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Linux计算运维架构师(连载)缓存服务 Redis 集群-02

2、Redis 特性 高速读写,数据类型丰富 支持持久化,多种内存分配及回收策略 支持弱事务,消息队列、消息订阅 支持高可用,支持分布式分片集群 3、企业缓存数据库解决方案对比 1、Memcached...优点:高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。...缺点:无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨房数据同步困难、架构扩容复杂度高 2、Redis 优点:高性能读写、多数据类型支持、数据持久化、高可用架构、支持自定义虚拟内存、支持分布式分片集群...缺点:多线程读写较Memcached慢 3、Tair 官方网站:http://tair.taobao.org 优点:高性能读写、支持三种存储引擎(ddb、rdb、ldb)、支持高可用、支持分布式分片集群

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计算——常见集群策略

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页​​​​​ ----  前言 本章将会讲解计算中常见的集群策略,了解什么是集群。...---- 一.什么是集群 集群是一种计算机系统,通过一组计算机或服务器的软硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。...集群系统中单个计算机通常称为节点,通过局域网连接,利用多个计算机进行并行计算获得很高计算速度,也可以用多个计算机做备份提高可靠性。...实现虚拟机高可用性通常涉及以下关键组件和技术: 集群:一组物理或虚拟化的计算节点,通过集群技术协同工作,共同提供高可用性和负载均衡。 心跳检测:在集群中,每个宿主机都会监视其他宿主机的状态。

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计算是最终的计算架构

NetSuite是一家做计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻的理解。...毕竟,他的公司诞生于1998年,那个时候计算还没有它成为时尚,那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...而甲骨文不是这样,它的销售和研发部门是同等重要的,双方有几乎相同的话语权,我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈的拥抱计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在的基础。计算的旅程刚刚开始。

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Linux集群、Keepalived—Nginx高可用集群架构搭建

第十八章 Linux集群 18.1 集群介绍 Linux集群根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡。...高可用集群 高可用集群通常为2台服务器,一台工作,另一台作为冗余,当提供服务的机器宕机时,冗余将接替继续提供服务。...负载均衡集群 负载均衡集群,需要有1台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外就是给用户提供服务的服务器了,这些服务器数量至少为2台,所以负载均衡集群至少要.../bin/bash #时间变量,用于记录日志 d=`date --date today +%Y%m%d_%H:%M:%S` #计算nginx进程数量 n=`ps -C nginx --no-heading.../bin/bash #时间变量,用于记录日志 d=`date --date today +%Y%m%d_%H:%M:%S` #计算nginx进程数量 n=`ps -C nginx --no-heading

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基于内核的未来计算架构

| 基于内核的未来计算架构 早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用...而一个运行的 mysql 集群与一个 crm 软件其实也没有本质区别,所以在操作系统中,“内核之上皆为应用”。 | 计算三次浪潮 基于内核的操作系统未来会引发计算的巨大变革。...| 计算会变得更简单 复杂的东西无法普及,复杂的软件要么走向腐烂和消亡,要么重构变得简单,计算也是如此,你会发现 centos ubuntu 这样的 linux 发行版普及了,但是现在的一些公有能力很难到处运行和做到普及...原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上原生生态的发展速度了,基于 kubernetes 的原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长,大量企业在从虚拟机架构原生架构迁移...剩下一切都在于扩展应用的宽度和深度: 广度,常用分布式软件如 mysql 集群,redis 集群,消息队列等逐步覆盖,不断扩展常用分布式应用数量 深度,基本安装->高可用->可监控->自运维->高性能/

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2019年架构计算趋势

计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...在下面我想谈谈一些将在未来几年产生深远影响的趋势,甚至有些人看不到它们的到来。 组合5G 通过将5G蜂窝网络与计算技术相结合,您可以将更多容量和功能用于物联网(IoT)系统。什么是5G?...量子计算 在持续关注亚马逊网络服务(AWS),Microsoft Azure,IBM和Google等大型服务提供商之后,2019年似乎将提供更大,更好,更光明的前景。...许多组织都会发现急于计算,而没有认真考虑其安全隐患。在确保数据实践完全符合GDPR要求时,公司可能在2019年遇到困难。 ?...尽管如此,基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成,以确保数据安全。

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初识计算:历史、服务、架构

计算的发展历史 ---- 我们主要从用户对计算的认知角度来谈计算的发展史,至于它从提出到发扬光大的那些大事件,网上搜下就知道了,而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大,倒不如说说我们对计算的一个认知变化过程...这个时候他听说有一些 IDC (Internet Data Center)运营商可以帮助企业或个人托管服务器资源,于是便当机立断把自己的服务器集群转移到 IDC 托管。...图1 服务类型 计算的分层架构 ---- 上面科普完了,下面从技术的角度简要说说计算架构。...计算的分层架构可以从技术和使用者,也就是租户的角度,分为两种不同的架构,如下图,左边是技术视角架构,右边租户视角架构。 ?...图2 计算的分层架构 从技术视角看,计算、存储、网络等底层基础设施构成硬件资源层,虚拟化层通过虚拟化技术,并根据上层应用需求分配、编排和管理着这些资源,为了让资源具备高可用、高可靠,以及可扩展等特性,

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计算应用的架构示例

企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行的主机提供的数据,有一些计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...采用数据 对采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构,可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个采用架构中工作。...在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构

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边缘计算融入计算架构的优缺点

大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据,该系统通常是公有或私有。另一方面,基础设施和计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...即使采用边缘架构来控制边缘基础设施,但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。 因此,边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。...如果企业正在处理敏感数据或有特殊的合规性需求,使用集中式服务器的典型计算方法可能不会那么危险。 延迟要求 由于数据不必在平台和数据中心之间来回传输进行分析,边缘计算提高了应用程序的速度和响应能力。...虽然计算供应商继续扩大其数据中心的足迹,但这些庞大的数据中心设施通常位于远离主要人口中心的农村地区。 大多数工作负载的延迟要求较低。与典型的计算设计相比,边缘计算网络只能将网络响应能力提高几毫秒。...结论 通过将处理外包给终端客户的设备,边缘计算可以最大限度地减少传输延迟,降低对网络的数据访问,并在某些情况下削减开支。由于可以获得这些好处,计算架构师可能会寻求将尽可能多的工作负载转移到边缘。

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计算底层技术之高性能集群

他将多个普通的处理器连接起来,使它们能够协同工作,这就是高性能计算机的原型。 后来,IBM、HP 等公司学习了 Seymour 的这套架构,高性能计算机开始迅速推广,逐步取代原有的大型机。...如今,IT 行业向计算冲击,诸如 Google、Apple、Amazon 等很巨头纷纷建立起了自己的数据中心。集群的规模在不断扩大,为海量的数据提高基础设施提供了支撑。...虚拟化计算、虚拟化存储、虚拟化网络、虚拟化安全等等这些课题共同推动着计算产业迈出一个又一个的台阶。 数据中心 数据中心是集中存放和运行服务器的地方,是规模最大的集群。...随着计算和大数据概念的风起云涌,Google、Amazon 等这些明星公司幕后的数据中心也开始走入大众的视野。...参考 [1] 分布式与集群的区别是什么? [2] 数据中心网络架构演讲 [3] Linux 高性能计算集群 [4] 高性能计算机传奇

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