通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息:
在 Linux 系统(比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu)上配置 lnmp环境,通过探针查看物理内存使用率:
Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大,甚至拖累CPU的使用率,可以通过命令手动释放Linux内存,详细教程如下:
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
在疫情期间,小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式,不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
linux内存管理卷帙浩繁,本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓,通过本文你将了解到以下内容:
只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能
在日常运维工作中,会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况。作为运维人员,我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况,观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着。 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具:Nethogs,来自github上的开源工具。 它不依赖内核中的模块。当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽。节省了查找时间。 Nethogs安装: 方法一:在epel源中可以直接yum安装 [root@dev src]# yum install -
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。
近日,O'Reilly 出炉了“2022 技术趋势”报告。该报告数据展示了当前在 AI 技术推动下为行业带来的巨大转变,让我们对接下来新技术趋势带来的全新思维方式及其意义,以及未来塑造软件开发和软件架构的大变化有了进一步了解。
在未进行任何优化的情况下,Baby LLaMA 2 在运行15M参数的模型时,仅占用了部分CPU和内存资源(资源占用率均低于30%),但生成 token 的速度极慢,无法达到流畅生成故事的需求,本题需要采取各种手段优化其运行速度
导语 | 当你登陆一台Linux服务器之后,因为一个问题要做性能分析时,你会在第1分钟内做哪些检测呢?本文将详细为你介绍在最开始的60秒,如何在命令行模式下,使用已有的Linux标准工具来进行性能优化检测。 (本文译自Linux文献:Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds. 原文:https://netflixtechblog.com/linux-performance-analysis-in-60-000-milliseconds-accc
脚本 #!/bin/sh ############################## ## 名称: MonitorES.sh ## 描述: 主机利用率超过阈值 判断top占用内存的进程 匹配ES
内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分,内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。在进行内存优化之前,一定要熟悉Linux的内存管理机制,这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。
项目中的一个需求是获取操作系统的相关信息, 在网上找了相关的资料,发现了一个好的玩意,就是Sigar,它是通过java api的方式来调用程序,基本上能够获取操作系统的全部信息,感觉挺强大的。Sigar(System Information Gatherer And Reporter),是一个开源的工具,提供了跨平台的系统信息收集的API,核心由C语言实现的,它可以被多种语言调用,包括C/C++、java、Perl、Ruby、PHP等,可以收集的信息包括:
在linux系统环境的测试开发过程中,我们常常需要评估系统性能,尤其在性能测试工作中,我们需要通过系统资源的监控,从而分析定位系统的性能瓶颈。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
nice 是一个 Linux/Unix 命令,用于在运行程序时改变该程序的优先级。它可以使程序以较低的优先级运行,从而减少对系统资源的使用。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
--vm-bytes B 指定 malloc() 时内存的字节数,默认256MB --vm-hang N 指定执行 free() 前等待的秒数 -d N、 --hdd N
在 Linux 系统下,有许多用于性能分析和调试的命令和工具,可以帮助您识别系统瓶颈、优化性能以及调查问题。本文将介绍在性能分析过程中,可能使用到的一些命令。
作为一个写了十几年代码的程序员,平时用的比较多的有三种编程语言,C/C++ java,相对来讲C/C++爱的更加深刻一点,国内普遍一个现象拿到的源码基本上都是国外写好多,然后拿到源码直接在上面修改定制功能,这几乎国内程序员做的绝大部分事情了,这种情况不能单纯认为成搬砖,毕竟能把框架玩得转也不是一件轻松的事情,而且有些开源框架里面的代码能看懂就是一件很幸福的事情了。
谷歌计划在其开源浏览器项目 Chromium 中支持使用第三方 Rust 库,这是对 Rust 编程语言及其安全特性的一次重大认可。
glances是一个基于python语言开发,可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息,并动态的进行更新,让管理员实时掌握系统资源的使用情况,而动态监控并不会消耗大量的系统资源,比如CPU资源,通常消耗小于2%,glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件,便于以后对报告进行分析和图形绘制,支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
注:beats系列(MetricBeat、PacketBeat、Winlogbeat、Auditbeat、Filebeat、Heartbeat等)
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据,prometheus官方提供的exporter,除node_exporter外,官方还提供consul,memcached,haproxy,mysqld等exporter。
如果读者是Java领域的开发人员,在研究Java底层逻辑的时候一定离不开源码分析。以研究CAS为例,其底层实现来自Unsafe类中的public final native boolean compareAndSetInt方法,这里使用native显然是因为Java层面已经满足不了来自开发者需要操作计算机底层的需求了。而这种使用native本地方法来间接调用计算机底层实现的过程被称为JNI技术(Java Native Interface,Java本地接口)。
pidstat命令用来监控被Linux内核管理的独立任务(进程)。它输出每个受内核管理的任务的相关信息。pidstat命令也可以用来监控特定进程的子进程。间隔参数用于指定每次报告间的时间间隔。它的值为0(或者没有参数)说明进程的统计数据的时间是从系统启动开始计算的。
原文 http://blog.csdn.net/suky520/article/details/39641783
kB_read/s(Kilobytes read per second):每秒读取的数据量,单位为KB
在Linux系统中,top命令是一款强大的性能监测工具,它可以帮助系统管理员实时监控系统的性能情况,查看各个进程的资源占用情况,以及了解系统的负载情况。当我们在终端中输入top命令后,屏幕上会显示一系列的性能数据和进程信息,这些信息对于系统性能调优和故障排查非常重要。本文将深入探讨在执行top命令之后,屏幕上显示的各项内容以及它们的作用。
当我们要学习一个新知识点时,比较好的过程是先理解出现这个技术点的 背景原因,同期其他解决方案,新技术点解决了什么问题以及它存在哪些不足和改进之处,这样整个学习过程是 闭环 的,个人觉得这是个很好的学习思路。
图中,0xC0000000开始的最高1G空间是内核地址空间,剩下3G空间是用户态空间。用户态空间从上到下依次为stack栈(向下增长)、mmap(匿名文件映射区)、Heap堆(向上增长)、bss数据段、数据段、只读代码段。
在Linux系统中,Top命令是一种强大的系统监控工具,可以提供实时的系统性能信息,包括CPU、内存、进程等方面的数据。其中,检查和排序CPU使用率是Top命令的一项重要功能。本文将详细介绍如何使用Top命令来检查和排序CPU使用率,帮助你更好地了解系统的CPU性能。
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
1.C++特性 2.多态怎么实现的 3.可继承的类的实现需要注意什么问题(构造函数、析构函数) 4.引用和指针区别 5.const用法 6.RAII 7.函数传值、传引用、传指针区别 8.STL迭代器 9.拷贝构造函数什么时候需要重写 10.placement new 11.对象池 12.函数模板、类模板区别 13.Linux内存管理 14.Linux父进程怎么知道子进程结束了 15.进程状态有哪几个 16.守护进程创建 17.怎么查看进程 18.进程和线程区别 19.进程间通信方式 20.STL中各种容器
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用,还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
RED方法:监控服务的请求数(Rate)、错误数(Errors)、响应时间(Duration)。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患
前不久,看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信,想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务,本文将之前的代码重构下,变成一个:利用Python监控服务器数据,然后有异常就通过钉钉发送给用户。
平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系。
在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率,我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念,本文我们来做几个案例分析,以便于加深理解。
在排查系统问题,或者应用变慢,或者不明原因问题时,第一件事就是要检查系统的内存使用率。
介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且不需要Flash插件。UI很整洁,保持着 Netdata 应有的特性。具体内容文末会简单介绍。
检查应用性能时,应该首先审查CPU时间。 代码优化的目的是提升而不是降低(更短时间段内的)CPU的使用率。 在试图深入优化应用前,应该先弄清楚为何CPU使用率低。
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