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PHP中的Hash算法

算法的核心思想就是: hash(i) = hash(i-1) * 33 + str[i] 在zend_hash.h中,我们可以找到在PHP中的这个算法: static inline ulong...(split //, shift) { hash = hash*33 + ord( } return $hash; } 在PHP的hash算法中, 我们可以看出很处细致的不同...另外还有inline, register变量 … 可以看出PHP的开发者在hash的优化上也是煞费苦心最后就是, hash的初始值设置成了5381, 相比在Apache中的times算法和Perl中的...Hash算法(都采用初始hash为0), 为什么选5381呢?...至于说, 为什么是Times 33而不是Times 其他数字, 在PHP Hash算法的注释中也有一些说明, 希望对有兴趣的同学有用: DJBX33A (Daniel J.

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HashMap中的hash算法总结

前言算法一直是我的弱项，然而面试中基本是必考的项目，刚好上次看到一个HashMap的面试题，今天也来学习下 HashMap中的hash算法是如何实现的。...hash算法首先要明白一个概念，HashMap中定位到桶的位置是根据Key的hash值与数组的长度取模来计算的。...取模可以改为：hashCode & （length - 1）看下JDK8中的hash 算法： static final int hash(Object key) { int h;...0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } 首先是取key的hashCode算法，然后对16进行异或运算和右移运算。...很明显不是一个好的散列算法。但是如果我们将 hashCode 值右移 16 位，也就是取 int 类型的一半，刚好将该二进制数对半切开。

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常见hash算法

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.　...至于key值,一般都是用某种算法(所谓的Hash算法)算出来的.例如:字符串的Hash算法, char* value = "hello"; int key = (((((((27* (int)'h'+27...Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。...数据3为数据1的哈希值与1000003(大素数)求模后存储到线性表中冲突的个数。数据4为数据1的哈希值与10000019(更大素数)求模后存储到线性表中冲突的个数。经过比较，得出以上平均得分。...可以发现，BKDRHash无论是在实际效果还是编码实现中，效果都是最突出的。APHash也是较为优秀的算法。DJBHash,JSHash,RSHash与SDBMHash各有千秋。

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Nginx学习 – ip_hash的hash算法

直接看代码： 162 for ( ;; ) { 163 164 for (i = 0; i < 3; i++) { 165 hash = (hash * 113 + iphp...这样做的目的是保证ip地址前三位相同的用户经过hash计算将分配到相同的后端server。...2、哈希函数：hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271 作者使用了这样一个极为简单的hash函数，当然目的是为了性能。而这样一个hash函数的效果如何呢？...= 89; for(int i = 0; i < 3; i++) { hash = (hash * 113 + rand_num[i]) % 6271; //hash运算 } ...hash = hash % peer_number; result[hash]++; //统计hash值命中 } // 设定一个阈值per，当每个server命中次数与平均值偏差超过该比例时记录

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HashMap - hash算法详解

重点代码 hash再运算 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ?..., boolean evict) { ...代码省略 // 计算桶位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash])...== null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); ...代码省略 2....代码讲解 key的hash值做再运算这里采用的是hash值高16位与低16位的异或运算，这里有两个问题，1-为什么要高位与低位进行运算，2-为什么用异或进行运算，而不用&或者|呢原因: 因为之后的计算...hash桶位置的时候，用的算法是除余，并且数组的长度始终是2的n次方，所以桶位置的运算用2的n次方-1做与运算即可，但是这样hash高位的特征就丧失了，为了将高位特征也加入到hash计算中，所以这么操作

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php hash算法类

ash算法,又称散列算法,杂凑算法它可以将一个长度不固定的数据,通过算法,获取其特征值生成一个固定的,较短的数据,压缩其文件标识....实现用一个较短的数据进行标识一个大数据标识.比如用32位字符串的md5,标识整个文件我们可以自定义一个算法,将中文字符串,只获取拼音首字母的特征,转成hash: "仙士可"=>'xsk' "阿伟死了"...因此,一个优秀的hash算法,应该具备以下条件: 1:正向快速计算,能通过输入的数据,在有限的时间,利用有限的资源就能计算出hash值(比如说你要用数据做1亿次加减乘除法计算,虽然很难重复了,但是每次都计算...,否则将失去hash本身的特性目前最经典的hash算法有md5,time33,sha 在实际使用中,md5是字符串hash,并且性能较差,php在hashtable中hash计算使用的是time33算法...最后附带上使用php实现的各种流行hash算法 <?

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hash算法的应用

=len(b): return False #用来存储映射关系 #例如{1:'x',2:'y',3:'z'} hash={} #用来存储是否被使用...'x','y','z'] #那么1:'y'就重复使用了，就返回False used={} for i in range(len(a)): if a[i] in hash...: #不是第一次出现，检查映射关系是否匹配 if hash[a[i]]!...#检查这个单词是否使用过，使用过则返回False if b[i] in used: return False hash...if b[j][:len(i)]==i: b[j]=i return " ".join(b) print(replacewords(a,b)) 方法二：利用hash

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有趣的算法（三）——Hash算法

有趣的算法（三）——Hash算法（原创内容，转载请注明来源，谢谢）一、Hash算法近期看到用hash实现基于hash的简单的小型数据库（传统大型数据库用的都是B+tree），感觉挺感兴趣，故先研究...hash算法，近期会用hash实现一个小的数据库。...因此不同的key经过hash可能会得到同一个结果。好的hash使每个关键字均匀分布到hash表的任一个位置，并于其他已被散列到hash表中的关键字不冲突。...5、经典hash算法：DJB hashfunction（俗称Times33）该算法效率和随机性很高，运用广泛，包括Perl、Berkeley DB、Apache、MFC、STL、PHP等的Hash，...二、Hash表 1、算法 hash表的时间复杂的O(1)，即key通过hash函数，找到值所在的地方。

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hash算法原理详解

只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。在Hash表中，记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系。这样我们就能预先知道所查关键字在表中的位置，从而直接通过下标找到记录。...例Hash(80127429)=(80127429)13=8*137+0*136+1*135+2*134+7*133+4*132+2*131+9=(502432641)10如果取中间三位作为哈希值，得Hash...+=X[i++]; sum%=N; //N是记录的条数 } 这种函数把字符串的前10个字符的ASCⅡ值之和对N取摸作为Hash地址，只要N较小，Hash地址将较均匀分布[0，N]区间内...算法就学习总结到这里了，今天度过了22岁生日，晚上还是坚持完成了写这篇博客，今天暂时不写了，明天来总结Java中的hashcode和equals方法，转载请指明出处http://blog.csdn.net.../tanggao1314/article/details/51457585 参考资料大话数据结算法导论

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murmurhash算法_hash function

摘自murmur-hash php扩展实现，稍作整理留加备用。。...--------------------------------------------------------- // Finalization mix - force all bits of a hash

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Hash 算法有哪些？

Hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景 Hash ，一般叫做散列算法，就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输入，相当于一种压缩映射，将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...>>10) ^ (hash>>20)); } • 乘法Hash；这种类型的Hash函数利用了乘法的不相关性（乘法的这种性质，最有名的莫过于平方取头尾的随机数生成算法，虽然这种算法效果并不好）； static...不过，因为除法太慢，这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash；查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。...查表Hash中有名的例子有：Universal Hashing和Zobrist Hashing。他们的表格都是随机生成的。 • 混合Hash；混合Hash算法利用了以上各种方式。...各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。

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Hash算法的讲解

现实中哈希函数是需要构造的，并且构造的好才能使用的好。　　那么这些Hash算法到底有什么用呢? 　　...Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面：（1) 文件校验　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码...（2) 数字签名　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。...当然，无论如何，一个32位整数是无法对应回一个字符串的，但在程序中，两个字符串计算出的Hash值相等的可能非常小，下面看看在MPQ中的Hash算法：　　函数一、以下的函数生成一个长度为0x500（合10...89834777, 179669557, 359339171, 718678369, 1437356741, 2147483647 　　以下为该程序的完整源码，已在Linux

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Kafka 之压缩算法&Hash算法

其中LZ77 最大的缺陷是在字典中寻找待匹配的最长的字符串占用了大量的时间，如果字典和待搜索的缓存过短，能匹配到的概率就会非常小，针对这个问题LZ4做出了自己的改进，从而进一步的提升了压缩速率。...image.png 然后接下来Hash算法，Hash算法在Kafka 中被用来作为具体的分区选择，这决定分区的选择是否公平、分配到的各个分区的消息和请求书是够均衡。...Kafka 中使用的Hash算法叫做murmur2，murmurHash是一种比较先进的非加密Hash算法（主要还是用来Kafka这种选择的场景），当前最新的版本是murmur3，它能在有规律的输入时也能保证分布较为均匀...我们经常在一些场景中听到加密Hash 或者不加密Hash这样的一些词儿，有时候感觉一些Hash散列算法就是加密，其实这方面是存在一些界限的。...准确来说Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法，但是因为Hash算法的单向运算（存在一定程度上的不可逆性），所以经常被用来作为加密算法中的一个重要构成部分，但是完整的加密算法远不止Hash算法

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哈希算法（hash）加密解密

一、哈希算法（hash）加密解密介绍哈希，英文叫做 hash。哈希函数（hash function）可以把任意长度的数据（字节串）计算出一个为固定长度的结果数据。...我们习惯把要计算的数据称之为源数据，计算后的结果数据称之为哈希值（hash value）或者摘要(digests)。...加解密算法和 hash算法不同点有：加解密算法是可逆的，hash算法是不可逆的。...hash算法可以对很大的数据产生比较小的哈希值，而加密算法源数据很大，加密后的数据也会很大加解密算法可以分为对称加密以及不对称加密对称加密指加密和解密使用相同的密钥。...hash_jiemi.py # coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：hash_jiemi.py @Author

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java解决hash算法冲突

利用开放地址法的一般形式，线性探查法的探查序列为： hi=(h(key)+i)％m 0≤i≤m-1 //即di=i 用线性探测法处理冲突，思路清晰，算法简单，但存在下列缺点： ①...② 按上述算法建立起来的哈希表，删除工作非常困难。假如要从哈希表 HT 中删除一个记录，按理应将这个记录所在位置置为空，但我们不能这样做，而只能标上已被删除的标记，否则，将会影响以后的查找。...（2）线性补偿探测法线性补偿探测法的基本思想是：将线性探测的步长从 1 改为 Q ，即将上述算法中的 j ＝ (j ＋ 1) % m 改为： j ＝ (j ＋ Q) % m ，而且要求 Q 与...凡是散列地址为i的结点，均插入到以T[i]为头指针的单链表中。T中各分量的初值均应为空指针。在拉链法中，装填因子α可以大于 1，但一般均取α≤1。...而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间； ④在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。

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djb2 hash算法

hash function Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...djb2 hash function 算法实现： // generates a hash value for a sting // same as djb2 hash function //构造哈希函数...f（hash）= hash * 33 + c unsigned int CountMinSketch::hashstr(const char *str) { unsigned long hash...= 5381; int c; while (c = *str++) { hash = ((hash << 5) + hash) + c; /* hash * 33 + c */ }...参考 djb2：一个产生简单的随机分布的哈希函数常见的hash算法及其原理

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Deep Hash（深度哈希算法）

哈希的简单介绍：用一个比喻来说明什么是哈希算法：假设有N只小猪，它们的体重各不相同，一开始我们把它们放在一个猪圈里面。如果想寻找其中某只小猪，只能一个一个的找，很耗时间。...现在我们用哈希算法的思想来管理小猪，我们按照小猪的体重来分猪圈。现在如果你想要找其中某一只小猪，先看看他的体重，然后到对应体重的猪圈里面寻找，这样时间就节省了。...上面的比喻中的小猪的体重就相当于Hash_code，每个变量都有一个Hash_codee。如果用哈希算法来查找某一个变量，首先要匹配Hash_code，这样就能快速的查找了。...哈希算法： ? 几种方法的介绍： ? ? ? 深度哈希算法首先对相似度矩阵进行分解，得到样本的二值码；然后使用CNN进行拟合前面得到的二值码。 ? 代码实现： ?

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重学算法：Hash 算法原理及应用漫谈

算法得到的Hash值。...4、hash算法在日常活动中的应用在日常运营活动中，我们活动开发经常遇到的应用场景是信息加密、数据校验、负载均衡。下面分别对这三种应用场景进行讲解。 4.1 信息加密首先我们看一下信息加密的应用。...Linux kernel开创者和Git的开发者——Linus说，Git使用了sha1并非是为了安全性，而是为了数据的完整性；它可以保证，在很多年后，你重新checkout某个commit时，一定是它多年前的当时的状态...它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难，主要用于大数据去重、垃圾邮件过滤和爬虫url记录中。...6、总结 Hash算法作为一种活动开发经常遇到的算法，我们在使用中不仅仅要知道这种算法背后真正的原理，才可以在使用上做到有的放矢。Hash的相关知识还有很多，有兴趣的同学可以继续深入研究。

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一致 Hash 算法分析

Hash 取模随机放置就不说了，会带来很多问题。通常最容易想到的方案就是 hash取模了。可以将传入的 Key 按照 index=hash(key)%N 这样来计算出需要存放的节点。...其中 hash 函数是一个将字符串转换为正整数的哈希映射方法，N 就是节点的数量。这样可以满足数据的均匀分配，但是这个算法的容错性和扩展性都较差。...比如增加或删除了一个节点时，所有的 Key 都需要重新计算，显然这样成本较高，为此需要一个算法满足分布均匀同时也要有良好的容错性和拓展性。...一致 Hash 算法一致 Hash 算法是将所有的哈希值构成了一个环，其范围在 0~2^32-1。...为了解决这个问题，一致哈希算法引入了虚拟节点。将每一个节点都进行多次 hash，生成多个节点放置在环上称为虚拟节点: 计算时可以在 IP 后加上编号来生成哈希值。

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hashlib：Python中常用hash算法

前言 hashlib库定义了一个API来访问不同的密码散列算法。...其底层由OpenSSL提供，所以OpenSSL库提供的所有算法都可以用，包括： MD5 SHA1 SHA224 SHA256 SHA384 SHA512 当然，这上面列举的只是其支持的一部分。...hashlib.algorithms_guaranteed) print(hashlib.algorithms_available) 运行之后，效果如下： algorithms_available：获取可以运行在python解释器中的...hash算法名称的集合。...algorithms_guaranteed：获取保证在所有平台上此模块支持的hash算法名称的集合。

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