Source Insight是一款专业的源代码阅读和分析工具,可以帮助程序员快速浏览、理解和修改代码。在嵌入式Linux开发中,Source Insight可以帮助开发人员浏览和分析Linux内核源代码和驱动程序代码,提高开发效率和代码质量。以下是一些Source Insight的功能和使用技巧:
静态代码扫描是CI/CD中重要的一环,可以在代码提交到代码仓库之后,在CI/CD流程中加入代码扫描步骤,从而及时地对代码进行质量的检查。这可以有效地降低后期维护成本,优化产品质量,提高产品交付速度。同时,静态代码扫描还可以将代码问题自动通知给开发人员,使得问题得到及时发现和解决。
实验代码: 链接:https://pan.baidu.com/s/14XsCng6laiSiT_anuwr5dw?pwd=78dy 提取码:78dy 环境 Windows上安装tomcat、Apach
静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码,发现代码中的bug。在C/C++程序中,静态分析工具可以发现程序错误,如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。
Linux input子系统,分为三篇文章,第一篇:Linux input子系统的概念,第二篇:Linux input子系统的代码分析(input core),第三篇:Linux input子系统的驱动程序编写。
在本文中,您将了解 .NET 开发人员可用的各种工具。使用 .NET,您将拥有一个强大的软件开发工具包 (SDK),其中包括一个命令行界面 (CLI)。.NET CLI 支持 .NET 就绪集成开发环境 (IDE) 中的许多功能。本文还提供了生产力功能的资源,例如用于诊断性能问题、内存泄漏、高 CPU、死锁和代码分析工具支持的 .NET CLI 工具。 .NET SDK .NET SDK 包括 .NET 运行时和 .NET CLI。您可以下载适用于 Windows、Linux、macOS 或 Docker的.NET SDK。有关详细信息,请参阅.NET SDK 概述。 .NET 命令行界面 .NET CLI 是一个跨平台的工具链,用于开发、构建、运行和发布 .NET 应用程序。.NET CLI 包含在 .NET SDK 中。有关详细信息,请参阅.NET CLI 概述。 集成开发环境 您可以在Visual Studio Code、Visual Studio或Visual Studio for Mac 中编写 .NET 应用程序。 附加工具 除了比较常用的工具,.NET 还提供了针对特定场景的工具。一些用例包括卸载 .NET SDK 或 .NET 运行时、检索 Windows Communication Foundation (WCF) 元数据、生成代理源代码和序列化 XML。有关详细信息,请参阅.NET 附加工具概述。 诊断和仪表 作为 .NET 开发人员,您可以使用常见的性能诊断工具来监控应用性能、使用跟踪分析应用、收集性能指标以及分析转储文件。您使用事件计数器收集性能指标,并使用分析工具深入了解应用程序的性能。有关详细信息,请参阅.NET 诊断工具。 代码分析 .NET 编译器平台 (Roslyn) 分析器检查您的 C# 或 Visual Basic 代码是否存在代码质量和代码样式问题。有关详细信息,请参阅.NET 源代码分析概述。 包装验证 .NET SDK 允许库开发人员验证他们的包是否一致且格式良好。有关详细信息,请参阅.NET SDK 包验证。
遇到一个新的问题,总是离不开3W原则(What,Why,hoW),下面是对python代码静态检测工具pylint的学习:
Rider是应用在Mac上的一款IDE集成开发工具,Rider 2022支持多个窗口同时运行调试,并支持代码分析和修复,提供了上千种代码分析检查,对代码进行分析,可以打开,管理,构建和调试各种基于.NET Framework,Mono和.NET Core的解决方案,功能实用且强大,是程序员不可缺少的一款软件。
Qt 里的 Qt Network 模块,提供了一些类,让网络编程变得更容易,且支持跨平台。
PyCharm是一个用于计算机编程的集成开发环境(IDE),主要用于Python语言开发,由捷克公司JetBrains开发,提供代码分析、图形化调试器,集成测试器、集成版本控制系统(Vcs),并支持使用Django进行网页开发。 PyCharm一个跨平台开发环境,拥有Windows,macOS和Linux版本。社区版在Apache许可证下发布,另外还有专业版在专用许可证下发布,其拥有许多额外功能。
在一个组织内,不同的团队之间可能会有不同的维度来评估 CI/CD 的成熟度。这使得对衡量每个团队的 CI/CD 的表现变得困难。
2021 年 5 月 4 日,Rust 内部论坛,Pietro Albini 代表 Rust 发布团队宣布 1.52.0 pre-release testing。
IntelliJ IDEA是一款由JetBrains开发的Java集成开发环境(IDE)。它提供了全面的功能和工具,使开发人员能够更轻松地开发、测试和部署Java应用程序。
本文旨在深入探讨Linux操作系统的虚拟内存管理机制。我们将从基本概念开始,逐步深入到内核级别的实现细节。为了达到这个目标,本文将结合理论讨论和实际的代码分析。我们希望通过这种方式,使读者对Linux虚拟内存管理有更深入的理解。
是的,大家没有看错!Ghidra完全出自NSA之手,它是一款软件逆向工程(SRE)框架,由美国国家安全局研究理事会负责开发、升级和维护。这款框架包含了一整套功能齐全的高级软件分析工具,可以帮助广大研究人员在各种常见系统平台上进行源代码分析,其中包括Windows、macOS和Linux。
2021 年 5 月 6 日,Rust 发布团队官宣 Rust 发布 1.52.0 稳定版:Announcing Rust 1.52.0。
今天给大家分享一个经典的TCP源码分析 PDF (文末有获取方式),基于比较新的内核版本-Linux 4.4.0,从用户态 TCP 编程,到 TCP RFC 协议,TCP 收发路径,TCP 三次握手和四次挥手,TCP 拥塞控制等方方面面的 Linux 实现进行分析注释。
正如一个故事的开头,我们从一个名字开始 - IntelliJ IDEA。这是一个在程序员中广受欢迎的集成开发环境(IDE),由捷克公司JetBrains开发。它的名字听起来有些复杂,但实际上,它的功能却让编程变得简单。
在软件开发的过程中,错误是不可避免的。为了提高代码质量和开发效率,我们需要借助一些工具来帮助我们查找错误和进行静态分析。本篇博客将介绍一些常用的工具,它们能够简化调试流程、提供实时反馈并提供有价值的静态分析结果。
前言: kvm-clock,tsc,hpet,acpi_pm,pit,rtc。。。这些词看着都晕了@@ 虚拟化场景下,容作者在这里一一道来。 分析: 1,Linux clocksource 以Li
近期接到客户反映,其机房有一台redhat服务器很卡,导致很多服务响应速度很慢的情况。通过远程到客户机器,发现一个进程占据700%多CPU的使用率。通过分析,定性为是一起针对“门罗币”的挖矿木马入侵事件。本文记录处理该事件的关键过程以及对该挖矿木马核心代码进行的分析,方便做事件响应的同行们碰到同家族类型木马后可以快速查杀,定性威胁事件。
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持续集成(简称CI)指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试;借助CI工具,可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中,我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
趁着放假,还没什么活,抓紧学,娘的,怎么越学越菜 可以收藏,CSDN要我43积分,有点贵了。来源于CSDN哦 代码阅读IDE 集成开发环境(IDE、Integrated Development Environment)主要用于提供应用程序开发的环境、通常包括编辑器、编译器、调试器等。 Chocolat C++、PHP、Ruby、Haskell https://chocolatapp.com/ Mac OS X Mac系统上一款强大的文本编辑器 Eclipse-aptana PHP、
个人主页:天寒雨落的博客_CSDN博客-python,c++,安装教程领域博主 💬 刷题网站:一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注:该博主将长期更新c语言内容,初学c语言的友友们,关注博主不迷路! 目录 一、Hello world! 1.代码展示: 2.逐行代码分析: 二、数据类型 1.byte型: 2.int 型: 3.short型: 4.long型: 5.float型: 6.double型: 7.char型: 三、常量 四
疑惑一 linux系列经典的书籍 入门篇 《LINUX权威指南》书不错,写的很全面也比较广,涉及的不深,做为入门书籍不错,可以比较全面的了解linux 。另外比较热门的也可以看看《鸟哥的私房菜》等书,偏管理类的书。如果想做server方向的可以找来看看。 驱动篇 《LINUX设备驱动程序》就是网上说的“LDD”,经典之作,必备书籍。国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常不错的书,很实用,书中源代码 分析比较多,基于2440的,对linux外围驱动有很全面的讲解 内核篇 浙江大学的《LINUX内核源代码
IntelliJ IDEA 2022是最好用的Java开发工具,为最大限度地提高开发人员的工作效率而设计,即时和巧妙的代码完成,动态代码分析,为各种其他语言(如SQL,JPQL,HTML,JavaScript等)提供智能编码帮助等强大的功能,是开发人员不可缺少的一款软件。页面美观。可以设置不一样的背景和动态背景。
PhpStorm 2022是一款基于IntelliJ IDEA平台开发的PHP集成开发环境(IDE),由JetBrains公司开发。它专门为PHP语言编写和调试应用程序而设计,提供了丰富的功能和工具,使PHP开发人员能够更快、更高效地编写代码,并提高代码质量。
The Things Network 是 LoRaWAN 行业里非常著名的 Network Server 提供方,尤其是开发者社区运营得非常好,吸引了很多开发者来使用他们的平台。接触的许多国外的厂家,都是默认连接 TTN 的平台。
编程很难,难就难在常有 Bug 而不自知。有程序员调侃:「我不是在写代码,我是在写 Bug。」
在上家公司的时候,服务器出了一个很郁闷的问题,做压力测试的时候,一旦人数上到1000多的时候,会不定时的出现崩溃现象,虽然崩溃的地方相同,但是和崩溃的起始点已经相差很远,gdb的断点基本上用处不大。
代码审计(Code audit)是一种以发现程序错误,安全漏洞和违反程序规范为目标的源代码分析。软件代码审计是对编程项目中源代码的全面分析,旨在发现错误,安全漏洞或违反编程约定。它是防御性编程范例的一个组成部分,它试图在软件发布之前减少错误。C和C ++源代码是最常见的审计代码,因为许多高级语言(如Python)具有较少的潜在易受攻击的功能(例如,不检查边界的函数)。
引入 WpfAnalyzers 代码分析工具,相当于给团队加入一个免费的代码审查工具人,可以帮忙在日常开发找到很多代码缺陷。加入 WpfAnalyzers 代码分析工具,可以减少代码编写里的低级缺陷,提升开发质量
自从人类发明了工具开始,人类就在不断为探索如何更方便快捷的做任何事情,在科技发展的过程中,人类不断地试错,不断地思考,于是才有了现代伟大的科技时代。
这个周末搬家,搬完家想着把kkitdeploy搬到线上,只写完后台代码了。前端还差点,别着急哈各位!~
一个用 GO 编写的简单扫描器/利用工具,它自动利用已知和现有的小工具(检查全局上下文中的特定变量)通过 Prototype Pollution 执行 XSS。注意:该程序仅利用已知的小工具,但不包括代码分析或任何高级原型污染利用,其中可能包括自定义小工具。
这是 Fortify Static Code Analyzer (SCA) 和 Fortify Software Security Center (SSC) 的官方 Jenkins 插件。
当前标准的C语言编译器存在普遍只能找出代码中潜在的缺陷,而对程序方案设计并没有效。使用静态代码分析器有助于提升固件和捕获编译器难以察觉的问题。以下是每一位嵌入式软件开发工程师都应该熟悉的静态代码编译器的七种用法。 标准的C语言编译器在检查语法错误方面做得很好,并且能将其编译成可执行的程序。如果代码被编译成功,编译器就会默认一切都很好,但可能还是会存在许多的错误。静态代码分析器在下列场景中就能大展身手。 用途#1 - 捕捉潜在的漏洞 静态代码分析器广为人知的用途之一就是扫描软件中潜在的问题和漏洞。这些问题小到
针对外包小团队开发或者百度下载的源码存在一句话后门或者命令执行等漏洞,有时候是经过加密的源码无法发觉,或者有的一句话太过隐藏,亦或者源码篇幅太长无法进行手工寻找,所以本工具开发目的在于自动化的将源码中含有危险字符的源码匹配出来。
本文目录: 一、为什么要做代码质量分析 二、常见的代码质量分析工具 三、DevOps平台中的代码质量分析 四、DevOps平台中如何为代码质量提供保障 一、为什么要做代码质量分析 在软件开发过程中,当
.NET Compiler Platform (Roslyn) 分析器会检查 C# 或 Visual Basic 代码的代码质量和样式问题。 从 .NET 5 开始,这些分析器包含在 .NET SDK 中,无需单独安装。 如果项目面向 .NET 5 或更高版本,则默认启用代码分析。 如果项目面向不同的 .NET 实现(例如 .NET Core、.NET Standard 或 .NET Framework),则必须通过将 EnableNETAnalyzers 属性设置为 true 以手动启用代码分析。
python标准库内置了大量的函数和类,是python解释器里的核心功能之一。该标准库在python安装时候就已经存在。
代码分析规则具有多种配置选项。 这些选项是在分析器配置文件中使用 <option key> = <option value> 语法以键值对形式指定的。 其他选项(配置代码分析作为整体)可用作项目文件中的属性。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/mod
UNIX 的哲学之一就是一切皆文件,所以可以看出文件系统在操作系统层面是非常重要的,很多基本单元都是通过文件系统展开的,所以了解文件系统有利于分析整个操作系统的脉络。
为了保证游戏程序正常运行,就要在开发的各个环节为代码“体检”,发现并扫除“病症”。静态代码分析是一种常用的“体检”方式,也是保证代码质量的重要手段。 1. 什么是静态代码分析? 静态代码分析是指无需运行被测代码,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描,找出代码隐藏的错误和缺陷,如参数不匹配,有歧义的嵌套语句,错误的递归,非法计算,可能出现的空指针引用等等。统计证明,在整个软件开发生命周期中,30% 至 70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。
在下是一个码农,也号称是一个老湿,平生阅码农无数(吹牛的 ^-^)。经由大量的案例,我能够理解了为什么很多码农学了很多年Linux,还是感觉没有掌握要领,仍然内心崩溃,最终对Linux吐血而亡,正所谓:人世间最大的痛苦,莫过于,码农落花有意,而Linux流水无情.......
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