PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
free命令用于显示系统内存使用情况,包括物理内存(Physical Memory)、虚拟内存(Swap Memory)、共享内存(Shared Memory)以及内核使用的缓冲(Buffers)与缓存(Cached)大小。在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一。
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
负载均衡(uptime) load average: 0.00, 0.00, 0.00
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统状况,比如cpu、内存的使用等。以下详细介绍 top 命令。
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件,其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下:
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
第一行:系统时间 21:53:29、运行时间:up 8 day、当前连接数:1 user 、 负载均衡(uptime): load average:0.052,0.32,0.35 average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。 load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了 第二行:Tasks — 任务(进程) 总进程:115 total、运行;1 running、休眠:111 sleep 、停止: 0 stopped 、僵尸进程:1 zombie 第三行:CPU状态
nginx中, 作者为我们提供了方便共享内存的使用的接口,关于共享内存的使用在我之前的文章中有介绍。这次我们来研究一下nginx是如何实现的。 我们知道,如果我们的模块中要使用一个共享内存,需要调用ngx_shared_memory_add来创建共享内存。而ngx_shared_memory_add不会马上创建一个共享内存,它是先登记一下共享内存的使用信息,比如名称、大小等,然后在进程初始化的时候再进行共享内存的创建与初始化。 那么,ngx_shared_memory_add这个函数是将共享内存的分配登记在哪的呢?在ngx_cycle_s这个结构体中有一个成员,即ngx_cycle_s->shared_memory,它是一个list,用来保存所有登记的共享内存,这个list中保存的是ngx_shm_zone_t类型的数据。下面是ngx_shm_zone_t这个结构体的实现源码:
对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used,如果这个数值在不断的变化,表示内核在不断进行内存和swap的数据交换,说明内存真的不够用了。
可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来,其中各个数字的意义如下: total: 物理内存的大小,就是机器实际的内存大小; used: 已使用的内存大小,这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存; free: 尚未被使用的内存大小; shared: 共享内存的大小; buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小; available: 该项是新版的free中增加的一项,表示可用内存大小。
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答,若解答有不对之处,可留言,也可联系小麦苗进行修改。
在android源码的驱动目录下,一般会有共享内存的相关实现源码,目录是:kernel\drivers\staging\android\ashmem.c。但是本篇文章不是讲解android共享内存的功能实现原理,而是讲怎么运用它。
当前时间(date)、系统已运行时间(last reboot)、当前登录用户的数量(who )、最近5、10、15分钟内的平均负载
USER 进程所属用户 PID 进程ID %CPU 进程占用CPU百分比 %MEM 进程占用内存百分比 VSZ 虚拟内存占用大小 单位:kb(killobytes) RSS 实际内存占用大小 单位:kb(killobytes) TTY 终端类型 STAT 进程状态 START 进程启动时刻 TIME 进程运行时长 COMMAND 启动进程的命令
| 作者:杨一迪,腾讯云数据库后台开发工程师,主要负责腾讯云PostgreSQL、CynosDB等产品后台开发工作。 ---- 现网运维过程中,常有用户咨询实例的内存使用情况,故而和大家一起分享我对于内存占用情况的理解,共同进步。 1 简述 查看进程占用内存情况的方式比较多,包括top命令、/proc/${pid}/smaps文件统计、cgroup统计等。但不同方式的查询结果具体代表什么含义,这里通过一个测试程序,简单验证下这三种查询方式如何反映进程的内存使用情况。想看结论的直接看文末的总结。本文有
1、进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量
Linux top命令用于实时显示 process 的动态,当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后,可以看到如下输出:
共享内存或 shm 是在不同进程之间共享的一段内存。这是一种在进程之间传递数据的高效方式,特别是对于需要高速数据传输的应用程序。在容器中,共享内存大小默认设置为 64MB。但是在日常使用中如果业务逻辑重度依赖共享内存,比如游戏互动业务场景,64MB显然是不够的,可能需要调大 shm。
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间,在32位中,内核空间占1G,用户空间占3G;而在64位中,内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
2、假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量
这个文件记录着比较详细的内存配置信息,使用 cat /proc/meminfo 查看。
我们组的实时数仓项目(二期:Flink SQL指标计算)进入上线阶段。所以,最近的推文我会持续更新一些线上问题排查的实战经验和思路,并尽量针对一类相似或者关联问题所涉及的关键点进行总结,抽出一些方法论分享给大家,感谢支持^^
选自GitHub 机器之心编译 参与:蒋思源 最近,一项关注于快速构建深度学习环境的 GitHub 项目十分流行,这个名为 Deepo 的项目由一系列 Docker 镜像组成,包含了 TensorFl
top命令是我们在日常工作中用的比较多的一个,学会使用top,就相当于有了一把趁手的兵器,上可九天揽月,下可五洋捉鳖。
在Linux系统上查看内存使用状况最常用的命令是"free",其中buffers和cache通常被认为是可以回收的:
共享内存 共享内存就是同意两个不相关的进程訪问同一个逻辑内存。共享内存是在两个正在执行的进程之间共享和传递数据的一种很有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。
共享内存优点: 1.在进程之间不通过内核传递数据,即不通过系统调用拷贝数据,达到快速,高效的数据传输。 2.随内核持续 *nix的共享内存有两套API:Posix和System V 两者的主要差别是共享内存的大小 1.Posix共享内存大小可通过函数ftruncate随时修改 2.System V共享内存大小在创建时就已经确定,而且最大值根据系统有所不同 Posix共享内存 #include <sys/mman.h> (mma
这是 Innodb 引擎最重要的缓存,也是提升查询性能的重要手段。一般是global共享内存中占用最大的部分。在进行 SQL 读和写的操作时,首先并不是对物理数据文件操作,而是先对 buffer_pool 进行操作,然后再通过 checkpoint 等机制写回数据文件。占用的内存启动后就不会自动释放,默认通过LRU的算法镜像缓存淘汰,每次的新数据页,都会插入buffer pool的中间,防止前面的热数据被冲掉,长时间没动静的冷数据,会被淘汰出buffer pool,但是是被其它新数据占用了,所以一般这里不会释放的,除非重启(5.7 开始支持动态调整,默认以128M的chunk单位分配内存块)。innodb_buffer_pool主要包含数据页、索引页、undo 页、insert buffer、自适应哈希索引、锁信息以及数据字典等信息。
要实现进程间通信,其前提是让不同进程之间看到同一份资源。所谓共享内存,那就是不同进程之间,可以看到内存中同一块资源,这就是共享内存的概念。
动态共享内存是AntDB数据库通信的重要手段,本文主要阐述AntDB-T数据库动态共享内存的实现原理、实现方式与使用方法。
这里我们介绍的这种通信方式也就是 system V IPC 在我们后面的使用和日常见到的其实并不多,但是包括其中的共享内存、消息队列、信号量,我们如果了解共享内存其原理的话,能够更好的帮助我们了解之前我们学过的进程地址空间的概念!
从操作系统的角度来说,内存就是一块数据存储区域,是可被操作系统调度的资源。在多任务(进程)的操作系统中,内存管理尤为重要,操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从操作系统对内存分配和回收两方面来理解内存管理机制。
共享内存是System V版本的最后一个进程间通信方式。共享内存,顾名思义就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存,共享内存是两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程可以将同一段物理内存连接到他们自己的地址空间中,所有的进程都可以访问共享内存中的地址。如果某个进程向共享内存写入数据,所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程。
共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其它进程都会察觉到这个更改。
内存基础概念 先执行一下 top 命令,看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT、RES、SWAP 都是什么呢? 分别是下面的3个概念 物理内存 Resident - RES
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完,新的读写请求过来后,会把内存中的部分数据写入磁盘,从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
Oracle (Enterprise) Linux 是一个基于 Red Hat Enterprise Linux 源码构建的 Linux 发行版,由 Oracle 公司打包并免费分发。相较于后者,Oracle 对内核等组件进行了修改,并包含了一些新的特性。下载地址:V860937-01.iso
opcache从字面意思,肯定是缓存这一块的。但是你是否知道它的工作原理是怎样的呢?这里一点一点让你了解! PHP项目中,尤其是在高并发大流量的场景中,如何提升PHP的响应时间,是一项十分重要的工作。而Opcache又是优化PHP性能不可缺失的组件,尤其是应用了PHP框架的项目中,作用更是明显。 1. 概述在理解 OPCache 功能之前,我们有必要先理解PHP-FPM + Nginx 的工作机制,以及PHP脚本解释执行的机制。 1.1 PHP-FPM + Nginx
PHP项目中,尤其是在高并发大流量的场景中,如何提升PHP的响应时间,是一项十分重要的工作。
摘自:http://c.biancheng.net/cpp/html/138.html
1. PHP 初始化执行环节,启动 Zend 引擎,加载注册的扩展模块。 2. 初始化后读取 PHP 脚本文件,Zend 引擎对 PHP 文件进行词法分析,语法分析,生成语法树。 3. Zend 引擎编译语法树,生成 Opcode。 4. Zend 引擎执行 Opcode,返回执行结果。
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