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微小电流检测-nA

对于科学永无止境,但是对我来说,有尽头,目前是nA的级别,再往高噪音问题可能就有点难了。...比如下面这个ADI的,参数就还可以,pA级别的,那么可以测量nA以上的,一般就是100倍这样的样子。然后这个Vos呢,其实在多数的里面也不怎么去调零。...调零电路在微电流表里很常见,例如610C有三个调零钮(粗、、细),而数字表是靠数字法调零的,更简单而不易察觉。...剩下的问题其实是更严重的事情,测试,和标准的校准用的源,我的意思是,你至少要有一个可以输出1nA的电流源来测试我的机器是正确的。...和上面的电阻搭配起来看 市面上卖的高阻电阻 电阻分压可能是最简单的技术 nA级别的信号,必须用大电阻来取样。为了尽量不影响电流源,得做成跨阻。

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    Naïve Bayes(朴素贝叶斯)

    Naïve Bayes Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学,Bayes’ theorem(贝叶斯法则)根据事件的先验知识描述事件的概率。...)P(H_1) + P(E|H_2)P(H_2) – 表示拿到普通饼干的概率 在我们拿到饼干前,我们会选到一号碗的概率是先验概率 P(H_1),在拿到了饼干后,我们要得到是后验概率 P(H_1|E) Naïve...Bayes Classifiers(朴素贝叶斯分类器) 在机器学习,朴素贝叶斯分类器是一个基于贝叶斯定理的比较简单的概率分类器,其中 naïve(朴素)是指的对于模型各个 feature(特征)...Gaussian Naïve Bayes(高斯朴素贝叶斯) 处理连续数据的时候,一个比较典型的假设是与每个分类相关的连续值是按照高斯分布分布的。...Bernoulli Naïve Bayes(伯努利朴素贝叶斯) 在多元伯努利事件模型,特征是描述输入的二元变量。和多项式模型一样,这个模型通常用于文本分类,其中使用的是二项出现特征而不是词频。

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    NA、Inf、NaN、NULL等值处理

    在R也是这样,比如: 2 / 0 ## 正无穷大 [1] Inf -2 / 0 ## 负无穷大 [1] -Inf Inf也可参与一些运算,比如: 2/Inf...TRUE NaN 有些运算会导致结果为非数值,在R中用NaN来表示,比如: 0 / 0 [1] NaN Inf - Inf [1] NaN Inf / Inf [1] NaN 在R,...一般常用在函数参数,表示该参数没有被赋予任何值。也经常用在初始化变量,表示变量没有任何内容,因此它的长度为0。...你可能想知道向量是否有缺失值。对于这个问题,有人说用==关系运算符就行了,是这样吗?...TRUE FALSE TRUE FALSE 显然用==不可行(为啥不行,仔细想想就明白),在R可用is.na()函数来判断是否为缺失值 有时我们想删除缺失值或想知道有多少个缺失值,可以通过下面代码来实现

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    ASML High-NA EUV的困境!

    时至今日,尽管三星现在已经完全采用了EUV,但在密度和性能竞赛仍然落后。美光尽管依然使用DUV,但仍以相当大的优势拥有世界上密度最高的DRAM。...ASML长期展望、光刻出口限制和奥地利的掩模写入垄断),让我们回顾一下导致当今光刻开始向High-NA EUV的决策的短暂历史。...这种权衡的一个“弊端”是必须在同一片晶圆上混合半场和全场曝光。High-NA EUV将仅用于少数最关键的层,即那些具有要打印的最小特征的层。其他的非关键层将使用具有轻松成像功能的更便宜的工具。...这背后的简单原因是我们在上一节详细介绍的剂量需求的快速增加。...具有讽刺意味的是,为High-NA EUV开发的更快阶段将被移植到未来的Low-NA EUV模型,从而提高其吞吐量,并进一步提高其相对于High-NA的成本优势,因为低剂量的Low-NA EUV工具更受阶段限制

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    【Web技术】252- Hybrid 应用 H5 与 NA 通信的那点事儿

    举例 在安卓可以通过开启”设置“->”开发者选项“->”显示布局边界“,所有 NA 部分都会被框选出来,例如百度 App 的首页,所有部分都有框选,整个页面都为 NA 实现;如下图所示; ?...再比如百度 App 的搜索结果页,上面搜索框的部分和下面的 Bar 都是 NA 的,而中间嵌入的刘德华页面为 H5 页面,如下图所示;再比如飞猪的机票预定页等 ? ?...在启动 App 时,App 会在 webview 执行一个 js 文件,这个文件在 NA 与 H5 中间建立了一个桥梁,NA 与 H5 基于这个桥梁通信,这个 js 文件的作用如下图所示;具体的 js...在 webview 的 window 上挂载 JsBridge 对象,这个对象包含了一些方法: H5 调用 NA 的方法,参数:事件名称、参数、回调函数 callHandler 方法会修改 iframe...当用户点击音频列表的一项时,触发的 H5 和 NA 交互流程如下: H5 通知 NA 需要播放的音频相关参数以及回调函数,即调用 JsBridge 对象的 callHandler 方法; ?

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    (DESeq2) Why are some p values set to NA?

    引入 在上一期奇怪的转录组差异表达矩阵之实验分组,我们谈到DESeq2输出NA的问题,这周我们仍使用上周 GSE126548-分组差异并不大,这个数据集来进行分析 本文主要参考bioconductor...NA值的行 DEG_DESeq2 = na.omit(DEG_DESeq2_raw) # 为什么会出现NA?...# 发现仍为NA的 pvalue就已为NA了 可以发现仍存在一些基因p值为NA,所有这些基因和之前大部分的区别在于,它们的pvalue就已经为NA How can I get unfiltered...的情况: 如果在一行,所有样本的计数都为零,则基础平均值(baseMean)列将为零,log2 FC、p值和调整后的p值都将被设置为NA 如果一行平均归一化计数较低,会被自动独立过滤掉,只有调整后的p...值将被设置为NA 如果一行包含一个具有极端计数异常值的样本,则p值和调整后的p值将被设置为NA

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    数据挖掘十大算法之 naïve Bayes

    极大似然估计 在朴素贝叶斯分类器,学习意味着估计 P(Y=c_k) 和 P(X^{(j)}=x^{(j)}|Y=c_k)。可以应用极大似然估计法估计相应的概率。...假设一个袋子里装有黑白两种颜色的球,黑白球的数量以及比例未知,我们不可以一次把袋子的球倒出来,只能每次从袋子任意取一个球,记录球的颜色,然后将球放回袋子。...假如我们重复取球 100 次之后,在取出的 100 个球,有白球 60 个,黑球 40 个,那么请问袋子里黑白球的比例最有可能是多少?...,K, 式,x_i^{(j)} 是第 i 个样本的第 j 个特征;a_{jl} 是第 j 个特征可能取的第 l 个值;I 为指示函数。...下面我们通过 Scikit-learn 的 $k$-NN 算法对患者是否患有糖尿病进行预测。

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    问与答129:如何对#NA文本值进行条件求和?

    如下图1所示的工作表,在单元格区域A1:A2,使用公式: =”#N/A” 输入的数据。 在单元格A3:A4,使用公式: =NA() 输入的数据。...它们输出的结果看起来相似,但实质上是不同的:在A1和A2是文本类型,而A3和A4是错误类型。从数据的对齐方式上也可以反映出来。 ?...图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”值对应的列B的数值之和?看起来简单,但实现起来却遇到了困难。我想要的答案是:3,但下列公式给我的答案是:12。...A:从上面的结果看得出来,在底层,SUMIF函数在进行比较之前会将这些标准参数的每一个从文本类型强制转换为错误类型。...例如,如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”,那么由于*通配符,它将包含在总和,而我们只希望包含纯“#N/A”值。

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