如果我们需要释放所有缓存，就输入下面的命令： echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ######### Linux释放内存的相关知识 ############### 在Linux...所以，我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作，其实也就是 释放缓存的操作了。...，所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存。...其实不然，Linux并没有吃掉你的内存，只要还未使用到交换分区，你的内存所剩无几时，你应该感到庆幸，因为Linux 缓存了大量的数据，也许下一次你就从中受益！...那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存,我们使用free再来试试,看看是否有释放>?
在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象： 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开，基本上处于不能使用状态，实时报表主要访问redis数据，监控发现Redis CPU占用过高，高峰期2...这个操作开销很大：主库bgsave->传到从库->从库加载rbd到内存（加载的时候是无法操作redis的）。出现这种情况又有几个原因。。。...replication backlog（master端）：用于保存主从同步数据的一块内存缓冲区域（所有客户端共享该内存），达到限制将会重新进行全量同步，这部分内存会包含在used_memory_human...中，设置值参考bgrewrite所需的内存RDB: 500 MB of memory used by copy-on-write 通过增大repl-backlog-size解决 replication
当时由于从库物理机有富余的内存资源，所以临时新增了三个从库实例，并添加haproxy轮询访问后端4个redis实例。整体架构变为1主4从+haproxy做从库负载均衡。...这就好比在mysql当中，有大量慢查询导致cpu过高，你光靠扩展从库而不去先优化SQL，扩展到什么时候是个头呢？ 慢查询问题：某个促销活动的晚上，大数据报表果然又准时出现打开慢的现象。...redis依然是cpu占用率爆满。话不多说进入redis ，slowlog get 50 , 发现慢查询中基本都是keys xxx* 这样的查询，这。。。...我几乎肯定cpu占用率跟这种慢查询有很大关系了。执行时间在0.5秒左右，0.5秒对于redis来说应该是非常慢了。...redis slowlog默认只保存在内存，只保留当前的128条，所以这也算是个小小的麻烦，不太好统计慢查询发生的频率 持久化策略： rdb持久化：每次都是全量的bgsave，具体策略下面说。
网上学习了一番，其实这种计算方法不很准确，原因就是Linux的内存管理机制和Windows是不相同的，我理解Linux管理内存的特点，其中之一就是充分利用内存，网上这方面的资料，非常容易检索，我就不班门弄斧了...未被进程使用的内存会被操作系统用来缓存一些最近访问过，而且不久的将来会被再次使用的数据，但若有一些更重要的进程需要这些内存，是可以非常轻松地释放出来。 那么真实的内存占用率，应该如何计算？...从不同角度，对内存占用率有不同的理解，以下图为例， ? (1) 站在操作系统的角度，buffer和cache的内存是属于分配的内存，因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...Linux下实际我们关注的是，系统可用内存的占用率，计算方法为(used-buffers-cached)/total*100%，并不是执行free指令中free显示的部分。 2....内存占用率监控Python实现，可以使用执行free指令来解析输出，若可以使用psutil第三方库，则更为简便。
used_memory_peak_human:60.97G used_memory_lua:36864 mem_fragmentation_ratio:20.07 mem_allocator:libc 解决方式：内存碎片造成...策略如何配置 redis过期的key当内存使用maxmemory才会进行删除 maxmemory-policy 六种方式： volatile-lru：（默认值）从已设置过期时间的数据集（server.db
Linux内核内存泄漏怎么搞? 1、Kmemleak介绍 在Linux内核开发中，Kmemleak是一种用于检测内核中内存泄漏的工具。...内存泄漏指的是程序中已经不再使用的内存没有被妥善地释放，导致内存的浪费。内核中的内存泄漏同样会导致系统性能下降、系统崩溃等问题。...Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。...dump=0xffffffc008efd200 > /sys/kernel/debug/kmemleak即可查看详细信息 2.3 通过Linux启动参数控制开关 Kmemleak的默认开关状态可以通过...CONFIG_DEBUG_KMEMLEAK_DEFAULT_OFF 配置来控制，当然也可以通过向Linux内核启动参数中加入kmemleak=off来控制。
腾讯云宝塔面板服务器，使用一段时间后，发现宝塔面板内存占用40%多，一直居高不下。 解决办法，打开软件商店，删掉一些自带和后来安装不必要软件。...宝塔首页观察内存变化不明显。 再PHP扩展里，安装PHP memcached 和 opcache ，这两个PHP扩展缓存组件。 只保留这两个PHP扩展，其它都可以卸载。...安装完返回宝塔首页，查看内存占用，从原来的内存占用40%多，下降到20%多，不过还会有起伏，控制在30%左右已经比以前好多了。...通过安装两个PHP缓存加速扩展，降低了宝塔面板上内存的占用率，网站浏览速度也明显更加流畅。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
CPU经常会成为系统性能的瓶颈，可能： 内存泄露导致频繁GC，进而引起CPU使用率过高 代码Bug创建了大量的线程，导致CPU频繁上下文切换 通常所说的CPU使用率过高，隐含着一个用来比较高与低的基准值...Java线程： 一些在等待工作 另一些则正在执行任务 最重要的是找到哪些线程在消耗CPU，通过线程栈定位到问题代码 如果没有找到个别线程的CPU使用率特别高，考虑是否线程上下文切换导致了CPU使用率过高...案例 程序模拟CPU使用率过高 - 在线程池中创建4096个线程 在Linux环境下启动程序： java -Xss256k -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 线程栈大小指定为...总结 遇到CPU过高，首先定位哪个进程导致的，之后可以通过top -H -p pid命令定位到具体的线程。
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高，查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置，可以降低内存占用，现在用pycharm又遇到这个问题，就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件，打开Finder选择Application应用程序，找到webstorm/pycharm右键，选择显示包内容...content/bin，选择webstorm/pycharm.vmoptions（有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开，或者或者选择在记事本中打开 修改配置，一般修改前两个配置使用的内存参数...，防止卡顿或者闪退（修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值），一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024，我的是mac顶配版修改如下图。
服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?...那么服务器负载过高该怎么解决?...2、基于IP的负载均衡：最有代表性的属于LVS，其原理是通过Linux内核获取到IP信息后，再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上，将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理...缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核，长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。...总结：中国香港服务器负载过高该怎么办?中国香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备，而是属于性能优化的一种功能，也就是说当中国香港服务器到达流量瓶颈的时候，负载均衡才会有作用。
m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存...，这就难怪会有这么高的内存占用了。
2：使用top -p pid 针对你所要查的pid查看这个进程的CPU和内存以及负载情况 如图： ? 使用top -p pid -H 查看针对每一个线程占用CPU情况进行查询 ?...如果你发现某一个PID占用的CPU过高，就拿到这个PID转换成16进制 例如pid为12760转化成16进制31D8,大写换成小写 jstack 22821|grep -A 10 0x31d8 ?...针对你的每个线程拿出占用CPU的堆栈信息，你可以根据这个去查找CPU的占用 如果你的内存占用较高，我比较喜欢使用jmap命令 jmap -histo:live 9652 | head -n 100
），想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高，因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的，而且有逐步持续上升的现象，所以就联想到了内存泄漏这个方向，常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用，结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置： 然后重启服务，查看内存占用： 可见 worker process 数量直接影响了内存占用，原先内存使用率的趋势图上会持续增长（因此刚开始怀疑为内存泄漏），这个问题在降低了
kworker表示进行“工作”（处理系统调用）的Linux内核进程。...于是问了Fedora telegram群里的，翻了下arch/arm64/kernel/process.c 结论居然根本没有其他进程在使用CPU，Linux会自动保存CPU运作。
1 简介 最近有几次，linux centos 7 服务停了后，重启，再起一些应用后，查看top后，rsyslogd cpu占用率高问题， 先说我这块怀疑导致的原因吧。...98.87%, 导致业务进程资源紧张,响应很慢; image.png 3 根本原因 查看rsyslog输出的日志/var/log/ 路径 描述 /var/log/messages 服务信息日志(记录linux...当容器越多是，log也就会也多，内存占用也就越多。...同时也可能导致systemd-journald内存占用过高 4 解决 4.1 限制服务内存 限制rsyslog服务 [root@op-node-201 ~]# cat /usr/lib/systemd/...4.2 停掉服务 # 第一步:重启rsyslog 服务,发现 进程cpu 占用率依旧高达99%,采取 第二种方案 [root@hadoop2 ~]# systemctl restart rsyslog
Docker长期运行导致Linux内存buff/caches占用过高，这个问题很常见，但是我们是无法控制Docker自己对pagecache的处理机制的。...（执行后问题得以解决） echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # 表示清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存） # slab分配器是内核中管理内存的一种机制
问：如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导致CPU过载？
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