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    【职场】数据挖掘工程师面试指南

    大数据越来越火,数据挖掘师也水涨船高,更多的年轻人选择了这个行业,但是你了解他吗?面试的时候该如何表现呢? 数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面: ·他聪明吗?聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。 ·他能否专注于项目?专注意味着在各种困难的环境内,仍能独立或合作完成项目。 ·他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力,工作中涉及到的概念、问题、模型、结论

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    年底跳槽好福利,数据挖掘工程师面试指南

    数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面: 1、他聪明吗? 聪明意味着能够透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。 2、他是否专注于项目? 专注意味着在各种困难的环境中,仍能独立或合作完成项目。 3、他能否与团队一起工作? 团队合作需要很好的沟通能力。工作中涉及到的概念、问题、模型和结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。 为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质,需要一个小时

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    私有云:硬件规划四大要素

    要构建私有云需要考虑诸多因素,尤其是当你的预算并不宽裕的时候。通过仔细的规划硬件,容量,存储和网络配置,你就能将有限的预算做出高效的运用。 要找出云成本效益最高的方法并不容易。预算本身的限制和常识显示企业通常会使用分段性的方式来向云迁移,除了偶尔看到的全新投资项目以外。在进行云基础架构的规划时,机构需要将硬件,容量,存储和网络需求纳入考量。 一个大型企业也许会将云的部署安装分为三年的阶段来实施。这样的安排使得未来更新周期以三年的滚动方式进行,从而将这期间的成本平均分配到各个时段。另外,现存的遗留系统需要与新

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    领券