为什么说COE是最具前途的岗位，因为一旦作为领域专家在企业内部做了足够多的人力资源项目，积累了大量的人力资源项目经验，你就可以从企业内部转到乙方的咨询或者职业讲师，可以是咨询公司的咨询顾问，比如人力资源数据分析专家...随着很多企业人力资源的转型，人力资源的岗位和职责也从传统的单模块转型到了人力资源三支柱的模式，BP,SSC,COE。...2、具备人力资源项目经验，丰富的沟通，跨部门协调能力。因为COE在企业内部需要负责人力资源的项目，所以需要具备做项目的能力。...5、业务专家，作为COE在做人力资源项目的时候，除了对人力资源模块很精通外，必须要了解公司的业务，这样才可以人力资源结合业务，体现出项目的价值。...我来说说我以前做COE的一些经验，随着企业的发展，企业会有很多人力资源的需求项目衍生出来，这个时候企业的管理层就会让人力资源部去寻找外部的咨询公司来做这些项目，这个时候作为人力资源部的COE就有机会去做这些项目
微人力资源管理系统 它是一个前后端分离的人力资源管理系统。项目采用java语言，后台框架上使用了springboot，前端框架主要使用vue、ElementUI开发。
，积极推进内部人力资源数字化转型。...，导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面，根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。...国企在人力资源系统领域的数据治理挑战，具体表现在历史遗留、数据质量、数据监管、数据意识、数据应用等问题上：国企人力资源数据治理思路人力资源数据治理是人力资源数字化转型的关键起点，人力资源管理工作涉及企业每名员工的切身利益...大数据平台、数据资产管理系统及平台、具备人力资源数据管理能力的智慧人力资源管理系统等的应用都能帮助国企推进人力资源数据管理，支持组织去执行和交付人力资源数据相关的业务目标。...一般而言，国企在实施或升级人力资源管理系统的同时，也会配套升级数据治理方案，而部分先进的数字化人力资源管理系统也会关注企业在这方面的管理痛点，提供专注于人力资源领域数据治理的解决方案。
下面与大家分享可以从哪些角度来分析管理人力资源的这方面内容。 开始 对人力资源的分析，这里分成 5 个板块：组织结构，薪酬规划，统计分布，招聘，离职。 下面依次介绍。...总结 通过模拟 IBM 某领域人力资源的案例，可以看到：企业需要一个坚实的人员系统，数字化的系统有助于清晰的看出目前组织的问题。这对广大 HR 小伙伴来说，有了很不错的一个参考。我们下个业务故事再见。
全行为路径分析 行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站 8、用户分群模型 分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段 在人力资源的数据分析里...欢迎关注人力资源数据分析公众号，学习更多的人力资源数据分析技能！
人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide _ ? 为什么要做人力资源数据分析 WHY ?...人力资源数据分析的价值我觉得可以从四个层面进行阐述： 一：人力资源操作层面 这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册，...二：人力资源管理数据 这个层面的数据是在人力资源的数据范畴内，对人力资源的数据进行计算和分析，数据的呈现形式是动态的数据，当然也可以在一些模块进行数据的建模，比如人员离职预测的建模，招聘数据分析的建模...三：人力资源专业 ?...大家看上面这个图，如果你懂人力资源但是你数据分析能力不强，你是个人力资源分析菜鸟，如果你数据分析能力很强，但是不懂人力资源，那你只能是数据分析爱好者，如果你人力资源也不懂，数据分析也不强，那你只是打酱油的
到了年底我们都会对公司内部岗位的薪酬进行数据分析，计算各个岗位的中位值数据，然后和市场的各个分位值数据进行数据的对标，来确定公司内部岗位的中位值数据在市场的...
对人力资源部门来说。...首先我们要明确人力资源模块的人效的概念和计算公式 人力成本效能 = 公司年度营收 / 年度人力成本 所以如果要提升人力成本效能这个指标要么优化人力成本，要么增加公司年度营收。...3、体系化的人力资源数据管理 对人力资源各模块进行体系化的数据管理，梳理各模块的关键指标，建立标准化的数据录入表，并构建可视化的数据模型和数据仪表。...对关键指标进行数据的监测，通过人力资源各模块的数据模型来进行人力资源决策，发现问题，解决问题，提升人力资源的工作效率。...在人力资源模块我觉的在大的维度上可以从这3方入手，来进行人力资源模块的降本增效，最关键的是我们需要的是能落地的降本增效的解决方案，而不是高高在上的，虚无缥缈的理论。
人力资源（HR）管理是用于自动化管理工作的一个基本模块，否则这些工作将是乏味且耗时的。...为什么您的企业需要人力资源软件 人力资源管理，也称为人力资本管理或HCM，涉及复杂的员工数据，工资信息，时间跟踪，进度管理，招聘职责和绩效跟踪。...如果没有包含人力资源软件的ERP解决方案，您的企业就必须分配大量资源，仅用于输入，传输和管理员工数据。...从而改善了工作人员之间的沟通，并实时更新了数据，从而简化了人力资源管理并提高了员工的成功率。...有了完善的ERP解决方案，您的公司可以专注于增长和发展，而不必努力承担人力资源职责。
人力资源各模块的关键指标数据汇总，供大家参考！...人力成本占比在公司整的成本里人力成本占据了多少的比例，与往年的数据进行对比，从而对来年的数据进行预测人力成本/公司总成本人力成本效率人力成本效率、人力成本利润里是指单个人力成本所产生的公司营业额和例利润，这个数据可以在同行业进行数据的对比，突出了公司人力资源成本的价值公司总的营业额...人力成本人力成本利润率公司利润额/ 人力成本全员劳动生产率人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标，是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度
国企人力资源数字化转型升级的挑战然而国有企业在推进人力资源数字化转型过程中，特别是大型国有集团企业，常常会面临诸多挑战:认知层面：首先，人力资源数字化需要在集团内管理层内部达成共识，立足国企数字化转型发展全局...那么，国企人力资源数字化转型怎么开始？怎么落地？人力资源数字化建设是系统自研还是引入外部系统？目前是否有符合国企改革和人力资源数字化建设需要的系统？人力资源数字化建设重点领域在哪里？...底层夯实、数据一体化、前端敏捷的人力资源数字化应用平台，是推进央国企人力资源数字化转型升级的基座。...人力资源数据是国有企业核心数据之一，也是国企人力资源数字化转型的基础和前提。...国企人力资源数字化建设数据治理先行，要明确数据标准与规范，实现人力资源主数据的统一，打通集团内部、人力资源系统内部数据孤岛，建立覆盖人力资源管理业务全链路的数据采集、传输、查询、汇总体系，加强组织管理数据
2.11数据量 人力资源的数据和电商，零售的数据比起来，在整个数据的容量上没有可比性，在人力资源的各个模块中相对数据比较多的是人员结构，人员流动和薪酬的数据，在数据的形式上都是数字的格式比较的多，我们以...3000人的制造业的企业为例，以3年的数据量为周期，现在一般的企业还没有建立完善的信息化的人力资源数据体系，所以3年的人力资源各个模块的数据量不会超过几个G。...对于人力资源数据分析这个岗位在国内也是近几年在一些500强企业和互联网行业开始独立出来，在人力资源部专门设立这个岗位，结合公司的人力资源数据和公司的业务数据进行分析，从人力资源的角度来对提升人效，达到人力成本效率的最大化...但是在大部分的企业人力资源的数据分析还是由人力资源各个模块的一些专员兼职做，对于这些兼职做数据分析的人力资源资源从业者，数据分析的技能和一些基础的软件应用都是很薄弱的，对于他们而言，也没有太多的时间去学习专业的人力资源的数据分析的软件...所以综上所述，我们觉得在现在这个阶段 EXCEL是最适合人力资源从业者去做数据分析的工具，无论是从软件的熟悉度，还是从数据分析的复杂度而言，EXECL是现阶段对于人力资源从业者去做数据分析的最好的选择
人力资源大数据解决方案 大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式，很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。...前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。...这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。...image.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策
在这样一个大数据时代，人力资源的从业者已经意识到了数据分析应用在人力资源行业的重要性，并且已经有很多的HR开始在实际的工作中应用数据分析和业务部门进行沟通交流，用数据分析去支持驱动业务的发展。...但是HR在进行人力资源数据分析的学习过程中，对人力资源的数据分析的认知还是有一定的偏差，很多HR对于数据分析还有很多的误解： 1、数据分析很复杂，我学不会 HR对于数据分析的理解认为数据分析是一个专业的岗位...我相信以上3点是很多HR在接触人力资源数据分析或者在学习人力资源分析时都会产生的误区，那真正的人力资源数据分析是什么样的呢，我们通过一个案例来和大家做个阐述。...所以对人力资源数据分析正确的定义是： “ 数据分析的目的是把一堆无序的数据信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。...作为人力资源行业从业者，我们应该如何的进行人力资源的数据化转型，用数据去支持人力资源决策，用数据说话，用数据去驱动公司业务和战略
FREQUENCY 你不知道的 “频率分析” /// 在数据的关系中，有一种关系是频率关系，频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据，一种频率的数据关系在人力资源领域的应用比较多的是在人员结构上，...在人力资源领域这种大的数据出现的很少，但是在一些模块也是可以运用的，比如我们在做离职分析的时候，我们就可以用气泡图来做人员离职的画像描述。...在人力资源的数据分析中，人员结构分析，薪酬分析，离职分析都会用到频率的数据分析，了解频率分析的方法，学会数据图表的设计才可以使我们更好的应用数据，让数据创造价值。
数据分析逻辑是整个人力资源数据分析过程中最核心的一个环节。...在我们做人力资源数据分析的建模和数据报告的时候，我们首先要做的就是要想好你的数据分析要从哪几个维度进行分析，用哪些数据分析的方法，最后呈现的结果是什么，你只有这些想明白了，才可以打开电脑开始做数据的建模...人力资源的数据分析的逻辑是一个数据聚焦的过程，对数据的分析我们从整体到局部。我们以往在做数据分析的时候都是从公司层面对数据进行分析，然后找到数据分差异值，在给出解决方案去改进这个差异值。...6.1.1 公司层面的数据分析 在人力资源的数据分析里我们首先第一个层级我们要做公司整体的数据分析，在公司整体的数据分析里我们会从宏观的数据入手，比如公司今年有多少人，和去年比的增幅怎么样，今年离职了多少人等...这些都是通过岗位聚焦，并结合岗位人员组织的数据来做人力资源各模块的应用。
本文和年龄有那么一点关系。假设我们想查看30岁以下员工数量，通常我们可能导出人力系统中的员工信息，然后新建一列，如下计算：
前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。...这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。...图片2.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策
数字化时代的科技被越来越多应用在人力资源管理中。...人力资源数字化转型已经是趋势，正好静下心来梳理了一下近年来数字技术在国内外人力资源管理中应用状况与趋势，有些技术应用可能还未完全落地成熟，但是希望可以提供一些参考的方向。...以谷歌为例，其人力资源部门有一项核心的任务即员工数据追踪计划，其目的便是通过数据分析更好地改善企业的人力资源管理。...4、薪资激励激励是人力资源管理的重要内容，企业人力资源管理者在实施薪酬激励决策时通常遇到的难题是不清楚行业的薪资水平或者是应聘者的薪资预期，同时对于公司的各项福利政策是否起到了激烈作用也并不清楚。...4.决策支持人力资源中的人工智能应用程序可以拥有增强思维的能力和做出实时决策的能力。人工智能可以放大人力资源团队的认知计算能力，帮助他们深入了解同事的思想，并分析他们的情绪和精神状态。
此文章来源于《人力资源数据分析师》图书 2.2、EXCEL – 人力资源从业者数据分析利器 EXCEI在人力资源的数据分析方面我觉得和其他几个软件对比，由其自己独有的优势 2.2.1 交互的数据分析仪表盘...人力资源的数据分析在后期都是通过数据交互来进行，而数据交互大部分都是通过数据仪表来进行的，我们可以通过EXCEL里面的数据透视表，数据切片器来做出很专业的数据仪表盘，和其他一些专业的图表设计软件比起来...已经内置了很多精美的数据图表，树状图，旭日图，瀑布图，直方图，雷达图等都可以一键生成，并且在EXCEL的数据图表模块，还设置了数据模板，可以自己生成和导入各类数据图表的模块，这种模式对于一些基础薄弱的人力资源从业者...工具是做数据建模好数据管理的插件，在2016版本里也同样内置了PP的插件，我们在EXCEL中通过这个插件可以时间数据表和表之间的数据关联，实现数据的建模和分析 使用这些EXCEL自带的插件能快速的提升人力资源的工作效率完成数据的而分析建模
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