linux下更新Python版本并修改默认版本，有需要的朋友可以参考下。
2.查看update-alternatives的帮助信息：update-alternatives --help
在Python中每次创建一个package后都会自动生成一个 __init__.py'空文件;该文件的作用是:声明我们当前创建的文件夹(包)是一个**Python模块**,在Python中每一个包中必须有一个...__init__ .py文件....一般这个文件都为空,只有我们在这个包下面创建多个.py文件后,当我们想使用该包下的某一模块,我们则需要在__init__.py文件中通过 __ all__ = [ '模块名'] 指定我们需要导入的模块,...Python中导包其实就是导入指定包文件中的__init__.py文件中的内容,一句话总结: __ init__ .py 主要作用是控制包导入行为.
默认thinkphp使用apache用户，没有权限执行具有root权限的后台脚本，需要使用sudo。
1.首先创建好文件(cd 到需要放置的目录下) touch myTest.py 2. 编辑myTest.py vi myTest.py 在里面添加内容 #！...更改myTest.py的权限，根据需要更改，这里主要用于测试，不放设置777 chmod 777 myTest.py 4....这是可以在当前目录中直接运行myTest.py(类似windows中直接执行exe) ..../myTest.py 以上这篇linux直接运行py文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
关于源码的使用 使用了request,bs4的库 可以用来抓取网页中的超链接（可以设置规则）。并写入到url.txt中。 我是用来抓创意工坊的mod超链接的。只是做个笔记。方便寻找。...' in hh and '#comments' not in hh: # 筛选链接 print(hh) file.write(hh) # 写入到“urltxt”文件中
在Python中，我们经常会看到一个文件夹下有若干个py文件，其中总有那么一个py文件在命名上很特别，就是__init__.py。...在这里简单介绍一下Python中的包和模块的概念。 Python包(package)，是一个目录，该目录下包括了__init__.py文件，以及其他功能的py文件。...其中test11.py中包含defuli()函数。如果要想在test22.py中调用defuli()函数，首先需要在test22.py中导入test1包。...如果test1目录下，有很多py文件，比如有test11.py，test12.py，test13.py等。我们在test22.py中导入test1时，采用如下代码。...但是如果我们想只导入test11.py，不导入test12.py和test13.py，此时应该在test1目录下新建__init__.py文件，并加入如下代码。
模块 python中一个.py文件就是一个模块 包 指软件包，举例import matplotlib.pyplot中(其中pyplot非函数，至少是一个模块或者包)，matplotlib就是一个软件包。...举例解释 为了形象地解释，我建立了一个test文件夹，其中一个文件夹A打算建立成一个软件包，然后尝试在B文件夹的的run.py文件下导入A包中的模块。...实验一：不包含__init__.py test文件夹中包含的文件如下： 此时如果在B/run.py中运行以下语句的结果为： 语句 运行结果 import A ImportError: No...实验二：A中包含__init__.py A文件夹下包含__init__.py，test文件夹结构变为如下： 在B/run.py中运行以下语句的结果依次列在表中： 语句 运行结果 import...实验三：A.A_A中也包含__init__.py A文件夹及其子文件夹下都包含__init__.py，test文件夹结构变为如下： 在B/run.py中运行以下语句的结果依次为： 语句 运行结果
需求：读取wangzhi.txt文件内的网址，把想要的内容输入为文本 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 从文件中读取URL列表 url_list
首先执行命令： [root@mini61 setuptools-8.2.1]# python setup.py build 再执行命令： [root@mini61 setuptools-8.2.1]#...python setup.py install 完成！...以上这篇linux 安装setup.py程序的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
1、在Ubuntu系统中，关于Python2和Python3的安装其实很简单，比Windows下的安装要简单的多。...直接在命令行中输入python2就可以进入Python2的环境了，如下图所示。 ?...5、安装完成Python3.4版本之后，在命令行中输入python3即可切换到Python3.4版本，如下图所示。 ?...6、默认情况下，我们在命令行中输入python，Ubuntu会默认切换为Python2.7的环境，如下图所示。 ?...在Ubuntu系统中关于Python的安装不只是这一种方法，不过这种方法是最简单便捷的了，更多的安装方法在此不多赘述了。
context', 'role_id', 'resource', '错别字_paddle', '错标点_paddle'], dtype='object') 4、因为需求是只需要对 context 中的错别字进行修正...pd.DataFrame(dic) data.to_excel(writer, sheet_name="sheet1") writer.save() 后记 以上就是 pandas 处理 Excel 中错别字修正
Python中的h5py介绍HDF5（Hierarchical Data Format 5）是一种用于存储和组织大量科学数据的文件格式。...h5py是Python中的一个库，提供了对HDF5文件的高级封装，使得在Python中处理HDF5文件变得更加简单和高效。本文将介绍h5py的基本概念和使用方法。什么是HDF5文件？...h5py的基本概念h5py是Python中的一个库，提供了对HDF5文件的高级封装。使用h5py，可以方便地创建、读取和写入HDF5文件。...h5py的基本概念包括：数据集（Dataset）：数据集是HDF5文件中存储数据的基本单元。它可以包含不同类型和维度的数据。组（Group）：组是HDF5文件中的一种层次结构，用于组织数据集和其他组。...在读取数据时，我们使用h5py.File函数以只读模式打开HDF5文件，并使用索引操作符[]读取数据集和属性的值。总结h5py是Python中处理HDF5文件的一个强大工具。
!pip install --upgrade pandas!pip install --upgrade seabornimport numpy as npimp...
有一点首先需要确认的的是,pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。...但是我们更加希望的是在一个测试套件中，能够共享fixture的机制，这样所一个测试套件里面的所有测试点都能够共同使用，和我在早期介绍的分离测试固件的思想有点雷同。...在pytest中通过conftest.py来共享fixture，如果希望多个测试文件共同使用一个fixture时候，可以在该目录下创建conftest.py文件，但是切记该文件绝对不能倒入使用，这点一定要注意...fixture也可以传递测试数据，那么也可以写到conftest.py的文件中，还是看一个案例，见conftest.py的最新源码： #!...TEARDOWN F login TEARDOWN F wuya 依据如上的测试代码，可以看出在一个conftest.py中，可以编写多个共享fixture的代码。
项目在开发环境和实际的生产环境中，settings.py配置文件通常是不一样的，而且按照以往的开发经验来看，项目开发完成后settings.py通常存放着一些用户名与密码，所以需要对这些隐私配置项进行单独的配置...然后将原始的settings.py文件移动至settings文件夹内，修改文件名为base.py，即基础设置（可以理解为开发环境和生产环境配置不变的项）。...image-20201222211456560.png 此时如果直接使用python manage.py runserver命令会报错，因为manage.py里面定义了settings.py文件的默认路径...image-20201222213210929.png image-20201222213405832.png 密码等隐私项配置 在base.py中，将隐私项配置为None ......之后在本地配置文件local.py或其他配置文件中 from .base import * TEST_USERNAME = 'hsinyan' TEST_PASSWORD = 'root' 如此配置即可
使用pyinstaller ，真是受够了，各种bug，各种莫名其妙的情况，也是够了 使用py2exe，学习的时候麻烦，但是打包时候真的太方便了 安装py2exe，网址http://www.py2exe.org.../ 选择对应的版本下载； 撰写setup.py文件`# –– coding:utf-8-– import py2exe from distutils.core import setup setup(...windows=[{“script”:’MergeJPG.py’, “icon_resources”: [(1, “earth.ico”)]}], options={“py2exe”: { “
集合元数不可重复，类似数学中的集合 2. 元数类型不可变类型 3. 集合元数没有顺序，不能比较和排序，没有索引和位置的概念 4. 用花括号{}表示 5....type(s)) s = set((1, 2, 3, 4)) s.add(5) s.add(5)#重复元数不再添加 print(s) s.add(6) print(s) s.remove(1)#移除集合中的...print(s|t) #并集，s、t的所有元数 {3, 4} set() {1, 2, 6} {3, 4} {1, 2, 3, 4, 6} # 第六课 文件中的数据处理...**param 接收任意多个关键字参数放入字典中 def demo(*param): print(param) demo(1, 2, 3) *mean 接收任意多个参数放入一个元组中 first, *mean...Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_93/2067124093.py
后来发现matlab有针对于python的api引擎，瞬间感觉打开了新世界的大门，只需要在python中调用相关的api，就可以完成matlab的工作，再也不用一个一个复制文件了。...matlab来解决，在高版本的matlab中已经使用了py36的接口。...需要注意的是，在安装之前需要切换py版本到3.4，否则默认是base的python，那样会出现错误。 2....的打印输出，a=7.5000，这是因为虽然无返回值，但是matlab的输出仍然会显示在py里。...当然更方便的方法是调用函数的形式，生成以下的文件： function a = triarea(b,h) a = 0.5*(b.* h); 在python中执行以下的调用： ret = eng.triarea
前言 继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后，这次他又遇到了新问题，让我们一起来看看； 根据 Excel 中的指示，把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容，那接下来且看博主娓娓道来...； 如果对处理 Excel 中的数据感兴趣的小伙伴，可以看看之前的文章：【PY】pandas 处理 Excel 中错别字修正； 读入 Excel 因为要对 Excel 中的数据进行读取，首先想到的就是...pandas 的包，那接下来我们将用到这几个来自 pandas 中的函数以及属性： read_excel()：读入 Excel 文件； columns：查看数据表中的列名称； values：查看数据表中的数值...json 中去； 到这里，读入 Excel 就完工了，我们接下来根据 role_id 处理一下 JSON 中的数据就行了； 处理 JSON 要处理 JSON 的话，想必要将 JSON 的数据导入，在处理完成之后...后记 以上就是 根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据 的全部内容了，讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel，以及如何处理 JSON 数据，结合实际场景，具体问题具体分析，图文并茂，
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
