本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式，可以被操作系统载入内存执行。由于windows和linux的本质不同，因此二者库的二进制是不兼容的。
linux中共享库以so为后缀(shared object)，与Windows下的DLL类似，是在程序运行时动态连接。多个进程可以连接同一个共享库。
license: "cc-by-nc-nd-4.0" description: "本文手把手指导如何创建一个可以执行的共享目标文件"
-c create的意思 -r replace的意思，表示当插入的模块名已经在库中存在，则替换同名的模块。如果若干模块中有一个模块在库中不存在，ar显示一个错误消息，并不替换其他同名模块。默认的情况下，新的成员增加在库的结尾处，可以使用其他任选项来改变增加的位置。
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据，这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程
小心两个共享库共用同一个静态库.pdf 注：以下内容仅针对Linux/GCC环境，不涵盖Windows，包括Cygwin环境。 下载测试代码：
库的本质上是一个可执行的二进制文件，但是它并不能独立的执行。简单的来说，就相当于一个仓库，把你已经写好的功能函数放到库中，然后后续需要时通过正确的接口去使用相应的功能，当然可以把库分享给别人也很方便。在Linux下分为静态库和共享库(也叫动态库)，当然Windows下也有静态库(.lib)和动态库(.dll)，这里主要是讲解Linux下的静态库和共享库，以及它们的简单实现。
so其实就是shared object的意思。今天看了上面的博客，感觉好吃力。赶紧做个笔记记录一下。下面的内容大多都是连接中的，穿插我自己的笔记
“如何在不解密的情况下，破解SSL的明文数据？那当然是不要让明文加密了！逻辑鬼才不容反驳”
在 Linux 下使用 C++ 创建和使用动态库（通常是 .so 文件，即 Shared Object）包含几个关键步骤：创建动态库、编译、链接，以及在应用程序中使用这个库。下面是一个简要的指南：
GCC的全称是GNU Compiler Collection，是GNU工具链中的一种。GCC不仅支持C/C++语言，还支持Fortran/Ada/Java等语言的编译。
C/C++程序的许多同学被静态库的依赖折腾，因为默认情况下要求被依赖的库放在依赖它的库后面，当一个程序或共享库依赖的静态库较多时，可能会陷入解决链接问题的坑中。如果对静态库不熟悉，需要结构nm等工具来解决顺序问题。
最近在Linux下使用第三方库Protobuf时，遇到一个问题：可执行程序在运行时报错：“error while loading shared libraries: libprotobuf.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory”。于是花时间弄清楚原因，找到解决方案，跟大家共享一下。
共享库有一个很重要的特征，就是可以被多个可执行文件共享，以达到节省磁盘和内存空间的目标：
以一个例子来说明。 这里有三个so_test.h, test_a.c, test_b.c
1. 固定装载地址的困扰 通过上一节的介绍我们已经基本了解了动态链接的概念,同时我们也得到了一个问题,那就是:共享对象在被装载时,如何确定它在进程虚拟地址空间中的位置?为了实现动态链接,我们首先会遇到
在“纸上谈兵: 算法与数据结构”中，我在每一篇都会有一个C程序，用于实现算法和数据结构 (比如栈和相关的操作)。在同一个程序中，还有用于测试的main()函数，结构体定义，函数原型，typedef等等。 这样的做法非常不“环保”。算法的实际运用和算法的实现混在一起。如果我想要重复使用之前的源程序，必须进行许多改动，并且重新编译。最好的解决方案是实现模块化: 只保留纯粹的算法实现，分离头文件，并编译一个库(library)。每次需要使用库的时候(比如使用栈数据结构)，就在程序中include头文件，连接库。这
Linux下动态库文件的文件名形如 libxxx.so，其中so是 Shared Object 的缩写，即可以共享的目标文件。
GCC（英文全拼：GNU Compiler Collection）是 GNU 工具链的主要组成部分，是一套以 GPL 和 LGPL 许可证发布的程序语言编译器自由软件，由 Richard Stallman 于 1985 年开始开发。
我们在编写一个C语言程序的时候，经常会遇到好多重复或常用的部分，如果每次都重新编写固然是可以的，不过那样会大大降低工作效率，并且影响代码的可读性，更不利于后期的代码维护。我们可以把他们制作成相应的功能函数，使用时直接调用就会很方便，还可以进行后期的功能升级。
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存，在编译过程中仅简单的引用，因此代码体积比较小。
作为良好的习惯，建议为第三方库建立专门的目录，目录取名为thirdparty。然后，再在thirdparty下建立名叫src_package，用来存放第三方库的源码包，如没有特别说明，第三方库默认均为automake编译和安装方式。并且，一般建议将第三方库安装在thirdparty目录下，而不是系统的/usr/local目录下，目的是尽量减少对系统目录的污染，保持系统目录的整洁。 【automake编译和安装方式说明】 通常Linux系统自带automake编译工具，C/C++开源库一般都采用automake编译。 假设源代码库文件名为protobuf-2.4.1.tar.gz，则编译和安装操作步骤如下： 1) 将源代码包文件protobuf-2.4.1.tar.gz上传到Linux机上，这里假设上传到Linux机的/tmp目录 2) 进入/tmp目录 3) 解压源代码包文件：tar xzf protobuf-2.4.1.tar.gz，完成后会在/tmp目录下会出现一个子目录protobuf-2.4.1 4) 进入/tmp的子目录子目录protobuf-2.4.1 5) 执行configure命令，以生成Makefile文件：./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1，这里假设将Protocol Buffers安装到/usr/local/protobuf-2.4.1 6) 上一步会生成编译用的Makefile文件，接下来执行make编译：make 7) make成功后，再执行make install安装 8) 成功后，就可以ls /usr/local/protobuf-2.4.1查看安装结果了； 9) 建立不带版本号的软链接：ln -s /usr/local/protobuf-2.4.1 /usr/local/protobuf 【automake编译和安装方式补充说明】 a) 源代码包如果是protobuf-2.4.1.tar.bz2形式，则表示是bzip2压缩包，而protobuf-2.4.1.tar.gz是gzip压缩包，对于bzip2压缩包，tar解压参数请由xzf改成xjf b) 上述第9步不是必须的，但会是一个良好的Linux风俗，建议保持 c) 注意第5步，如果生成的静态库会被其它共享库使用，则可能需要为configure增加参数，否则在链接生成共享库时，可能会报被链接的静态库需要带-fPIC参数重新编译，这个问题不难解决，如下变通一下即可： ./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1 CXXFLAGS=-fPIC LDFLAGS=-fPIC d) 开源的C/C++库源代码包文件一般都采用类似于protobuf-2.4.1.tar.gz的命名方式 【推荐的编译环境目录结构】 假设有一项目mooon，它的目录结构如下，和SVN目录结构保持一致，但SVN上不存放中间目录和文件，mooon本身可以基于用户主目录，或者其它合适的目录，如/data目录下： mooon |-- doc |-- src `-- thirdparty |-- apr-util |-- boost |-- gflags |-- protobuf |-- sqlite |-- src_package | |-- apr-util-1.5.1.tar.gz | |-- boost_1_53_0.tar.gz | |-- cgicc-3.2.10.tar.gz | |-- gflags-2.0.tar.gz | |-- protobuf-2.4.1.tar.gz | |-- sqlite-autoconf-3071401.tar.gz | `-- thrift-0.9.0.tar.gz `-- thrift 安装openssl： # ./config --prefix=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a shared threads 安装httpd（apache），支持https： # ./configure --with-apr=/usr/local/thirdparty/apr-1.4.6 --with-apr-util=/usr/local/thirdparty/apr-util-1.5.1 --with-ssl=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a --with-pcre=/usr/local/thirdpar
这篇文章主要通过实例演示在Linux下如何使用gcc分别编译生成静态库和动态库文件以及其它程序如何使用这个生成的静态库和动态库。
(1) 动态库的编译 这里有一个头文件：so_test.h，三个.c文件：test_a.c、test_b.c、test_c.c，我们将这几个文件编译成一个动态库：libtest.so。 命令：$ gcc test_a.c test_b.c test_c.c -fPIC -shared -o libtest.so 参考2：都是由C或C++编译出来的 -shared 该选项指定生成动态连接库（让连接器生成T类型的导出符号表，有时候也生成弱连接W类型的导出符号），不用该标志外部程序无法连接。相当于一个可执行文件 -fPIC：表示编译为位置独立的代码，不用此选项的话编译后的代码是位置相关的所以动态载入时是通过代码拷贝的方式来满足不同进程的需要，而不能达到真正代码段共享的目的。 (2) 动态库的链接 这里有个程序源文件 test.c 与动态库 libtest.so 链接生成执行文件 test： 命令：$ gcc test.c -L. -ltest -o test 注：测试是否动态连接，如果列出libtest.so，那么应该是连接正常了 -L.：表示要连接的库在当前目录中 -ltest：编译器查找动态连接库时有隐含的命名规则，即在给出的名字前面加上lib，后面加上.so来确定库的名称 命令：$ ldd test 注： 执行test，可以看到它是如何调用动态库中的函数的。
Section 是 Linux ELF 程序格式的一种核心数据表达方式，用来存放一个一个的代码块、数据块（包括控制信息块），这样一种模块化的设计为程序开发提供了很大的灵活性。
当你勤勤恳恳完成需求后，要交付你的成果时，你突然发现了一个问题，如果直接把源代码给乙方，他就可以直接进入你的代码，然后狠狠的学习再“借鉴”，甚至修改，你的头发的产物就被别人盗取了。这该如何是好？
在一个尚未成熟的行业中，一般行业标准是先于国家标准。这就导致了开发人员需要做很多兼容工作，再就是会用到很多其他厂商提供的库与头文件，面对不同版本的标准，一般会更新库与头文件。那么此时如果要兼容新库和旧库要做怎样的操作呢？
这个系列的博客贴的都是我大二的时候学习Linux系统高级编程时的一些实验程序，都挺简单的。贴出来纯粹是聊胜于无。
Linux下得库有动态与静态两种，动态通常用.so为后缀，静态用.a为后缀。面对比一下两者：
最终目的是在Unity中与so文件进行交互处理，但是本篇文章需要先对so文件有一个基本的认识
今天继续给大家分享c语言里面的内联函数的使用以及动态链接库的制作和使用；内联函数的使用，在很多交流群里面，看到有网友经常问到这一块（这个在Linux内核代码里面经常能够看到这种写法，平常的代码里面我一般很少看到这种用法），在这里给大家总结一下它的用法。
C++静态库与动态库
在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前，先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系。
内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文讲解如何通过 Docker 镜像 和 NNPACK Contrib 安装。
-E：只进行预处理，不编译 -S：只编译，不汇编 -c：只编译、汇编，不链接 -g：编译器在编译的时候产生调试信息。 -I：指定include包含文件的搜索目录 -o：输出成指定文件名，如果缺省则输出位a.out -L：搜索库的路径 -l：指定程序要链接的库 -w：忽略所有警告 -shared：指定生成动态链接库。 -static：指定生成静态链接库。 -fPIC：表示编译为位置独立的代码，用于编译共享库。目标文件需要创建成位置无关码，概念上就是在可执行程序装载它们的时候，它们可以放在可执行程序的内存里的任何地方。
某日开发说，一台测试用虚机可以PING通SSH不能连了。运维同学就赶紧去查，SSHD_CONFIG配置文件都正确啊，一点错误都没有，那为什么呢？
参考 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( Visual Studio 开发 Android NDK 应用 | VS 自带的 Android 平台应用创建与配置 ) 博客 , 使用 Visual Studio 2019 安装 " 使用 C++ 的移动开发 " 开发库 , 并创建 " 动态共享库(Android) " 类型应用 ;
Python这些年风头一直很盛，占据了很多领域的位置，Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影，甚至图形界面做的也很顺，乃至full-stack这个词语刚出来的时候，似乎就是为了描述它。 Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核，但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核，甚至affinity可以绑定具体的CPU核，这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言，但有的时候为了效率，可能还是会去考虑和C语言混编。混编是计算机里一个不可回避的话题，涉及的东西很多，技术、架构、
Linux 从某种意义上来说就是一堆相互依赖的静态和动态库。对于 Linux 系统新手来说，库的整个处理过程简直是个迷。但对有经验的人来说，被构建进操作系统的大量共享代码对于编写新应用来说却是个优点。
链接的方式，让我们在写代码的时候做到了“复用”。 同样的功能代码只要写一次，然后提供给很多不同的程序进行链接就行了。
但是，如果我们有很多个程序都要通过装载器装载到内存里面，那里面链接好的同样的功能代码，也都需要再装载一遍，再占一遍内存空间。
1、静态库的命名格式 lib + 库的名字 + .a 例：libMyTest.a (MyTest为静态库的名字）
在大多数CTF比赛中，出题者会设置 disable_functions这种环境变量。因此,在某些情况下，我已经在远程服务器上获得了一个webshell，但我却因为 disable_functions而无法使用一些特定的系统函数。因此，我在本文中将展示突破这种难题的方法。首先，我将在我的docker镜像 php:7.1.19-apache上展示我绕过 disable_functions的方法。
1. 什么是gcc gcc的全称是GNU Compiler Collection，它是一个能够编译多种语言的编译器。最开始gcc是作为C语言的编译器（GNU C Compiler），现在除了c语言，还支持C++、java、Pascal等语言。gcc支持多种硬件平台。 2. gcc的特点 gcc是一个可移植的编译器，支持多种硬件平台。例如ARM、X86等等。 gcc不仅是个本地编译器，它还能跨平台交叉编译。所谓的本地编译器，是指编译出来的程序只能够在本地环境进行运行。而gcc编译出来的程序能够在其他平台进行运
制作 ar -cr libxxx.a xxx1.o xxx2.o xxx3.o ...
Makefile范例教学 Makefile和GNU make可能是linux世界里最重要的档案跟指令了。编译一个小程式，可以用简单的command来进行编译；稍微复杂一点的程式，可以用shell script来帮忙进行编译。如今的程式(如Apache, Linux Kernel)可能动辄数百万行程式码，数万个标头档(headers)、库库(libraries)以及程式码(source code)，如果只是针对几个档案进行修改，却要用shell script整个程式重新编译，不但浪费时间也相当没有效率。GNU
我们知道动态链接器本身也是一个共享对象，但是事实上它有一些特殊性。对于普通共享对象文件来说，它的重定位工作由动态链接器来完成。他也可以依赖其他共享对象，其中的被依赖共享对象由动态链接器负责链接和装载。可是对于动态链接器来说，它的重定位工作由谁来完成？它是否可以依赖于其他共享对象？
可执行文件的装载 进程和装载的基本概念的介绍 程序（可执行文件）和进程的区别 程序是静态的概念，它就是躺在磁盘里的一个文件。 进程是动态的概念，是动态运行起来的程序。 现代操作系统如何装载可执行文件 给进程分配独立的虚拟地址空间 将可执行文件映射到进程的虚拟地址空间（mmap） 将CPU指令寄存器设置到程序的入口地址，开始执行 可执行文件在装载的过程中实际上如我们所说的那样是映射的虚拟地址空间，所以可执行文件通常被叫做映像文件(或者Image文件)。 可执行ELF文件的两种视角 可执行ELF格式具有不寻常的
我们了解了动态库和静态库的相关概念，但是我们还是不理解库是个什么东西。 假设，我们做了一个小程序，只希望提供给用户小程序的功能，不希望暴露我们的源码。我们可以选择给用户提供我们的.o可重定位目标二进制文件（gcc -c 文件）与头文件。让用户使用我们提供的.o文件和.h文件进行链接即可。（在编译时，只需要把源文件编译成.o文件，再将其链接即可形成一个可执行程序，因此我们可以直接提供,o文件）。 文件add.c
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