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敏捷团队需要专职QA?|洞见

QA这个角色难道就这么没有吸引力?为什么都想转型或者自己出去单干呢?和组里几个QA聊了之后,发现主要因素在于对QA职业发展的担忧,觉得敏捷团队对专职QA的需求并不大。 ?...由于产品复杂,需要大量的测试工程师以保证产品能顺利发布。...在这个框架下,很容易让人产生这样的误解: 1、开发负责单元测试,不需要QA参与 跟组里的开发讨论过“是否需要QA参与到审查单元测试覆盖率”的问题,开发通常会觉得用处不大,因为有专门的工具比如:Cobertura...有人会说自动化覆盖所有回归测试不就行了?理论上是这样的,但现实中有很多限制,只能通过手动验证来完成回归测试。这种情况下,精确定位回归测试的范围变得尤为重要了。...如果你想用最少的次数来猜中这个数字,就需要有高效的方法,探索测试也是如此。

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显卡机器linux 6卡挖矿,显卡挖矿是什么意思?购买显卡矿机应该注意什么?

对矿机来说,最重要的就是显卡,一般入门挖矿可以选择最基础的支持6显卡主板,以后可以选择支持12显卡以上的复杂一些的主板,具体建议如下: 1、cpu——cpu可以选择最基础廉价的cpu,只要能把系统正常带起来就可以了...2、内存——配6显卡的话至少需要4g的内存,如果是12张显卡的话,windows操作系统至少需要8g以上的内存,否则系统会很卡然后无法正常工作挖矿,linux操作系统的话可以4g内存。...3、主板——主板这里推荐新手直接选择映泰系列专门的挖矿主板,型号分别是6卡槽的tb250-btc和12卡槽的tb250-btcpro,也有华擎的h81系列主板等等可以选择。...4、硬盘——硬盘需要ssd硬盘,因为读取速度快,另外需要设置虚拟内存,ssd硬盘理论上能提升一些性能。如果是用windows系统的话至少需要64gb的,linux系统的话可以16gb。...5、操作系统——windows的话建议win10的系统,对应nvidia系列和amd系列的显卡最多可以分别识别8张卡,如果12卡的主板需要n卡a卡混插挖矿才能充分利用主板显卡插槽。

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你真的需要那么多报表

在很多企业,我们看到了一些数据利用的普遍现象: 企业对于如何利用数据缺乏方法和规划,一想到数据唯一的方法就是出报表,做可视化 每个业务部门对数据报表的需求非常多,不同的部门需要不同维度的报表,不同的阶段需要不同的报表...而且很多时候是为了当下特定的主题或者活动所做的数据分析,比如月度需要各种汇总统计报表,季度需要各种预测预算报表。...每一个企业,都需要一个开放的,共享的数据目录和结构,并且实时更新,从而让每个业务单元和个体,都清晰的知道当他需要一个数据的时候,他从哪里,通过什么样的渠道和方法去获取这些数据。...这样的思考是局限的,没有实体的数据存储在数据库里,就不能去思考数据规划,不能思考如何利用数据? 答案是否定的,数据就像空气,企业的业务只要在运行,数据就在产生,只是没有将它们存储下来而已。...更需要从底层数据结构上做修改,导致响应比较慢,数据的开发速度也比应用开发速度慢。

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真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择(亲测非常实用)

主板: 微星 x299 SLI PLUS 就配置而言,唯一有遗憾的就是主板,微星主板安装ubuntu 各种报小毛病,打电话给微星客服,客服说,这块主板供应商只在window 10...此处还是建议要采购设备的主板选择技嘉或者华硕的,注意看主板是否支持安装linux操作系统。...2 .ubuntu18.04 系统安装 首先,建议制作U盘启动盘(点击此处)进行安装,安装时需要设定主板 grub+legacy方式(重启进bios,boot项里面的),博主在安装系统时,尝试安装了各种版本的...3.安装GPU(针对ubuntu18.04) 进入系统后,系统默认是使用主板上的集成显卡,那么,我们需要做的事就是安装上自己的独立显卡,也就是titan xp的驱动,网上有3中安装方法,给大家推荐一下,...step. 2 安装cuda ,及其补丁 输入命令安装Base Installer: sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run 需要注意的是,之前已经安装过显卡驱动程序,

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重学计算机组成原理(一)- 冯·诺依曼体系结构

内存通常直接可以插在主板上,存放在内存里的程序和数据,需要被CPU读取,CPU计算完之后,还要把数据写回到内存。然而CPU不能直接插到内存上,反之亦然。...还有一个很特殊的设备,就是显卡(Graphics Card)。 现在,使用图形界面操作系统的计算机,无论是Windows、Mac OS还是Linux显卡都是必不可少的。...有人可能要说了,我装机的时候没有买显卡,计算机一样可以正常跑起来啊!那是因为,现在的主板都带了内置的显卡。...如果你用计算机玩游戏,做图形渲染或者跑深度学习应用,你多半就需要买一张单独的显卡,插在主板上。...是的,以前的主板上通常也有“北桥”芯片,用来作为“桥”,连接CPU和内存、显卡之间的通信。

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Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势

文章目录 Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势 什么是nouveau驱动?...检测NVIDIA驱动是否成功安装 集显与独显的切换 使用标准仓库进行自动化安装 使用**PPA**仓库进行自动化安装 使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装 常见问题解决 Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势...可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。...集显与独显的切换 当我们需要切换独显与集显的时候,一般就是外出的时候,想节省电量,增长待机时间。下面讲解两种切换方式。...# 切换nvidia显卡 sudo prime-select intel # 切换intel显卡 sudo prime-select query # 查看当前使用的显卡 注意: 每一次切换显卡需要重新启动电脑才能生效

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AI还需要机器学习理论

原文链接:《AI还需要理论?》...AI还需要理论? 我认为,并不是AI不需要理论,而是我们之前做理论的方式有问题。 (本文图片源于网络) AI理论应该长什么样子? 姚班的学生经常会说,“我不想做工程;我想要做偏理论的研究”。...看到这里,很多朋友可能会说,机器学习理论不就是这样的?理论论文不这么写,还能怎么写? 登山与铺路 在机器学习理论圈待过几年之后,就会发现理论并没有想象中那么神圣。...我们可能需要假设它是光滑的。网络结构是什么样子?我们可能需要假设它是一个两层或者三层的网络,因为网络层数一多分析起来就非常困难。优化算法的步长是多少?...既然AI发展得这么好,那它还需要(非工程式的)理论?我认为它一定还是需要的,只是我们应该反省之前做理论的方式,摒弃登山式/工程式理论的研究范式,探究真正能够描绘、刻画人工智能的新理论。

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关于攒机和买笔记本的建议

这不是搞,老高可是程序猿啊。。。 好吧,开个玩笑。其实装个机子,装个系统什么的老高还是略懂一些的。 下面老高就简单的讲一下买机器时需要注意的点,希望大家看完后能买到让自己不后悔的机子。...集合实际需求选择你的CPU 笔记本最好还是i7 台式机注意和主板的搭配 屏幕 笔记本不要买1366分辨率的,最好是1080p 笔记本的色域也很重要,请自行百度 台式机的屏幕主推DELL和LG,如果真的觉得太贵...内存 8G起 16G最佳 32G爽歪歪 主板 需不需要type-c接口,要几个 需不需要nvme接口,要几个 如果装黑苹果,推荐技嘉,华硕和msi 内存插槽有几个,方便日后升级 有没有HDMI或者DP接口...USB3接口 对音质有没有需求 自带wifi和蓝牙吗 显卡 显卡不是必须的 要不要买一个二手的矿卡,好用又便宜 哪些卡黑苹果免驱 有没有玩游戏或者渲染视频的需求 除非你玩游戏比较多,否则不要买太贵的显卡...nvidia显卡目前黑苹果只支持到10.13 笔记本显卡不要太纠结,1050,1060足够了 电源 请了解模组电源 功率是否满足日常需要,可以简单的加一些其他配件的功率 是否后期要升级高端显卡等设备(

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秘籍:如何用廉价硬件玩转深度学习,成本不到1000美元

准备好了?咱们先从需要采购的清单说起。 硬件清单 主板 主板的规格挺多,我不想搞多GPU系统,所以最便宜、最小的mini-ITX标准主板就可以了。...内存 没想到内存这么便宜了……咱要买DDR4内存查到主板上,价格都差不多,我花129美元买了两条8GB容量的海盗船复仇者。 我还多花了5美元,搞了带LED灯光的内存条。嗯。...显卡/GPU 怎么选显卡是最棘手的问题,玩深度学习,肯定得选NVIDIA,因为N记有CUDA框架和CuDNN库,所有的机器学习框架,包括TensorFlow,都有赖于它们。...大多数机器学习的论文都是基于TITAN X显卡,但是这种显卡最便宜也得1000美元。...其实,我现在把显卡换成Titan X了,所有运行的程序并不需要重新编译。 总之这个方法还不错,机器的运行速度与用使用K80 GPU的亚马逊P2实例大致相同,后者的价格是1美元/小时。

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打造黑苹果(一)组装硬件的选择与组装

如果有录音需求的话,可能需要购买一块USB的声卡。主板自带的声卡我没驱动起来过麦克风。(当然,我只是装一个黑苹果系统而已,我没时间去研究这东西到底是怎么样的,能用就行。)...如果是购买散装的CPU,风扇需要另外配,不要买太便宜或者太贵的,50左右的价格就可以了。...CPU可以根据需要降级到i3,主板也可以降级,你可以在这个基础上进行适合自己的调配。不过近期内存和固态硬盘的价格飙涨,如果手头紧张,也可以选择稍低的。...当然,内存建议8G起,因为我们前端在开发过程中需要打开各种各样的浏览器,是比较吃内存的。 这里只是给一个参考。...黑苹果可以随时换到windows系统或者linux系统,而一台mac原装电脑,装windows或者linux也是一个大坑,呵呵。 本文由FungLeo原创,允许转载,但转载必须附注首发链接。谢谢。

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打造黑苹果(一)组装硬件的选择与组装

如果有录音需求的话,可能需要购买一块USB的声卡。主板自带的声卡我没驱动起来过麦克风。(当然,我只是装一个黑苹果系统而已,我没时间去研究这东西到底是怎么样的,能用就行。)...如果是购买散装的CPU,风扇需要另外配,不要买太便宜或者太贵的,50左右的价格就可以了。...硬件实例一(全新硬件) TYPE型号价格CPUCore i5-65001469主板Gigabyte GA-Z170M-D3H900内存金士顿 神条 8G DDR4 2400479显卡(非必选)索泰 GTX960...CPU可以根据需要降级到i3,主板也可以降级,你可以在这个基础上进行适合自己的调配。不过近期内存和固态硬盘的价格飙涨,如果手头紧张,也可以选择稍低的。...黑苹果可以随时换到windows系统或者linux系统,而一台mac原装电脑,装windows或者linux也是一个大坑,呵呵。 本文由FungLeo原创,允许转载,但转载必须附注首发链接。谢谢。

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云游戏服务器需要多少显卡 选购服务器需要注意什么

那么云游戏服务器需要多少显卡?下面就给大家简单说一说。 云游戏服务器需要多少显卡 很多小伙伴在选用云游戏服务器的时候,也会考虑到显卡的问题,不知道应该选用多大的显卡会比较好。...一般而言,运行大型游戏都需要配置比较高,显卡比较大的服务器,而这类型的服务器会比较贵,具体还是根据大家的实际经济情况来选择。...选购云游戏服务器需要注意什么 当大家要在购买云游戏服务器的时候,就要特别注意三个方面。第一就是稳定性,游戏服务器最重要的就是运行的顺畅平稳,只有速度够快才不会影响游玩的体验。...关于云游戏服务器需要多少显卡的内容介绍就分享到这里。在此建议大家在选用服务商的时候,要找名气大,正规且有相关资质的服务商。其次再来对比价格,多家了解,多询问,就能找到性价比比较高的服务器了。

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linux服务器显卡崩溃解决方案

在登录界面出现分辨率特别大,整个图形界面特别大,并且怎么也登录不上去的情况时 对于这种情况,一般就是显卡驱动崩了的原因,所以我们可以首先检查显卡驱动是否有问题 nvidia -smi 如果出现说驱动链接不上什么的问题...:http://www.geforce.cn/drivers 选择你自己的系统所对应的显卡驱动版本号,我的是1080,所以说我选择的是是NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run 下载完了将其保存在优盘中...,这个过程要在有图形界面的电脑上完成 三、禁止集成的nouveau驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau,它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动,我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA...以下的命令为显示该U盘的内容目录 cd mnt/usb ls 4.2 安装 通过 cd /mnt/usb命令进入该目录里 若之前安装过显卡驱动,需要先卸载掉 sudo apt-get --purge...remove nvidia-* 安装指令如下 sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run sudo .

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2016台式机攒机

699 显卡 微星GTX960 GAMING 100ME 1600 为了纪念NVIDIA GeForce显卡售出1亿片 硬盘 西数 1TB 6GB/s 7200 64M 330 固态硬盘 三星750...七彩虹和微星显卡的区别:前者的营销好,国内市场占有率第一,IGAMING系列质量不错;后者世界行业排名第一,稳定,但低端款不推荐。...,一条买的,构成16G 主板 微星(MSI)B150M MORTAR主板 (Intel B150/LGA 1151) 699 尺寸为Micro-atx,技嘉无货,华硕送4G内存(很尴尬),因此选择了微星...,这需要注意CPU风扇一定要购买合适型号的(容易忽视),此外一般一定要优先插入内存插槽中序号为2的插槽。...如有遗漏,欢迎您的指出,也给自己的一次点亮点个赞,此外在安装win7等老版本系统时可能有一些问题,推荐使用win10系统。 ?

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手把手教你构建8个GPU的破密码机

你不需要为CPU单独购买散热器或散热风扇,Tyan机箱已经自带这些设备了; 2. Tyan机箱为你的GPU提供了专门的螺丝固定位置; 3. 这款主板似乎没有硬件RAID; 4....主板BIOS无需进行任何修改和更新,主板已经默认更新至了2017年1月份的版本; 5. 我们禁用了系统扬声器,因为如果你没有把所有的供电插头都插上的话,它就会不停地发出警报声; ? ?...大家可以从下图中看到,显卡的后方提供了额外的螺丝固定位,如果你需要搬运这台工作站的话,你最好将这些螺丝都固定好。需要提醒大家的是,这家伙真的是太沉了! ? ?...软件安装 大家应该在硬件的安装方面不会遇到太大的麻烦,我们只需要先插入一块显卡,启动系统,然后在确定了设备运行一切正常之后我们就可以开始安装操作系统了。...wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.26/NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.runchmod +x

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更新深度学习装备:双(1080Ti)显卡装机实录

这是我目前使用的服务器的配置清单,主板理论可以插4张GPU,但是由于CPU的原因,插上两张显卡时功效最大。 对配置有疑惑的童鞋可以查看这篇:给你一份配置清单:机器学习、深度学习电脑显卡配置指南。...正文 首先,这是之前的主机,CPU为7800X,主板为X299,CPU水冷其余风冷,插着一张微星1080TI显卡。...因为在使用之前那张显卡时已经装上了Linux的Nvidia驱动,插两张卡没必要使用之前的驱动即可,显示器还是插之前的那张卡就好。 一次性点亮~ 可以看到Linux系统中已经检测到了两张显卡。...其实,有几点需要注意: 我使用的CPU是7800X,PCIE通道数为28,理论上两张显卡的分配数是8-PCIE+16-PCIE,但是实际上8+8速度也是可以的,速度个人感觉并没有差太多,需要之后详细评测一下...因为一张公版一张非公,散热性能相比两张公版不知道会如何,需要测试 两张显卡功率各250W,而CPU最高应该200W左右,额定1000W的电源按理说应该是够用的,到底是不是这样,也需要进行测试 总之,双卡装起来还是比较容易的

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