB或1GB。...巨可以提供更高内存访问性能,因为它减少了数量,降低了TLB(Translation Lookaside Buffer)缓存压力,从而减少了内存访问开销。...巨需要应用程序进行适当修改和配置才能使用。 因此,透明巨和巨都是通过增加内存尺寸来提高内存访问性能,但透明巨不需要应用程序修改,而巨需要应用程序支持和配置。

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MySQL字符串索引&刷盘

当内存被更新以后,内存数据就会和磁盘上数据存在不一致情况,该内存也就被称为。 内存数据被写入磁盘以后,内容变为一致,此时该内存就被称为干净。 什么叫刷?...内存数据内容被写入磁盘数据过程称为刷。 什么时候会刷?...redo log写满了,会阻塞所有更新,对系统影响较大,需要redo log一部分日志对应内存刷新到磁盘数据 系统内存不够,当需要新内存数据时,此时需要淘汰一些旧数据,如果淘汰数据...一个特殊公式计算出0-100之间一个数字,F2(N),N越大算出来值越大 比例 参数innodb_max_dirty_pages_pct是比例上限,MySQL 8.0是90%。...,如果该旁边也是,会同时把相邻刷掉。

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第35问:InnoDB 刷慢,会影响我业务么?

我们先输入 info thread,拿到 MySQL 线程表,找到负责刷线程在 gdb 对应 ID,是第 13 号线程: ?...buffer pool 不再刷,无读无写。 数据总共有 7745 ,而总共有 6586 ,看上去还可以释放一些非出来。 观察 redo log 状态: ?...本实验我们只停下了一个线程,大家也就可以验证这个传说不十分靠谱,所有的刷都是通过专门线程进行,处理 SQL 线程只能提出刷需求,而不能直接动手。.../ 此文分析了 innodb 刷三个原因:比例高、空闲页数低、adaptive flush(通过计算 redo log 使用度进行不同程度策略),并给予了充分讨论。...在本实验,我们触发了 adaptive flush 水位线,业务因此受到了影响。

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浅谈Linux内核缓存和块缓存

概述 运行在用户态应用程序需要经常访问磁盘数据,进行读写操作,由于磁盘(HDD)相对较慢,没有任何缓存情况下,每次应用读写操作时延非常慢;在内核设计之初,添加了缓存设计,将磁盘数据保存在RAM,...Page Cache高速缓存使用是物理帧,以为单位将文件内容缓存,逻辑文件(struct file)每一个可以划分为块单位,将每个块映射到磁盘盘块,因此一个文件可以和多个Buffer Cache...块缓存缓存单个块大小是以磁盘扇区大小,默认是512个字节。无论应用程序读取多少个字节,在最终访问磁盘时候,都必须以扇区大小(512个字节)读取;对应块缓存缓存块大小是扇区大小。...Page Cache(缓存) Linux高速缓存任何基于数据,所缓存Page包括普通文件内容、块设备文件、内存映射文件读写。缓存中一个文件数据锁对应磁盘块不必是连续。...缓存采用了struct address_space数据结构来管理。它特指一个文件内容所形成缓存空间。

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Linux 匿名反向映射

我们知道LINUX内存管理系统中有”反向映射“这一说,目的是为了快速去查找出一个特定物理在哪些进程中被映射到了什么地址,这样如果我们想把这一换出(SWAP),或是迁移(Migrate)时候,就能相应该更改所有相关进程表来达到这个目的...1、为什么要使用反向映射   物理内存分页机制,一个PTE(Page Table Entry)对应一个物理,但一个物理可以由多个PTE与之相对应,当该页要被回收时,Linux2.4做法是遍历每个进程所有...确实,2.4之后确实采用过此方法,为每个结构(Page)维护一个链表,这样确实节省了时间,但此链表所占用空间及维护此链表代价很大,在2.6弃之不用,但反向映射机制思想不过如此,所以还是有参考价值...2、Linux2.6是如何实现反向映射 2.1 与RM(Reverse Mapping)相关结构 page, address_space, vm_area_struct, mm_struct, anon_vma...Linux采用三级表: PGD:顶级表,由pgd_t项组成数组,其中第一项指向一个二级表。

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Linux 标准大和透明大

Huge Pages Huge pages 是从 Linux Kernel 2.6 后被引入,目的是通过使用大内存来取代传统 4kb 内存页面, 以适应越来越大系统内存,让操作系统可以支持现代硬件架构大页面容量功能...Transparent Huge Pages Transparent Huge Pages 缩写 THP ,这个是 RHEL 6 开始引入一个功能,在 Linux6 上透明大是默认启用。...THP 为系统管理员和开发人员减少了很多使用传统大复杂性 , 因为 THP 目标是改进性能,因此其它开发人员 ( 来自社区和红帽 ) 已在各种系统、配置、应用程序和负载对 THP 进行了测试和优化...: 在 RAC 环境下 透明大( TransparentHugePages )会导致异常节点重启,和性能问题; 在单机环境,透明大( TransparentHugePages ) 也会导致一些异常性能问题...; 注:Transparent Huge Pages在32位RHEL 6是不支持

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MySQL机制

当数据在缓存,也就是内存数据和磁盘数据不一致时候,我们把它叫做。那什么时候才同步到磁盘呢?   ...刷时机 MySQL定时刷 MySQL会在自认为系统“空闲”时候或者当系统更新很频繁,redo log很快就写满情况下,合理定时进行刷 MySQL内存(buffer pool)不足时候 当需要将数据读到内存时...,发现内存不够了,就需要淘汰掉内存中最不经常使用数据,空出内存给别的数据使用,如果淘汰是“”,就要先把写到磁盘。...控制刷速度因素 如果刷慢,会导致内存太多,其次是redo log写满(因为还没有同步到磁盘,redo log就不能覆写)。...,这个查询就可能要比平时慢了,MySQL一个机制可能会让查询更慢。

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LinuxPGD、PUD、PMD等概念介绍

1、PGD: Page Global Directory Linux系统每个进程对应用户空间pgd是不一样,但是linux内核 pgd是一样。...当创建一个新进程时,都要为新进程创建一个新页面目录PGD,并从内核页面目录swapper_pg_dir复制内核区间页面目录项至新建进程页面目录PGD相应位置,具体过程如下:do_fork()...可以看出Linux系统每个进程页面目录第二部分是相同,所以从进程角度来看,每个进程有4G字节虚拟空间,较低3G字节是自己用户空间,最高1G字节则为与所有进程以及内核共享系统空间。...Directory) PT(Page Table) PGD包含若干PUD地址,PUD包含若干PMD地址,PMD又包含若干PT地址。...每一个表项指向一个框,框就是真正物理内存

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如何保护您服务器免受COW Linux漏洞

介绍 2016年10月19日,披露了Linux内核权限提升漏洞。该漏洞被昵称为Dirty COW,因为底层问题是内核处理写时复制(COW)方式。...利用此错误意味着服务器上普通,非特权用户可以获得对他们可以读取任何文件写入权限,因此可以增加他们对系统权限。...DigitalOcean上所有基本映像都已更新为包含已修补内核版本,因此您创建未来Droplet不需要更新。但是,如果您运行是较旧服务器,则可以按照本教程确保您受到保护。...sudo reboot 结论 确保更新Linux服务器以免受此权限升级错误影响。 更多Linux教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。...---- 参考文献:《How To Protect Your Server Against the Dirty COW Linux Vulnerability》

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Linux内存分配策略

伙伴系统分配算法 在上一节, 我们介绍了Linux内核怎么管理系统物理内存....但有时候内核需要分配一些物理内存地址也连续内存, 所以Linux使用了 伙伴系统分配算法 来管理系统物理内存....在Linux内核, 把两个物理地址相邻内存当作成伙伴, 因为Linux是以页面号来管理内存, 所以就是说两个相邻页面号页面是伙伴关系....当然不是, 在Linux内核, order最大值是 10. 也就是说在内核, 最大能够申请到一个 29 个页面的内存块....说明一下, 这里计算位图大小时为每个内存块申请了一个位, 但事实上每个位记录是一对伙伴内存块关系, 所以需要除以2, 而现在明显浪费了一半内存. 在后面的Linux版本改进了这个问题.

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都是数据惹

数据带来危害很难估量,有很大不可预测性,对于数据预防至关重要。 那么,如何能够防范于未然呢? ---- 如何预防数据产生?...除此之外,咱们平常测试过程可以多积累,总结出还有哪些可能会导致数据问题隐藏边界。 ?...有那么多预防数据产生方法,但相信数据产生还是在所难免数据一旦产生,导致系统行为也是不可预测,可能无足轻重,也可能暴露非常严重缺陷。该如何应对产生数据呢? ?...尽早发现这种潜在危害数据非常重要。 蓝鲸项目就是这样。在跟客户做支持同事沟通过程,最大担忧就是生产环境数据总能发现问题,如何能够让这些问题尽早暴露出来?...数据让我们又爱又恨 恨数据产生总是会导致系统行为不可预测,让系统质量保障变得复杂。尤其是一些数据不停出现,还总是找不到原因时候,很让人抓狂!总想到此为止,让数据来背锅。

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Linux 透明大 THP 和标准大 HP

透明大存在问题: Oracle Linux team 在测试过程中发现,如果 linux 开启透明大 THP,则 I/O 读写性能降低 30%;如果关闭透明大 THP,I/O 读写性能则恢复正常...)会导致异常节点重启和性能问题; 在单机环境,透明大(THP)也会导致一些异常性能问题; 标准大和透明大区别 两者区别在于大分配机制,标准大管理是预分配方式,而透明大管理则是动态分配方式...Linux7 默认情况下是开启透明大功能。检查系统对应版本。...3、由于表数量减少,使得 CPU TLB(可理解为CPU对CACHE)命中率大大提高。...而其他操作系统,比如 AIX,对于共享内存段这样内存,进程共享相同表,避免了 Linux 这种问题。 5、提高 Oracle 性能,减少 SGA 交换。

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linux内核冷热分配器

先说说cpucache,和cpucache比起来访问主内存是非常慢,为了加快速度根据本地性原则,cpu在访问主内存时候会把附近一块数据都加载到cpucache里,之后读写这块数据都是在cache...linux本来有伙伴系统分配内存,为了加快单个内存分配linux在每个node里为每个cpu分配了一个per_cpu_pageset(暂且叫他缓存吧)。...这主要是因为内核用free_pages释放单个内存时候会调用free_hot_page。...刚释放内存大概率还在cpucache里,也就是说热缓存里很可能还在cpucache里,所以申请热缓存并且立即使用会直接访问cpucache速度会比较快。...其他情况就用冷缓存,冷缓存里在主内存里,需要重新加载到cpucache,速度会慢一些。

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DDL-数据层实现

在我们项目中,经常会有一些数据会涉及到频繁更改。如果每次都从数据库读取再修改,这样不仅浪费时间,而且还更加危险。那此时我们究竟该如何解决这个问题呢?此时,DDL(数据层)就出现了。...如果是利用数据库锁,一来我在项目中用比较少,二来也增加了维护难度。...单独由一组线程来管理这些map,每当有数据改动时,我们就往这个map添加内容,而我们线程则定期向数据库写入内容。...当然,缺点也是存在,如果你系统是分布式,那么你这个DDL层实现可能就没有那么方便,因为这些数据你可能需要存储在类似Redis这种共享缓存,因此每次拿和取就需要封装一下(这个应该算是小问题,因为原本就算你用是本地缓存...针对原本类属性复制和存储,我这儿用是spring提供BeanCopier,如果你有什么更高效工具,欢迎在下方留言。

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Linux内核透明巨型支持

实际上,已经支持了只读文件映射。 应用程序运行更快原因有两个因素。第一个因素几乎完全无关紧要,事实并非如此,这很重要,因为它也有缺点在错误需要更大清除拷贝有潜在负面影响。...使用虚拟化和嵌套分页只有KVM和Linux客户端同时支持映射更大TLB正在使用大页面,但显著速度已经发生了,如果其中一个使用大页面只是因为TLB miss会跑得更快。...应用程序可以从大获得很多好处,而不可以冒着丢失内存风险使用大,应该使用 madvise(MADV_HUGEPAGE)在他们关键映射区域。...== tmpfs/shmem 大页面 == 您可以使用挂载选项控制tmpfs分配策略"huge="。...如果您没有遍历表,但是遇到了一个物理,但是您不能在代码中原生地处理它, 您可以通过调用split_huge_page(page)来分裂它。这就是Linux VM在尝试切换大页面之前所做

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