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如何在踩踏事故中幸存,如何避免踩踏事故发生?

踩踏,是一种极其原始的事故。每年东非大迁徙的过程中都有很多食草动物死于同类的蹄子之下。而人群的踩踏事故更是在史书上画下一个又一个血点。人类是天性爱群居的动物,人群就像磁铁一样对个人有着强大的吸引力。...世俗和宗教节日、体育比赛、音乐会、逃难、赶地铁、学校下课,这些都可能成为踩踏事故的发生条件。...实际上在踩踏事故中,遇难者大多并不是真的死于踩踏,他们的死因更多的是挤压性窒息——人的胸腔被挤压的没有空间扩张。在最极端的踩踏事故中,人在遇难时甚至可以保持站立的姿态。...如何在踩踏事故中脱身 任何时候去人流密集的地方,都应当观察周围,记住出口的位置,提前在大脑中规划撤离方案。...如何避免踩踏事故 然而,在踩踏事故发生现场,个人的力量实在太渺小了。不被踩踏的最有效办法就是避免踩踏事故发生。 对于个人而言,最重要的是不凑热闹。

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故障总结|从事故中学习

在日常事故中,发现很多开发人员写故障总结就是走个过场,不清不楚,还会漏掉一些实际问题。...其实一份好的事故总结能够加强自身对错误的反思和解决,并且能够帮助团队内其他人避免类似错误重犯,降低犯错几率,从而保障服务稳定性。...分享一份我在工作过程中经常使用的事故总结模版,以加快事故总结效率。 事项 内容 概述 一个到两个简短的句子,总结促成因素、时间线摘要和影响。...500电话告警 11:47 发现数据库CPU飙升 ….. ….监控数据走势图 12:00 10倍扩容,问题得到暂时解决 专业术语 对于没有接触过该系统,但是故障中出现的专业术语描述 事后学习 此次事故中哪些事情处理的值得称赞

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理想汽车事故,智能短板暴露

近期,青岛理想ONE在晚间高速路、辅助驾驶状态,与右前方变道货车相撞,副驾亲属受伤,车身前部遭受挤压…… 其后,相关行车记录视频流出,围绕事故的争议也随之展开,主要有两点: 一,在此次事故中,理想ONE...理想称,本次事故经交管部门判定,大货车由于违规并线承担全部责任。 其次,车辆质量安全。...理想承认,此次事故中车主使用了理想ONE辅助驾驶系统。...而且此次事故前后,理想股价也未受影响,市值创下新高。 并且值得注意的是,蔚来和小鹏也都在涨,中国造车新势力整体都在被看好。 只不过这种看好基于长远,可能暂时还不会因为一两次事故而发生变化。...但事故背后暴露的短板,如果不能及时亡羊补牢,或许就会风气浮萍之末。 对于理想是这样,对于智能汽车们,也是这样。 你说呢?你怎么看理想ONE这次事故和回应?

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Science:84万起事故统计显示,公路上“此处事故多发”警示牌会导致更多交通事故

来源:大数据文摘本文约1300字,建议阅读5分钟这种警示牌不仅不会让交通事故的数量降低,反而会提高。 开车的时候,我们经常看到“事故多发”的警示牌。...论文地址: https://www.science.org/doi/10.1126/science.abm3427 80多万起事故分析表示,有警示牌反而事故发生率提升1.35% 这种交通警示牌在美国很多州都有设立...德克萨斯州每年的交通事故死亡人数一直居全国之首,该州于2012年采用了这些警示牌。 美国的警示牌更多的像这种LED显示屏,上面标注了从公路建造以来因为交通事故死亡的人数。...他们将死亡统计数据显示的那几周内发生的事故与当月其余时间发生的事故进行了比较,并且只比较了发生在同一时间和同一天的事故。 他们还控制了天气和假期,这可以独立影响事故的数量。...在论文中,研究人员展示了“反常识”的结果:在对844,939起事故的分析表明,在这些标志的下行10公里处,当这些死亡数字显示时,撞车事故增加了1.35% 。

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Science:84万起事故统计显示,公路上“此处事故多发”警示牌会导致更多交通事故

大数据文摘出品 开车的时候,我们经常看到“事故多发”的警示牌。 有的警示牌甚至会“贴心”地标注这个地方曾经发生过的严重事故,导致多少人死亡。...论文地址: https://www.science.org/doi/10.1126/science.abm3427 80多万起事故分析表示,有警示牌反而事故发生率提升1.35% 这种交通警示牌在美国很多州都有设立...德克萨斯州每年的交通事故死亡人数一直居全国之首,该州于2012年采用了这些警示牌。 美国的警示牌更多的像这种LED显示屏,上面标注了从公路建造以来因为交通事故死亡的人数。...他们将死亡统计数据显示的那几周内发生的事故与当月其余时间发生的事故进行了比较,并且只比较了发生在同一时间和同一天的事故。 他们还控制了天气和假期,这可以独立影响事故的数量。...在论文中,研究人员展示了“反常识”的结果:在对844,939起事故的分析表明,在这些标志的下行10公里处,当这些死亡数字显示时,撞车事故增加了1.35% 。

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自动驾驶仿真系统登Nature子刊,准确建模事故事故类型,全华人团队打造

它可以生成分布级别准确的安全关键事件,包括事故冲撞和冲突事件(near-miss)。 审稿人表示,该研究对自动驾驶的开发和部署都具有重要意义。 高精度建模长尾事件 该研究主要面临三方面挑战。...在真实的交通环境里,事故是少数,一英里发生交通事故的概率约为0.000001。因此想要高精度建模这些长尾事件,是目前业界和学术界共同面临的难题。 第三方面挑战来自分布变化。...这些结果表明,除了车辆碰撞事故,NeuralNDE还可以表征真实情况下的近距离事故统计情况,这证明该方法在车辆安全关键行为方面能够准确建模。

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线上事故应该由谁来承担?

个人认为,我们主要应该关注两点点,事故是怎么引起的;解决问题过程用了多久,下次能不能缩短时间。...,这直接关乎下次碰到类似问题处理效率,如果说线上出现了一个事故,你一分钟把他解决了,可能就不再是个事故了,所以我们要认真反思解决问题的时间,并想办法缩短解决问题的过程。...个人认为线上事故还是要分情况对待的,比如有个同学为了提高性能引入了一个问题,最终导致事故,这种事故就不应该记入考核或者先观察观察,否则会打消大家的积极性。...比如中午吃饭的时候发了个版本,发布完成之后,没有观察是否正常,直接去吃饭了,回来后发现故障发生了,又找不到人一起解决,最终导致了线上事故。...但事故本身都是级别的啊,评论不能用和加入购物车不能用,这完全不能划等号。换句话说,不能同等对待,可能有些看似是故障,但是完全没有影响。

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