关于上面的依赖包,如果在Ubuntu下,使用sudo apt-get install * 命令安装,如果在CentOS下,使用sudo yum install *命令来安装。
ZooKeeper可以独立搭建集群,HBase本身不能独立搭建集群需要和Hadoop和HDFS整合。
Apache CouchDB是一个面向开源文档的数据库,带有NoSQL - 意味着它没有任何数据库模式,表,行等,您将在MySQL,PostgreSQL和Oracle中看到它们。 CouchDB使用JSON将数据与文档一起存储,您可以通过HTTP从Web浏览器访问这些文档。 CouchDB可与所有最新的现代网络和移动应用程序平稳运行。
之前一直在虚拟机里玩Linux了,昨天忽然兴起想往真机里装一个,昨天找到的方法,今天折腾了半天终于装好啦。
Linux下默认系统自带Python2.X的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装Python3和Python2共存。
Windows下MySQL数据库安装配置详解 目录 一、概述 二、MySQL安装 三、安装成功验证 四、NavicatforMySQL下载及使用 一、概述 MySQL版本:5.6.21 下载地址:
sysstat 是一款开源的自由软件,其源代码开源在 GitHub ,您可以首先拉取仓库源码:
Minecraft是一款自由度很高的沙盒游戏,《我的世界》、《当个创世神》、《麦块》、《我的手艺》等仅为非官方中文译名。并可以跨平台运行(Windows Linux Mac)。下面介绍下在Ubuntu 安装 Minecraft 我的世界的过程。
本篇文章来源于 Linux公社网站(www.linuxidc.com) 原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124908.htm
我们在系统学习大数据的之前,要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识,这部分显得格外的重要。
Eclipse IDE的最新版本现在很容易在Ubuntu 16.04和Ubuntu 18.04中安装,因为它被制作为snap包。
more 是我们最常用的工具之一,最常用的就是显示输出的内容,然后根据窗口的大小进行分页显示,然后还能提示文件的百分比。
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首先要下载Python3的Hbase文件,替换Hbase文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/hbase/Hbase.py和ttypes.py
【转】:Ubuntu 下Apache安装和配置_服务器应用_Linux公社-Linux系统门户网站 https://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85827.htm
Kernel-based Virtual Machine的简称,是一个开源的系统虚拟化模块,自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中。它使用Linux自身的调度器进行管理,所以相对于Xen,其核心源码很少。KVM目前已成为学术界的主流VMM之一。
详情参考 http://hbase.apache.org/book.html#quickstart
---- 环境准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机,主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 hbase安装包 下载地址:https://mirrors.aliyun.com/apache/hbase/ 我用的hbase-1.2.6 ---- 1. 把hbase安装包上传到服务器并解压 [root@repo ~]# tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/ 2. 配置HBASE_HOME环境变量 [r
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
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Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP、Python、Perl、Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言。 发布于2009年5月,由Ryan Dahl开发,实质是对Chrome V8引擎进行了封装。 Node对一些特殊用例进行优化,提供替代的API,使得V8在非浏览器环境下运行得更好。V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。Node是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台, 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node 使用事件驱动, 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。
最近做项目因为设计不同网络,还要大家文件和数据库服务器环境,所以需要多台机器进行测试,最简单的方法当然是跑多个虚拟机了。虽然不可否认 VMware 确实强大,不过相比较起来我更喜欢功能比较简单轻省的 VirtualBox。
记录WildFly 14 增加MySQL 8.0.11 数据源的过程,希望对大家有所帮助。
echo "rsync_backup:aiyouwei" >/etc/rsync.password
Streama是一个在Java上运行的免费自托管流媒体服务器,您可以在Linux发行版上安装。 它的功能类似于Kodi和Plex,它只是个人选择的问题,你想使用哪一个。
opentsdb是基于Hbase的时序数据库[时间序列数据库]。不具备通用性,主要针对具有时间特性和需求的数据,如监控数据、温度变化数据等。opentsdb说是数据库,但并不能称作为数据库,他是在Hbase(HBase才是具有存储功能的)的基础上,进行数据结构的优化和处理,从而适合存储具有时间特性的数据,同时提供特定的工具进行查询等操作。
Flink可以运行在所有类unix环境中,例如:Linux,Mac OS 和Windows,一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境,后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境,使用的是Centos7.6版本,JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8),本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置,不再从零搭建Centos系统,另外对后续整合使用到的技术框架也一并进行搭建,如果你目前已经有对应的基础环境,可以忽略本小节,Linux及各个搭建组件使用版本如下表所示。
Linux,最早由Linus Benedict Torvalds在1991年开始编写。在这之前,Richard Stallman创建了Free Software Foundation(FSF)组织以及GNU项目,并不断的编写创建GNU程序(此类程序的许可方式均为GPL: General Public License)。在不断的有杰出的程序员和开发者加入到GNU组织中后,便造就了今天我们所看到的Linux,或称GNU/Linux。 Linux的发行版本可以大体分为两类,一类是商业公司维护的发行版本,一类是社区组织维护的发行版本
出错的Java文件编码和CheckStyle设置的编码不同。CheckStyle里设置的编码是UTF-8
一、背景 本文介绍如何安装虚拟机VMware以及如果在虚拟机上安装Linux系统以及Linux安装完毕之后的基础配置 需要准备的东西有VMware以及Linux镜像文件 二、下载安装VMware
之前的文章也提到过,最近工作中需要对HBase进行二次开发(参照HBase的AES加密方法,为HBase增加SMS4数据加密类型)。研究了两天,终于将开发流程想清楚并搭建好了debug环境,所以就迫不及待地想写篇文章分享给大家。
很多小伙伴学习Linux的时候,都要面临着Linux的环境的搭建,但是由于每个人的自身条件不同,通常会出现以下情况:
tree以树状格式列出目录的内容。 这是一个非常简洁实用的程序,您可以在命令行中使用它来查看文件系统的结构。
本文承接上一篇:hive_学习_01_hive环境搭建(单机) ,主要是记录 hive 整合hbase的流程
修改conf/hbase-site.xml,配置hbase使用的数据文件的位置,默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录,可能会被系统清空,所以最好修改一下
本教程将引导您在CentOS Linux 7.5机器上安装Node.js和npm。 Node.js是一个跨平台的JavaScript运行时环境,允许服务器端执行JavaScript代码。 Node.js主要用于后端,但它也是一种全栈和前端解决方案。 npm是Node.js的默认包管理器。
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase,呵呵!现在看来这些版本都有些过时了,写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档,一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
大家可以从官网上下载与HBase版本对应的Phoenix版本。对应到HBase 2.1,应该使用版本「5.0.0-HBase-2.0」。
制作pinpoint-server所需的材料我已经全部上传到git上,欢迎大家下载,地址是:git@github.com:zq2599/pinpoint163-server.git
第一阶段:linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍,Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
HBase 需要依赖 JDK 环境,同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ,需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库:
由于编译相关jar包较难下载,所以本文提供仅用于ambari编译的maven repository,将该repository替换原.m2/repository目录即可。
给小白的《50讲Python自动化办公》,课程一直在更新中,昨晚12点多,有朋友在课程群里问能不能支持Mac?
关于HugeGraph,官方资料是这样介绍的,它是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database), 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析(OLAP)。
在AC和SSL_***等设备中,SNMP默认是开启的,而且默认密码为sinfors(早期版本)或sangfor,而在NGAF中,这个功能不是默认开启的,在“网络/高级网络配置”中,设置了团体名,也无法访问SNMP。后来,经过查询各种资料,得知在NGAF开启SNMP的方法如下(关键是第一个步骤):
摘要总结:本文主要介绍如何使用Docker快速部署pinpoint-server和pinpoint-agent,以及使用pinpoint-agent进行分布式追踪和性能分析的具体实现。
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机,主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04,另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章: 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。
ip:16010/master-status,记得安全组开放端口,比如我的: http://wzlodq.cn:16010/master-status
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