有时需要远程控制ubuntu系统的电脑，Teamviewer在linux下也可以进行安装，大致看了下向日葵在linux下配置好像比较麻烦，而且Teamviewer远程控制的流畅性一直不错，就选择安装Teamviewer。
在网上看了很多，所有 Docker、虚拟机、编译安装、以及各种另辟蹊径的答案，都是面向日常繁重的业务没时间折腾而不得已做出的妥协和让步。
其中已经遇到了一些问题，在和文心一言交互过程中，由于提问不合适，得不到所期望的结果。
这也是Open Source的一个特点，Windows中其他闭源软件是不会提供这种源码编译安装的安装方式的
Yum是Linux系统中用于管理软件包的工具，类似于手机上的应用商店。是基于 RPM（Red Hat Package Manager）的系统，用于管理 RPM 软件包 ，它提供了一种方便的方式来搜索、下载、安装和卸载软件包，使得软件的管理变得简单而高效。
“ 大家好哇！我们在前面介绍如何为python部署第三方包时提到，推荐优先使用conda命令进行安装。那么在今天呢，我们就来聊一聊为什么更推荐使用conda而不是pip命令。”
MySQL 是一款使用最普遍的关系型数据库管理系统(RDBMS Relational Database Management System) 。
数据库范式是一组规范化设计数据库的原则，旨在减少数据冗余、提高数据一致性和避免数据异常。通过将数据库设计分解为多个规范形式，设计者可以确保数据库的结构更加健壮、易于维护和扩展。
文章更新: 20170308 初次成文 问题简述: 在之前的文章中: 树莓派折腾记:打造HiFi解码转盘(基于Volumio和Dac扩展板) 小苏特意提到了不要给Volumio执行upgrade操作，即使你这么做了，你也无法升级成功。但是由于Volumio基于Raspbian(基于Debian基于Linux)，大多数用户不是很清楚"Volumio不能执行系统升级操作"，当他们习惯了Linux的操作模式后，便不可避免地在Volumio执行了apt-get upgrade操作。这样问题就产生了，
生活中总是存在着错综复杂的联系，例如喜欢打篮球的人，身高普遍比较高；喜欢穿艳丽色衣服的人，性格会普遍比较开朗；在超市买炸鸡的人，会大概率买啤酒。而反过来，这种联系并不一定成立。
在数据库事务中，快照隔离（Snapshot Isolation, SI）是一种已被广泛使用的弱隔离级别，它既避免了可串行化带来的性能损失，又能防止多种不希望出现的数据异常。然而，近期的研究指出，一些声称提供快照隔离级别保证的数据库会产生违反快照隔离的数据异常。在本工作中，我们设计并实现了快照隔离检测器PolySI。PolySI 能够高效地判定给定数据库的执行历史是否满足快照隔离，并在检测到数据异常时提供易于理解的反例。PolySI的性能优于目前已知的最好的黑盒快照隔离检查器，并且可以扩展到包含百万级别事务数量的大规模数据库执行历史上。
例如:学号,姓名,身份证号,手机号,邮箱,其中候选码有学号,身份证号,手机号,邮箱4个,可以选择其中的一个作为主键码
1.script 的位置是否会影响首屏显示？ 不影响开始时间，但影响结束时间 2.disiplay 与 visibility的区别？ v-if 与 v-show 的区别相同。前者不满足条件直接移除节点，影响页面布局；后者不满足条件通过Css 方式隐藏样式，节点依然存在，不影响布局。“ 案例在此 ” 3.浏览器渲染的顺序是什么？ 构建dom树、构建css树、构建渲染树、节点布局、页面显示 4.watch 与 computed 的区别？ 1） watch 没有缓存 computed 有缓存 2） watch 监听数据变化 computed 从现有的数据计算新的值 3） watch 不能异步 computed 能异步 4） watch 一对多关系 computed 多对一关系 5.react 混合 你怎么理解的？ mixins 把多个组件公用的逻辑与数据部分抽离出来 6.为什么要对 axios 进行二次封装？ 统一配置http 请求和地址、请求头； 可以劫持http 请求，响应错误统一处理； 扩展简化axios 方法，jsonp、地址。 7.简述webpack 打包原理 webpack实际上是一个静态模块打包工具，webpack 处理项目时， 它会递归地构建一个依赖关系图，其中包含应用程序需要的每个 模块，然后将所有这些模块打包成一个或多个 bundle。
在windows下，很多东西都是编译器直接帮你做好的，而在Linux下并不是这样，如果也想要实现自动化，就要会写makefile，那么话不多说，开启我们今天的话题！
最近在iMX6x开发板下制作Linux根文件系统，前期需要自己整理与平台无关的Core软件包的依赖关系、修改软件包对应的Spec文件、将下载的.tar.gz等源代码包打包成rpm包，然后使用rpmbuild编译打包成rpm包，最后rpm安装。很头痛的一个问题就是整理软件包的依赖关系、确定它们的编译顺序。
比如我在Linux下安装了Mysql，但是现在我要卸载重装，提示卸载失败，有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3；mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql，但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载？
# arm-linux-gcc hello.c -o tt /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: 没有那个文件或目录 /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc:行3: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: 成功 [root@austgl gl]# yum install ld-linux.so.2 已加载插件：langpacks, presto, refresh-packagekit 解决依赖关系 --> 执行事务检查 ---> 软件包 glibc.i686.0.2.16-28.fc18 将被 安装 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so(NSSRAWHASH_3.12.3)，它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so，它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 执行事务检查 ---> 软件包 nss-softokn-freebl.i686.0.3.14.3-1.fc18 将被 安装 --> 完成依赖关系计算 ^[^A 依赖关系解决
1.1 多值依赖：多值依赖属4nf的定义范围，比函数依赖要复杂得多。在关系模式中，函数依赖不能表示属性值之间的一对多联系，这些属性之间有些虽然没有直接关系，但存在间接的关系，把没有直接联系、但有间接的联系称为多值依赖的数据依赖。
我在Scrum培训课程中听到的一个常见问题是，“我们应该做多少Product Backlog，在Product Backlog中应该包含多少细节?” 首先，让我们看一下Scrum指南。 Product
DEB 软件包是一种二进制软件包，包含了已经编译过的程序、库、配置文件以及其他必需的资源。这种软件包格式最初是为 Debian 发行版设计的，但后来也被许多其他基于 Debian 的 Linux 发行版所采用。DEB 软件包使用 .deb 文件扩展名，其设计旨在简化软件的分发、安装和升级。
用两台机器做实验，一台作为服务端（linux-001 192.168.141.128），一台作为客户端（linux-02 192.168.141.129）
没有规矩，不成方圆。这句话在数据库的规范中同样适用，所以就有了这几项规定，数据库的三大范式。
由于 Linux 命令行没有图形化界面，因此，所有的设置都采用文本的方式来完成，而其中最重要的用户设置则为 bashrc 文件，很多时候，命令找不到，缺少 XXX，都可能与这个有关。bashrc：为每一个运行 bash shell 的用户执行此文件。当 bash shell 被打开时，该文件被读取，其中 rc 是“run configure”的简写。
Linux内核源码分析方法 一、内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”，也正因为如此，使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次。如果想透析Linux，深入操作系统的本质，阅读内核源码是最有效的途径。我们都知道，想成为优秀的程序员，需要大量的实践和代码的编写。编程固然重要，但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内。如果要扩展自己知识的广度，我们需要多接触其他人编写的代码，尤其是水平比我们更高的人编写的代码。通过这种途径，我们可以跳出自己知识圈的束缚，进入他人的知识圈，了解更
这里简单举个例子，假如我想要对一个test.c源文件进行编译，最终生成一个mytest的可执行程序，那么我们就可以说mytest与test.c互为依赖关系。mytest的生成需要依赖test.c这个源文件。两者之间用冒号:进行连接。（我们的依赖关系可以为n个，n>=0）
引理 16.12 的性质 2 可能是指某个特定引理中关于任务集合独立性的一个性质。由于具体的引理内容没有给出，我将基于任务集合独立性的通用概念来提供一个一般性的解释。
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先，介绍了Docker的基本概念和优势，然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后，探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性，以及Docker在Mac上的实际应用场景。
make是一个命令工具，是一个解释makefile中指令的命令工具，make是一条命令，makefile是一个文件，两个搭配使用，完成项目自动化构建。
（1）rpm工具（redhat package manager，手动安装，难点在于包的依赖关系）
只能看见输入输出，不知道被测系统具体实现，仅仅知道对外接口 通过输入输出测试
我们说到Linux的时候，所指代的意义是不同的，一般认为Linux指的是Linux内核，而Linux内核是硬件系统向上对应用提供接口的一个中间层，本质上Linux内核也是一个应用，不过该应用面向的是硬件与其他应用。在操作系统中，我们经常接触到一个词，"库文件"，Linux下有".so"结尾的库文件，Windows下有".dll"结尾的库文件。库文件的存在是为了方便开发者开发应用，。对下层调用硬件资源，对上层提供友好的开发接口，使开发应用降低复杂度，也能实现功能。
本文译自：https://medium.com/@aditya.barik32/ordering-of-container-within-pod-a423d2e5ba52
dpkg是Debian和Ubuntu等Linux发行版中用于管理软件包的基本包管理工具
数据库设计范式 目的： 节约数据存储空间 提高查询效率 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 第一范式 数据库表中的所有字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本的数据类型所构成的 设计出来的表都是简单的二维表 根据第一范式设计的表，就是一张简单的二维表，每一列都有它的意义。 第二范式 要求一个表中只具有一个业务主键,也就是说 符合第二范式的表中非主键列对主键的有完全依赖关系 一张表只能有一个主键 第三范式 指每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖
初学者当安装模式为默认的 Server with GUI 即可，右侧额外的软件包不要选择，可以在后续学习过程中慢慢安装。生成环境一般为Minimal Install（最小化安装）。
linux一般使用RPM或源码包进行安装软件，上一篇文章写了《Linux 软件安装管理之--源码包安装》。
问题：当你们调用一个特定的可执行文件在运行时载入了哪些共享库。是否有方法可以明确Linux上可执行程序或运行进程的共享库依赖关系？ 查看可执行程序的共享库依赖关系 要找出某个特定可执行依赖的库，可
闰土除了抓猹看西瓜地外，学习新技术也很快，很快这2本都学完了。听说前端的Vue很火，梦想成为一个看西瓜的人中技术最好的仔的闰土就又买了一本《Vue从入门到崩溃》，如果继续按上面的模式，随着闰土的不断学习，我们的代码却越来越臃肿，变得难以维护。 由于RunTu是一个高级模块并且是一个细节实现类，此类依赖了书籍Java和Linux又是一个细节依赖类，这导致RunTu每读一本书都需要修改代码，这与我们的依赖倒置原则是相悖的。 闰土也意识到了这一点，买了一本《设计模式》看了看，然后改成了下边的代码：
该命令会调用编译器程序g++，让他读取main.cpp中的字符串（称为源码），并根据C++标准生成相应的机器指令码，输出到a.out这个文件中，（称为可执行文件）
所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，如果出现重复的属性则需要重新构建实体，新的实体由重复的属性构成。 见图
这篇文章主要介绍sparksql中Partitioning的源码体系，和上篇 sparksql源码系列 | 一文搞懂Distribution源码体系(spark3.2)一样， Partitioning也是我们理解Physical Plan、executed Plan、shuffle、SparkSQL的AQE机制等的一个比较基础的知识点。
一套新的Linux环境，需要部署个python写的程序，逻辑就是读取EDB数据库，进行一些数据的操作。由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题。
我们都知道，在基于红帽的Linux系统中，一个RPM包，需要把先将它依赖的其他包安装好才能正常的工作。对于终端用户，RPM的安装、更新、删除中存在的依赖关系已经被工具透明化了（如 yum或 DNF等)
make和makefile提供了自动化构建的能力，可以根据源文件的依赖关系和规则自动决定哪些文件需要重新编译。而直接使用gcc需要手动指定每个源文件的编译命令，不具备自动化的构建功能。
Linux基础：https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux
第三篇：更新异常与规范化设计 前言 在前两篇中，主要讲了ER建模和关系建模。在具体分析如何用数据库管理软件RDBMS(Relational Database Management System)实现这些关系前，我想有必要思考下面这个问题： 问什么要这么麻烦？为什么又是ER建模又是关系建模的？ 本篇的出发点就是回答这个问题。然而某种程度上，也是回答另一个本质性的问题：为什么要有数据库？ 更新异常 数据库的四大操作：增，删，改，查中，除了查，其他三个都可归为更新操作。而总的来说，ER建模和关系建模的目的，就是为
在编译一个大型项目的时候，往往有很多目标文件、库文件、头文件以及最终的可执行文件。不同的文件之间存在依赖关系(dependency)。比如当我们使用下面命令编译时: $gcc -c -o test.o
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