XShell是用来连接远程Linux很好的工具,在连接之后并运行好需要运行的程序后,往往需要关闭XShell,但是直接运行比如运行python crawler.py运行一个Python爬虫程序后,并直接关闭XShell往往会同时杀掉正在运行的爬虫程序,因此需要使用sudo nohup command &来将运行程序添加到进程中,比如执行sudo nohup python3 crawler.py &就会将运行的爬虫程序添加到系统进程,会输出一个进程号,比如:
此时可以访问 http://ip:8000 验证服务是否成功启动了(详细操作见另一篇文章-Python 一行搭建文件服务器)
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它,相比原生 Python 环境有多大提升呢? 并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布:在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速! 至于他是怎么做到的,请继续往下看(含代码)。 James Reinders James Reinders:利用 Intel Distribution
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它,相比原生 Python 环境有多大提升呢? AI 研习社获知,并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布:在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速! 至于他是怎么做到的,请继续往下看(含代码)。 James Reinders James Reinders:利用 Intel Dis
平时开发的时候,Flask 自带的 Web Server 可以满足需要,但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的,但大多也只是贴命令,对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署,并且突出几个关键要点。
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
0x00 前言 CPU版的TensorFlow安装还是十分简单的,也就是几条命令的时,但是GPU版的安装起来就会有不少的坑。在这里总结一下整个安装步骤,以及在安装过程中遇到的问题和解决方法。 整体梳理 安装GPU版的TensorFlow和CPU版稍微有一些区别,这里先做一个简单的梳理,后面有详细的安装过程。 Python NVIDIA Cuda cuDNN TensorFlow 测试 0x01 安装Python 这里有两种安装的方法: 安装基本的Python环境,需要什么再继续安装。 安装Anaconda,
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数,如下所示:
渗透测试盒子顾名思义,这是一个渗透工具包,但是不同于绝多数国内xx工具包的是, 这里集成的大都是Linux下的工具,Kali Linux上面的常用的很多工具这里面也都集成了。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 ---- Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 1.Pyinstaller库简介 2.Pyinstaller库常用命令 3.程序编译实例 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 4.2 双击运行程序一闪而过怎么办 ---- 1.Pyinst
我之前做的项目:一直用的 Linux的Screen会话工具+ Scrapy的JOBDIR来控制爬虫开关。 但是有后来想到用 Web 来控制爬虫的开关。所以我想到了用Scrapyd服务实现。
PwnLnX是一款功能强大的高级多线程、多客户端Python反向Shell,可以帮助广大研究人员对Linux操作系统进行渗透测试。
ps aux|grep python|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -15
本期教程介绍一个Linux终端复用神器Tmux。首先,让ChatGPT来介绍一下什么叫“Linux终端复用”?为什么需要用这个软件?使用场景有哪些?
古人云:功遇善其事,必先利其器。在正式学习 Django Web 框架之前,我们要把准备工作做好。准备工作主要是搭建开发环境,具体工作是安装 Python、创建虚拟环境 venv、安装 Django、安装 IDE 工具(Pycharm)。
当您打开终端窗口(如 Windows 上的命令提示符或 MacOS 和 Linux 上的终端)时,您会看到一个几乎空白的窗口,您可以在其中输入文本命令。你可以从终端运行你的程序,但是如果你不习惯,通过终端(也称为命令行)使用你的计算机可能会令人生畏:不像图形用户界面,它不提供你应该做什么的提示。
包括cd touch cp mv rm ls,find,切换目录,创建,复制,移动,删除,查看,查找等等
顾名思义,这是一个渗透工具包,但是不同于绝大多数国内 xx 工具包的是,这里集成的大都是 Linux 下的工具, Kali Linux 上面的常用的很多工具这里面也都集成了。Pentes tBox 是一款 Windows 平台下预配置的便携式开源渗透测试环境。 它打包了所有的安全工具,并且可以在 Windows 系统中原生地运行,有效地降低了对虚拟机或者双启动环境的需求。
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
1.可选步骤--把WSL 1设置为默认版本 以管理员身份打开Powershell,输入命令 wsl --set-default-version 1
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机,每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统(Guest OS),服务器运行的操作系统称为主机操作系统(Host OS)。
给要打开的文件对象指定一个名字,这样可在完成操作之后迅速关闭文件,防止一些无用的文件对象占用内存
有时候用bat写一些小脚本最后会弹出对话框提示操作成功,可以用mshta.exe来实现,它是Windows系统的相关程序,用来执行.HTA文件,一般计算机上面都有这个程序,实现如下:
主要介绍用的比较多的sys的模块命令包括:sys.argv,sys.platform,sys.getdefaultencoding,sys.setdefaultencoding(),sys.getfilesystemencoding(),sys.exit(n),sys.path,sys.modules.keys(),sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr 等。
由于 python 本身为脚本语言,且经常存在调用第三方库的情况,有的时候用 java 调用 python 不如用 python 调用 java 方便。下面就整理一下在 python 调用 java 过程中需要哪些操作。(默认是 linux 的 Ubuntu 上调用)
操作系统堪称是IT皇冠上的明珠,Linux阅码场专注Linux操作系统内核研究, 它的文章云集了国内众多知名企业一线工程师的心得,畅销著作有《linux设备驱动开发详解 》等。
python程序需要连接linux时,需要使用密码或者秘钥验证以登录os进行命令操作或者文件传输,python中实现此功能的模块为paramiko;下面是该模块的基础用法
在 Linux 上,你可能已经安装了 Python。如果没有,你可以通过发行版软件仓库安装它。例如,在 CentOS 或 RHEL 上:
Linux 2.6.13 内核中引入了新的文件系统变化通知机制 inotify ,使用该特性提供的用户态调用 api ,可以方便的完成文件变化监听。
Stitch是一款基于Python的跨平台远程管理工具。由于其跨平台性,Stitch允许用户针对Windows, Mac OSX 或 Linux分别定制不同的payload。你可以根据自己的需要,来选择绑定的IP及监听端口。 你还可以设置是否在目标系统启动时,向你发送系统信息邮件,以及是否开启键盘记录。 特点: 跨平台支持: 文件及命令自动执行 防病毒检测 可以打开或关闭显示屏监视器 隐藏或显示文件和目录 查看或修改hosts文件 查看系统所有环境变量 键盘记录器具有查看状态,启动,停止和将日志转储到主
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
上一篇文章(2300+字!在不同系统上安装Docker!)教大家如何在系统上安装docker,今天咱们来学习docker的基本使用。
在这个demo里面可以看到我不仅设置了iconbitmap而且还设置了对应的background颜色,并且添加了一个text文本,通常会使用tk.Lable设置,在参数中能看到,bg是北京颜色,fg是文字颜色,font的参数里面是字体设置。依次是字体、字号、样式,bold italic加粗的斜体。
1.Linux下python3 的安装 1.1下载python3的源码包 # Linux下执行 # 版本可自主选定 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz 1.2解压源码包到 /opt 目录下 1.3安装 python3 所需要的软件依赖,等待全部完成再执行下一步 # Linux下执行,直接复制,yum下载,注意空格 yum install gcc patch libffi-devel python-devel
这两天我们的一个核心系统,一套集群,逐台开始报警,内容是内存占用超阈值。按说这应该是一个非常紧急且需要立即处理的报警,但实际是不是这样,待我们拨云见日。
已经有超过三人像我反应使用网上的教程Anaconda有问题,有的装不了,有的装的直接整的自己yum命令用不了,linux服务器都被整费。为此我给大家写的简单的安装教程,避免大家可能踩的坑。
原文链接:http://scotdoyle.com/python-epoll-howto.html
这篇文章是关于 wxPython,但 wxPython 实际是两件事物的组合体:Python 脚本语言和 GUI 功能的 wxWindows 库(关于 wxWindows 的介绍,请参阅 developerWorks上的 [ “细述 wxWindows”
1、由于命令的运行时间很长,如果放在前台执行,当遇到secureCRT页面关闭或者连接会话断开的时候,这个Linux命令可能执行了一半就断开了,会导致前面做的工作都白费了。
描述:在《#AIGC学习之路》专栏中,我们介绍了机器学习相关环境的搭建部署,本章将作为机器学习筑基期的最后一篇,主要介绍在工作站中进行 Anaconda 工具包环境安装实践,给初学者安装使用 Anaconda 做一个指引。
项目主要使用oracle但是我不太喜欢其他编程语言,加上可能需要用python部署算法包,从oracle表中读出数据,处理完成后在放回oracle中去,所以在windows上就想到先用python试一下,自然搜到了cx_oracle(一个按照Python DB API的oracle的实现,如MySQL、PostgreSQL等,只需要安装相应的软件包即可,流程及操作接口都与cx_Oracle基本一致),下面就简单解释一下怎么用这个包进行增删改查。
今天为大家介绍在kali linux 2020系统中cuckoo软件及沙箱的安装、配置和使用方法。
配置Python环境变量是在安装Python解释器后的一项重要步骤,它允许您在任何位置都可以通过命令行或脚本运行Python解释器,使Python编程更加便捷和灵活。在本文中,我们将介绍如何配置Python环境变量,以便您能够充分发挥Python的优势。
“工欲善其事,必先利其器”,在我们从零开始Python编程学习中,首先做的就是搭建好开发环境,今天这篇文章我们一起学习一下在不同平台下如何搭建Python的开发环境。
專 欄 ❈汤英康,Python程序员,负责设计和开发大数据监控平台的相关产品。 PyCon China2016 深圳 讲师。 博客:http://blog.tangyingkang.com/ ❈— Daemon场景 考虑如下场景:你编写了一个python服务程序,并且在命令行下启动,而你的命令行会话又被终端所控制,python服务成了终端程序的一个子进程。因此如果你关闭了终端,这个命令行程序也会随之关闭。 要使你的python服务不受终端影响而常驻系统,就需要将它变成守护进程。 守护
注意 Windows系统有时能够正确地解读文件路径中的斜杠。如果你使用的是Windows系统,且 结果不符合预期,请确保在文件路径中使用的是反斜杠。
全民制作人大家好,我是学习python两天半的练习生王忘杰,喜欢路由交换、linux、网络安全,开整!这是我的第三篇0基础python文章,请大家支持,谢谢~
📷 Mac OS下默认的vim配置文件也够蛋疼的,什么都没有。这个发一个,不是我自己写的 😉 ,其实本来应该是那个地方的来着我也忘了,去掉了一行不支持的配置。 最简单的办法是在用户目录下执行 wget http://www.h4ck.org.cn/.vimrc 当然也可以复制下面的代码自己创建这个文件: "========================================================================= " DesCRiption: vimrc for
通过网络嗅探,我们可以捕获目标机器接收和发送的数据包。因此,流量嗅探在渗透攻击之前或之后的各个阶段都有许多实际用途。在某些情况下,你可能会使用Wireshark(http://wireshark.org)监听流量,也可能会使用基于Python的解决方案如Scapy。尽管如此,了解和掌握如何快速地编写自己的嗅探器,从而显示和解码网络流量,仍是一件很酷炫的事情。编写这样的工具也能加深你对那些能妥善处理各种细节、让你使用起来不费吹灰之力的成熟工具的敬意。你还很可能从中学到一些新的Python 编程技术,加深对底层网络工作方式的理解。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云