网上学习了一番，其实这种计算方法不很准确，原因就是Linux的内存管理机制和Windows是不相同的，我理解Linux管理内存的特点，其中之一就是充分利用内存，网上这方面的资料，非常容易检索，我就不班门弄斧了...未被进程使用的内存会被操作系统用来缓存一些最近访问过，而且不久的将来会被再次使用的数据，但若有一些更重要的进程需要这些内存，是可以非常轻松地释放出来。 那么真实的内存占用率，应该如何计算？...从不同角度，对内存占用率有不同的理解，以下图为例， ? (1) 站在操作系统的角度，buffer和cache的内存是属于分配的内存，因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...Linux下实际我们关注的是，系统可用内存的占用率，计算方法为(used-buffers-cached)/total*100%，并不是执行free指令中free显示的部分。 2....内存占用率监控Python实现，可以使用执行free指令来解析输出，若可以使用psutil第三方库，则更为简便。
腾讯云宝塔面板服务器，使用一段时间后，发现宝塔面板内存占用40%多，一直居高不下。 解决办法，打开软件商店，删掉一些自带和后来安装不必要软件。...宝塔首页观察内存变化不明显。 再PHP扩展里，安装PHP memcached 和 opcache ，这两个PHP扩展缓存组件。 只保留这两个PHP扩展，其它都可以卸载。...安装完返回宝塔首页，查看内存占用，从原来的内存占用40%多，下降到20%多，不过还会有起伏，控制在30%左右已经比以前好多了。...通过安装两个PHP缓存加速扩展，降低了宝塔面板上内存的占用率，网站浏览速度也明显更加流畅。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
使用 Docker 安装的 GitLab ，正常运行起来之后，内存占用会非常高，甚至 16G 的服务器都不够用。可以修改相关配置，来解决这个问题。...： docker exec -it gitlab gitlab-ctl reconfigure 5、重启： docker exec -it gitlab gitlab-ctl restart 6、查看内存...docker stats 也可以直接使用命令重启容器： # 停止 docker stop xxx # 启动 docker start xxx 未经允许不得转载：w3h5 » Docker安装GitLab内存占用太高的解决方法
在文本索引构建这种需要大量占用磁盘IO的任务，如果正巧你的内存还有点余粮，是否可以先索引存储到内存，然后再顺序写入到磁盘呢？...，需要大量占用磁盘IO，如果正巧你的内存还有点余粮，是否可以先索引存储到内存，然后再顺序写入到磁盘呢？ 将Linux的内存变为磁盘，可以通过tmpfs文件系统实现。...tmpfs介绍 以下是ChatGPT的介绍： tmpfs文件系统是Linux内核自带的一种内存文件系统，它可以将内存空间作为虚拟磁盘使用。...使用tmpfs文件系统将内存变为磁盘，可以通过以下步骤实现： 创建一个tmpfs文件系统： sudo mkfs.tmpfs -m 100M -o size=100M /dev/shm/mydisk
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 在设置了 MIDI 的混响参数之后 , 将混响参数拉倒 0 , 导致内存崩溃 , 内存占用率 100% , 然后 OOM ; 并且重启后 ,
，以及内存碎片和如何清理内存碎片。...而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存、内存碎片四个方面：自身进程占用内存Redis进程自身所占用的内存，这部分内存通常很小，一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用的内存是...命令看到的数据结果，是从操作系统层看到的数据maxmemory：Redis 最大可用内存，0表示不限制，我们一般会设置这个值，避免所有内存超过物理内存内存为何没释放Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理...我们继续看看什么是内存碎片内存碎片前面我们已经了解了Redis占用内存的组成以及如何查看内存占用信息，接下来看什么是内存碎片和导致出现内存碎片的原因。...朋友，希望本文对你有帮助～欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下～知道的越多，不知道的也越多，我是小许，下期见～参考：Redis删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
而部分锐捷在win7下会表现出8021x内存、CPU占用率偏高的情况，经过研究发现多为兼容模式所致。
任务管理器中的内存使用量只是程序使用的一小部分，从资源监视器中看到的是Window系统统计最全的内存使用数据。...image.png以上图中的Foxmail程序的内存占用为例，任务管理器里乍一看，似乎Foxmail只消耗了24.3MB内存，其实不然。...运行resmon.exe （XP、2003不支持这个命令）可以调出资源监视器查看内存占用明细image.pngimage.png"专用(KB)"那一列就是在任务管理器中查看到的内存使用量，但是这个程序使用量远远不止这些...，还包括截图中其他几个指标的内存占用。
--记一次磁盘占用率过高问题排查过程与总结...排查过程 第一步，当然是确认磁盘的当前占用率，登陆上机器执行 “df -h” 命令查看挂载盘占用率，果然非常高，已经达到了96% image.png 第二步，确认占用率高的文件夹，排查是哪些文件占用磁盘...第五步，问题处理，面对这样的问题，只有一种处理方式就是重启服务，服务停止后，文件也会被释放，磁盘占用率瞬间下降。...Linux也同理，不过Linux在删除时不会报错，会假装的让你看到以为删除了，但文件被进程依然关联着并在写入，磁盘占用也还在。但通过du -h 扫不出来。...知识点总结： 查看磁盘占用率：df -h 查看每个文件夹大小：du -h --max-depth=1 如果使用 du -h 可以递归看到所有文件大小 查看被进程使用的删除文件：lsof|grep delete
最近有几次，linux centos 7 服务停了后，重启，再起一些应用后，查看top后，rsyslogd cpu占用率高问题， 先说我这块怀疑导致的原因吧。...# 第一步:重启rsyslog 服务,发现 进程cpu 占用率依旧高达99%,采取 第二种方案 [root@lwd ~] systemctl restart rsyslog # 第二步: 关闭rsyslog
Linux下java进程CPU占用率高分析方法 在工作当中，肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况。这种情况发生时，我们怎么去找出原因并解决。
但是，当Linux物理内存超过1G时，线性访问机制就不够用了，因为只能有1G的内存可以被映射，剩余的物理内存无法被内核管理，所以，为了解决这一问题，Linux把内核地址分为线性区和非线性区两部分，线性区规定最大为...DMA Zone通常很小，只有几十M，低端内存区与高端内存区的划分来源于Linux内核空间大小的限制。...因此，Linux 规定“内核直接映射空间” 最多映射 896M 物理内存。...1G) 2.3 Linux内核高端内存的理解 前 面我们解释了高端内存的由来。...4 页框管理 4.1 页框管理 Linux采用4KB页框大小作为标准的内存分配单元。
实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...但是，这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的，那么，这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。...Redis内存碎片的形成可以由两方面引起 内因是操作系统的内存分配机制 外因是 Redis 的负载特征 内因：内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。...这是因为，内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。...这表明内存碎片率已经超过了 50%。一般情况下，这个时候，我们就需要采取一些措施来降低内存碎片率了。 如何清理内存碎片？
移除交换空间 ---- 概念 内存管理是Linux系统重要的组成部分。...为了解决内存紧缺的问题，Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取，引入了缓存机制、交换机制等。...当需要用到原始内容时，这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制。...要深入了解Linux内存运行机制，需要知道下面提到的几个方面。 首先，Linux系统会不时地进行页面交换操作，以保持尽可能多的空闲物理内存。...其次，Linux进行页面交换是有条件的，不是所有页面在不用时都交换到虚拟内存中，Linux内核根据“最近最经常使用”算法，仅仅将一些不经常使用的页面文件交换到虚拟内存中。
CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大....因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....因此linux内核把物理内存按照CPU节点划分为不同的node, 每个node作为某个cpu结点的本地内存, 而作为其他CPU节点的远程内存, 而UMA结构下, 则任务系统中只存在一个内存node, 这样对于...系统中的NUMA结点都是从0开始编号的 3.1 linux-2.4中的实现 pgdat_next指针域和pgdat_list内存结点链表 而对于NUMA结构的系统中, 在linux-2.4.x之前的内核中所有的节点...-3.x~4.x的实现 node_data内存节点数组 在新的linux3.x~linux4.x的内核中，内核移除了pg_data_t的pgdat_next之指针域, 同时也删除了pgdat_list链表
1 Linux如何描述物理内存 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点(node), 内存则被分簇, 每个CPU对应一个本地物理内存, 即一个...内存中的每个节点都是由pg_data_t描述,而pg_data_t由struct pglist_data定义而来, 该数据结构定义在include/linux/mmzone.h, line 615, 每个结点关联到系统中的一个处理器...简单来说, 页是一个数据块, 可以存放在任何页框(内存中)或者磁盘(被交换至交换分区)中 我们今天就来详细讲解一下linux下物理页帧的描述 2 页帧 内核把物理页作为内存管理的基本单位....因此在后来linux-2.4.x的更新中, 删除了这个字段, 取而代之的是page->flags的最高ZONE_SHIFT位和NODE_SHIFT位, 存储了其所在zone和node在内存区域表zone_table...3.2 内存页标识pageflags 其中最后一个flag用于标识page的状态, 这些状态由枚举常量enum pageflags定义, 定义在include/linux/page-flags.h?
2 (N)UMA模型中linux内存的机构 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大. 因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....Linux内核通过插入一些兼容层, 使得不同体系结构的差异很好的被隐藏起来, 内核对一致和非一致内存访问使用相同的数据结构 2.1 (N)UMA模型中linux内存的机构 非一致存储器访问(NUMA)模式下...而内存管理的其他地方则认为他们就是在处理一个(伪)NUMA系统. 2.2 Linux物理内存的组织形式 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点..., 我们会在后面典型架构(x86)上内存区域划分详细讲解x86_32上的内存区域划分 因此Linux内核对不同区域的内存需要采用不同的管理方式和映射方式, 为了解决这些制约条件，Linux使用了三种区:...2.6 高端内存 由于能够被Linux内核直接访问的ZONE_NORMAL区域的内存空间也是有限的，所以LINUX提出了高端内存（High memory）的概念，并且允许对高端内存的访问
因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快, 而Linux为了兼容NUMAJ结构, 把物理内存相依照CPU的不同node分成簇, 一个CPU-node对应一个本地内存pgdata_t..., 我们会在后面典型架构(x86)上内存区域划分详细讲解x86_32上的内存区域划分 因此Linux内核对不同区域的内存需要采用不同的管理方式和映射方式, 因此内核将物理地址或者成用zone_t表示的不同地址区域...Linux使用enum zone_type来标记内核所支持的所有内存区域 3.1 内存区域类型zone_type zone_type结构定义在include/linux/mmzone.h, 其基本信息如下所示...位系统中, Linux内核虚拟地址空间只有1G, 而0~895M这个986MB被用于DMA和直接映射, 剩余的物理内存被成为高端内存....Linux必须处理如下两种硬件存在缺陷而引起的内存寻址问题： 一些硬件只能用某些特定的内存地址来执行DMA 一些体系结构其内存的物理寻址范围比虚拟寻址范围大的多。
某天，运维老哥突然找我：“你们的某 JAVA 服务内存占用太高，告警了！GC 后也没释放，内存只增不减，是不是内存泄漏了！”...运维：“你们这个服务现在堆内存 used 才 800M，但这个 JAVA 进程已经占了 6G 内存了，是不是你们程序出啥内存泄露的 bug 了！...你再给我讲讲 JVM 的这个内存管理/回收和进程上内存的关系呗” 虽然我内心是拒绝的，但得罪谁也不能得罪运维啊，想想还是给大哥解释解释，“增进下感情” ◆ 操作系统 与 JVM的内存分配 JVM 的自动内存管理...，其实只是先向操作系统申请了一大块内存，然后自己在这块已申请的内存区域中进行“自动内存管理”。...◆ 为什么不把内存归还给操作系统？ JVM 还是会归还内存给操作系统的，只是因为这个代价比较大，所以不会轻易进行。而且不同垃圾回收器 的内存分配算法不同，归还内存的代价也不同。
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