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的未来:服务兴起,人员会“下岗”

传统的( Ops)没有消失,只是在重组。 服务的发展看起来让人员“丢”了工作,因为从传统意义上说,从本地(on-premise)转移到平台意味着工作在相当大程度上外包给提供商。...现如今的团队,应该重新定义他们的愿景。 的未来是要使开发者能够通过工具、自动化和流程实现自助服务,并使他们能够通过最小的干预来部署并运行服务。...其实新模式本质上应该把看作是一个产品团队,其产品就是基础设施。...在集成环境中,使开发者团队能够 SSH 登录进 box 中或者将调试器附加到集合上,会阻止他们正确地调试应用程序?会促进痛苦移位?在运思维和开发思维间取得平衡是非常必要的。...随着工作转移到,它需要给予开发团队更多的权利和信任以重塑自身,而不是“闭关锁国”。 长存! 【本文转自 36氪 】

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算是绿色产业

近几年为支持计算的建设,全球各地的计算中心、基地建设如雨后春笋拔地而起,以支持庞大规模的互联网数据中心运行。...当前我国各地的计算中心建设也加速展开,全面布局,几乎每个中大城市都有自己的互联网数据处理中心、计算中心。...一直以来,同于互联网产业,人们都认为基于互联网运行的算是一个没有污染、极低耗能的绿色产业,很多人都认为网络自动化办公、信息化管理和电子书的出现为全球节省了大量的能源和资源。...,这就是推动计算发展的根本动力,不能以单一的能耗考评计算。...IBM大中华区计算中心计算架构师张国强则认为,将计算管理的过程进行标准化管理,基于标准化进行自动化流程的安排,能形成IT资源的快速交付,保证资源交付效率。

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大数据三十六

需要有自动化的平台来处理这些常见的日常事务,包括硬件维修和服务部署,否则成本会很高。...大数据人员一般只需要负责大数据平台的,平台之上具体的业务层都会有自己的应用人员。所以大数据人员要有能力快速地定位和区分哪些是平台问题,哪些是业务问题。...也希望做大数据的同学能够通过自身努力,用大数据改变,把带入到一个数据驱动的智能维新时代! 大数据三十六之 确保稳定 篇 ?...第三十五:自动化工具是生存之本,也是危险根源,一定要有严格测试。 第三十六:要善于利用大数据大数据,数据的积累和分析很关键。...其实,第二不仅适用于大数据,对传统的数据也适用,虽看似简单,却至关重要。

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专家推荐

我琢磨了下,可能有这样几个原因: 第一个,范畴,就这个工种来说,其实也是有很大范畴的,比如IDC、主机运、系统、网络、应用开发、智能等等。...第二个,能力,应该成为一种能力,而不再是依赖这个工种。...特别是应用这个层面,无论是开发,测试还是本身,我认为都要具备一些能力,比如: 对于分布式架构,如DB、缓存、消息、服务化框架,这些从建设一开始,就要考虑端到端的产品建设,要考虑如何能够让业务开发自助使用...但是这种能力的承载,或者说对开发的能力的赋能,将成为这个角色的职责,需要能够有统一的基础平台建设提供支撑,所以我们会发现,当前我们更加需要能够帮助团队建设出高效体系的角色,而不再是能够被动响应更多问题的角色...第三个,的不同阶段,对能力的诉求也不一样,一开始业务刚发展,服务器和应用集群规模不大,能够招到1-2个纯操作类的初、中级就可以,这个阶段更多的是操作系层面的工作,没必要去寻觅很高端的人,且,

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Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-01

前言 前面的文章介绍了关于的一些基础知识,从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现,均为单台配置。...为了减少时间开销,可以借助自动化工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署,省时省力。本章就将对常见的自动化工具进行详解。...1.1 Ansible简介 随着科技的发展,自动化已经成为工程师必知必会的一项技能。...自动化技术的实现,改变了人与设备之间的操作模式,极大的提高了服务器各功能的完成效率。...自动化工具以Puppet、Saltstack、Ansible为主要代表,但相对于Puppet和Saltstack而言,Ansible更加轻便及完善,故本章主要以Ansible为例来讲解自动化的实现

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