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Linux索引节点inode

文件数据都储存在”块”,那么很显然,我们还必须找到一个地方储存文件的元信息,比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode,中文译名为”索引节点” 。...2.inode包含内容 Linux目录的数据块的每一项中都包含了文件名和其对应的inode。...inode是Linux的,Unix是vnode。...5.inode的诸多优点 (1)对于有些无法删除的文件可以通过删除inode节点来删除; (2)移动或者重命名文件,只是改变了目录下的文件名到inode的映射,并不需要实际对硬盘操作; (3)删除文件的时候...---- 参考文献 [1]鸟哥.鸟哥的私房菜基础学习篇第三版[M].北京:人民邮电出版社,2010:183-184 [2]图解linuxInode-分析Linux如何通过Inode读取磁盘

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Linux索引节点(inode)用满导致的一次故障

一、发现问题:   在一台配置较低的Linux服务器(内存、硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有...二、分析问题:   后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。 ?   ...inode译成中文就是索引节点,每个存储设备(例如硬盘)或存储设备的分区被格式化为文件系统后,应该有两部份,一部份是inode,另一部份是Block,Block是用来存储数据用的。...inode为每个文件进行信息索引,所以就有了inode的数值。操作系统根据指令,能通过inode值最快的找到相对应的文件。   ...四、解决方案:   1、删除/data/cache目录的部分文件,释放出/data分区的一部分inode。

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linux No space left on device由索引节点(inode)爆满引发500问题

文件数据都储存在”块”,那么很显然,我们还必须找到一个地方储存文件的元信息,比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。...这种储存文件元信息的区域就叫做inode,中文译名为”索引节点”。 最近网站编辑反应上传图片失败,网站页面也经常500错误 ?...发现问题:后来用df -i查看了一下索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。 ? 解决方法:删除无用的临时文件,释放inode。...可以根据较大目录的文件占用情况,临时转移部分文件到占用磁盘较小的目录。 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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Elasticsearch 的基本概念-文档索引节点分片集群

Index 体现了逻辑空间的概念,每个索引都有自己的 Mapping 定义,用于定义包含的文档的字段名和字段类型。 Shard 体现了物理空间的概念,索引的数据分散在 shard 上。...索引的 Mapping 定义文档字段的类型,Setting 定义不同的数据分布。 索引的不同语义 名词:一个 Elasticsearch 集群,可以创建多个不同的索引索引是文档的集合。...集群状态(Cluster State)维护了一个集群必要的信息,包括所有的节点信息、所有的索引和其相关的 Mapping 和 Setting信息、分片的路由信息。...Coordinating Node 负责接收 Client 的请求,将请求分发到合适的节点,最终把结果汇集到一起,集群的每个节点默认拥有 Coordinating Node 的功能。...5.3开始使用 Cross Cluster Search 配置节点类型 开发环境中一个节点可以承担多种角色。生产环境,应该设置单一角色的节点

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Linux节点inode

Linux节点 inode inode是存储文件元信息的区域,中文译名为“索引节点”。所谓元信息,即文件的创建者、创建日期、文件的大小等等。...文件所属组的ID 文件的权限,包括读写执行权限(rwx) inode文件数据块的位置、数据块数、IO块大小、设备号码 最近访问时间、最近更改时间、最近变动时间 inode占用硬盘空间,每个inode节点的大小...inode节点的总数,在格式化的时候就给定,一般是1KB或每2KB就设置一个inode。 查看每个硬盘分区的inode总数和已经使用的数量,可以使用df命令。...Unix/Linux系统内部不使用文件名,而使用inode号码来识别文件。对于系统来说,文件名只是inode号码便于识别的别称或者绰号。

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Linux】Docker 搭建Redis单节点以及集群

引言搭建集群首先需要安装Docker,Linux安装比较简单,具体可以参考[【Docker】Linux安装Docker(极简版)]。...如果是Mac用户可以参考:[M1-Macdocker的redis集群配置]Docker拉取Redis查找和拉取Redis的命令为 docker search redis和 docker pull reids...下面是在windows的Docker操作,Linux指定效果一致:图片单节点启动单节点非常简单,适合立马上手使用学习的开发者,按照下面的命令执行:#默认拉取一个最新的redis镜像docker pull...Linux可以使用下面的方式:docker run -d -p 6380:6379 -v /usr/docker/redis/myRedis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf...比如:echo '{{$HOME}}' | envsubst, 替换环境变量stdin输出到stdout:envsubst < {{path/to/input_file}},将输入文件的环境变量替换为

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索引节点(inode)爆满引发的问题

关于磁盘空间中索引节点爆满的问题还是挺多的,借此跟大家分享一下: 一、发现问题 在公司一台配置较低的Linux服务器(内存、硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h...二、分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。.../dev/mapper/VolGroup-lv_home 53452800 53452800 0 100% /data inode译成中文就是索引节点,每个存储设备...inode为每个文件进行信息索引,所以就有了inode的数值。操作系统根据指令,能通过inode值最快的找到相对应的文件。...四、解决方案: 1)删除/data/cache目录的部分文件,释放出/data分区的一部分inode,特别要留意那些spool出来的文件,这种文件一般会占用比较多的节点,因为比较小而且零碎,同时要多留意日志文件信息等

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节点属性不满足索引Settings配置需求

异常现象 通过执行 GET /_cluster/allocation/explain 查看当前索引分配详情 "deciders": [{ "decider": "data_tier",...not match index setting [index.routing.allocation.require] filters [temperature:hot ]" } 如果 decider 返回..."data_tier" 或 "filter" 时,需要先确认该索引配置的 require 属性 例如当前索引配置属性为 hot ,排查集群是否存在 hot 节点,如果确认存在 hot 节点,排查 hot...节点磁盘利用率是否到达水位线导致无法分配 解决方案 1.如果集群没有 require 配置的属性节点,可以在控制台新增当前属性节点,或者修改索引当前属性为已存在节点属性 集群版本小于7.10 PUT...例如当前索引配置的属性值为:"data_hot,data_warm,data_content",该属性的具体分配逻辑为:当集群中有data_hot节点时,则直接将分片分配在data_hot节点上,当没有

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索引的b树索引

1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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MySQL 索引

聚簇索引和非聚簇索引 聚簇索引是按照每张表的主键构造的一棵 B+ 树,叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据,聚簇索引的叶子节点也称为数据页。非聚簇索引叶子节点并不包含行记录的全部数据。...叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点中的索引还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...如果语句是 select from T where k = 500,即非聚簇索引查询方式,则需要先搜索非聚簇索引树,得到 id 的值为 5 ,再到聚簇索引搜索一次。这个过程称为回表。...也就是说,基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此,我们在应用应该尽量使用主键查询。 覆盖索引 上一节讲到,当使用非聚簇索引查询数据时,由于查询结果需要的数据只在主键索引上有,所以不得不回表。...最左前缀原则 从前面的例子,可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率,那是不是需要为每个查询都设计一个索引,答案是大可不必。

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索引节点可分配分片数达到限制

异常现象通过执行 GET /_cluster/allocation/explain 查看当前索引分配详情"deciders": [{"decider": "shards_limit","decision...for index [index-xxx], index setting [index.routing.allocation.total_shards_per_node=1]"}]如果 decider 返回...shards_limit,通常是由于配置了单节点可分配分片数达到上限而无法分配。...myIndex}/_settings 查看 index.routing.allocation.total_shards_per_node 配置的具体值,需要保证该值大于等于((主分片数+副本分片数)/ 节点数...),如果该值小于会导致部分分片无法分配解决方案修改单节点可分配分片数大小大于(主分片数+副本分片数)/ 节点数,或-1(不限制数量)PUT /{myIndex}/_settings{ "index.routing.allocation.total_shards_per_node

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MySQL索引的前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算,那么索引会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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删除链表节点

题目描述 难度级别:简单 请编写一个函数,使其可以删除某个链表给定的(非末尾)节点。传入函数的唯一参数为 要被删除的节点 。...现有一个链表 -- head = [4,5,1,9],它可以表示为: 示例 1: 输入:head = [4,5,1,9], node = 5 输出:[4,1,9] 解释:给定你链表中值为 5 的第二个节点...提示: 链表至少包含两个节点。 链表中所有节点的值都是唯一的。 给定的节点为非末尾节点并且一定是链表的一个有效节点。 不要从你的函数返回任何结果。...解题思路 题目中待传递给当前函数的实参node,它是链表的某一个待删除的节点,然后从链表删除这个节点。...这里因为待传入的实参没有完整的链表,所以无法获取到之前节点,所以无法修改前一个节点的next指向。这时需要的是将要删除节点的值替换为它的下一个节点的值,之后要删除这个节点的next指向为下下一项。

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