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    计算下的企业IT

    基于计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的计算使用体验。 收集计算性能指标   IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 对于计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划和工作负载管理是任何重大计算部署工作之前必须实施的环节。 网络设计:网络及其架构在计算基层设施与工作负载中起了一个非常重要的作用。监控数据中心和计算内的网络将有助于确定特定速度需求。 计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。 主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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    Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-01

    前言 前面的文章介绍了关于的一些基础知识,从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现,均为单台配置。 为了减少时间开销,可以借助自动化工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署,省时省力。本章就将对常见的自动化工具进行详解。 1.1 Ansible简介 随着科技的发展,自动化已经成为工程师必知必会的一项技能。 自动化技术的实现,改变了人与设备之间的操作模式,极大的提高了服务器各功能的完成效率。 自动化工具以Puppet、Saltstack、Ansible为主要代表,但相对于Puppet和Saltstack而言,Ansible更加轻便及完善,故本章主要以Ansible为例来讲解自动化的实现

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    计算:拼的是

    另外分布式文件系统GFS/TFS,分布式计算系统Hadoop/Hbase等等,分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题,现在不是了。 对于计算工程方面,现在最难的是维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心/计算拼的就是能力。 为什么我说比较复杂,原因有这么几个。 用廉价的东西做出高质量的东西,好廉价的设备其实是计算工程里最大的挑战。 另一方面,因为你机器多了,然后你用的又不是昂贵的硬件,所以故障就变成了常态,硬盘、主板、网络天天坏。 所以,没什么好想的,就必须要跟上。计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用——也就是我们所说的,你服务的可用性是3个9、4个9还是5个9。 所以说,计算最终旁边必须要有一套服务设施,而这套服务设施也是今天被人低估的。 计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。

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    计算下的企业IT

    基于计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的计算使用体验。 收集计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 当无数用户从计算启动桌面服务或应用程序服务时,必须认真考虑这台服务器需要多少个专用核。 RAM需求:基于计算的工作负载可以是RAM密集型的。 网络设计:网络及其架构在计算基层设施与工作负载中起了一个非常重要的作用。监控数据中心和计算内的网络将有助于确定特定速度需求。 计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。   主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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