GitLab Analyser[1] 是一个使用 Golang[2] 编写的跨平台命令行工具。
统计项目的代码行数可以通过多种方法来实现，具体取决于你使用的操作系统和可用的工具。以下是一些常用的方法：
在日常运维工作中，会碰到对一项项目下的代码行数进行统计的需求，下面对代码行数的统计方法进行梳理，以供参考。 1）最简单的是使用wc -l直接进行代码行数统计。（wc的几个参数的解释：-c 统计字节数；-l 统计行数；-w统计字数） 1）统计当前目录下的index.php文件的行数 [root@huanqiu_web1 ~]# cat index.php |wc -l 17 2）统计web目录下，js文件数量： [root@huanqiu_web1 ~]# find web/ -name "*.js" |
程序员们的内心都有这样的逻辑 if (我的程序.功能 == 你的程序.功能): if(我的程序.代码行数 < 你的程序.代码行数): assertTrue(我的程序.牛逼程度 > 你的程序.牛逼程度 ) 牛逼程度决定了程序员的境界，是程序员的生存之本，所以程序员一般会殚精竭虑，舍生忘死的减少代码行数。本文就讲述了这么一个小故事。 近日来,家住北京市朝阳区的程序员诸葛建国非常忙碌,他开发了一套产品，唤做JDT，需要部署到客户的linux服务器上。JDT完美无缺，就是有个小瑕疵——需要设
今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具：coverage， 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。
虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事，但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的！推荐一个比较好用的git仓库代码统计工具：git_stats，它用于按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便。实际上，这么多功能通常都是用WEB在多个页面上显示的，git_stats也是如此，它需要你先安装好ruby以生成基础的页面，再用gem安装好git_stats，最后用git_stats一条语句即可生成展示页面。这些静态页面如需共享，那么搭个nginx显示静态页面即可。废话不多说，演示下步骤：
导语 当一个新的产品想要复用一个旧的产品的逻辑的时候，是直接把全盘的代码copy过去就可以了吗？站在功能的角度当然没问题，但是这对于新产品是相当臃肿的，因为一些它根本不会使用的功能代码也包含在里面。同样对于旧产品而言，随着功能日积月累的变更，有些功能已经废弃，但是代码仍然在工程中，那我们应该怎样快速高效的给代码瘦身呢？半个小时，三个步骤，轻松搞定！ 一、背景 根源 FT有需求，要把一个完整的功能（插件）作为一个sdk移植到其他项目。 实现方式 将插件A以及与插件A有依赖关系的所有插件一并合入。 带来的问题
问题1：bug率有什么作用？ my opion：用处有很多，需要具体情况具体分析，不过主要作用一般是来评价工作产品的质量。如果bug率较高，说明系统质量较差，需要大量的返工。项目经理就需要做好缺陷分析（缺陷的类型、分布、严重程度等），找出原因，以便做好下一阶段的缺陷预防工作。除此之外，还可以结合其它方面的信息，判断是否一些工作不充分。譬如，如果缺陷密度过低，有两个原因：可能工作产品质量确实高；也可能评审或测试不充分，更多的缺陷没有发现。在某些公司，bug率也作为项目度量考核的一项指标。 问题2：bug率的计
许多人认为 10 月 5 日是 Linux Kernel 的周年纪念日，因为这是 Linux 项目在 1991 年首次对外公开发布的时间。
从Cocos2d-js到Creator，一直以来都有模块裁剪的能力，可以将游戏中没有用到的功能代码，在编译输时移除，从而减少包体大小，这对H5游戏来说影响比较明显。Creator比Cocos2d-js做的更好，通过主菜单->项目设置->模块设置有一个图形化的界面，可以方便模块配置。
哈哈，开玩笑的，这几天听朋友说他们公司要统计代码行数来评判工作量了。了不起心想，虽然代码行数确实是一个可以进行精确统计的维度，但是用行数来判断一个人工作量的多少真的合理吗？
本文整理汇总了Python中multiprocessing.cpu_count方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python multiprocessing.cpu_count方法的具体用法？Python multiprocessing.cpu_count怎么用？Python multiprocessing.cpu_count使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块multiprocessing的用法示例。
当然，我没好意思跟他说的是，我不会Java啊。不过最主要的原因嘛，还是因为Python的语法简洁，可以采用很少的代码量实现丰富的功能。
我们将基于 RealWorld 示例应用对比前端框架。RealWorld 示例应用的特点：
我理解的工作量估算，就是估算软件项目所耗费的资源数，这个资源包含人力和时间，一般用人天、人月的形式来衡量。（而软件的成本=耗费的资源*资源的单价）。
昨天腾讯发布了 2017 年度代码报告。整份报告对腾讯去年整个 2017 年度的研发数据进行了统计，涵盖代码、开发者、语言等基础数据。根据报告显示： 腾讯公司程序员总数是 15500+ ，同比增长了
2：统计指定目录下所有的*.jar 包中*.class 文件的代码行数，文件为 JarTotal.java（可单独运行）
如果你是研发效能组的一员或者在从事 CI/CD 或 DevOps，除了提供基础设施，指标和数据是也是一个很重要的一环，比如需要分析下某个 Git 仓库代码提交情况：
Google 的 AdMob 全栈工程师 Raymond Farias 在 Quora 发表评论表示：“我的同事最近和我分享了一组调查研究数据，一名高效的工程师每天能写100-150 行代码，我嘲笑了他，并表示这项预估值绝对要比实际值低很多。”
公司要对一个项目进行代码统计，这么多类，总不能让我一个一个数据，于是想到了Statistic插件。让我们一起看看Statistic插件怎么使用吧。
在现在的生活，生产，研究等领域，Linux已经无所不在，从我们使用的手机，车载设备，到服务器，桌面电脑等，Linux已经成为这个世界方方面面的基石。尤其对于参与技术有关工作的你学习Linux是必须的，那么，该如何有效的学习呢？Linux从诞生至今，已经是一个非常庞大且复杂的系统，下图是Linux系统代码行数的统计（参考linuxcounter）：
很多小伙伴在开发时想知道当前项目代码行数是多少，很多人会使用Git来进行查看，但是在开发中如果编辑器使用了VsCode我们可以使用VsCode的插件--VS Code Counter来进行代码行数查询。
VS强大的查找功能，可以使用正则表达式来进行查找，这里统计代码行数的原理就是：在所有指定文件中进行搜索，统计匹配的文本行数。但是匹配的行需要满足：非注释、非空等特殊非代码行。
翻译：疯狂的技术宅 原文：https://medium.freecodecamp.org/a-realworld-comparison-of-front-end-frameworks-with-benchmarks-2019-update-4be0d3c78075
1 月 2 日，长期从事 Linux 内核开发的 Ingo Molnar 发布了一组大规模的补丁，用来重塑 Linux 内核的头文件层次结构和依赖关系，补丁数量多达 2297 个。这项工作的目标是加快 Linux 内核的构建时间，同时清理一些东西，以解决"依赖性地狱"问题。
点击关注公众号，Java干货及时送达 代码行数越少越好？读懂别人的代码很困难？如何编写出“完美”的代码？每天要坚持8小时编程？......拜托，这些编程误区程序员应该尽早知道！ 以下为译文： 作为开发人员，你会听到许多有关“代码行数”的令人难以置信的疯狂理论——不要相信他们！以代码行数作为决策依据是一件非常荒谬的事情。在极少数情况下，代码行数可能还有那么一丁点意义，在绝大数情况下，代码行数什么都代表不了。根据代码行数做决策就好像按照页数评价书籍的水准。 有些人可能会认为，应用程序中的代码行越少，就越容
（这个回答，笔者试着将操作系统看成是生产工具，将生态看成是生产关系。如此一来，貌似很多概念和关系都变清晰了。）
你想不想知道一个项目中，自己写了多少行代码？我用今天的工具统计了一下开源项目：python-office的代码行数，竟然有21w行！
本文整理汇总了Python中numpy.fmod方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python numpy.fmod方法的具体用法？Python numpy.fmod怎么用？Python numpy.fmod使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块numpy的用法示例。
之前用的一直都是VS编译器进行调试，调试是一个非常重要的过程，在Linux中调试需要用到一个工具就是gdb。 在调试思路上VS编译器和gdb是一样的，但是调试过程的差距就很大了。 我们都知道Linux的操作都是通过命令完成的，调试也是一样的，靠的就是命令调试。
某一天过去SY那儿，突发奇想说要写一个统计代码行数的小程序。说干就干，约定了一个时间——周六，来把这个想法给实现了。当然这个项目人家做过的也未必，google一下，果然有非常优秀的win下面的代码统计工具sourceCounter。当然我们是用python来写，确定了数据结构和算法之后，我们就开始实现了。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
命令需要在bash下运行，windows系统可使用git客户端附带的“git bash here”右键菜单进入bash命令行
Keep It Simple and Stupid 这个原则听起来比较简单，重点是理解什么样的代码是简单的，代码行数少就是简单的代码吗？？？还是说当程序的逻辑十分复杂不容易理解时就是一个复杂的代码呢？？？
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “业界有很多度量生产力的指标，比如可执行文件大小、机器指令、代码行数、语句数量、功能点分析、圈复杂度、操作符数量、令牌数量等。为什么最终LOC（代码行数）度量指标成功了呢？” 作为软件工程师，你需要了解团队或个人在项目中的生产力情况。你尝试通过团队或个人过去在类似项目中的表现来预测生产力，但是一个新的项目出现时，过去的表现就没有那么具有参考性。 这时，你需要一个比整个项目粒度级别更小的度量系统。一个理想的度量指标能跨多个项目使用，以便在项目间进行比较。
为什么千行代码Bug率是没有意义的？ 某公司最近出了一个方案，用来量化程序员的工作绩效。叫做千行代码Bug率。在一个统计周期内，程序员每增加或者修改的代码行数与QA发现的Bug数，根据如下规则计算Bug率：
软件开发是一个非常有意思的复制 + 粘贴活动。开发业务代码的时候，大部分人都不会不加思索地添加代码。毕竟，聪明的产品经理/项目经理们，天才式地想出了用代码行数的方式来计算 KPI，又或者是通过提交次数来进行考核 —— 虽然小步提交是个好东西，但是吧，大部分人不经过练习还是掌握不会的。
来自 openEuler 的消息，在 Linux Kernel 5.10 中，华为提交的补丁（变更集，changeset）数量为 1434 个，占比 8.9%，排名第一；排名第二的 Intel 提交了 1297 个补丁，占比 8%。
编程是一个很奇妙的事情，大部分的我们把大部分时间实际都花在了复制粘贴，而后修改代码上面。 很多时候，我们并不关注代码质量，只要功能能实现，我才不管一个类的代码有多长、一个方法的代码有多长。 因此，我们经常会碰到让自己想要骂街的项目，不过，说真的，你自己写的代码也有极大可能被后者 DISS。 为了快速分析项目情况，判断这个项目是不是一个“垃圾”项目，有一个方法挺简单的。 那就是对代码的总行数、单个文件的代码行数、注释行数等信息进行统计。 怎么统计呢？ 首先想到的是 Excel 。不过，显然太麻烦了。 有没有专门用于代码统计的工具呢？ 基于Perl语言开发的cloc（count lines of code）或许可以满足你的要求。 有没有什么更简单的办法呢？ 如果你使用的是 IDEA 进行开发的话，推荐你可以使用一下 Statistic 这个插件。 我们直接在 IDEA 的插件市场即可找到这个插件。我这里已经安装好了。
本文整理汇总了Python中numpy.random.randint方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python random.randint方法的具体用法？Python random.randint怎么用？Python random.randint使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块numpy.random的用法示例。
在搜索框中输入 Statistic ，在搜索出来的资源中选择下方第一个并点击右侧的Installed进行安装 安装完成后选择重启IDEA
本文整理汇总了Python中win32api.GetSystemMetrics方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python win32api.GetSystemMetrics方法的具体用法？Python win32api.GetSystemMetrics怎么用？Python win32api.GetSystemMetrics使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块win32api的用法示例。
首先想想我们在vue2写 Options Api组件的时候我们会怎么写，首先我们会新建一个.vue的组件，大概格式是下面这样
最近写简历, 想算下自己的这个项目一共有多少行代码, 好方便在简历上展示. 本来想着一直用git管理代码, 顺便统计下好了. 结果竟然没有在git中找到单独统计行数的工具, 太出乎我意料了. 最近用Cmder挺方便, 就想用shell统计下代码行数, 应该就是一两个命令的事.
冒烟测试 活动时间：2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是：C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 25人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静，腾讯地图测试工程师，目前主要负责滴滴iOS SDK测试，诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
5月24日，东南卫视《中国正在说》播出了由倪光南院士主讲的关于我国网络安全与信息化技术应用创新的节目。
代码行数统计主要用来统计项目中的所有文件的代码行数，其中包括空行、注释行、代码行，可以指定过滤拓展名，比如只想统计.cpp的文件，也可以指定文件或者指定目录进行统计。写完这个工具第一件事情就是统计了一下自己写过的最大的项目大概多少行代码，看下是不是传说中的一行代码一块钱，这个最大的项目从2010年开始的，到现在差不多快10年了，是自己在现在公司写过的最大的项目，一直在升级更新完善，途中重构过两次，大的结构改动，统计了下好像有15W行左右的代码，纯代码大概在10W，其余是空行和注释行，着实把自己吓了一跳，还算是中型项目了，然后又统计了下自定义控件的所有代码，我勒个去，总代码23W行，纯代码17W行呢，哎呀我去！
我们通常用代码量来评判一个程序员技术的高低或一个项目的大小，阅读新项目源码时，也需要了解其代码量，心里有个预期。
申请软著或知识产权用的。主要统计代码行数和合并所有代码文件到一个文件，打印前后各30页这个需要自己打开合并后的文件去打印。
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