了解系统的内存消耗是运维最基本的技能，但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆，本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式...在32位Linux机器上，每个进程的虚拟内存都是4G。...（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap） 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS...实践 不用考虑VIRT耗费情况 一般也不要考虑RES内存消耗，除非一直在增大，则说明可能存在内存泄露 如果系统开始出现SWAP，就需要解决RES占用过多的问题 参考 操作系统 — 虚拟内存和物理内存的区别和联系...Linux 查看进程消耗内存情况总结 Java 进程占用 VIRT 虚拟内存超高的问题 Virtual Memory Usage from Java under Linux, too much memory
PostgreSQL 查看内存使用的方法比较多, 大部分都是进入到POSTGRESQL 中进行查看的,今天从PostgreSQL 外部来查看内存的使用方式和方法....可以对当前POSTGRESQL 的当前得到的与postgresql有关的进程使用的内存数,以及总体使用的内存数据量....在LINUX 中proc目录中有所有相关的进程的信息, PSS 通过下面的预计获得,所以RSS - PSS 等于的就是进程独享的内存 ps -u postgres o pid= | sed 's#....到底使用了多少内存,并且在这之后,你可以告诉他共享内存使用了多少, 进程独占使用了多少, 有那些进程已经开始使用了SWAP, 这对解决某些关于内存方面的问题,是有帮助的,尤其对于某些访问的进程的内存使用的分析...Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） USS- Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存）
图片当命令请求被执行时，Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致内存的消耗。同时，一些命令可能会涉及到大量的数据操作，例如批量读取、写入或删除操作，也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。使用Redis集群：当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排序。 ...快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。 ?...000 16.8 Gb 不难看出，由于实例的字典很大，所以实例依然占用了大量内存。...带有__slots__的类实例 为了大幅降低内存中类实例的大小，我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。...这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的8个字节，多于带有__slots__的类： 字段 大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...有人说Top的输出不精确，这种说法是不确切的。实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用，包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗，本文简要介绍如下（在QuickIO下，你可能无法看到本文描述情况）： 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872...，及其读写状态。
[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数（KB）]\ [RSS: 保留内存的字节数（KB）]\ [Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）（KB）]...\ [Mode: 内存的权限：read、write、execute、shared、private (写时复制)]\ [Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack
，奇怪的是每次刚启动的时候占用的虚拟内存在2.3G，然后每次处理消息就增加64M，增加到4.4G就不再增加了，由于我们采用预分配的方式，在线程内部根本没有大块分内存，那么这些内存到底是从哪来的呢？...那就是如果进程创建了一个线程并且在该线程内分配一个很小的内存1k，整个进程虚拟内存立马增加64M，然后再分配，内存就不增加了。...14M，输入0，创建子线程，进程内存达到23M，这增加的10M是线程堆栈的大小（查看和设置线程堆栈大小可用ulimit -s），第一次输入1，程序分配1k内存，整个进程增加64M虚拟内存，之后再输入2，...glibc 版本大于2.11的都会有这个问题：在Redhat 的官方文档上： Red Hat Enterprise Linux 6 features version 2.11 of glibc, providing...意外发现 想到tcmalloc小对象才从线程自己的内存池分配，大内存仍然从中央分配区分配，不知道glibc是如何设计的，于是将上面程序中线程每次分配的内存从1k调整为1M，果然不出所料，再分配完64M
对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。...但是 Linux 具有写时复制技术 (copy-on-write)，父子进程会共享相同的物理内存页，当父进程处理写请求时会对需要修改的页复制出一份副本完成写操作，而子进程依然读取 fork 时整个父进程的内存快照...但是 Linux Kernel 在 2.6.38 内存增加了 Transparent Huge Pages (THP) 机制，简单理解，它就是让页大小变大，本来一页为 4KB，开启 THP 机制后，一页大小为...所以说，Redis 产生的子进程并不需要消耗 1 倍的父进程内存，实际消耗根据期间写入命令量决定，所以需要预留一些内存防止溢出。
前言一次巡检过程中发现数据库使用内存有些过量，innodb_buffer_pool_size 设置值为 20G ，但实际物理内存消耗为 37G ，总虚拟内存消耗达 42G ，直接导致监控报警，于是开启了一次内存使用探究之旅...，整理出来和大家分享一下----概要----发现问题巡检过程中发现mysql内存使用过量下面是 top 出来的信息，只截取了关键部分 PID USER PR NI VIRT RES...abc ~]# grep innodb_buffer_pool_size /etc/my.cnf innodb_buffer_pool_size = 20G[root@abc ~]# 加上其它七七八八的参数总量也绝不会超过...25G，那怎么会有那么大的差距呢？
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...当然，这里面，不都是会被用到的，例如max开头的参数，都是值最大的值，平时可能根本用不到，还有block相关的参数，都是指内存分配单位，也用不到。...query_cache_size：查询缓存，MySQL8.0已经废弃 innodb_log_buffer_size：redo log buffer，用来记录事务执行的中间状态 线程级别内存： read_buffer_size...binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器： 和其他数据库一样，MySQL的内存分配器也要长时间持有一部分内存，以供正常的内存销毁和分配...从公式中不难看出，当基础配置不变情况下，连接数很多的时候，MySQL占用的内存数据，就会上涨的比较快。
top命令 未经允许不得转载：肥猫博客 » Linux查看高消耗进程
引擎所消耗的内存大小。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。...但是 Linux 具有写时复制技术 (copy-on-write)，父子进程会共享相同的物理内存页，当父进程处理写请求时会对需要修改的页复制出一份副本完成写操作，而子进程依然读取 fork 时整个父进程的内存快照...但是 Linux Kernel 在 2.6.38 内存增加了 Transparent Huge Pages (THP) 机制，简单理解，它就是让页大小变大，本来一页为 4KB，开启 THP 机制后，一页大小为
解决办法由于它并不能动态进行调整，所以必须安排一次数据库的启停，在配置文件中对 innodb_ibuf_max_size 进行限定就可以有效解决此问题----后记其实这个原因的定位并不像这篇文档中的流程一样那么顺利...，先后我尝试了几个方面：使用工具来查看有没有严重的参数配置错误pt-variable-advisor 10.0.0.1 --user testuser --password testuserpt-mysql-summary...user=testuser --password=testuser查看分析各种buffer，cache ，Qcache ，connections ，Thread ，sort 参数配置与比值，企图找出不合理的地方不得不吐槽一下...，网上太多复制粘贴的文档都不具备指导意义，或者也跟本没讲出什么所以然来)大量对比不同库的配置文件，想找出不同配置的不同影响----总结几个重要命令：pmap -x 14769 | sort -nk 2pt-config-diff...，锁定在配置上，但是我实在是找不出有什么参数配置问题，转而开始寻求内存泄漏方向的突破，但是最后的结果，还是回到了参数配置上，有点天意弄人的感觉，不过我从中的确学到了不少新的东西原文地址
由于 innodb_buffer_pool_size 和 query_cache_size 都是我手动配置的，所以这个差异报告让我立刻注意到了 innodb_ibuf_max_size[root@abc...def ~]# grep innodb_ibuf_max_size /etc/my.cnf[root@def ~]# innodb_ibuf_max_size 这个参数我并没配置，但它默认存在于我的系统中
什么是 ps 命令 ps 是 进程状态(processes status)，它显示有关系统上活动/正在运行的进程的信息。...它提供了当前进程的快照以及详细信息，例如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用率、进程开始日期和时间等。...1）检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。...nautilus 24:14 daygeek 6301 Web 57:40 ---------------------------------------------------- 2）检查高内存消耗进程在...Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。
面试官：Hi，上次我们聊到了Redis作为缓存的数据一致性问题，这次我们继续聊一聊Redis作为缓存的问题之内存消耗问题？...其实这里问到内存消耗的问题其实无非是想要了解Redis的内存回收机制，或者说更侧重于是Redis的淘汰策略，只要不偏离这方面去回答，我认为问题是不大的。 派大星：好的，没问题。...内存消耗问题，就涉及到关于Redis的内存回收机制。说到Redis的内存回收机制，其实主要分为两个方面。...派大星：Redis的内存淘汰策略用于处理内存不足时的需要申请额外空间的数据，内存淘汰策略的选取并不会影响过期的key的处理。...并让redis按照一定的规则淘汰不需要的缓存键，通过这种方式可以去缓解内存消耗的问题。
线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。...在8.0.25 MySQL Community Server官方版本测试发现：只能在视图上进行数据过滤，不能将视图上的过滤条件下推到视图内的表上进行数据过滤。8.0.29以后的版本已解决该问题。...MySQL视图访问原理 下面是在8.0.25 MySQL Community Server上做的测试 使用sysbench 构造4张1000000的表 mysql> select count(*) from...添加官方的 merge hint 进行视图合并(期望视图不作为一个整体，让where上的过滤条件能下推到视图中的表)，不能改变sql执行计划，优化器需要先进行全表扫描在对结果集进行过滤。...8.0.32 新的MySQL8.0.32版本 已解决掉该问题，视图上的过滤条件能下推到表上。
分析问题初步推断有两种情况：参数配置不当内存泄漏关于参数配置不当，我分析完各种buffer，cache参数配置后没有发现异常或特别严重的错误，于是尝试从内存泄漏的角度来寻找突破口----分析工具pmap...: 用来生成一个进程的内存使用报表The pmap command reports the memory map of a process or processes.pt-config-diff :...用来比较Mysql 配置文件的差异pt-config-diff diffs MySQL configuration files and server variables....Like standard Unix diff, there is no output if there are no differences.使用 pmap 生成mysql内存使用报表[root@abc
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