管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信。
上次结束了进程间通信的知识介绍:Linux:进程间通信(二.共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量
从信号产生到信号保存,中间经历了很多,当操作系统准备对信号进行处理时,还需要判断时机是否 “合适”,在绝大多数情况下,只有在 “合适” 的时机才能处理信号,即调用信号的执行动作。关于信号何时处理、该如何处理,本文中将会一一揭晓
Netty作为高性能的网络通信框架,它是IO模型演变过程中的产物。Netty以Java NIO为基础,是一种基于异步事件驱动的网络通信应用框架,Netty用以快速开发高性能、高可靠的网络服务器和客户端程序,很多开源框架都选择Netty作为其网络通信模块。本文主要通过分析IO模型的优化演进之路,比较不同IO模型的异同,让大家对于Java IO模型有着更加深刻的理解,我想这也是Netty如何实现高性能网络通信理解的重要基础。话不多说,我们赶紧发车了。
UNIX下有5中I/O模型,分别是阻塞式、非阻塞式、IO复用、信号驱动式、异步IO。
基本操作就是循环的从磁盘读入文件内容到缓冲区,再将缓冲区的内容发送到socket。但是由于Linux的I/O操作默认是缓冲I/O。这里面主要使用的也就是read和write两个系统调用,我们并不知道操作系统在其中做了什么。实际上在以上I/O操作中,发生了多次的数据拷贝。
异常控制流(Exceptional Control Flow,ECF)是操作系统为应用提供的一种访问处理器资源之外的能力,对应于嵌入式和CPU等硬件的中断概念。 系统调用,进程管理,并发,IO 访问都属于异常控制流。 异常(exception)是控制流的突变,用来处理处理器状态中的某些变化。异常通过事件(event)触发,有专门的异常表(exception table)用于事件的跳转。 每种类型的异常都有唯一的异常号(exception number),有可能是处理器设计时分配的零除,缺页
由于Android系统是基于Linux系统的,所以有必要简单的介绍下Linux的跨进程通信,对大家后续了解Android的跨进程通信是有帮助的,本篇的主要内容如下:
channel 通道是可以让一个 goroutine 协程发送特定值到另一个 goroutine 协程的通信机制。
上节我们了解到了预备(信号是什么,信号的基础知识)再到信号的产生(四种方式)。今天我们了解信号的保存。信号产生,进程不一定立马就去处理,而是等合适的时间去处理,那么在这段时间内,进程就需要保存信号,到了合适时间再去执行!
1、Nginx 下如何正确的做日志切分 今天发现有个 Nginx 日志 rotation 出来大小是 0,很奇怪,按公司的业务场景来说,这是不可能的。 瞅了下前同事留下来的 rotation 脚本,看到了这么两行,也是他们当时 rotation 的方案: cp tracklog.ooxx.com.access.log ${log_date_dir}/tracklog.ooxx.com.access.log.${log_name_date} > tracklog.ooxx.com.access.log
原创作品转载请注明出处 + https://github.com/mengning/linuxkernel/
原文链接:醒者呆的博客园,https://www.cnblogs.com/Evsward/p/controller.html
Linux Signal想毕很多人都用过,比如在命令行下想要结束某个进程,我们会使用kill pid或者kill -9 pid,其实就是通过给对应的进程发送信号来完成。
该文章介绍了Linux 系统中进程的调度、进程的优先级以及实时进程的调度策略。首先介绍了Linux 系统中的进程调度,包括不同的调度类型、调度算法和调度优先级。其次,讨论了Linux 系统中的实时进程调度,包括实时进程的定义、调度特性和实时进程的调度算法。最后,介绍了Linux 系统中进程调度的实现,包括内核中的进程管理、进程的地址空间、进程的调度和同步以及进程的内存管理。
我们在实际的开发过程中,经常打交道的就是线程,而进程呢,通常就是我们整个运行的程序。对于他们两个来说其实并不陌生,你要让我说出个一二三也可以讲,但可能也都是从使用的角度,而今天我们就从 操作系统 的角度来重新认识一下他们两个(从内核的角度看进程和线程长什么样)。
引言 传统的 Linux 操作系统的标准 I/O 接口是基于数据拷贝操作的,即 I/O 操作会导致数据在操作系统内核地址空间的缓冲区和应用程序地址空间定义的缓冲区之间进行传输。这样做最大的好处是可以减少磁盘 I/O 的操作,因为如果所请求的数据已经存放在操作系统的高速缓冲存储器中,那么就不需要再进行实际的物理磁盘 I/O 操作。但是数据传输过程中的数据拷贝操作却导致了极大的 CPU 开销,限制了操作系统有效进行数据传输操作的能力。 零拷贝( zero-copy )技术可以有效地改善数据传输的性能,在内核驱动程序(比如网络堆栈或者磁盘存储驱动程序)处理 I/O 数据的时候,零拷贝技术可以在某种程度上减少甚至完全避免不必要 CPU 数据拷贝操作。
进程定义:所谓进程是由正文段(Text)、用户数据段(User Segment)以及系统数据段(System Segment)共同组成的一个执行环境。它代表程序的执行过程,是一个动态的实体。
每一种技术的出现必然是因为某种需求。正因为人的本性是贪婪的,所以科技的创新才能日新月异。
注: 此系列内容来自网络,未能查到原作者。感觉不错,在此分享。不排除有错误,可留言指正。
这篇文章读不懂的没关系,可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点,然后写一篇Java网络IO模型的介绍,这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后,再回头看这些博客,会更加有收获。
这里提一点,前端三大框架(Angular,React,Vue)的数据驱动来更新视图的原理,即 MVVM 的实现。 为什么数据发生变化,绑定的视图就会刷新了呢?
hello,大家好呀,我是既写 Java 又写 Go 的小楼,在写 Go 的过程中经常对比这两种语言的特性,踩了不少坑,也发现了不少有意思的地方,今天就来聊聊 Go 自带的 HttpClient 的超时机制。
最近在开发一个项目,需要用到高精度的延时机制,设计需求是 1000us 周期下,误差不能超过 1%(10us)。
「java、python面试题」来自UC网盘app分享,打开手机app,额外获得1T空间
自旋锁主要用来解决SMP和调度引发的竞态问题,但是普通的自旋锁并不关心临界区在执行什么操作,对读和写都一视同仁,这样就会存在一些弊端!
答:i++不是原子操作,++i也不是原子操作。 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会切换到另一个线程。 i++其实一共做了三次指令操作,第一次,从内存中读取i变量的值到CPU的寄存器,第二次在寄存器中的i自增1,第三次将寄存器中的值写入内存。这三次指令操作中任意两次如果同时执行的话,都会造成结果的差异性。 而对于++i,在多核机器上,CPU在读取内存时也可能同时读到同一个值,这样就会同一个值自增两次,而实际上只自增了一次,所以++i也不是原子操作。
在听到 nodejs 相关的特性时,经常会对 异步I/O、非阻塞I/O有所耳闻,听起来好像是差不多的意思,但其实是两码事,下面我们就以原理的角度来剖析一下对 nodejs 来说,这两种技术底层是如何实现的?
SYN4631型PCIe转串口授时卡是西安同步电子科技有限公司研发生产的一款通过PCIe总线转换为串口为计算机、工控机等操作系统提供高精度授时的时钟卡。该授时卡采用流水线自动化贴片生产,使用FPGA+ARM框架设计,接收GPS/北斗/PTP/交直流IRIG-B码/CDMA/1PPS/10MHz等外部参考信号,输出各种时间频率信号,提高系统的时间精度和准确度,满足不同用户需求。
设备的中断会打断内核进程中的正常调度和运行,系统对更高吞吐率的追求势必要求中断服务程序尽量短小精悍。但是,这个良好的愿望往往与现实并不吻合。在大多数真实的系统中,当中断到来时,要完成的工作往往并不会是短小的,它可能要进行较大量的耗时处理。 下图描述了Linux内核的中断处理机制。为了在中断执行时间尽量短和中断处理需完成的工作尽量大之间找到一个平衡点,Linux将中断处理程序分解为两个半部:顶半部和底半部。
试想一下,如果 Redis 每执行一条写操作命令,就把该命令以追加的方式写入到一个文件里,然后重启 Redis 的时候,先去读取这个文件里的命令,并且执行它,这不就相当于恢复了缓存数据了吗?
信号是一种进程间通信机制,信号都有一个对应的默认处理行为,信号触发时,信号处理函数和进程正常的执行流程同时存在,这会给编程带来隐患,如果信号处理函数中调用了不可重入函数的话。信号同其他进程间通信技术(管道、共享内存)相比,传递的信息还是有限的,由于信息较少所以也方便管理,一般在系统管理中使用,比如终止或者恢复进程等。 ·
linux的信号处理时机在系统调用结束后。这里以fork系统调用函数为例子讲解这个过程。下面是fork函数的定义。
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时,操作系统会做出相应的处理,例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中,进程信号被广泛应用于多种场景,例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
Redis中AOF(Append Only File)持久化是一种将数据写入文件的持久化方式。
Java提供了许多功能强大的工具和技术,用于实现并发编程和解决资源争夺问题。在本文中,下面将介绍一些常用的Java并发编程概念、技术和解决方案。
| 导语 本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多,分三部分来讲,调度可以说是操作系统的灵魂,为了让CPU资源利用最大化,Linux设计了一套非常精细的调度系统,对大多数场景都进行了很多优化,系统扩展性强,我们可以根据业务模型和业务场景的特点,有针对性的去进行性能优化,在保证客户网络带宽前提下,隔离客户互相之间的干扰影响,提高CPU利用率,降低单位运算成本,提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习!
程序使用etcd的election sdk做高可用选主,需要在节点意外下线的时候,主动去etcd卸任(删除10s租约), 否则已经下线的节点还会被etcd认为是leader。
Linux进程间通信(Inter-Process communication, IPC)机制通常分6种:
关于调度时机,网上的文章也五花八门,之前在内核抢占文章已经做了详细讲解,而在本文我们从源码注释中给出依据(再次强调一下:本文的调度时机关注的是何时调用主调度器,不是设置重新调度标志的时机,之前讲解中我们知道他们都可以称为调度时机)。
最近在看《Programming in Go》, 其中关于并发编程写得很不错, 受益非浅, 其中有一些例子是需要多思考才能想明白的, 所以我打算记录下来, 强化一下思路 《Programming in Go》在 Chapter 7. Concurrent Programming 里面一共用3个例子来讲述并发编程的3个模式, 第一个是 filter , 筛选出后缀名和文件大小文件列表, 还算简单就不说, 然后第二个是升级版, 正则版 filter , 不同的是他是根据正则搜索出文件的文本并且列出来. 这个例子
上一篇文章唠了唠 任务栈,返回栈和启动模式,今天来聊一聊同样和 Activity 息息相关的 生命周期 。
并发相关的缺陷是最容易制造的,也是最难找到的,为了响应现代硬件和应用程序的需求,Linux 内核已经发展到同时处理更多事情的时代。这种变革使得内核性能及伸缩性得到了相当大的提高,然而也极大提高了内核编程的复杂性。
NIO 是一种同步非阻塞模型(Non-blocking IO),也是 IO 多路复用的基础。在了解 NIO 之前我们先回顾一下我们传统 IO 的相关知识。
| 导语本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多,分三部分来讲,本篇是中篇(主要讲抢占和时钟),上篇请看(CPU和中断):Linux调度系统全景指南(上篇),调度可以说是操作系统的灵魂,为了让CPU资源利用最大化,Linux设计了一套非常精细的调度系统,对大多数场景都进行了很多优化,系统扩展性强,我们可以根据业务模型和业务场景的特点,有针对性的去进行性能优化,在保证客户网络带宽前提下,隔离客户互相之间的干扰影响,提高CPU利用率,降低单位运算成本,提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习!
新能源汽车今年是真的卷呀,小米汽车还没开卖,其他新能源汽车厂商已经主动降价了,有的甚至 50% 降幅。
每个进程的用户地址空间都是独立的,一般而言是不能互相访问的,但内核空间是每个进程都共享的, 所以进程之间要通信必须通过内核。
方式一:A 项目做着做着,发现里面有一条指令 sleep,也就是要休息一下,或者在等待某个 I/O 事件。那没办法了,就要主动让出 CPU,然后可以开始做 B 项目。
周日午后,刚刚放下手里的电话,正在给刚刚的面试者写评价。刚刚写到『对Linux的基本IO模型理解不深』这句的时候,女朋友突然出现。
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