锁常用于并发访问临界资源中，可以参考我的文章案例： Golang中slice和map的线程安全问题 1.1 double-check用法# double-check...循环，前半部分仍然是自旋，所以lock的自旋实际上是 快路径中的一次自旋+慢路径中的部分自旋，如果自旋期间能加锁成功，就会直接通过CAS加锁并返回，否则会把这个goroutine放入队列中等待 func...此时go中代码实现的做法是如果队列中的goroutine等待超过了1s，就会进入饥饿模式，此时会先给队列中的goroutine加锁，这样就可以解决饥饿模式了 这也是为什么需要自旋，因为如前面所讲，自旋操作通过...② 当每个线程持有锁的时间长的时候，此时由于是抢占式的，那么所有线程都可以请求加锁，造成请求过于频繁，重试次数多，做了很多无用功 go中采用的是非公平锁，正如上文所讲，会出现饥饿模式，这么设计的目的主要是为了增大吞吐效率...Pool sync.Pool包一般用来缓存临时资源，在被调用的时候会一次性创建一部分内存空间充当内存池，Pool 的目的是缓存已分配但未使用的项目以供以后重用，减轻垃圾收集器(GC)的压力，同时一个Pool
Sync 和 Send 是 rust 安全并发中两个至关重要的 marker，但绝大多数的文档或书籍每当谈到它们就只是直接抛出它们的语义： 实现了 Send 的类型，可以安全地在线程间传递所有权。...但如果只把这个拿出来，像我这样不熟练的 rust 用户可能会觉得似懂非懂，很多概念混杂在一起 —— rust 中关于可变不可变的讨论太多了。...导火索 RwLock 我之所以决定彻底搞清楚这两个东西是因为我使用标准库中的 RwLock 遇到了一些问题，查看源码之后发现这两行（先不管 Send）： #[stable(feature = "rust1...我们先思考另一个问题，如果我们不使用 unsafe，在 rust 类型系统中，一个对象的可变引用永远只能同时存在一个，这样的话我们如果想在多个线程中使用可变引用要怎么写呢？...Sync 的类型包装成 Sync 的类型本质上是因为我错误地理解了 Sync 的语义。
sync包中包含了对安全的并发访问资源的方式 ， 包含了以下 Mutex：互斥锁 RWMutex：读写锁 WaitGroup：等待组 Once：单次执行 Cond：信号量 Pool：临时对象池 Map：...自带锁的map 1.互斥锁 互斥锁需要确保的是某段时间内，不能有多个协程同时访问一段代码（临界区），互斥锁被称为Mutex，它有2个函数，Lock()和Unlock()分别是获取锁和释放锁 Mutex的初始值为未锁的状态...读和写是互斥的，写和写也是互斥的，但读和读并不互斥。具体讲，当有至少1个协程读时，如果需要进行写，就必须等待所有已经在读的协程结束读操作，写操作的协程才获得锁进行写数据。...当写数据的协程已经在进行时，有其他协程需要进行读或者写，就必须等待已经在写的协程结束写操作。...3.单次执行 在程序执行前，通常需要做一些初始化操作，但触发初始化操作的地方是有多处的，但是这个初始化又只能执行1次，怎么办呢？
今天我们就来看看这个神奇的 sync.Pool 简单案例 首先我们来看看这个 sync.Pool 是如何使用的，其实非常的简单。...比如在上面的例子中我就在池子里面放了字符串。 我们随时可以通过Get方法从池子里面获取我们之前在New里面定义类型的数据。 当我们用完了之后可以通过Put方法放回去，或者放别的同类型的数据进去。...local这里面真正的是[P]poolLocal其中P就是GPM模型中的P，有多少个P数组就有多大，也就是每个P维护了一个本地的poolLocal。...victim这个从字面上面也可以知道，幸存者嘛，当进行gc的stw时候，会将local中的对象移到victim中去，也就是说幸存了一次gc， Get func (p *Pool) Get() interface...总结 这次总结来点不一样的，提几个问题吧。 什么情况下适合使用sync.Pool呢？ sync.Pool的对象什么时候会被回收呢？ sync.Pool是如何实现线程安全的？
为了保证磁盘上实际文件系统与缓冲区高速缓存中内容的一致性，UNIX系统提供了sync、fsync和fdatasync三个函数。...sync函数只是将所有修改过的块缓冲区排入写队列，然后就返回，它并不等待实际写磁盘操作结束。 通常称为update的系统守护进程会周期性地（一般每隔30秒）调用sync函数。...这就保证了定期冲洗内核的块缓冲区。命令sync(1)也调用sync函数。 fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用，并且等待写磁盘操作结束，然后返回。...更加高效（因为应用程序通常知道自己的脏页位置），但实际上（Linux）kernel中有着十分高效的数据结构，能够很快地找出文件的脏页，使得fsync只会同步文件的修改内容。...（实际上，Linux对O_SYNC/O_DSYNC做了相同处理，没有满足Posix的要求，而是都实现了fdatasync的语义）相对于fsync/fdatasync，这样的设置不够灵活，应该很少使用。
WaitGroup的用途：它能够一直等到所有的goroutine执行完成，并且阻塞主线程的执行，直到所有的goroutine执行完成。...At the same time, Wait can be used to block until all goroutines have finished. sync.WaitGroup只有3个方法，...其中Done()是Add(-1)的别名。简单的来说，使用Add()添加计数，Done()减掉一个计数，计数不为0, 阻塞Wait()的运行。...var wg sync.WaitGroup var urls = []string{ "http://www.golang.org/", "http://www.google.com/",...package main import ( "fmt" "sync" "time" ) const ( num = 10000000 ) func main() { TestFunc
VSCode中使用Settings Sync插件将目前配置保存到GitHub上，以后只需要从GitHub上获取，就可以一次性安装插件配置信息。...VSCode中插件Settings Sync的基本用法步骤如下： 1、Settings Sync是vscode中同步设置和安装插件的小工具，在扩展商店中搜索并安装它 2、登陆Github>Your profile...，找到Download settings，会跳转到Github的Token编辑界面，点Edit，regenerate token，保存新生成的token，在vscode命令框中输入此Token，回车，再输入之前的...VSCode中插件Settings Sync的详细使用步骤如下： Setting Sync 可同步包含的所有扩展和完整的用户文件夹 1) 设置文件 2) 快捷键设置文件 3) Launch File 4...在跳出来的页面点击 Generate new tooken生成令牌 3.6 点击Generate token 生成的key 3.7 复制生成好的key 保存到文本 3.8 将生成的
注：如有讨论的需要请email to jackgo73@outlook.com 一、问题 Postgresql中常见的的sharebuffer配置为内存的25%，而mysql的bp常见配置为内存的75%...sync参数的不同 二、参数 1 fsync 决定是否同步刷xlog，默认打开。...使用wal_sync_method配置的刷盘函数保证数据落盘。...method in the above list that is supported by the platform, except that fdatasync is the default on Linux...如果系统支持，open_*会使用O_DIRECT；Linux会默认使用fdatasync； open_datasync：open() O_DSYNC fdatasync：fdatasync() fsync
修饰符 sync 的作用： sync 修饰符的作用就是实现父子组件数据的双向绑定，简化功能逻辑代码 。...当然，v-model 也是可以实现数据的双向绑定，但是，一个组件只有一个 v-model，所以 ， v-model 只能针对一个变量进行数据绑定，而 sync 修饰符可以实现多个参数的数据双向绑定。...组件数据更新实现方法： 在不依赖双向绑定的标签或者 v-model 方法下，父子数据的更新就是通过绑定函数在父级组件中更新数据。 <!...，变成 :isShow.sync="isShowRules" ，sync 如果用一句话来说就是同步更新了子组件的数据变化，而从实现的角度来说就是 sync 就是@update:isShow="isShow...需要注意的点是，通常在业务逻辑处理中，父级组件传递给子级组件的一般不仅只有一个 boolean值，肯定会有数组或者对象传入做逻辑处理。
我们知道 golang 的 map 并发会有问题，所以 go 官方在 sync 包中加入了一个 sync.map 来作为一个官方的并发安全的 map 实现。...才是最新的 设计原理 那么 sync.map 的设计原理是什么呢？...总结 实际使用 其实我实际在很多代码中更多的时候看到的是，使用 sync.Mutex 或者 RWMutex 来实现的，如：https://blog.golang.org/maps#TOC_6....一方面我 sync.Map 使用起来必须进行 interface 转换，代码写起来比较麻烦，还需要额外进行封装一层；还有就是当前性能还没有那么极致的追求，所以很多时候也够用。...适用场景 读多写少的场景 多个goroutine读/写/修改的key集合没有交集的场景 压测后 sync.Map 确实能带来性能提升的场景 其他场景其实个人也并不建议去使用 为什么 go 不采用类似 java
我们知道write函数写入的数据不是实时同步硬盘的，系统提供了一个函数让我们的数据可以实时地同步到硬盘，那就是sync。...int sys_sync(void) { int i; struct buffer_head * bh; // 把所有inode写入buffer，等待回写，见下面代码 sync_inodes...// 遍历所有inode，从硬盘读包括该inode的数据块，然后用内存的inode覆盖硬盘读进来的，存在buffer里，等待回写 void sync_inodes(void) { int...inode->i_pipe) write_inode(inode); } } // 先把inode从硬盘中读进来，然后覆盖，等待回写 static void write_inode...(bh=bread(inode->i_dev,block))) panic("unable to read i-node block"); // 找到数据块中inode所属的位置
标题：swapon命令-激活Linux系统中的交换空间 介绍 swapon命令用于激活Linux系统中的交换空间，交换空间在Linux系统的内存管理中起到建立虚拟内存的作用。...buffer与cache buffer：为了解决写磁盘的效率。 cache：为了解决读磁盘的效率。 Linux系统为了提高读写磁盘的效率，会先将数据放在一个buffer中。...在写磁盘时，并不会立即将数据写入磁盘，而是先写入buffer中。如果系统重启，可能导致数据丢失。 sync命令用于flush文件系统的buffer，这样数据才会真正写入磁盘，并释放对应的buffer。...使用sync命令会强制将数据写入磁盘，并释放该数据所对应的buffer。因此，在写磁盘后通常会执行sync命令，以确保数据真正写入磁盘。...如果不手动执行sync命令进行磁盘写入，Linux系统也会周期性地自动进行sync数据。
这种情况通常在watcher时是使用深度克隆对象供子组件使用，避免某些在数据改变时渲染bug问题 但是有一些特殊的得情况需要更新父组件中的数据。...这就是下面要说 .sync修饰符 正文 我们有两个组件 父组件 views2 {{str}} <SyncViews :dataSync.sync...以为使用 深度克隆对象 我们在操作子组件中change方法时 父组件中的数据不会被改变， change方法在对象中添加了一个key 一些情况中我必须使用深度克隆来让父组件中的数据保持原状 ?...本文的标题来了， 既然使用了深度克隆对象， 改变子组件时父组件数据不会被改变了， 那么我怎么能让父组件中的对象自动更新子组件中已改变的值呢？ vue 官方文档是这么描述的。...在本文例子中 syncViews子组件中 change方法，使用 update更新 dataSync, 值为 子组件克隆的对象 this.
使用缓存的时候需要特别注意：防止缓存并发，并发量比较高的情况下，很可能出现多个请求同时查询1个key的情况，如果我们不加控 制，让这些请求全部穿透到数据库，容易导致数据库挂掉。...正常的做法是：只放1个请求去数据库查询数据，其他请求等待(或者立即返回 null)，查询数据库的那个线程返回结果后再将数据加入缓存中。...下面我们以ConcurrentMapCache和GuavaCache这2种实现，看下sync的效果 ? ? 使用ConcurrentMapCache作为缓存实现： ?...sync=false的输出结果：
olang中sync.WaitGroup的作用类似于channel，可实现并发。...package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())...//多核 wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(10) for i := 0; i < 10; i++ { go f(&wg, i) } wg.Wait() } func f(...w *sync.WaitGroup, i int) { fmt.Println(i, "go") w.Done() } golang中select是配合channel使用的。
简介一个 sync.WaitGroup 对象可以等待一组协程结束。它很好地解决了 goroutine 同步的问题。...Done方法会减少计数器的值Wait方法会阻塞,直到计数器的值变为0// 初始化 WaitGroupvar wg sync.WaitGroup// 告诉 WaitGroup 有 2 个 goroutine...state1 uint64state2 uint32}// State返回指向存储在wg.state*中的State和sema字段的指针。...// 需要将其建模为写操作与Add中的读操作竞争。 // 因此，只能给第一个 waiter 写入， // 否则并发等待将相互竞争。...race.Write()模拟对共享资源的写操作。race.Read()模拟对共享资源的读操作。信号量 semaphore在系统中，会给每一个进程一个信号量，代表每个进程目前的状态。
二、父子组件数据交互 - 第二种方式 完美解决方案：.sync修饰符 Vue.js本身就考虑到这种情况，提供了使用.sync修饰符，以实现更加便捷的从子组件更新父组件数据。...-- 调用Num组件，并传递num，此处一定要添加.sync修饰符 同时不用再监听任何其他事件 同时methods中添加的updateNum方法删除即可...--> 现在就实现了第一种方式中的相同功能！...手动 微笑.gif 小结 其实.sync修饰符是相同于Vue.js自动帮你在Index.vue中的num组件调用上监听了update:num事件，并将传递的新值赋值到了变量num上，实现了子组件更新父组件的变量...思维拓展 在很多的第三方框架中，如element-ui，都使用了.sync修饰符的功能。
前言 如果你曾用过 Go 中的 goroutines，你也许会遇到几个并发原语，如 sync.Mutex, sync.WaitGroup 或是 sync.Map，但是你听说过 sync.Once 么？...在第一个.Do中的操作执行完成前，将一直处于等待状态，这使得在执行较昂贵的操作（通常缓存在 map 中）时非常有用。...found { // 如果在缓存中未找到，创建新的 entry entry = &CacheEntry{ once: new(sync.Once)...singleflight 只会删除正在进行中的请求中的重复请求（即不会持久化缓存），但与 sync.Once 相比，singleflight 通过 context 实现起来可能更简洁（通过使用 select...singleflight 实现的模式和 sync.Once 十分接近，但如果 map 中存有值，则会提前返回。
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