在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中我们分析了朴素模型的一个缺陷——一次只能处理一个连接。本文介绍的Select模型则可以解决这个问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
fd_set是一种数据类型,在select函数中包含了3个参数,就是这个fd_set类型,fd_set也是理解select模型的关键,关于select的具体说明,可以参考之前的文章嵌入式Linux编程之select使用总结。
在Linux编程中,一切皆文件,往往是对一个文件进行操作,比如说串口,和传感器打交道,一般情况下就是一来一去,一收一发,但是,如果我有多个传感器,而传感器之间又有关联,我想同时监控一个或者多个以上的文件描述符,要如何去实现这个需求呢?
注:本文的所有内容均指针对 Linux Kernel, 当前使用的源码版本是 5.3.0
Linux 服务器处理网络请求有三种机制,select、poll、epoll,本文打算深入学习下其实现原理。
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9613861.html
前言 事件驱动为广大的程序员所熟悉,其最为人津津乐道的是在图形化界面编程中的应用;事实上,在网络编程中事件驱动也被广泛使用,并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中,如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方式,事件驱动能够极大的降低资源占用,增大服务接待能力,并提高网络传输效率。 关于本文提及的服务器模型,搜索网络可以查阅到很多的实现代码,所以,本文将不拘泥于源代码的陈列与分析,而侧重模型的介绍和比较。使用 libev 事件驱动库的服务器模型将给出实现代码。 本文涉及到线程
通过前面的文章我们已经了解了「数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器」以及「数据包怎么从网线到进程,在被应用程序使用」涉及的知识。 本文将继续介绍网络编程中的各种细节和IO多路复用的原理。
作者:mingguangtu,腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术,是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点,本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制,select、poll、epoll,本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人,最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ,及出版的书籍《深入理
功能总结: 支持好友上线提醒、好友下线提醒、当前在线总人数提示、聊天消息文本转发。
http://blog.csdn.net/lingfengtengfei/article/details/12392449
socket编程的demo中使用的都是最基本的,但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中,需要面临复杂多变的需求环境,比如有多个socket连接,或者服务需要监听的时候,可能有很多socket连接进来。面对这种情况,最直接最简单的想法是,一个socket连接创建一个线程去处理。当然,在socket连接数较少的情况下,这种方式无可厚非,但是如果连接数量较大,就会出现意外情况。
你之所以问这样的问题。是因为你认为只有多线程分别接收connection才可以更快,就像过去的tomcat那样,同时开多个线程来响应。
在上文《socket网络编程(二)—— 实现持续发送》我们提到了多客户端的时候,多台客户端发送数据到服务端的话,只能有一台客户端可以正常发送和接受数据,另外一台完全没有反应,那这个问题怎么解决呢?很多人可能第一反应想到利用多线程技术,线程多的话用线程池来维护。的确,多线程确实可以实现这个效果,但是,可能很多看见这个但是就不怎么开心了,却不知很多科学科技的进步都是这个但是引发的。但是一个多线程编程很麻烦又容易出错,二是如果连接有几千个的话,线程间切换的开销确实是很大。如果能够在一个线程里就实现这个效果的话,那该多好啊!
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IO复用是Linux中的IO模型之中的一个,IO复用就是进程预先告诉内核须要监视的IO条件,使得内核一旦发现进程指定的一个或多个IO条件就绪,就通过进程进程处理。从而不会在单个IO上堵塞了。
简单的说就是别人本来是执行libA.so里面的函数的,结果现在被偷偷换成了执行你的libB.so里面的代码,是一种替换。
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式,IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求,更加节省资源。
select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。
Linux关于并发网络分为Apache模型(Process per Connection (进程连接) ) 和TPC , 还有select模型,以及poll模型(一般是Epoll模型) Select模型极其作用:这文章讲述的很好,没必要重述已有的东西,就直接给链接 http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/8609360 我的理解: 1 /* According to POSIX.1-2001 */ 2 #inc
阻塞操作是指在执行设备操作时,若不能获得资源,则挂起进程直到满足可操作的条件后再进行操作。被挂起的进程进入睡眠状态,被从调度器的运行队列移走,直到等待的条件被满足。而非阻塞操作的进程在不能进行设备操作时,并不挂起,它要么放弃,要么不停地查询,直至可以进行操作为止。
I/O Multiplexing 又被称为 Event Driven I/O, 它可以让单个进程具有处理多个 I/O 事件的能力.
select的本质是采用32个整数的32位,即32*32= 1024来标识,fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时,就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。
I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术,使进程不阻塞于某个特定的 I/O 系统调用。
这三个知识点,很重要,原因有三条:(1) 面试中经常被问到。尤其是面试高级工程师,架构师的时候。(2) 一切高并发框架的基础技术支撑。Nginx,Redis,kafka等框架都立足于这些基 础技术。(3)select、poll、epoll代表着一种数据结构,代表着一种算法思想,应该好好的去学 习,去体会。其实很多人对数据结构和算法不了解,投入力度不大,觉得工作中用不到, 其实,其实这个观点要纠正一下。
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
https://github.com/caijinlin/learning-pratice/tree/master/linux/io
一、时间类型。Linux下常用的时间类型有4个:time_t,struct timeb, struct timeval,struct timespec,clock_t, struct tm. (1) time_t是一个长整型,一般用来表示用1970年以来的秒数. 该类型定义在<sys/time.h>中. 一般通过 time_t time = time(NULL); 获取. (2) struct timeb结构: 主要有两个成员, 一个是秒, 另一个是毫秒, 精确度为毫秒. 1 struct timeb 2
Linux设备驱动中的阻塞和非阻塞I/0,简单来说就是对I/O操作的两种不同的方式,驱动程序可以灵活的支持用户空间对设备的这两种访问方式。
IO模型 只关注IO,不关注IO读写完成后的事情。 同步:程序(APP)自己进行读/写操作 异步:由Kernel完成读/写,程序跑起来感觉像没有访问IO,访问的是buffer 阻塞:BLOCKING,一直等待着方法有效的返回结果 非阻塞:NONBLOCKING,调用方法的时候就返回是否读取到,(java中要么返回null,要么返回具体的对象) 所以IO模型有: 同步阻塞:程序(APP)自己读取,调用了方法后一直等待着有效的返回结果 同步非阻塞:程序(APP)自己读取,调用方法的瞬间就给出是否读取到的返回结
相较于前面的多线程服务器,多进程服务器一个accept监听所有客户端的连接,导致服务器的接收端异常繁忙,也就是什么事都需要服务器连接端来完成;对于多路io转接,则是服务器老板安排了一个小助手来帮忙,即对于所有请求,先由小助手进行分类,需要服务器端套接字老板的时候再联系老板,,任何老板再进行处理与客户端建立连接,或者进行通信;;
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想对这部分的内容进行简单的整理。
此时,用户应用程序也同样需要占用这些资源,如果不加以限制,那么会和操作系统争抢资源,导致冲突。
https://draveness.me/redis-io-multiplexing
因为服务端的在listen之前以及listen的内容几乎一样故省略,感兴趣的可以去看
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/38638183(牛逼100多名)
timeval结构用于描述一段时间长度,如果在这个时间内,需要监视的描述符没有事件发生则函数返回,返回值为0。
如题,应届生除了要良好地掌握算法和数据结构以外,以下一些技能点列表希望对大家有帮助,有兴趣的朋友可以参考这个针对性地补缺补差。文章列出的技能点有的要求熟悉,有的了解即可,注意技能点前面的修饰词。如果没有明确给出“熟悉”“了解”等字眼,要求均为熟悉。 一、操作系统方面 多线程相关与线程之间同步技术 熟练使用(但不局限于)以下linux API linux下的线程创建、等待、获取线程id 1int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *
它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。
构建现代的服务器应用程序需要以某种方法同时接收数百、数千甚至数万个事件,无论它们是内部请求还是网络连接,都要有效地处理它们的操作。
又到周六了,不过这周有点忙新文章还没有写,为了不跳票,就想着把早期还不错的文章,重新排版修改发一下,因为当时读者很少,现在而言完全可以当作一篇新文章(有种狡辩的意思)...
监视socket集合,如果某个socket发生事件,(链接或者收发数据),通过返回值以及参数告诉我们。
套接字上的数据传输分两步执行:第一步,等待网络中的数据送达,将送达后的数据复制到内核中的缓冲区。第二步,把数据从内核中的缓冲区拷贝到应用进程的缓冲区。整个过程的运行空间是从应用进程空间切换到内核进程空间然后再切换回应用进程空间。
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TCP作为一种可靠传输控制协议,其核心思想既要保证数据可靠传输,又要提高传输的效率,而用三次恰恰可以满足以上两方面的需求!
执行时间: 停等版本(完全阻塞) 》 select加阻塞I/O版本 》 fork多进程版本(Linux下多线程也应该差不多) 》 非阻塞I/O版本 非阻塞读写 #incl
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