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R语言入门之t检验(t test

R语言提供t.test()函数可以进行各种各样的t检验。...与其他统计包不同的是,t.test()函数默认数据是异方差的,并采用Welch方法矫正自由度,关于异方差和Welch方法我会在后续的内容详细介绍,大家先有一个印象即可。...在这里我将利用R里内置的鸢尾花数据集(iris)向大家展示如何进行t检验,这里iris数据集是由150朵鸢尾花的花瓣长度、花瓣宽度、花萼长度、花萼宽度以及鸢尾花种类组成。...# 独立双样本t检验 t.test(y1,y2) # y1和y2均为数值型向量 t.test(setosa$Sepal.Length, versicolor$Sepal.Length) #检验不同鸢尾花花萼长度差异...好了,关于t检验的内容就分享到这里,大家先学会如何使用R进行t检验分析即可,后续我会介绍相关理论!

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R语言检验独立性:卡方检验(Chi-square test)

p=3715 统计测试最常见的领域之一是测试列联表的独立性。在这篇文章,我将展示如何计算列联表,我将在列联表引入两个流行的测试:卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表?...皮尔逊的卡方检验 该 χ2χ2test是一种非参数测试,可应用于具有各种维度的列联表。测试的名称源自χ2χ2分布,即独立标准正态变量的平方分布。...该chisq.test函数提供卡方值的Pearson残差(根) 。与由平方差异产生的卡方值相反,残差不是平方的。因此,残差反映了观测值超过预期值(正值)或低于预期值(负值)的程度。...请注意,无法指定测试的替代方法,df因为优势比(表示效果大小)仅定义为2 × 22×2 矩阵: O R = n1 ,1ñ1 ,2/ n2 ,1ñ2 ,2Ø[R=ñ1,1ñ1,2/ñ2,1ñ2,2 我们仍然可以执行...> 1Ø[R>1)。

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R tips: R的颜色配置方案

数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案,颜色方案除了手动设置之外,在R也有自动生成颜色方案的工具。...R的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语,由于这里所用的颜色方案在R是hcl.pals函数,所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的,在R也是推荐使用hcl颜色方案,不推荐使用rainbow等颜色方案了。...barplot(rep(1, length(x)), col = x, axes = FALSE, ...) } 选取hcl颜色方案是使用hcl.colors函数,比如从Pastel 1颜色方案取..."Dark2") showColors(dark2_cols) showColors(colorRampPalette(dark2_cols)(50)) par(opar) 另外,ggplot2修改

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