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计算 AI 时代下的转型

目前专注于计算人工智能时代的转型提升。加入蘑菇街之前,赵成在华为工作了七年,经历过开发、测试、以及一线客户服务等诸多岗位。...现在在我自己的团队中,有很多同事做了多年运工作后,因为乐于尝试挑战,很快就可以独立编程了,再加上自身有很多一线的经历经验,可以说既懂业务又懂开发,反而比单纯做平台工具的开发更有竞争力。...计算AI带给我们的挑战 机遇与挑战并存,上面我们更多地讲了机遇,但是与此同时也要看到挑战,甚至是危机。...有两个最大的外部因素: 一个是计算,一个是火热的AI 下面我们分别来探讨。 首先,计算发展到今天,已经不是我们想象中的只能提供IaaS服务的平台。...同时,在计算AI时代我们面临的这些挑战和危机是可以预见的,而未来还会存在大量的不确定预见不到的东西,这种情况下我们又应该如何应对呢?

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Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-01

前言 前面的文章介绍了关于的一些基础知识,从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现,均为单台配置。...为了减少时间开销,可以借助自动化工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署,省时省力。本章就将对常见的自动化工具进行详解。...1.1 Ansible简介 随着科技的发展,自动化已经成为工程师必知必会的一项技能。...自动化技术的实现,改变了人与设备之间的操作模式,极大的提高了服务器各功能的完成效率。...自动化工具以Puppet、Saltstack、Ansible为主要代表,但相对于PuppetSaltstack而言,Ansible更加轻便及完善,故本章主要以Ansible为例来讲解自动化的实现

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计算下的企业IT

计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配管理的数据都在一个私有云中。...收集计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...对于计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划工作负载管理是任何重大计算部署工作之前必须实施的环节。...存储需求:规模规划是计算工作负载的重要一步。用户设置工作负载分配都需要空间资源。还必须检查I/O:例如,使用中的引导大规模应用高峰都可以秒杀任何一个未对这类事件做好预案采取措施的SAN。...网络设计:网络及其架构在计算基层设施与工作负载中起了一个非常重要的作用。监控数据中心计算内的网络将有助于确定特定速度需求。

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计算:拼的是

对于计算工程方面,现在最难的是。管100台、1万台还是100万台机器,那是完全不同的。机器少你可以用人管理,机器多是不可能靠人的。...维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心/计算拼的就是能力。 为什么我说比较复杂,原因有这么几个。...所以,没什么好想的,就必须要跟上。计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用——也就是我们所说的,你服务的可用性是3个9、4个9还是5个9。...另一方面,正如前面所说的,是件很难的事,这个事并不是一般人能搞的事。没有足够的场景、经验时间,这种能力很难出现。...所以说,计算最终旁边必须要有一套服务设施,而这套服务设施也是今天被人低估的。 计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。

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